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功率控制器的可靠性预测 - DTIC
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板，以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
混合可再生能源电网中的频率调节：利用负载频率控制和氧化还原液流电池的有效策略
可再生能源 (RES) 已成为电网不可或缺的组成部分，但它们的整合带来了系统惯性损失以及负载需求与发电能力不匹配等挑战。这些问题危及电网稳定性。为了解决这个问题，提出了一种有效的方法，将增强型负载频率控制 (LFC)（即模糊 PID-TID µ）与受控储能系统（特别是受控氧化还原液流电池 (CRFB)）相结合，以减轻 RES 整合带来的不确定性。该策略的参数优化是使用小龙虾优化算法 (COA) 实现的，该算法以其全局优化能力以及探索与利用之间的平衡而闻名。与传统控制器（PID、FO-PID、FO-(PD-PI)）的性能评估证实了所提出的方法在 LFC 中的优越性。在各种负载扰动、高可再生能源渗透率和通信延迟下进行的广泛测试确保了其在最大限度地减少中断方面的有效性。使用标准化 IEEE 39 总线系统进行验证进一步证明了其在应对大量可再生能源渗透的电网中的效率。总之，该综合战略为适应日益增加的可再生能源利用的现代电力系统提供了强有力的解决方案。
可调节的神经形态切换动力学通过孔隙二氧化硅扩散的回忆录中的孔隙率控制
摘要：为了响应日益增长的时间信息处理的需求，神经形态计算系统正在越来越强调备忘录的开关动力学。虽然可以通过输入信号的属性来调节开关动力学，但通过备忘录的电解质特性控制它的能力对于进一步丰富了开关状态并提高数据处理能力至关重要。这项研究介绍了使用溶胶 - 凝胶过程的介孔二氧化硅（MSIO 2）膜的合成，从而可以创建具有可控孔隙率的膜。这些薄膜可以用作扩散的回忆录中的电解质层，并导致可调的神经形态切换动力学。MSIO 2回忆录表现出短期可塑性，这对于时间信号处理至关重要。随着孔隙率的增加，观察到工作电流，促进比和放松时间的明显变化。研究了这种系统控制的基本机制，并归因于二氧化硅层多孔结构内的氢键网络的调节，这在切换事件中显着影响阳极氧化和离子迁移过程。这项工作的结果提出了介孔二氧化硅，作为一个独特的平台，用于精确控制扩散的备忘录中神经形态开关动力学。关键字：介孔二氧化硅，扩散的回忆录，神经形态切换，短期记忆，离子动力学
需求侧响应功率控制策略考虑负载生产序列要求
随着大量新能源的引入，电力系统需要新的手段来增强其调节功能。需求方面的高能消耗工业负载具有改善电网调节功能的重要潜力。计划外功率调整会影响正常的负载产生。本文提出了一种权力控制策略，该策略考虑了正常的负载生产顺序，旨在平衡负载响应能力要求和安全生产订单。根据负载过程流量以及生产设备的功率特征，影响负载生产订单的因素以及计算影响重量的方法的因素，并提出了一种策略，以减少对功率控制产生的生产订单的需求响应，以降低负载生产订单以及计算影响重量的方法。通过模拟示例验证了电力控制策略的有效性，为工业负载提供了可行的解决方案，以参与需求侧响应。
用于分布式瞬态频率控制具有稳定性和安全保证的强化学习
本文提出了一种基于加强学习的方法，可在具有稳定性和安全保证的功率系统中进行最佳的瞬态频率控制。在Lyapunov稳定性理论和安全关键控制上构建，我们在分布式控制器设计上得出了足够的条件，以确保闭环系统的稳定性和瞬态频率安全性。我们的分布式动态预算分配的想法使这些条件不如最近的文献保守，因此它们可以对控制政策的搜索空间施加严格的限制。我们构建了神经网络控制器，该神经网络控制器可以参数化此类控制策略并使用强化学习来培训最佳策略。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性，并显着改善了最佳性。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性，并显着改善了最佳性。
储备需求，利率控制和定量收紧
◦不同的方法：使用储量数量的每日时间序列变化提供局部估计（另请参见汉密尔顿（1997，AER），Carpenter＆Demiralp（2006，JMCB），请参见流动性效应文献（AER））
储备需求，利率控制和定量收紧
•储备金没有赚取利息：储备的需求不大•相对于需求，储备供应量很小：平衡处于储备需求曲线的陡峭部分•美联储可以改变短期利率（有效的联邦基金利率），而储备金供应通过开放市场运营的较小变化
储备需求，利率控制和定量收紧
6 Goodfriend（1982）模型保留需求是存款的函数（需求或时间）和市场利率水平。凭借储备金的利息，储备金的机会成本是市场利率与储备金利率之间的差异。7 Lucas（2000）对M1的需求（货币加上可抵押存款和旅行者的支票）进行了建模。 模型m = m1/gdp作为名义利率的函数r。与金钱需求文献一致，他认为既有半人物的关系，m = be -ξr，又是对数g的关系，m = ar-η。 我们专注于半模式功能形式，因为用IOR的流动性成本的度量衡量了（市场利率ir），这可能会产生负面影响，这意味着对数字的关系不是明确定义的（因为HLN（M）= Ln（a） - ηln（r）对负R的定义不是很好。7 Lucas（2000）对M1的需求（货币加上可抵押存款和旅行者的支票）进行了建模。模型m = m1/gdp作为名义利率的函数r。与金钱需求文献一致，他认为既有半人物的关系，m = be -ξr，又是对数g的关系，m = ar-η。我们专注于半模式功能形式，因为用IOR的流动性成本的度量衡量了（市场利率ir），这可能会产生负面影响，这意味着对数字的关系不是明确定义的（因为HLN（M）= Ln（a） - ηln（r）对负R的定义不是很好。
基于改进的AFSA-PSO事件触发方案的电源系统的负载频率控制
针对当前电力系统中冗余信息传输对网络资源利用的影响，提出了基于粒子群优化的事件触发方案，并提出了具有可再生能源的功率系统负载频率控制（LFC）的人工群群。首先，为了保持具有可再生能源的动力系统的稳定性和安全性，本文研究了负载频率控制方案。，为了减轻通信负担并增加网络利用，探索了基于粒子群算法和人工群群的改进的事件触发的方案，以进行功率系统负载频率控制。然后，通过利用改进的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法，建立了负载频率控制系统H∞稳定性的足够条件。最后，构建了两个面积负载频率控制系统和IEEE-39节点仿真模型，以验证所提出方法的有效性和适用性。
通过住宅电池储能系统提供频率控制储备 - 德国案例研究
摘要：为了增加自用电量 (SC)，德国超过一半的住宅光伏 (PV) 系统都安装了电池存储系统 (BSS)。然而，这些 BSS 的使用情况在一年中各不相同，因此它们可以用于其他服务以进一步提高盈利能力。频率控制储备 (FCR) 监管的最新变化促进了多用途概念，第一批聚合器已经通过了德国市场的预审。在此背景下，我们分析了住宅 BSS 联合提供 FCR 和 SC 增加的潜力，并将线性优化模型应用于 162 个德国家庭。研究了不同的场景，包括为 FCR 保留的 BSS 固定份额、SC 优先或 SC 和 FCR 的联合优化。我们发现 FCR 的固定份额只能带来最小的额外财务收益。FCR 和 SC 的联合优化以及优先考虑 SC 都会导致更高的额外收益，而 SC 的损失在两种情况下都很低。此外，即使优先考虑 SC，仍然可以将 BSS 的高份额用于 FCR。只有 FCR 价格大幅上涨才会导致牺牲 SC 来换取更高的 FCR 份额。