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World File Search System玉米
农业和生物工程师走向世界 - ASABE
玉米是世界主要作物之一，因为它用途广泛，可作为人类和动物主食，也可作为营养食品、生物燃料、可生物降解塑料，并可产生数量惊人的副产品。从内战到 1936 年，美国玉米的历史产量一直稳定在每英亩 26 蒲式耳 (bu ac -1) 或 1630 千克/公顷左右。20 世纪 30 年代的沙尘暴之后，农民采用了杂交种子，导致从 1937 年到 1955 年每年玉米产量增加 0.8 蒲式耳/英亩。在此之后，玉米产量持续增加，每年增加 1.9 蒲式耳/英亩，部分原因是机械化以及农学和遗传学的改进。 2010 年，玉米单产创下历史新高，超过 160 蒲式耳 -1 ，突破了 10,000 千克/公顷或 1 千克/平方米的神奇指标。然而，2012 年的大旱灾表明，自然因素对玉米单产的影响是毁灭性的，美国玉米平均单产降至仅为 123 蒲式耳 -1 (7720 千克/公顷)。
农业和生物工程师走向世界 - ASABE
玉米是世界主要作物之一，因为它用途广泛，可作为人类和动物主食，也可作为营养食品、生物燃料、可生物降解塑料，并可产生数量惊人的副产品。从内战到 1936 年，美国玉米的历史产量一直稳定在每英亩 26 蒲式耳 (bu ac -1) 或 1630 千克/公顷左右。20 世纪 30 年代的沙尘暴之后，农民采用了杂交种子，导致从 1937 年到 1955 年每年玉米产量增加 0.8 蒲式耳/英亩。在此之后，玉米产量持续增加，每年增加 1.9 蒲式耳/英亩，部分原因是机械化以及农学和遗传学的改进。 2010 年，玉米单产创下历史新高，超过 160 蒲式耳 -1 ，突破了 10,000 千克/公顷或 1 千克/平方米的神奇指标。然而，2012 年的大旱灾表明，自然因素对玉米单产的影响是毁灭性的，美国玉米平均单产降至仅为 123 蒲式耳 -1 (7720 千克/公顷)。
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玉米是世界主要作物之一，因为它用途广泛，可作为人类和动物主食，也可作为营养食品、生物燃料、可生物降解塑料，并可产生数量惊人的副产品。从内战到 1936 年，美国玉米的历史产量一直稳定在每英亩 26 蒲式耳 (bu ac -1) 或 1630 千克/公顷左右。20 世纪 30 年代的沙尘暴之后，农民采用了杂交种子，导致从 1937 年到 1955 年每年玉米产量增加 0.8 蒲式耳/英亩。在此之后，玉米产量持续增加，每年增加 1.9 蒲式耳/英亩，部分原因是机械化以及农学和遗传学的改进。 2010 年，玉米单产创下历史新高，超过 160 蒲式耳 -1 ，突破了 10,000 千克/公顷或 1 千克/平方米的神奇指标。然而，2012 年的大旱灾表明，自然因素对玉米单产的影响是毁灭性的，美国玉米平均单产降至仅为 123 蒲式耳 -1 (7720 千克/公顷)。
农民讲话：-Isaaa
Agriculture 2016和第二年最杰出的玉米农民，由于他的任务农场收益率的显着提高。他作为农民领袖的故事引起了全国之外的共鸣，2017年，他被选为康奈尔联盟（Cornell Alliance）参加科学的第一批国际农民参与者，以在美国伊利诺伊州接受特别培训。在同年，他有机会参观了墨西哥的国际玉米和小麦改善中心（CIMMYT），他对玉米和玉米品种的理解增强了。他还看到了研究中心正在开发的管道中的玉米品种，以解决迫切的农业问题，例如气候变化，粮食不安全和生产力低。
卡纳塔克邦北部和南部地区玉米供应链的比较评价研究
Vivekanand P Patil 和 Mahendran 摘要 卡纳塔克邦以玉米生产和工业葡萄糖提取而闻名。这两个地区在北部和南部地区相互联系，很容易获得有关完整供应链的完整信息。共选取 280 个样本进行调查，其中包括 120 名玉米农民、60 名佣金代理商、60 名贸易商、20 名加工单位和 20 名买家。玉米的供应链从农民开始，然后连接到佣金代理商，接着是贸易商、加工单位和买家。佣金代理商在连接玉米农民和贸易商销售产品方面发挥着非常重要的积极作用。根据上述渠道计算出的价差表明，玉米的价差为 927.15 卢比/季和 739.54 卢比/季。北卡纳塔克邦和南卡纳塔克邦供应链的技术效率和规模效率 北卡纳塔克邦和南卡纳塔克邦玉米供应链的平均技术效率分别为 81.00% 到 97.20% 和 92.70% 到 85.70%。南卡纳塔克邦玉米供应链的技术效率更高，因为南卡纳塔克邦的电子招标市场表现良好，同时提高了对质量、供应可靠性和价格稳定性的控制。这种模式的另一个优点是，它为农民和佣金代理商提供了灵活性和更好的理解，以实现增值，例如干燥和更好的包装，减少浪费，加工单位的灵活性更高，从而改善了供应链实践。 关键词：印度芥末，路径系数分析 介绍 供应链管理 衡量供应链成功的真正标准是整个供应链中的活动协调得如何好，从而为消费者创造价值，同时提高供应链中每个环节的盈利能力。供应链管理 (SCM) 是“对向消费者提供所需产品的整个生产、分销和营销流程的管理”。供应链管理是为最终用户或最终消费者创造价值的综合过程。它是一种将产品或服务生命周期中的所有活动（从最早的原材料来源到最终消费者再到处置）整合在一起的理念。绘制供应链是供应链管理的第一步，包括绘制供应链中的参与者（承担特定目标的人）以及原材料从玉米农民到买家的流动情况。玉米供应链玉米供应链中的主要利益相关者如下：乡村聚合商/贸易商：他们在玉米供应链中发挥着重要作用，因为他们在生产点即村庄开展业务。在某些情况下，一些农民自己也充当乡村聚合商，他们从小农户手中收购玉米，然后通过佣金代理或直接卖给大贸易商，具体取决于该地区可交易玉米的数量。由于村级集运商距离玉米农户较近，因此在玉米销售旺季，他们经常充当佣金代理的代理人。因此，他们往往是佣金代理和玉米种植户之间最可靠的纽带。他们以现金方式从分散的小农和边际农户家门口收购玉米。他们还根据佣金代理提供的价格信息告知农民。在某些情况下，比如在泰米尔纳德邦，贸易商还在农田里提供收割和脱粒服务，并直接在田间购买谷物。
基因型组合驱动玉米/BeanIntercropping系统根际的微生物组配置的变异性
摘要：在间隔系统中，谷物和豆类之间的相互作用是由地下结构的互补性及其与土壤微生物组的相互作用强烈驱动的，这会提出一个基本的查询：不同的基因型可以改变根源微生物社区的构型？为了解决这个问题，我们进行了一项现场研究，探测了间作和多样的玉米（Zea Mays L.）和Bean（菜豆射手L.，Chaseolus coccineus L.）基因型组合的影响。通过从根际样品中细菌16S rRNA基因的扩增子测序，我们的结果表明，间编写条件会改变根际细菌群落，但是这种影响的程度基本上受到特定基因型组合的影响。总体而言，间作允许募集独家细菌物种并增强社区的复杂性。尽管如此，玉米和豆类基因型的组合决定了两个不同的群体，这些群体具有较高或较低的细菌群落多样性和复杂性，这些群体受到相关的特定豆系的影响。此外，间作玉米线在募集细菌成员的倾向上表现出不同的倾向，其响应性线更敏感，显示出与特定微生物的优先相互作用。我们的研究最终表明，基因型对根际微生物组有影响，并且针对两种物种的仔细选择基因型组合对于在间隔中实现兼容性优化至关重要。
农业和生物工程师走向世界 - ASABE
玉米是世界主要作物之一，因为它用途广泛，可作为人类和动物主食，也可作为营养食品、生物燃料、可生物降解塑料，并可产生数量惊人的副产品。从内战到 1936 年，美国玉米的历史产量一直稳定在每英亩 26 蒲式耳 (bu ac -1) 或 1630 千克/公顷左右。20 世纪 30 年代的沙尘暴之后，农民采用了杂交种子，导致从 1937 年到 1955 年每年玉米产量增加 0.8 蒲式耳/英亩。在此之后，玉米产量持续增加，每年增加 1.9 蒲式耳/英亩，部分原因是机械化以及农学和遗传学的改进。 2010 年，玉米单产创下历史新高，超过 160 蒲式耳 -1 ，突破了 10,000 千克/公顷或 1 千克/平方米的神奇指标。然而，2012 年的大旱灾表明，自然因素对玉米单产的影响是毁灭性的，美国玉米平均单产降至仅为 123 蒲式耳 -1 (7720 千克/公顷)。
调节器 - 动物和植物健康检查服务
与7 CFR 340.4一致，Aphis审查了您的修改后的玉米，以确定该玉米是否受7 CFR第340部分中的规定约束。具体而言，阿菲斯（Aphis）审查了修改后的玉米，以确定是否有合理的途径，玉米相对于适当的玉米比较器带来的植物有害生物风险增加了植物有害生物的风险。基于您提供的信息，公共可用的资源以及Aphis对玉米的熟悉以及对作用的特征，表型和机制的了解，Aphis考虑了（1）非改性玉米的生物学及其性兼容的亲戚； （2）修饰的特征和行动机理； （3）特征和作用机理对植物的分布，密度或开发及其性兼容的亲戚的分布，密度或开发，（（b）生产，创造或增强植物有害生物或植物害虫的储层，（c）对非目标生物的损害，对农业和（d）工厂造成的损害。Aphis尚未确定任何合理的途径，相对于比较玉米植物，您的修改后的玉米会带来植物害虫的风险增加。阿菲斯（Aphis）确定您的玉米不太可能相对于其比较器增加植物有害生物的风险。一旦阿菲斯（Aphis）确定植物产物不太可能与其比较者相对于其比较器提高植物害虫的风险，因此，不是植物害虫或需要调节的植物，因为它能够引入或传播植物害虫，Aphis无权在7 CFR Part 340中进行调节。因此，您的玉米不受第7 CFR第340部分规定的规定。阿菲斯（Aphis）的确定，这种修饰的植物不受法规的约束，扩展到与其他非修饰工厂或其他也不受7 CFR第340部分法规的修饰工厂或其他改良工厂衍生的修饰工厂的后代。请注意，Aphis的决定适用于使用信函中所述的基因工程开发的玉米。如果您在任何时候都意识到可能影响我们对您修改的玉米审查的任何信息，例如，包括显示特征，表型或行动机制的新信息与信函中所述的特征，表型或机制不同，则必须与Aphis联系，以便在rsrrequests@usda.gov上与Aphis进行进一步审查。请注意，您的植物产品虽然不受7 CFR第340部分的监管，但可能受到Aphis植物保护和隔离（PPQ）许可证和/或隔离要求的约束。有关更多信息，您可以通过877-770-5990与PPQ一般号码联系以获取此类查询。您的植物产品也可能受美国环境保护等其他监管机构的约束
使用局部二值模式 (LBP) 特征提取进行玉米叶病分类
摘要 玉米是一种在印度尼西亚等发展中国家广泛种植的植物。为了提高玉米产量，研究人员一直在对玉米植物疾病分类的当前技术进行创新。三种疾病侵袭玉米叶片，即灰斑病、枯萎病和灯心草病。我们使用的数据量为 3500 个数据，其中包括 500 个灰斑病、1000 个枯萎病、1000 个灯心草病和 1000 片健康叶片。本研究旨在开发一种人工智能模型。我们开发的人工智能模型使用 LBP 特征提取结合 k-NN 作为分类器。除了使用 k-NN 方法外，我们还使用了几种分类方法（如朴素贝叶斯和 Adaboost）进行测试。我们的测试结果是，与朴素贝叶斯和 Adaboost 方法相比，k-NN 方法具有最高值。使用 k=5 的 k-NN 的性能结果为 81.1%、AUC 值为 94.1%、F1-Score 为 80.9%、准确率为 81.8%、召回率为 81.1%。