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玉米的生长和产量受裁剪系统的影响
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂，以及最佳产量是尼日利亚的必要性，以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此，在2019年湿季节初和末期，在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验，以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统（唯一的玉米和玉米/红薯中的编写）组成，而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长，玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明，唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时，杂草生物量降低了21.3％，至31.4％，与种植玉米相比，玉米与甘薯进行了间隔时，分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中，有或没有除草，导致玉米产量更高，并且还会显着降低杂草生物量。关键字：玉米，除草剂，杂草生物量，谷物，hoe
磷和纳米尿素对玉米生长和产量特性的影响
Rahul Raj、Umesha C 和 Pranav Kumar DOI：https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7Si.1606 摘要 田间试验于 2023 年喀里夫季节在农学系作物研究农场进行。实验采用随机区组设计，共十个处理，重复三次。处理细节如下：T 1：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 2：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 3：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 4：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 5：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 6：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 7：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 8：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 9：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升和对照地块。试验结果表明，施用 60 kg/ha 磷肥和 4 ml/l 纳米尿素（处理 8）可显著提高植株高度（202.00 cm）、最大植株干重（310.00 g/plant）、最大作物生长率（27.00 g/m 2 /day）、每穗最大行数（12.93）、行粒数（22.67）、种子指数（22.70 g）、籽粒产量（5.54 t/ha）、秸秆产量（9.92 t/ha）、收获指数（35.86%）。关键词：玉米，磷，纳米尿素，生长和产量。介绍玉米（Zea mays L.）是继水稻和小麦之后最重要的谷物作物之一，在全球农业中占有突出地位。在印度，玉米仅次于水稻和小麦，位居第三。在印度，玉米用于谷物和饲料，以及家禽和牛饲料混合物的成分和其他工业用途。玉米也称为玉蜀黍，是世界上最重要和最具战略意义的作物之一。其原产地是墨西哥（中美洲）。它是一种 C4 植物，被称为“谷物皇后”，因为它具有高生产潜力和跨季节的广泛适应性。它高效利用太阳能，具有巨大的增产潜力，被称为“奇迹作物”。玉米通过优质蛋白质在确保粮食安全和营养安全方面发挥着至关重要的作用。玉米的营养成分（每 100 克）如下：蛋白质 4 克。碳水化合物 30 克，膳食纤维 3.5 克，脂肪 1.5 克，糖 3.6 克，钙 4 毫克，锌 0.72 毫克等。（Dragana 等人，2015 年）[8]。玉米植株的每个部分都具有经济价值（谷粒、叶子、茎秆、穗和穗轴），都可用于生产各种食品和非食品产品。全球 170 多个国家种植玉米，面积达 1.88 亿公顷，产量达 14.23 亿公吨。自 2005 年以来，印度玉米种植面积位居第四位，为 989 万公顷，年产量为 3165 万吨，位居第六。在印度各邦中，中央邦和卡纳塔克邦的玉米种植面积最高（各占 15%），其次是马哈拉施特拉邦（10%）、拉贾斯坦邦（9%）、北方邦（8%）、比哈尔邦（7%）、特伦甘纳邦（6%）。目前，印度生产的玉米 47% 用于家禽饲料，13% 用于牲畜饲料，13% 用于食品，淀粉工业消耗约 14%，加工食品占 7%，6% 用于出口和其他用途。（IIMR，2021 年）。磷的应用会影响植物的生长行为。它是生长、糖和淀粉的利用、光合作用、细胞核形成和细胞分裂、脂肪和蛋白形成所必需的。光合作用和碳水化合物代谢产生的能量储存在磷酸盐化合物中，供以后生长和繁殖使用（Ayub 等人，2002 年）[5]。它在植物体内很容易转移，随着植物细胞的形成，从较老的组织转移到较年轻的组织
在气候变化下识别玉米意识形态，最佳播种日期和氮肥的建模系统
气候变化对农作物和农业产量的影响是一个实际威胁，而这是一个充满挑战的问题，因为在农作物的局部规模上进行了介入的高度复杂性。对其进行评估，需要使用耦合模型气候 - 同时确定适合当地未来条件的管理和基因型的方法，以维持适应策略。我们介绍了基于区域脐带气候模型的新型集成气候适应支持建模系统的实施和使用，以及来自DSSAT平台的CERES玉米模型，并使用新的模块使用用于最佳管理和基因型识别的新模块：使用混合方法：确定性建模和-ML/ Genetic AlgorithM。它是作为罗马尼亚的区域飞行员运行的，与用户实时互动，进行农业气候预测（施肥，播种日期，土壤）并提供在气候变化预测下模拟的最佳作物管理。两个气候场景RCP4.5和RCP8.5和十二个管理场景的多模型集合模拟显示了该地区的新结果。对于实际基因型，我们发现在所有播种日期和测试的受精水平的气候情况下，预计平均降低产量的平均值下降，对初始土壤参数敏感的反应。这种反应与两个因素有关：较短的生长季节高达10％，并且在温暖的气候下施肥效率损失。对基因型的最高收获敏感性被证明是在温暖气候下分别为幼年为成熟阶段的热时间的变化。的警告指向结果显示农业收益的农业管理机会的范围狭窄，但在相反的情况下，最佳基因型范围识别的重要作用也可能在极端的几年中为气候变化提供农作物解决方案。在六个跨参数模拟的集合中识别最佳气候下的最佳基因型显示出最大产量的系统较低值，但强调了与实际气候相比，场景中中间产量值增加的基因型窗口。结果使用确定性耦合建模系统与数据驱动的建模相结合，以识别最佳适应性，包括施肥路径，这有助于缓解气候变化。
涉及基因工程玉米（MX-USA ...
17。此外，在USMCA中阐述的临时措施仅在没有足够的科学证据进行风险评估的情况下才允许。这里并非如此。对GE植物和动物衍生食品商品的风险评估通常由国家监管机构（包括墨西哥）经常监督。墨西哥自己的监管机构 - 反对卫生风险保护的联邦委员会（“ Cofepris”）授权大约100种玉米玉米品种用于食品和饲料中，并在其中评估了过敏性，毒性和营养问题的潜力。这些是墨西哥现在在多年后声称，由于科学证据不足，它必须制定临时措施。墨西哥立刻认为，新发表的研究使过去的评估过时了，但也声称可用的证据不足。6墨西哥尚未阐明为什么可用的科学证据不足以审查已经评估的这些产品，而现实是这种证据不存在。7
图像过滤以使用机器学习算法提高玉米流苏检测精度
摘要：基于无人机（UAV）的图像已被广泛用于收集时间序列的农艺数据，然后将其纳入植物育种计划中，以增强作物的改善。在本研究中，通过利用航空摄影数据集进行有效的分析，从玉米多样性面板中进行了233种不同的近交系的现场试验，我们开发了机器学习方法，以在地图水平上获得自动化的流苏数。我们既采用了基于对象的逐项计数（CBD）方法，也采用了基于密度的划分（CBR）方法。使用一种图像分割方法，该方法删除了与植物流苏无关的大多数像素，结果表明，基于对象（CBD）检测的准确性有了显着提高，并且在探测器训练有滤过90的图像上，在0.7033上达到0.7033的交叉验证预测准确性（R 2）峰值。使用未经过滤的图像时，CBR方法的准确性最高，平均绝对误差（MAE）为7.99。但是，当使用引导时，在90的阈值中过滤的图像显示出比未经过滤的图像（8.90）更好的MAE（8.65）。这些方法将允许对开花相关性状进行准确的估计，并有助于做出繁殖决定以改善作物。
BTV和EHD修正案至CDR 2020/688 2023年度报告 - 警报与合作网络 用于实施数据的解释性注释... 玉米MON 94804
•此外，MS有可能自愿接受没有任何BTV相关条件的动物，或与其领土上存在的血清型有关的任何与BTV相关的条件（例如BE，NL和BTV 3在DE中不要求BTV-3条件）
在内布拉斯加州连续玉米系统的气候变化下覆盖作物表现
等，2015; Kaspar等人，2012年； Malone等，2017； Salmerón等人，2010年； Thapa et al., 2018 ), improving soil water dynam- ics (Basche et al., 2016b ; Daigh et al., 2014 ; Qi & Helmers, 2010 ), improving weed control (Cherr et al., 2006 ; Schipan- ski et al., 2014 ), increasing or maintaining cash-crop yield (Miguez & Bollero, 2005 ), and enhancing habitat for wildlife and biological diversity （Elhakeem等，2019）。 ccs还通过减少温室气体的排放（Tonitto等，2006）和增加土壤有机碳（SOC）（McDaniel等，2014; Poeplau＆Don，2015; Sisti等，2004）。 据报道，据报道，覆盖覆盖的种植的SOC和水含能力的增加，可以增强系统性缓冲能力，并增加对雨水系统中极端和变化的气候条件（例如，干旱，高温和降水量更高）的产量抵抗力（Letter等，2003; Williams等，2003; Williams等，2018）。 由于预计将来的极端天气状况和可变性将加剧，因此CC是将农业系统适应预计气候变化的关键策略。等，2015; Kaspar等人，2012年； Malone等，2017； Salmerón等人，2010年； Thapa et al., 2018 ), improving soil water dynam- ics (Basche et al., 2016b ; Daigh et al., 2014 ; Qi & Helmers, 2010 ), improving weed control (Cherr et al., 2006 ; Schipan- ski et al., 2014 ), increasing or maintaining cash-crop yield (Miguez & Bollero, 2005 ), and enhancing habitat for wildlife and biological diversity （Elhakeem等，2019）。ccs还通过减少温室气体的排放（Tonitto等，2006）和增加土壤有机碳（SOC）（McDaniel等，2014; Poeplau＆Don，2015; Sisti等，2004）。据报道，据报道，覆盖覆盖的种植的SOC和水含能力的增加，可以增强系统性缓冲能力，并增加对雨水系统中极端和变化的气候条件（例如，干旱，高温和降水量更高）的产量抵抗力（Letter等，2003; Williams等，2003; Williams等，2018）。由于预计将来的极端天气状况和可变性将加剧，因此CC是将农业系统适应预计气候变化的关键策略。
Tela混合玉米-AATF
昆虫保护是由天然存在的土壤细菌，苏云金芽孢杆菌或bt的简称开发的，该昆虫的蛋白质会产生一种蛋白质，该蛋白质对靶向昆虫的消化系统无法忍受。通过遗传修饰，将受昆虫保护的基因的修饰形式插入玉米植物中，因此它可以单独产生蛋白质。这种方法使植物能够防御这些昆虫，并减少所需的杀虫剂量。该蛋白质不影响非靶向生物，对人类，牲畜，野生动植物和有益的昆虫是安全的。广泛的研究表明，该蛋白质对人类，牲畜，野生动植物，非目标生物和有益的昆虫是安全的。这些蛋白质已在有机农业中使用了50多年，以控制害虫。
报告名称：赞比亚取决于玉米进口的粮食安全
赞比亚生产其主食玉米，预计在2024/25年的营销年度将下降超过50％，这是由于与厄尔尼诺现象相关的延长干燥咒语。迫使赞比亚总统宣布“民族灾难和紧急状态”的干旱摧毁了近一百万公顷的玉米。帖子估计，赞比亚可以在2024/25年的营销年度进口大约100万吨玉米，以满足当地需求和强制性的战略食品储备。结果，赞比亚政府授权私营部门进口玉米，尽管只有基因工程的玉米才允许。赞比亚仍然禁止培养基因工程的玉米。然而，该国已大步努力修改其生物安全政策，这将为改造生物安全立法，将当前的生物技术限制性方法改为基于科学和有利的环境。
用于实施数据的解释性注释...玉米MON 94804
提供了靶基因的基因活性（GA20OX3和GA20OX5的mRNA水平）以及玉米MON 94804中主要的生物活性胆红素（GA1和GA4）的水平，以分析对植物代谢的影响。结果表明，靶基因在GE植物中几种组织中的表达降低，e。 g。在茎上，丝绸和谷物，叶子和草料。efsa（2024a）没有提到申请人发表的论文（Paciorek等，2022）发现，量化了同一基因家族成员（GA20OX1）生产的其他吉布贝林素变体。该基因不会被GA20OX_SUP抑制，并且是玉米基因组中最接近GA20OX3和GA20OX5的同源基因。在某些组织中，GA20OX1的表达偏离了对照，这被解释为调节某些GA基因表达水平的GA依赖反馈回路的补偿机制。