XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System王启照
llm a*：循环中的人类大型语言模型启用了*搜索机器人
摘要 - 这项研究着重于大型语言模型（LLMS）如何以人为融合和互动方式为移动体现的代理（例如机器人）提供（路径）计划。一个名为llm a*的新型框架旨在利用LLMS的常识，并提出了公用事业 - 最佳的A*，以促进几乎没有最佳的路径计划。提示用于两个主要目的：1）向LLM提供环境，成本，启发式等基本信息。; 2）向LLMS传达有关中间计划结果的人类反馈。这种方法将人类反馈在船上，并将整个计划过程透明（类似于“白盒”）给人类。此外，它有助于无代码路径计划，从而促进了人工智能技术向社区的可访问性和包容性，较少精通编码。对A*和RL的比较分析表明，LLM A*在搜索空间方面表现出更高的效率，并且在表现优于RL的同时获得了与A*相当的路径。llm a*的互动性也使其成为协作人类机器人任务中部署的有前途的工具。可以在GitHub上找到代码和补充材料：https：//github.com/speedhawk/llm-a--。
祝贺澳门理工大学学生勇夺升腾AI创新大赛2023银奖
曹嘉诚 Chou Ka Seng, 王奇隆 Wong Kei Long, 沉璐 Shen Lu 计算机应用技术博士学位课程 Doctor of Philosophy in Computer Applied Technology
汉堡王在COVID-19的大流行状况及其对客户行为的影响Lucile de Almeida
在本文中，我们将分析汉堡王开展的营销活动 - 他们如何影响客户行为以及他们是否带来了预期效果。那么，汉堡王是一家庞大的公司，如何在Covid-19的情况下进行营销和促销？我们将说明它是如何发生在大流行状况之前和期间发生的。他们如何使客户愿意购买产品？我们将分析Burger King使用的社交媒体中覆盖范围的增加，并显示他们最关注的门户。然后，我们将描述大流行如何影响公司做出的步骤和决定，在此期间的场所如何变化以及它如何影响公司。因此，我们将介绍汉堡王必须适应的变化，以及它对餐厅固定场所的影响，以保持客户。我们将展示如何
在沙特阿拉伯王国中对公众中糖尿病的知识，态度和实践：一项横断面研究
简介：黑色素瘤，一种高度侵略性的恶性肿瘤，其特征是快速转移和死亡率升高，主要起源于皮肤组织。虽然采取了手术干预，免疫疗法和靶向疗法，但对晚期黑色素瘤的预后仍然令人沮丧。在全球范围内，黑色素瘤的发病率继续升高，仅美国就报告了100,000例新病例和7,000例死亡。尽管下一代测序（NGS）促进肿瘤数据的指数生长，但目前的分析方法主要强调单基因分析，忽略了对复杂基因相互作用网络的关键见解。本研究旨在通过系统地探索黑色素瘤进展中的免疫基因调节动力学来解决这一差距。
具有改造和基于太阳能的能量收获的智能城市的IOT启用水监测
抽象监测水流有助于确定泄漏和浪费，从而更好地管理水资源并保护这种宝贵的资源。为了应对这一挑战，需要有效且可持续的水管理系统。本文提出了基于物联网（IoT）的解决方案，该解决方案涉及使用随时可用的现成的电子组件对现有的模拟水表进行改造。实时数据收集和分析是通过Edge Computation进行的，Edge Computation在局部处理由相机捕获的水表图像并提取水表读数。这些读数被传输到云以进行存储和进一步分析。已经实施了各种策略来优化供应电流的用法，即使在不利的环境条件下，也可以保留太阳能电池的电荷隔离周期。要简化用于多个连接设备的固件更新过程，采用了广播技术，从而提供了减少的手动劳动和时间节省的好处。为了评估开发解决方案的可靠性和性能，在几个月内进行了现场部署，从而可以表征不同位置的用水模式。将能源收集能力整合到系统中可以降低维护成本并促进环保能源实践。总体而言，该解决方案为实现高效且可持续的水管理提供了有效而全面的方法。
Hikma获得FDA批准，并在美国启动了victoza®的通用版本
和北非（MENA）和欧洲，我们使用独特的见识和专业知识将尖端的科学转变为改变人们生活的创新解决方案。我们致力于我们的客户以及他们关心的人，并通过创造性地思考和实际行动，我们为他们提供了广泛的品牌和非品牌仿制药。一起，我们的9,100名同事正在帮助塑造一个更健康的世界，以丰富我们所有社区。我们是领先的许可伙伴，通过我们的风险投资部门，正在帮助将创新的健康技术带给世界各地的人们。有关更多信息，请访问：www.hikma.com Liraglutide注入的重要安全信息，6 mg/ml：请参阅包装插入，以获取参考的部分/部分编号，在适当的情况下。
由光电二极管中的周期性表面纹理启用了独特的高光谱响应设计
摘要：跨学科（例如医疗保健，汽车，取证和天文学）的高光谱成像的应用受到复杂的过滤器和分散透镜的要求。通过利用具有工程光谱响应和高级信号处理技术的设备，可以使光谱成像过程在各个领域更容易接近。我们提出了一种使用光子捕获表面纹理（PTST）的光谱响应设计方法，该方法消除了外部衍射光学元件的必要性，并促进了系统的微型化。我们已经开发了一个分析模型，以在PTST存在下使用硅的有效折射率来计算电磁波耦合。我们已广泛验证了模拟和实验数据的模型，以确保我们的预测准确性。我们观察到峰耦合波长与PTST周期之间存在强烈的线性关系，以及与PTST直径的中等比例关系。此外，我们确定了跨间距与波传播模式之间的显着相关性。模型的实验验证是使用配备PTST的光电二极管通过互补的金属氧化物 - 氧化 - 兼容器兼容的过程进行的。此外，我们演示了这些配备PTST的光二极管的电气和光学性能，以显示高速（响应时间：27 PS），高增益（乘法增益，M：90）和低工作电压（击穿电压：〜8.0 V）。最后，我们利用制造的配备PTST光电二极管的独特响应来模拟高光谱成像，提供原理证明。这些发现对于高性能光谱仪的片上整合，保证实时数据操作以及高光谱成像系统的成本效益的产生至关重要。关键字：雪崩光电二极管，高光谱成像，多光谱成像，光子捕获功能，光谱响应工程■简介
一个简单的精制DNA最小化操作员启用了两个快速计算
动机：最小化概念是序列草图的数据结构。标准规范最小化器通过根据预定义的选择方案同时比较窗口中的前向和反向k -mers从给定的DNA序列中选择K -MER的子集。它通过序列分析（例如读取映射和组装）广泛使用。k -mer密度，k- mer重复性（例如k -mer偏差）和计算效率是最小化选择方案的三个关键测量值。尽管最小化变体之间存在权衡。通用，有效和高效始终是高性能最小化算法的要求。结果：我们提出了一个简单的最小化操作员，作为标准规范最小化器的改进。只需要几个操作即可计算。但是，它可以提高K -Mer重复性，尤其是对于词典秩序。它适用于总订单的其他选择方案（例如随机订单）。它在计算上是有效的，密度接近标准最小化器的密度。精制的最小化器可能会受益于高性能应用程序，例如binning和读取映射。可用性和实施：本工作中基准的源代码可在GitHub存储库中获得https://github.com/xp3i4/mini_benchmark联系人联系：
强相关材料的电子结构计算
In collaboration with He, Rong-Qiang （贺荣强） a gifted expert Zheng, Ru （郑茹） , Wang, Jia-Ming （王佳明）， Chen, Yin （陈寅） , Tian, Yi-Heng ( 田一衡） at Renmin University of China; Huang, Li ( 黄理） a gifted expert at Science and Technology on Surface Physics and Chemistry Laboratory
创临床试验质变” --AI 助力临床试验发展》培训班的通知
李坤艳湖南省肿瘤医院 余勤 四川大学华西第二医院 孙涛 辽宁省肿瘤医院 倪穗琴广州市第一人民医院 王淑民首都医科大学北京朝阳医院 元刚 中山大学附属第一医院 强生（中国）投资有限公司代表