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World File Search System王天武
100 天活动 TB
r covid 影响：因 covid-19 而产生的人口流动限制了疑似结核病病例获得诊断和治疗的机会。旧结核病病例在获得治疗方面也面临着挑战。r 结核病检测率：在该计划下：对痰涂片显微镜检查作为结核病诊断的主要工具的依赖性很高（超过 70% 的患者通过显微镜检查确诊）。不良的就医行为：社区中仍然存在污名，约 60% 的有症状患者没有寻求治疗，正如 2022 年全国患病率调查显示的那样。营养不良：缺乏对正确营养的认识和社区中营养不良的流行推动了从结核病感染到结核病的进展。根据国家结核病通报的结核病病例中，约 46% 是未报告的。高死亡率、耐药性、低 BMI 和合并症以及延迟诊断是导致死亡率较高的因素。
2 天战略与价值创造
• 需要了解战略、价值创造和业务规划以协助其担任领导职务的专业人士。 • 希望在以商业为重点的管理和高级领导职位上拓展职业生涯的个人，或评估或负责相关业务或部门绩效的个人 • 寻求进修战略、价值创造或业务规划的个人。
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
胜王瑜伽冥想的神经科学：脑电波......
图 2 显示了大脑的各个部分及其功能。正如大自然赋予我们 2 只眼睛、2 只手、2 只耳朵、2 个肺、2 个肾、2 只脚……，我们的大脑也由两个半球组成 - 左半球和右半球（见图 3）。两个半球通过胼胝体连接，胼胝体是一束超过 2 亿根神经纤维，使它们之间能够进行交流（见图 3）。有趣的是，大脑的左侧控制身体的右侧，而身体的右侧控制身体的左侧。左脑被称为优势半球，与逻辑、口头和书面语言有关 - 其表达、阅读、写作和理解（有关两个半球的更详细专业化，见图 3）。右脑是直觉的、艺术的。