刘志平(2023/02-2023/05,现为南京大学博士生)、陈逸飞(2023/01-2023/04,剑桥大学研究生)、张蕾(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、刘霞(2021/08-2023/04,中科院博士生)、张浩凯(2021/10-2023/04,清华大学博士生)、朱成宏(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、荆明睿(2022/05-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、余湛(2021/11-2023/05,现为新加坡国立大学博士生)、宋志新(2020/04-2021/07,现于佐治亚理工学院攻读博士学位)、赵选强(202008-202208,现于香港大学攻读博士学位)、赵本池(2020/10-2022/03,现于大阪大学攻读博士学位)、陈然柳(2020/08-2021/08,现于哥本哈根大学攻读博士学位)、蒋佳庆(2020/07-2021/04,现于加州理工学院攻读博士学位)、曹晨峰(2020/07-2020/10,现于香港科技大学攻读博士学位)、余思卓(2021/01-2021/10,现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位)、夏子涵(2021/04-2022/03,现于南加州大学学生)、王庆河(2020/09-2021/09,现于加州大学洛杉矶分校学生)、王子河(2020/07-2021/07,现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12,百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11,现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04,现香港科技大学广州)博士生)、耿刘(2021/08-2023/04,现为香港中文大学(深圳)博士生)、姚宏顺(2021/08-2023/04,研究生)、王振铎(2022/07-2022/09)、施凯彦(2021/04-2021/07)、叶瑞林(2021/09-) 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
我叫 Alexandr Wang,是 Scale AI(Scale)的创始人兼首席执行官。Scale 成立于 2016 年,其使命是加速 AI 的发展。我很自豪地说,Scale 致力于支持美国国家安全,我们的技术和平台为世界上最雄心勃勃的 AI 项目提供动力。从我们最初为通用汽车和丰田的自动驾驶汽车项目注释 AI 数据,到与 OpenAI、Meta 和微软等领先技术公司以及美国政府(包括国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO)、美国陆军和美国空军)的合作,Scale 一直是 AI 基础设施开发的领导者。作为七年多来一直处于 AI 开发前沿的人,看到这项技术终于迎来分水岭,我感到很兴奋。人工智能已经主导了我们今天看到的每一个对话、每一个头条新闻和几乎每一项技术发展。在这个关键时刻,美国必须认识到驾驭这一新形势的紧迫性,因为我们有可能将我们的全球影响力、国家安全和民主拱手让给独裁政权。支持美国政府和国家安全使命对我来说是非常私人的事情。我在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯长大,我的父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家,那里诞生了一项定义上一个战争时代的技术——原子弹。我敏锐地意识到,像人工智能这样的新兴技术可能会彻底改变全球政治和战争的性质。这不是一个新的认识或未来的猜测。
夏洛克·福尔摩斯:毒王的宝藏 .................................. 1 1: 本都国王.................................................................................................................................................. 2 2: 三个誓言.................................................................................................................................................. 8 3: 拉比.................................................................................................................................................................. 26 4: 历史学家.................................................................................................................................................. 26 34 5:死亡之潮....................................................................................................................................................................42 6:警告....................................................................................................................................................................................54 7:达摩克利斯之剑....................................................................................................................................................................61 8:丹比·格雷的文件....................................................................................................................................................66 9:人质....................................................................................................................................................................................66 . ...
张海泉 1,# 李淑良 2,# 杭欢成 3,# 王仁娟 1 程长静 3 Kuzin Victor Fedorovich 4 麦贤民 2,* 摘要 木材具有强度高、可再生、隔热/降噪/调湿性能好等特点,是一种理想的绿色建筑材料。然而,木材中丰富的营养成分使木材容易受到微生物的侵蚀,限制了其在建筑领域的应用。本文报道了一种新颖的防霉技术,该技术将二氧化钛 (Ti 0.87 O 2 ) 纳米片自发填充到木材材料的开放孔隙中。基于 Ti 0.87 O 2 纳米片的高透光率,所制备的复合木材保留了木材原有的纹理和颜色。纤维素/木质素的羟基与二氧化钛的Ti 4+之间存在多个配位键,增强了木质材料与Ti 0.87 O 2 纳米片界面的稳定性,Ti 0.87 O 2 填充介质切断了氧气、水、营养物质及微生物的传输路径,使得复合木材具有良好的抗霉性,因此该改性技术使得木材在结构、装饰领域具有巨大的应用潜力。
可行性研究第 9 章概述的机制。根据分工作组的任务,本文件采用类似的结构。在第一部分,我们概述了与人工智能系统的人权、民主和法治评估模型 (HRDRA) (I) 相关的方法论考虑。在第二部分,该文件介绍了现有的影响评估工具和指导,这些工具和指导要么特别涉及人工智能,要么适用于一般的人权影响。根据第一节 (II) 中显示的方法论考虑,探讨了这些框架中最相关的特征。在文件的最后一部分,我们根据第二节中提到的现有影响评估,关联和分析了未来 HRDRA 与可行性研究第 9 章 (III) 中概述的合规机制之间的连接点。
在过去的几十年中,糖尿病性肾病(DN)的全球患病率已大大增加,主要是由于2型糖尿病患病率的增加而驱动。糖尿病患者的DN发病率为35-40%(1,2),糖尿病和DN代表终结阶段肾脏疾病(ESRD)的主要原因(3)。DN的早期症状并不容易检测,但是总蛋白尿可以确定有进展到ESRD的风险的患者(4)。许多患者最终需要维持透析或肾脏移植,导致临床和经济负担很大(5)。糖尿病性视网膜病(DR)和DN是糖尿病的主要微血管并发症。DR和DN都有阴险的发作,并且逐渐发展为不可逆转的损害。糖尿病患者的DR发生率为34.6%,增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)的发生率为7%。在全球范围内,PDR是新的失明病例的最常见原因(6)。早期诊断和治疗可以延迟DN和DR的发生和进展,并改善糖尿病患者的预后。当前用于诊断DN的黄金标准是肾脏病理;但是,该方法是侵入性的,它限制了其应用。可以使用非侵入性成像观察到视网膜血管。此程序可能会导致包括DN在内的糖尿病的其他微血管并发症的发展。因此,一些证据表明,视网膜血管分形维度是糖尿病微血管病性的共享生物标志物,表明可能是常见的致病途径(7)。在1型糖尿病(T1DM)的患者中,视网膜血管直径与肾脏结构变化有关。特定于基线中央视网膜小动脉直径与肾小球病指数的变化相关,并且中央视网膜直径与中键基体积体积分数的变化相关(8)。无蛋白尿的T1DM的病理表现,包括肾小球基底膜(GBM)厚度和肾小球矩阵体积分数,随着DR的严重程度的增加而增加(9)。
范玉斌 , a,b,c, † 梁红 , d,e, † 王昱涵, f, † 陈淑凡, a,b,c 赖方星, f 陈木库, a,b,c 肖淑敏, f,g, * 李仁森, d,e, * 和蔡鼎平 a,b,c, * a 香港城市大学,电机工程学系,香港,中国 b 香港城市大学,生物系统、神经科学及纳米技术中心,香港,中国 c 香港城市大学,太赫兹及毫米波国家重点实验室,香港,中国 d 香港科技大学,物理系,香港,中国 e 香港科技大学,高等研究院量子技术研究中心,香港,中国 f 哈尔滨工业大学(深圳),工业和信息化部微纳光电信息系统重点实验室,广东省半导体光电材料与智能光子学重点实验室系统,深圳,中国 g 鹏程实验室,深圳,中国