我叫 Alexandr Wang,是 Scale AI(Scale)的创始人兼首席执行官。Scale 成立于 2016 年,其使命是加速 AI 的发展。我很自豪地说,Scale 致力于支持美国国家安全,我们的技术和平台为世界上最雄心勃勃的 AI 项目提供动力。从我们最初为通用汽车和丰田的自动驾驶汽车项目注释 AI 数据,到与 OpenAI、Meta 和微软等领先技术公司以及美国政府(包括国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO)、美国陆军和美国空军)的合作,Scale 一直是 AI 基础设施开发的领导者。作为七年多来一直处于 AI 开发前沿的人,看到这项技术终于迎来分水岭,我感到很兴奋。人工智能已经主导了我们今天看到的每一个对话、每一个头条新闻和几乎每一项技术发展。在这个关键时刻,美国必须认识到驾驭这一新形势的紧迫性,因为我们有可能将我们的全球影响力、国家安全和民主拱手让给独裁政权。支持美国政府和国家安全使命对我来说是非常私人的事情。我在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯长大,我的父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家,那里诞生了一项定义上一个战争时代的技术——原子弹。我敏锐地意识到,像人工智能这样的新兴技术可能会彻底改变全球政治和战争的性质。这不是一个新的认识或未来的猜测。
夏洛克·福尔摩斯:毒王的宝藏 .................................. 1 1: 本都国王.................................................................................................................................................. 2 2: 三个誓言.................................................................................................................................................. 8 3: 拉比.................................................................................................................................................................. 26 4: 历史学家.................................................................................................................................................. 26 34 5:死亡之潮....................................................................................................................................................................42 6:警告....................................................................................................................................................................................54 7:达摩克利斯之剑....................................................................................................................................................................61 8:丹比·格雷的文件....................................................................................................................................................66 9:人质....................................................................................................................................................................................66 . ...
在过去的几十年中,糖尿病性肾病(DN)的全球患病率已大大增加,主要是由于2型糖尿病患病率的增加而驱动。糖尿病患者的DN发病率为35-40%(1,2),糖尿病和DN代表终结阶段肾脏疾病(ESRD)的主要原因(3)。DN的早期症状并不容易检测,但是总蛋白尿可以确定有进展到ESRD的风险的患者(4)。许多患者最终需要维持透析或肾脏移植,导致临床和经济负担很大(5)。糖尿病性视网膜病(DR)和DN是糖尿病的主要微血管并发症。DR和DN都有阴险的发作,并且逐渐发展为不可逆转的损害。糖尿病患者的DR发生率为34.6%,增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)的发生率为7%。在全球范围内,PDR是新的失明病例的最常见原因(6)。早期诊断和治疗可以延迟DN和DR的发生和进展,并改善糖尿病患者的预后。当前用于诊断DN的黄金标准是肾脏病理;但是,该方法是侵入性的,它限制了其应用。可以使用非侵入性成像观察到视网膜血管。此程序可能会导致包括DN在内的糖尿病的其他微血管并发症的发展。因此,一些证据表明,视网膜血管分形维度是糖尿病微血管病性的共享生物标志物,表明可能是常见的致病途径(7)。在1型糖尿病(T1DM)的患者中,视网膜血管直径与肾脏结构变化有关。特定于基线中央视网膜小动脉直径与肾小球病指数的变化相关,并且中央视网膜直径与中键基体积体积分数的变化相关(8)。无蛋白尿的T1DM的病理表现,包括肾小球基底膜(GBM)厚度和肾小球矩阵体积分数,随着DR的严重程度的增加而增加(9)。
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书籍章节 股票市场网络量子统计中的热力学熵 王建佳 1,2*,林晨月 3,王逸磊 4 1 上海大学计算机工程与科学学院,中国 2 上海大学上海先进通信与数据科学研究院,中国 3 加拿大皇后大学数学与统计系 4 国家电网南京供电公司,中国 *通讯作者:王建佳,上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444,中国 2020 年 1 月 24 日出版 本书籍章节是王建佳等人发表的文章的转载。 2019 年 4 月的《复杂性》杂志上。 (Jianjia Wang、Chenyue Lin、Yilei Wang。股票市场网络量子统计中的热力学熵。复杂性。2019 年卷,文章 ID 1817248。https://doi.org/10.1155/2019/1817248) 如何引用本书章节:Jianjia Wang、Chenyue Lin、Yilei Wang。股票市场网络量子统计中的热力学熵。在:复杂系统素数档案馆。印度海得拉巴:Vide Leaf。2020 年。© 作者 2020。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品。
摘要 目的 多项研究表明,质子泵抑制剂 (PPI) 的使用与肾结石风险之间存在潜在联系,这种联系归因于尿液矿物质水平的变化。我们的研究旨在调查美国成年人使用 PPI 和肾结石之间的关联。设计 横断面研究。背景 国家健康和营养检查调查(2007-2018 年)。参与者 本研究纳入了 27 075 名拥有完整 PPI 使用信息和肾结石病史的个体。结果与分析 在调整潜在的混杂因素后,进行了非线性分析、逻辑回归分析和亚组分析,以估计 PPI 使用与肾结石发生和复发之间的关系。结果 多变量逻辑回归分析显示 PPI 的使用与肾结石之间存在显著关联(OR 1.31,95% CI 1.07 至 1.60),PPI 使用时间每增加一年,肾结石的患病率就会增加 4%(p<0.001)。同样,PPI 的使用与肾结石复发显著相关(OR 1.49,95% CI 1.04 至 2.13),PPI 使用时间每增加一年,肾结石复发率增加 7%(p<0.001)。此外,即使在对部分 PPI 使用者和非使用者进行倾向得分匹配分析后,这些关联仍然显著(所有 p≤0.001)。亚组分析显示,PPI 使用对肾结石的影响因年龄、性别、种族和体重指数而异。结论本研究表明,长期使用 PPI 与肾结石的出现和复发风险增加有关。
Mattiello V等。SPOG小儿血液学工作组。患有或没有贫血的儿童的铁缺乏症的诊断和管理:SPOG儿科血液学工作组的共识建议。Eur J Pediatr。2020年4月; 179(4):527-545。doi:10.1007/s00431-020-03597-5。EPUB 2020 2月4日。PMID:32020331。