我尝试推导玻恩规则,该尝试出现在 Itamar Pitowsky 的第一本纪念书中(Vaidman 2012)。我只能通过阅读 Itamar 的论文(Pitowsky 1989、2003、2006;Hemmo 和 Pitowsky 2007)来猜测他对我的推导的看法。虽然我们的结论可能不同,但我们似乎对哪些量子特征很重要达成了一致。在本文中,我概述了玻恩规则的各种推导。在关于这个主题的众多论文中,我发现了对特定方法的深入分析,在这里我试图考虑一个更广泛的背景,以阐明玻恩规则推导在量子理论中的地位。我希望这将引发更普遍的分析,最终达成共识,为量子理论的基础奠定坚实的基础。玻恩规则诞生于量子力学诞生之时。它在解释经典物理学无法解释的实验结果方面起着至关重要的作用。玻恩规则是关于量子测量结果概率的陈述。这是一种操作意义,它对应于
2.10恩菲尔德(Enfield)的蓬勃发展的经济是其小型企业的活力。截至2019年,恩菲尔德(Enfield)有13,275家注册业务,其中93%的人雇用了不到10人。通过具有区域意义和当地重要性的就业网站网络可以明显看出该行政区的工业实力,从而为247公顷的247公顷土地提供了22,000多名员工的工作空间。Brimsdown脱颖而出,是伦敦第二大工业庄园,是Warburtons,Amazon和Johnson Matthey等著名公司的所在地。经济的知识和创意部门正在上升,Metaswitch最近扩大了其在恩菲尔德镇的存在,Troubadour剧院在子午线中创建了一个新的电影工作室综合体。
光荣的戴维·M·阿诺特(David M.光荣的玛妮·麦克比恩(Marnie McBean)光荣的珀西·莫尔勒(Percy Mockler)(退休)荣誉玛丽·罗宾逊(Mary Robinson)荣誉拉里·史密斯
t Jane M.G.康奈尔法学院法学教授。本文在劳伦斯·洛克菲勒(Laurance S. Rockefeller)的慷慨支持下,在普林斯顿大学大学人类价值中心以及康奈尔法学院的大学中心访问教师奖学金计划。它是由编辑选择了这一研讨会问题,以纪念无与伦比的林恩·斯托特(Lynn Stout),他给我们留下了太早。我希望她能赞赏论点的精神。她还可以确定错误现在必须纠正的错误。For helpful conversa- tions and comments on previous drafts, I am grateful to Corey Brettschneider, Wendy Brown, Michael Dorf, Christopher Eisgruber, Leslie Kendrick, Rebecca Kysar, Genevieve Lakier, Tom Parr, Alan Patten, Robert Post, David Pozen, Aziz Rana, Lawrence Sager, Richard Schragger, Micah Schwartzman,Steven Shiffrin,Robert Tsal以及康奈尔大学法学院会议或讲习班的参与者,卢塞恩大学,普林斯顿大学,Rutgers Law School(Camden)的IVR世界大会,萨福克法学院,休斯顿大学法学院法学院,威廉·玛丽法学中心,威廉·玛丽法学中心,威廉·玛丽法学院和Yale Law School。
“普遍的观点认为,记忆的形成和回忆只涉及由某些经历激活的神经元印迹,并保存和检索记忆,”通讯作者本杰明·德尼恩博士说,德尼恩博士是神经外科系教授、罗素·J 博士和玛丽安·K·布拉特纳主席、癌症神经科学中心主任、贝勒大学丹·L·邓肯综合癌症中心成员、简和丹·邓肯神经学研究所首席研究员。
多米尼克·阿巴特 奥利弗·德里斯科尔 CJ·哈格罗夫 迈克·墨菲 弗兰克·安杰洛尼 克莱尔·邓恩 伯纳黛特·海斯利普 卡罗尔·贝基 吉恩·班格尔 杰克·埃基莫格鲁 蒂姆·海斯利普 凯茜·帕加诺 吉姆·巴特斯比 韦恩·埃勒 迈克·赫尔姆斯 托马斯·里奇 约翰·巴特斯比 凯利·加特兰 吉姆·克里根 威廉·里奇 乔·伯尼 Sr 丹尼斯·格拉斯曼 林恩·杰根森和家人 理查德·斯潘格勒 菲尔·布朗 乔·P·戈尔曼 托马斯·凯恩 玛丽“弗兰妮”斯宾塞 约瑟夫·卡利诺 Sr 特雷莎·戈尔曼 乔·莱文斯 安妮·斯蒂尔斯 辛迪·多尔森 特雷莎·格雷厄姆 玛丽安·利布兰德 吉娜·斯特罗姆 卡罗琳·多尔蒂 约翰·格林二世 埃尔伍德·马茨三世 维罗妮卡“维基”维尔登 吉姆·赫尔利 罗伯特·卡特尔 科琳·麦金斯特里 约翰·克里斯托弗 帕特·沙利文 莱昂·达维萨 玛丽·凯恩 佩吉·斯科特 克里斯塔·莫拉 斯蒂芬·海斯特 鲍勃·克拉夫特 玛吉·托马斯 蒂莫西·巴顿 罗克珊库雷克·特里萨·诺兰·约瑟夫·劳贝 玛吉·德安东尼奥 凯瑟琳·安德伍德 德洛丽丝·劳贝
生成式人工智能可用于以类似于 Google 等搜索引擎的方式进行研究、纠正语法以及用于完成作业的其他功能。允许使用常见文字处理软件中包含的功能。这包括 Microsoft Word、Google Docs 和 Grammarly 的拼写和语法纠正以及自动补全功能(但不包括 Grammarly 的生成式人工智能功能)。