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World File Search System玛雅
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
国际Titise会议
国际Titise会议133。2026，10月12日至16日，纳塔莉Q. Balaban，耶路撒冷，以色列132。2026年2月25日至3月1日1亚历山大·斯塔克（Alexander Stark），维也纳，奥地利迈克尔·布朗斯坦（Michael M. Bronstein），牛津，英国生物学2.0 - AI生物学和医学革命2025年10月8日至12日1月8日至12日，海德堡，德国海德堡，詹姆斯·普莱特，柏林，德国温暖，寒冷和生命 - 温度对生理和行为的影响130。2025，3月12日至16日，米歇尔·拉佩（MichelRapé），美国加利福尼亚州伯克利，布伦达·舒尔曼（Brenda Schulman）2024年10月9日至13日，安东尼·海曼（Anthony Hyman），德累斯顿（Dresden）2024年4月10日至14日，玛雅·舒尔丁纳（Maya Schuldiner），Rehovot，以色列Blanche Schwappach-Pignataro，汉堡，德国汉堡，有组织传播：从基本理解到治疗学127。2023，10月25日至29日本杰明·埃伯特（Benjamin L.2023，3月1日至5日，英国伦敦的伦敦卡斯韦尔·巴里（Caswell Barry）2022，10月19日至23日，美国马萨诸塞州剑桥市的莱昂尼德·米尼（Leonid Mirny）2022，9月14日至18日，德累斯顿，德国，马科斯·冈萨雷斯 - 盖丹，日内瓦，日内瓦，瑞士空间，时间和生活123。2022年4月27日至3月1日1 Karla M. Neugebauer，纽黑文，美国康涅狄格州，美国克里斯汀·梅尔，纽约，纽约，美国RNA，作为蜂窝组织和功能的驱动力122。2021，10月27日至31日，Tobias J. Erb，Marburg，德国Marileen Dogterom，Delft，Delft，Delft，荷兰生活2.0：从设计生活的分子到设计生活121。2020年10月15日至16日，莱昂尼德·米尔尼（Leonid Mirny），马萨诸塞州剑桥，美国数字作业Dekker，伍斯特，马萨诸塞州，美国，美国基因组折叠：物理和功能
耆那教哈里万古书中的技术
*通讯作者： - 摘要： - Jagdish Chandra Basu 通过实验证明，所有植物和树木都是活的，并且像人类一样有感觉。他证明植物会反应、会笑，也会感到悲伤。这在 20 世纪 90 年代末得到了证实。但耆那教的阿含经在过去 2500 年里一直是这些信息的来源。《阿查兰经》大量讲述了“Vanaspati Kayik Jeeva”（生活在植物和树木体内的灵魂）及其感受。细节如此生动，以至于人们会为这些所谓的非生命事物而动情。根据耆那教教规，不仅 vanaspati（植物），而且 prithvi（地球）、Apkaay（水）、tejas（火）和 Vayu（空气）也是活的。不幸的是，现代人不相信这些事实，除非它们被某种科学方法证实。因此，在 Jagdish Chandra Basu 的实验之后，植物被认为是活的，而其他四种 Kayik Jeevas 至今仍被认为是非生命体。没有人相信史诗《罗摩衍那》中“Pushpaka Vimana”的故事，因为“人们在空中飞翔”并不是那个时代的人们能够想象的场景，但今天我们可以看到大量的飞机将大量人类从一个地方运送到另一个地方。尽管科学家们对印度教文学的兴趣显而易见，他们正在探索印度教古代经文以寻找古老技术和古老理论，并根据古代文学提供的信息进行新的搜索和研究，但耆那教文学到目前为止还没有得到很好的探索，而他们有现代科学的案例研究，如梦的解析、医学、色彩疗法等。本研究试图探索一本古老的耆那教书籍“Harivansh Purana”以研究航空旅行的案例。作者列举并解释了书中的案例研究，让我们一窥当时使用的飞行技术、该技术的用户。这项研究的进一步范围可以是证明现代理论和参考文献中的所有技术证据。对这些理论的现代解释可能会揭示出这样一个事实：古印度故事不仅仅是神话，它们在古代文学中有着强大的技术根源和证据。进一步的研究范围可以是分析《Harivansh Purana》中其他科学和技术的案例研究。作者专注于《Harivansh Purana》中的飞行技术，但事实上，这本书还散布着许多其他科学和技术的案例研究，如梦的解析、医学、建筑科学、命理学等。还可以列出战斗中使用的盔甲列表。书中还列出了那个时代的科学和技术，如 Pragyapti 和玛雅等。各个领域的专家都应该站出来，为现代世界探索耆那教的科学宝藏。-*讲师兼就业官，斋浦尔苏博德管理与职业研究学院 **班加罗尔三星研究所首席工程师 关键词： - 耆那教文学、耆那教技术、印度技术、Harivansh Purana、耆那教经典、耆那教经文、古印度文学、耆那教案例研究、古代案例研究、航空旅行、飞行技术
23E8 OF PORTAL.xlsx
名称 PROM_AFSC 行号 CYCLE_ID ABATO ROBERT 1D7X1 278 23E8 ABBE LANCE JOSEPH 2A3X0 486 23E8 ABEL BRIAN KEITH 2A3X0 45 23E8 ABRAM ADRIAN C 2A6X0 421 23E8 ACORD TIMOTHY PAUL 2W0X1 263 23E8 ADAMSON BRENTON MI 1A3X1 1210 23E8 ADKINS DARREN JAME 2W0X1 310 23E8 ALDREDGE JAMES RIC 1Z3X1 1261 23E8 ALEJANDRO SASHA MA 3F0X1 1473 23E8 ALEXANDER JAMES H 4N0X1 192 23E8 亚历山大·贾斯汀 R 3E9X1 140 23E8 亚历山大·马卡尔 C 3F1X1 255 23E8 阿方索·瑞安·雷 C 3E2X0 654 23E8 艾伦·希瑟·珍 1C5X1 806 23E8 艾伦·朱厄尔 V 2T0X1 1119 23E8 阿伦斯鲍尔·妮可 8A100 566 23E8 艾莉·杰弗里·米歇尔 4N1X1 1470 23E8 阿尔莫萨拉·阿米莉亚·OW 4N0X1 292 23E8 阿洛马尔·胡安·罗兰 2A3X0 396 23E8 阿尔特·托德 A 3E2X0 1361 23E8 阿尔瓦拉多·罗克珊·N 2P0X1 1504 23E8 阿尔瓦雷斯·米斯蒂·林恩 4Y0X0 1221 23E8 阿尔维亚·斯维特拉娜·Z 4E0X1 1052 23E8 阿尔维拉·豪尔赫·路易斯 8R000 815 23E8 阿玛雅·纳迪亚 3F1X1 1324 23E8 安布罗齐亚克·拉蒂希亚 4N0X1 799 23E8 安查迪亚·豪尔赫·A 3F2X1 36 23E8 安德斯·克里斯蒂娜·L 2T2X1 1179 23E8 安德森·查德·M 2A5X0 196 23E8 安德森·诺曼·LY 3E2X0 287 23E8安德森·拉什海姆 8F000 683 23E8 安德拉德·梅兰妮 3F3X1 884 23E8 安德拉德·米哈伊尔·勒 6C0X1 1250 23E8 安杜拉·杰森 T 2A3X0 735 23E8 安格林·道格拉斯·帕特 2A3X0 1265 23E8 安古洛·卡罗莱纳 3F1X1 361 23E8 安斯曼·史蒂文·瑞安 1A3X1 1302 23E8 安东尼·卡尔顿 JE 1S0X1 796 23E8 阿兰达·克里斯托弗 2A5X0 671 23E8 阿切贝尔·詹姆斯 C 3E9X1 1381 23E8 阿尔西巴尔·肯尼思·TR 1A0X1 1446 23E8 阿雷拉诺·豪尔赫 2A3X0 865 23E8 阿里亚斯·冈萨雷斯·胡阿 2T0X1 956 23E8 阿姆斯特朗·内森·D 2A3X0 573 23E8 阿诺·大卫·沃克 2A5X0 1060 23E8 阿诺·约翰迈克尔 2P0X1 1485 23E8
对古印度测试和吠陀经的分析
摘要 早期吠陀经经常提到某些神灵，如雷神因陀罗和阿耆尼，他们通过火祭在人类和诸神之间传递信息。其中一些神灵在后来的印度教中仍然存在，而其他神灵则随着时间的推移而减弱或转变为其他神灵。理解书籍在我们生活中的重要性的另一个重要方面是，书籍是最具创造性的艺术形式之一。我们阅读的每本书都有能力将我们带入一个充满几个惊人人物的不同世界。大数据、云计算、人工神经网络和机器学习的出现使工程师能够创造出能够模拟人类智能的机器。本研究将能够感知、识别、学习、反应和解决问题的机器称为人工智能 (AI)。人工智能提高了人类努力的速度、精度和有效性。在金融机构中，人工智能技术可用于识别哪些交易可能存在欺诈行为，采用快速准确的信用评分，以及自动执行手动密集型数据管理任务。“第一代”人工智能可以通过应用基于规则的专家知识来支持人类的智力工作，“第二代”人工智能可以通过统计/搜索模型找到最优解决方案，而“第三代”人工智能将基于大脑模型大幅提高识别性能。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质与现代科学意识相似。这种意识进一步用于理解人类的心理过程及其建模方式，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。关键词：人工智能的起源、古印度文献中的人工智能、印度人工智能的来源、人工智能中的吠陀经和梵文、人工智能的介绍 书籍在每个学生的生活中都扮演着重要的角色，它们将学生带入思想世界，提供有关外部世界的信息，促进阅读、写作和交流，提高记忆力和洞察力。书籍在我们生活中的重要性不容小觑，因为它们不仅帮助我们扩展视野，而且还充当我们与周围世界之间的门户。它们让我们忙碌和消遣，充当生存工具。您是否对古代智慧与现代智慧之间的关系感兴趣？您是否曾经想过古代书籍对当今社会的智慧有多重要？阅读本文是为了了解古代印度文本和其他解释在现代智慧背景下的重要性。要了解这意味着什么，我们必须首先阐明书籍在我们日常生活中的作用。书籍在我们的生活中如此重要的最大原因之一是它们是我们最亲密的朋友。朋友是我们生活中的重要组成部分。我们无法想象没有好朋友的生活。同样，书籍就像最好的朋友；它们不断激励我们成为最好的自己。书籍就像好朋友，用知识充实我们的心灵。愿意从书籍中学习很多东西，它们帮助我们克服挫折并发展我们的思维。关于书籍在我们生活中的重要性，我们应该了解的另一件重要的事情是，书籍是最美丽的事物之一。我们读过的每本书都有能力将我们带到一个充满伟大人物的另一个世界。这本书开启了我们的创造力，成为我们逃离现实生活烦恼、进入梦想世界的大门。这些读物包括自然界传授的诗篇和礼仪文字，并将它们用作其他现代印度教徒最深刻信仰的基础。早期的吠陀经中提到了托尔、因陀罗和阿耆尼等神灵，他们点燃火焰来在人类和神灵之间传递信息。此后，一些神灵继续存在于印度教中，而其他神灵随着时间的推移而减少或被其他神灵取代。吠陀经被认为是永恒的启示和永恒的真理，构成了当今许多印度教教义的基础。（参考：https://www.khanacademy.org/Humanities）虚假洞察力的一部分大数据、云计算、神经系统和机器学习的兴起使工程师能够制造机器人来重现洞察力。这种基于这项技术并能够看到、知道、学习、反应和理解事物的功能被称为人工智能（AI）。虚假洞察力，提高速度，
SARS-CoV-2-人类蛋白质相互作用图揭示药物靶点和潜在的药物再利用
David E. Gordon 1,2,3,4 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4 , 徐杰伟 1,2,3,4 , Kirsten Obernier 1,2,3,4 , Matthew J. O'Meara 5 , Jeffrey Z.Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4，蒂亚·图米诺 1,2,6，露丝·休滕海因 1,2,3,4，罗宾·卡克 1,2,3,4，艾丽西亚·理查兹 1,2,3,4，贝里尔·图通库格鲁 1,2,3,4，海伦·福萨德 1,2,3,4，乔蒂·巴特拉1,2,3,4, 凯尔西·哈斯1,2,3,4，玛雅·莫达克 1,2,3,4，明奎·金 1,2,3,4，佩吉·哈斯 1,2,3,4，本杰明·J·波拉科 1,2,3,4，汉内斯·布拉伯格 1,2,3,4，杰奎琳·M·法比尤斯 1,2,3,4，曼农·埃克哈特 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregor 1,2,3,4 , 李琼玉 1,2,3,4 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , 周远 1,2,3,4 , 彭世明1,2,6, 伊尔莎·T. Kirby 1,4,7 , James E. Melnyk 1,4,7 , John S. Chorba 1,4,7 , Kevin Lou 1,4,7 , 戴世忠 1,4,7 , 沉文琪 1,4,7 , 石英 1,4,7 , 张紫阳 1,4,7 , Inigo Barrio-Hernandez 8 , 丹麦 Memon 8 , 克劳迪娅Hernandez-Armenta 8 、Christopher JP Mathy 1,9,10,2 、Tina Perica 1,2,9 、Kala B. Pilla 1,2,9 、Sai J. Ganesan 1,2,9 、Daniel J. Saltzberg 1,2,9 、Rakesh Ramachandran 1,2,9 、习刘 1,2,6 、Sara B. Rosenthal 11 , 洛伦佐·卡尔维罗 12 , Srivats Venkataramanan 12 , Jose Liboy- Lugo 12 , Yizhu Lin 12 , Stephanie A. Wankowicz 1,13,9 , Markus Bohn 6 , Phillip P. Sharp 1,2,4 , Raphael Trenker 14 , Janet M. Young 15 , Devin A. Cavero ,3 , Joseph Hiatt 16,3 , Theodore L. Roth 16,3 , Ujjwal Rathore 3 , Advait Subramanian 1,17 , Julia Noack 1,17 , Mathieu Hubert 18 , Ferdinand Roesch 19 , Thomas Vallet 19 , Björn Meyer 19 , Kris M. White 20 , Lisa Miorin 20 , Oren S. Rosenberg 21,22,23 ,克莱门特·维巴 1,2,6 , 大卫·阿加德 1,24 , 梅兰妮·奥特 3,21 , 迈克尔·埃默曼 25 , 大卫·鲁杰罗 26,27,4 , 阿道夫·加西亚-萨斯特雷 20 , 娜塔莉亚·朱拉 1,14,4 , 马克·冯·扎斯特罗 1,1,4,28 , 杰克·汤顿1,2,4，奥利维尔·施瓦茨 18，马可·维格努齐 19，克里斯托夫·丹弗特 29，沙埃里·慕克吉 1,17，马特·雅各布森 6，哈米特·S·马利克 15，丹尼卡·G·藤森 1,4,6，特雷·伊德克尔 30，查尔斯·S·克雷克 6,27，斯蒂芬·弗罗尔12,27 , 詹姆斯·弗雷泽 1,2,9 , John Gross 1,2,6 , Andrej Sali 1,2,6,9 , Tanja Kortemme 1,9,10,2 , Pedro Beltrao 8 , Kevan Shokat 1,4,7 , Brian K. Shoichet 1,2,6 , Nevan J. Krogan 1,2,3,4 1 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，旧金山，美国加利福尼亚州，94158
会议纪要 - 经济和社会发展
标题 ◼ 经济和社会发展（会议记录），第 92 届经济和社会发展国际科学会议 – “大流行后的商业、经济和社会发展” 编辑 ◼ Pornlapas Suwannarat、Sasivimol Meeampol、Bordin Rassameethes、Suparerk Sooksmarn Scientific委员会/Programski Odbor ◼ Marijan Cingula（主席），大学克罗地亚萨格勒布； Sannur Aliyev，阿塞拜疆国立经济大学，阿塞拜疆； Ayuba A. Aminu，尼日利亚迈杜古里大学； Anona Armstrong，维多利亚大学，澳大利亚； Gouri Sankar Bandyopadhyay，Burdwan 大学，Rajbati Bardhaman，印度； Haimanti Banerji，印度理工学院，印度克勒格布尔； Victor Beker，布宜诺斯艾利斯大学，阿根廷； Asmae Benthami，穆罕默德五世大学，摩洛哥； Alla Bobyleva，俄罗斯莫斯科罗蒙诺索夫国立大学；Leonid K. Bobrov，俄罗斯新西伯利亚国立经济管理大学；Rado Bohinc，斯洛文尼亚卢布尔雅那大学；Adnan Celik，土耳其科尼亚塞尔丘克大学；Angelo Maia Cister，巴西里约热内卢联邦大学；罗马尼亚克拉约瓦大学 Mirela Cristea；摩洛哥穆罕默德五世大学 Taoufik Daghri；土耳其伊斯坦布尔商业大学 Oguz Demir；T.S.审查委员会 / Recenzentski Odbor ◼玛丽娜·克拉克默·卡洛帕 (主席)；安娜·阿列克西奇；桑德拉·拉奎尔·阿尔维斯；阿尤巴·阿米努；米霍维尔·安杰利诺维奇；约瑟普·阿尔内里奇；利迪娅·巴加里奇；托米斯拉夫·巴科维奇；桑娅·布拉泽维奇；列昂尼德·鲍勃罗夫；鲁齐卡·布雷契奇；安妮塔·切赫·卡斯尼；伊琳娜·切尔尼什；米雷拉·克里斯蒂亚；奥古兹·德米尔；斯捷潘·德沃斯基；罗伯特·法巴克；伊维卡·菲利波维奇；西尼萨·弗兰吉克；弗兰·盖莱蒂克；米里亚娜·格利戈里克；托米斯拉夫·格洛班；安妮塔·高特尼克·乌纳特；托米斯拉夫·赫尔采格；伊雷娜·扬科维奇；埃米娜·杰科维奇；达芙娜·卡里夫；奥利弗·凯萨尔；希拉尔·伊尔迪尔·凯瑟；玛蒂娜·德拉吉娅·科斯蒂克；塔贾娜·科瓦奇；弗拉基米尔·科夫斯卡；爱德华多·莱特；安吉洛·玛雅·西斯特；卡塔琳娜·马罗舍维奇；维多塔斯·马图蒂斯；玛雅娜·梅尔卡克·斯科克；丹尼尔·弗朗索瓦·迈耶；纳塔尼亚·迈耶；乔西普·米库利奇；柳比卡·米兰诺维奇·格拉万；冈特·穆勒；伊万娜·纳西诺维奇·布拉耶；兹拉特科·内德尔科；格拉蒂拉·乔治亚娜·诺哈；苏珊娜·诺瓦克；阿尔卡·奥巴迪奇；克劳迪娅·奥格林；伊戈尔·皮希尔；纳杰拉·波德鲁格；沃伊科·波托坎；丁科·普里莫拉克；泽利卡·普里莫拉克；散打莲子；大卫·雷森德；温贝托·里贝罗；弗拉斯塔·罗斯卡；苏海拉·赛义德；阿曼多·哈维尔·桑切斯·迪亚兹；托米斯拉夫·塞库尔；洛雷娜·斯库夫利克；米尔科·斯莫利奇；佩塔尔·索里克；马里奥·斯普雷米奇；马特贾兹斯托尔；托马斯·斯图齐涅茨基；莱吉拉·蒂贾尼奇；丹尼尔·托米奇；鲍里斯·图塞克；丽贝卡·丹妮拉·弗拉霍夫；托马斯·威尔；佐兰·维廷；曾涛;格热戈日·泽蒙；斯内扎娜·日夫科维奇；贝里斯拉夫·兹穆克。保留所有权利。作者对其贡献的语言和技术准确性负责。Devaraja，印度迈索尔大学；Onur Dogan，土耳其多库兹艾鲁尔大学；Darko Dukic，克罗地亚奥西耶克大学；Gordana Dukic，克罗地亚奥西耶克大学；Alba Dumi，阿尔巴尼亚发罗拉大学；Galina Pavlovna Gagarinskaya，俄罗斯萨马拉国立大学；Mirjana Gligoric，塞尔维亚贝尔格莱德大学经济学院；Mehmet Emre Gorgulu，土耳其阿菲永科卡特佩大学；Klodiana Gorica，阿尔巴尼亚地拉那大学；Aleksandra Grobelna，波兰格丁尼亚海事大学；Liudmila Guzikova，俄罗斯彼得大帝圣彼得堡理工大学；Anica Hunjet，克罗地亚科普里夫尼察北方大学；Khalid Hammes，摩洛哥穆罕默德五世大学； Oxana Ivanova，乌里扬诺夫斯克国立大学，俄罗斯乌里扬诺夫斯克；Irena Jankovic，贝尔格莱德大学经济学院，塞尔维亚；Sanda Rasic Jelavic，萨格勒布大学，克罗地亚；Myrl Jones，拉德福德大学，美国；Hacer Simay Karaalp，棉花堡大学，土耳其；Dafna Kariv，管理学术研究学院，以色列里雄莱锡安；Hilal Yildirir Keser，乌鲁达大学，土耳其布尔萨；Sophia Khalimova，俄罗斯科学院西伯利亚分院经济与工业工程研究所，俄罗斯新西伯利亚；Marina Klacmer Calopa，萨格勒布大学，克罗地亚；Igor Klopotan，梅吉穆尔斯科韦勒乌西利斯特乌察科夫库，克罗地亚；Vladimir Kovsca，萨格勒布大学，克罗地亚；Goran Kozina，北方大学，科普里夫尼察，克罗地亚； Dzenan Kulovic，波斯尼亚和黑塞哥维那泽尼察大学； Eduardo Leite，葡萄牙马德拉大学； Robert Lewis，瑞士布勒理诺士格鲁耶尔应用科学大学；拉迪斯拉夫·卢卡斯，大学。组委会/Organizacijski Odbor ◼ Domagoj Cingula（主席）；贾尼·邦贾；玛丽娜·克拉默·卡洛帕；萨西维莫·米安波尔；博丁·拉萨米特斯；蓬拉帕斯·苏瓦纳拉特；哈鲁泰·努姆普拉塞猜； Suparerk Sooksmarn；斯波门科·凯西纳；埃里诺·科斯卡克；伊万娜·米克洛舍维奇；托马斯·奥奇诺夫斯基；米罗斯瓦夫·普齐戈达；迈克尔·斯特福尔吉；托马斯·斯图齐涅茨基；丽贝卡·达尼耶拉·弗拉霍夫；西梅·武切季奇.出版编辑 ◼ Spomenko Kesina、Domagoj Cingula 出版商 ◼ 设计 ◼ 印刷 ◼ Varazdin 发展与创业机构，Varazdin，克罗地亚 / 北方大学，科普里夫尼察，克罗地亚 / Kasetsart 商学院，曼谷，泰国 / Kasetsart 大学，曼谷，泰国 / 华沙大学管理学院，华沙，波兰 / 法学、经济学和社会科学学院 销售 - 摩洛哥拉巴特穆罕默德五世大学 / ENCGT - 丹吉尔国立商业与管理学院 - 阿卜杜勒马利克·埃萨迪大学，摩洛哥丹吉尔 / 克罗地亚卡科韦茨梅迪穆尔耶理工学院 印刷 ◼ 在线版 ISSN 1849-7535 本书为开放获取，并经过双盲同行评审。西波希米亚，经济学院，捷克共和国； Mustafa Machrafi，穆罕默德五世大学，摩洛哥； Joao Jose Lourenco Marques，阿威罗大学，葡萄牙；帕斯卡·马蒂，罗谢尔大学； Vaidotas Matutis，维尔纽斯大学，立陶宛； Sasivimol Meeampol，农业大学，泰国；丹尼尔·弗朗索瓦·迈耶，西北大学； Marin Milkovic，克罗地亚科普里夫尼察北方大学； Abdelhamid Nechad，ENCGT- Abdelmalek Essadi 大学，摩洛哥； Haruthai Numprasertchai，农业大学，泰国； Gratiela Georgiana Noja，罗马尼亚西蒂米什瓦拉大学； Zsuzsanna Novak，匈牙利布达佩斯科维努斯大学； Tomasz Ochinowski，华沙大学，波兰； Barbara Herceg Paksic，奥西耶克大学，克罗地亚； Vera Palea，都灵大学意大利； Dusko Pavlovic，自由国际大学，克罗地亚萨格勒布； Igor Pihir，克罗地亚萨格勒布大学； Damir Piplica，克罗地亚斯普利特大学法医学系； Dmitri Pletnev，俄罗斯联邦车里雅宾斯克国立大学； Miroslaw Przygoda，华沙大学波兰； Bordin Rassameethes，农业大学，泰国； Karlis Purmalis，拉脱维亚大学，拉脱维亚；尼古拉斯·雷克，大都会州立大学； Kerry Redican，弗吉尼亚理工大学，布莱克斯堡； David Resende，葡萄牙阿威罗大学； Douglas Rhein，泰国玛希隆大学国际学院； Humberto Ribeiro，阿威罗大学，葡萄牙； Robert Rybnicek，格拉茨大学，奥地利； Suparerk Sooksmarn，农业大学，泰国； Tomasz Studzieniecki，欧洲 Nostra 学院，波兰； PornLapas Suwannarat，农业大学，泰国； Elzbieta Szymanska，比亚韦斯托克理工大学，波兰； Katarzyna Szymanska，波兰切哈诺夫国立职业教育高等学校； Ilaria Tutore，那不勒斯帕特诺普大学，意大利； Sandra Rachel Alves，葡萄牙莱里亚理工学院； Joanna Stawska，罗兹大学，波兰； Stanislaw Walukiewicz，比亚韦斯托克理工大学，波兰；托马斯·威尔，艾格尼丝·斯科特学院；李永强，澳大利亚维多利亚大学； Peter Zabielskis，澳门大学； Silvija Zeman，克罗地亚恰科夫库的 Medjimursko Velucilist；曾涛，威尔弗里德·劳里埃大学，加拿大滑铁卢； Snezana Zivkovic，塞尔维亚尼什大学。作者保留进一步出版的权利。我们过去的书籍已由 ProQuest、EconBIZ、CPCI（Web of Science）和 EconLit 数据库编制索引和摘要，可从经济和社会发展会议网站以 PDF 格式下载：http://www.esd-conference.com © 2023 瓦拉日丁发展和创业机构，瓦拉日丁，克罗地亚；北方大学，科普里夫尼察，克罗地亚；泰国曼谷农业商学院；泰国曼谷农业大学；华沙大学管理学院，波兰华沙；摩洛哥拉巴特穆罕默德五世大学法学院、经济和社会科学学院 Sale；摩洛哥丹吉尔阿卜杜勒马利克伊萨迪大学 ENCGT - 丹吉尔国立商业和管理学院；克罗地亚察科韦茨察科韦茨梅迪穆列理工学院。
什么是气象
气象是一个至关重要的领域，通常不会引起人们的注意。尽管许多人将其与预测天气模式相关联，但其范围扩展到大气物理和化学。“气象学”一词源自希腊语单词，意为“对天空中的事物的研究”。通过分析局部温度，水蒸气水平，气压波动，风向以及对科里奥利效应的反应，气象学家旨在预测具有高度准确性的短期天气模式。此信息对各个行业具有重要意义，因为它允许工人为不断变化的条件做准备。虽然气象并不可靠，但它对先进的工具和方法的依赖越来越多，导致了改善的预测。气象学具有古老的根源，可以追溯到印度河谷文明的公元前3000年。Upanishads是印度教，Ja那教和佛教的神圣文本，其中包含对天气系统的显着观察。古埃及也表现出令人印象深刻的知识，将其年分为三个季节，围绕气象事件。但是，他们并不完全了解导致尼罗河年度洪水的基本过程。证据表明，全世界古代文明都有重视了解季节性变化和天气事件。墨西哥奇钦ITZA的玛雅天文台监测了行星运动以实现农业目的，而在古代美索不达米亚发现了风叶片。在大多数地方，人们认为雨是神的恩宠或愤怒的标志，但他们也知道农作物需要种植。什么是研究。文明很长一段时间（7）一直在跟踪天气模式，一位名叫王高的中国哲学家甚至发现雨水来自云，而不仅仅是魔术（8）。一些古老的思想家，例如希腊人，认为水蒸发到云中产生了天气模式，现在我们知道中国思想家在他们面前有了这种想法（13）。在古希腊和罗马中，城市国家和帝国在地中海世界中扩张，他们的力量在很大程度上依赖于理解天气（8）。一位名叫Thales的希腊哲学家甚至最早在公元前600年发布农作物收成的预测，这帮助他在他的预测实现时发了大财。亚里士多德在他的书《气象》一书中写了关于天气的文章，现在被认为是天气系统的第一个真正解释之一（9）。亚里士多德的作品启发了许多其他古老的气象学家，包括他的学生Theophrastus，他写了第一本关于天气预报的书（10）。这本书是如此彻底，以至于它仍然是天气最有用的指南，直到启蒙时代。Archimedes甚至弄清楚了基于物理学的简单观察结果的云形成及其对天气的含义（11）。在罗马共和国的后期，像Poponeius Mela这样的地理学家研究了气候区及其相关的天气模式（12），这对于预测局部天气和理解不同的生态条件至关重要。这些对气象学的古老理解继续影响东方和西部的文明，直到文艺复兴时期，直到新的科学发现开始改变我们对世界天气系统的理解。随着穆斯林农业革命的出现，中东对世界的理解发生了重大转变，预计这将影响东方的文明。这场革命可以归因于Al-Dinawari对作物生长和季节的自然主义观点。他深入研究了农历阶段，降雨，季节性变化和大气现象，例如风暴和洪水。这项早期作品为生态学家奠定了基础，并在西方世界的时代领先。伊斯兰中东建立在古希腊哲学上，例如亚里士多德，阿基米德和盖伦对气象学的观念，后来影响了像罗杰·培根这样的欧洲思想家。培根被认为是一种早期的多症，他引入了经验方法，尽管直到几个世纪后他的观点才被广泛接受。他研究了大气物理学，并特别着迷于彩虹，提出了基于反射光的理论。尽管他的方法不是自然主义的，但它们促进了气象学领域。在韩国，1440年代的雨量计的发明证明了对降雨在农业中的复杂性的了解。该设备用于评估税收，并且是儿子基于蒙蒙王子对气象学的兴趣的创新。在文艺复兴时期，欧洲学者对天气现象的兴趣增加了。有人认为，拜占庭帝国的崩溃引发了从东到西的学者激增，从而导致了文艺复兴和启蒙。天气警告有助于确保安全建议，保护生活和房屋。伽利略·伽利略（Galileo Galilei）是欧洲最伟大的头脑之一，被认为是在1607年建造的热镜。此设备在对热量和冷的思考中的思考变化，因为它记录了温度变化，并为现代气象铺平了道路。当科学的突破彻底改变了知识和教育时，诸如约翰内斯·开普勒和蕾妮·笛卡尔（Renee Descartes）等先驱者为我们对雪晶体和天气模式的理解做出了开创性的贡献。1650年之前的气压计的发展标志着一个重要的里程碑，基于汞的温度测量值反映了现代模型。在本世纪晚些时候，埃德蒙·哈雷（Edmund Halley）在贸易风和季风方面的工作为大型天气研究奠定了基础。诸如Gabriel Wahrenheit，Anders Celsius和Heinrich Wilhelm Brandes之类的名字成为了气象创新的代名词，从Beaufort Scale到概要气象。19世纪，亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）于1817年建立了温度尺度，风速测量系统以及全球气候图的发布。这一时期还见证了天气图和科里奥利效应的出现，该效应预测了基于行星旋转和摆动的大规模天气模式。到20世纪初，大多数发达国家都拥有敬业的气象服务，国际气象组织（1873-1950）和世界气象组织等国际组织塑造了现代气象。这对于强化农业至关重要，农业工人可以在这里做准备。作物提供食物，衣物和生计。气象学的科学在整个20世纪不断发展，诸如无线电广播天气预报和警告，遥测将实时数据传输到媒体渠道以及数学原理的应用以改进预测。像雷达这样的技术，最初用于战争，也被证明在跟踪天气模式中很有用。卫星图像开始在战后出现，提供了天气系统的详细图像，并实现了更准确的预测。环境运动在1960年代获得了动力，强调了气候变化对不稳定和极端天气的影响。随着研究的进行，很明显气候变化可以改变整个生态系统，从而导致长期生态变化。今天的气象学家使用地理信息系统（GIS）和现代雷达等高级工具来实时跟踪天气系统，从而提供了不断变化的更新和安全建议。牛顿物理学以前认为系统稳定，但爱因斯坦表明它们是不可预测的，并且受外部因素的影响。今天，多种模型用于准确性，超快速计算揭示了微小的变化。商品贸易气象学家从事商品交易，尤其是咖啡（受天气影响）和燃料（在寒冷冬季使用更多）等农作物。基于长期预测的组织，考虑收成。thales率先预测了碰碰橄榄作物并赚钱。这是一门不精确的科学，因为使一种农作物受益的天气条件可能会损害另一种农作物。这最好用于预测雨端。气象为投机者提供了赚钱的机会。小型企业（例如服装零售商和餐馆）使用气象数据专家进行有针对性的广告。例如，在潮湿的天气下，它们会促进雨具，在温暖的天气期间，他们会宣传防晒霜。航空气象学涉及大气中的军事和商业飞行。即使在地面上的好天气也不意味着相同的条件适用30,000英尺。航空气象学决定空中交通 - 路线安全，飞行时间和可行性。数据将用于逆风，温度变化，冰的积聚和当地条件的飞行员的数据。农业气象农业在很大程度上依赖天气变化。气象确定种植，收获和作物保护策略。农民必须在整个季节进行适当的作物管理，以防止失败。气象学家考虑了各种预测作物产量的因素，包括天气状况和土壤成分。他们还研究农作物如何应对变化的模式，并确保土壤中存在合适的养分。此知识不仅适用于农业，而且适用于牲畜管理，尤其是用于牛奶生产。此外，农业气象学旨在了解当地环境，农作物和土壤类型之间的关系。环境气象的重点是污染对气候和天气模式的影响。此外，它研究了极端天气事件对环境和气候的潜在影响。它检查了各种因素，例如温度变化，湿度，风速和强度以及其他大气条件。长期建模和数据分析在环境气象学中起着至关重要的作用。水样学是对从土地到大气的水转移及其对降水模式的影响的研究。它可以预测并预测与水有关的危害，例如洪水，干旱和热带气旋。水样学家还监测降雨的变化，数量，强度和分布。这个科学的分支使用应用的数学，统计数据和计算机数据建模来了解复杂的天气现象。天气气象学使用带有轮廓线的图表来检查大规模的天气模式，表示大气密度。通过分析这些线的亲密或远距离性，有助于预测天气状况。天气系统如飓风和旋风的形成，当来自不同方向的条件对齐时。为了预测这些系统，科学家检查了大气的结构和行为。这种称为天气气象学的方法对天气预报有了更广泛的看法，考虑了研究领域以外的因素以了解区域天气模式。对于那些在海上工作的人，例如渔民和航运公司，准确的天气信息对于安全运营和商业决策至关重要。天气状况可能会影响鱼类的库存并影响商业捕鱼活动，即使发生了极端天气事件。军事力量还严重依赖天气预报来计划军事行动和训练演习。历史表明，不利的天气状况导致了军事历史上的重大令人不快，包括西班牙舰队在1588年对英格兰的入侵以及拿破仑的斗争失败。另一方面，基于准确的天气预报的细致计划允许在第二次世界大战中成功着陆。核气象学是一个相对较新的细分，它研究了放射性气体和气溶胶的分布，从1930年代开始核试验以来，监测了它们对环境的影响。该领域有助于检测大气中的放射性颗粒并评估其影响。气象学家专注于预测放射学泄漏引起的环境污染（40）。他们确保使用核技术遵守设施的环境法规，并监控气流以预测污染的扩展。他们的工作在切尔诺贝利灾难中至关重要，帮助欧洲政府了解了这种情况（41）。随着化石燃料的稀缺，可再生能源将获得重要性。但是，他们在很大程度上依赖天气状况，需要根据历史数据和怪异天气模式进行仔细的计划。例如，风电场需要高风向区域，太阳能农场需要阳光，水力发电需要一致的水源（42）。生物燃料的生产也取决于气候和天气因素。预测错误可能会导致生产者的可及性和财务损失减少，从而在整个开发过程中进行可再生的能源计划基本。这在天气稳定或最小波动率的区域中最有效。气象学在极端天气情况下至关重要，例如加利福尼亚的干旱和森林大火，以及诸如飓风等自然灾害（43）。救灾组织使用气象数据来有效地计划其努力。天气条件可能是灾难管理成功与失败之间的区别。为了提供安全的救济，专业人员必须考虑在计划灾难策略时考虑波动的天气模式（44）。使用的一种简单方法是持久性预测，假设根据季节平均值和期望，当前条件将保持不变。给定的文字：南加州是一个很好的例子，在这种情况下，情况很少发生变化，季节性改变较少，渐进率较小，而且每天几乎没有变化。是短期预测的理想选择，当异常天气前进时，通常会暴露其极限。这对于长期预测并不是特别有用。趋势预测趋势预测方法研究了天气前线，压力棒以及云和降水积聚的方向和速度（45）。此数据用于根据其他地方的状态来预测几个小时或几天内某个区域的天气情况。这依赖于了解导致条件随着其进展而加剧或消散的条件的理解。他们将检查风速等元素，以预测它们何时到达。天气是相当可预测的，但可能会根据新阵线形成和其他强迫的混乱性而发生波动。什么是气象和海洋学。数字天气预测最近的发展之一，它使用应用数学来定义天气条件，模式和趋势。今天，气象组织使用计算机建模来对强大的计算机系统进行各种大气条件的预测（46）。然后使用此硬数据来预测潜在的天气状况短期和长期，以及短期和长期的。这些超级计算机每秒处理数千个计算，以提供最新的预测。它们并不总是正确的，但是由于这些计算机化的预测，天气预报通常是正确的。通常，错误在输入，数据不足以及当前天气状况的混乱性质中归结为人为错误。当方程出现故障时，结果将是。该方法的其他问题包括缺乏极端环境中的数据。通常很难从海洋中部和山顶获取数据，但是卫星图像可以减轻其中一些问题。模拟方法预测这是一种比较方法。在许多方面，它与持久性预测相反，并且对某些气候类型的作用比其他气候类型更重要，尤其是在天气不稳定的情况下。预报员希望根据过去的经验来预测明天的天气，以预测明天的天气。假设是天气模式的变化将反映过去的变化（46）。这可以很好地预测风暴和其他强烈的天气前线。如果今天天气温暖，但是风向有变化或向您朝向您的冷锋会发生变化，而不是假设它会保持温暖，那么预报员将在过去寻找同样的事情发生的情况并试图预测天气可能会发生变化。它有问题，主要是因为它依赖于统一性。如果天气证明了任何东西，那是很少统一的。基于气候的方法我们对气象现象的理解现在有一个新的变量：气候变化（46）。我们知道，根据碳排放，天气状况正在全球变化。据了解，温暖的气候不会导致任何地方均匀变暖。随着气候的不断变化，某些区域会变得更加温暖和潮湿，预计天气模式会变得更加不稳定。某些地区可能会遇到更温暖和干燥的条件，而另一些地区可能会看到海洋射流变化导致的冷却和潮湿的天气。这一转变可以显着影响区域规则，并导致不可预测的天气事件变得普遍。要更好地理解和预测这些变化，气象学家将需要依靠长期的季节平均值，而不是依靠短期预测方法。这些知识还可以为医学科学和流行病的传播提供信息。注意：提供的文本已被解释以在应用随机重写方法（40％概率）时保持其原始含义。气象随着时间的流逝而发展，科学家最初专注于测量气压和温度等大气变量。它们涉及对流复合物和系统。在19世纪，电报之类的创新使气象学家能够使用摩尔斯密码共享数据，从而创建现代天气图。这些地图提供了全球天气模式的大规模视图，并允许更准确的预测。随着20世纪技术的发展，数值的天气预测成为现代气象学的基石。科学家发现了诸如空气群和前部之类的概念，这些概念构成了当今天气预报的基础。世界大战加速了气象的发展，因为军事行动在很大程度上依赖于理解和预测天气状况。雷达最初用于跟踪飞机和船只，但后来被重新使用以跟踪天气模式。到1950年代和1960年代，卫星和计算机模型使科学家能够在全球观察大气压并运行数据驱动的模拟，从而导致更准确的预测。现代气象学使用先进的技术来观察和预测近实时的天气。此信息对于决策至关重要，尤其是随着恶劣天气事件的频率和严重程度的增加。企业依靠天气预测来进行风险管理，而组织则使用天气信息来确保其运营顺利进行。气象学家可以帮助减轻恶劣天气事件的影响，这导致了巨大的经济损失。使用全球气候模型，气象学家可以跟踪正在进行的气候趋势，例如地球温度。气象学家是大气科学家，可以被归类为研究或运营专家。了解这些气候风险至关重要，因为国家共同努力打击气候变化并获得净零。研究气象学家研究现象，例如空气污染和对流，以更好地了解大气条件如何影响地球表面。运营气象学家将研究与数学模型相结合，以评估当前和未来的大气状态。世界气象组织（WMO），国家气象局（NWS）和美国气象学会（AMS）合作，促进各种分支机构的气象研究，包括大气，海洋，水文和地球物理。由于大多数气象都涉及大气现象，因此它们涵盖了从局部雾到全球风模式的广泛事件。描述天气和大气现象，气象学家使用四个量表：微观，中尺度，天气规模和全球尺度。微观现象的大小很小，影响特定区域，并且时间范围很短，通常在一天之下。中尺度现象的范围从公里到1000多公里，可以持续数周或更短。天气尺度现象覆盖了大面积，持续长达28天，由高压系统组成。低压系统在风和水分，加速对流和恶劣的天气条件下吸收，而高压系统会产生更干燥，越来越昂贵的天气。全球尺度现象涉及由全球大气循环（GAC）控制的风，热和水分的流动。GAC受Hadley细胞，Ferrell细胞和极性细胞的影响。GAC受Hadley细胞，Ferrell细胞和极性细胞的影响。气象学家依靠温度计，气压计和风速计等工具来评估和预测天气系统。这些工具可以与机器学习（ML），人工智能（AI）和大数据等技术结合使用，以提供更准确的预测和有价值的见解。改造业务运营是成功的关键，诸如Radar Technology之类的创新脱颖而出。可以将雷达菜安装在各种物体上，例如天气气球，飞机，船只等，利用传感器发射无线电波，以收集诸如云尺寸，速度和方向之类的数据。双极化雷达通过发射水平和垂直波脉冲来增强预测。此信息对于研究气候风险和在航空等行业中实施安全措施非常有价值。卫星在监测大气变化和预测全球天气现象方面也起着重要作用。NASA和NOAA等机构运行地静止操作环境卫星，该机构收集地理空间数据，可以使用地理信息系统可视化。除了天气模式之外，这些卫星还可以使遥感能力帮助农民更有效地管理农作物并优化用水。当前，计算机建模是气象学家预测天气的高度可靠方法。这些模型由处理大型数据集的各种代码和算法组成，将它们转换为准确的预测，称为天气预报。此外，公共卫生官员可以将类似的技术应用于预测和监测。气象是什么程度。什么是气象和气候科学。什么是科学中的气象。什么是气象课程。什么是气象。什么是空军的气象。什么是气象定义。AFCAT中什么是气象。主要是气象。什么是孩子的气象。什么是空军的气象分支。什么是气象和气候学。什么是气象部门。