急性髓样白血病(AML)是成年人中最常见的白血病类型之一,5年生存率为30.5%。这些差的患者结局归因于肿瘤复发,这是由于无效的先天免疫激活,T细胞耐受性和缺乏免疫记忆的原因。因此,需要新的策略来激活先天和效应的免疫细胞并引起对AML的长期免疫力。一种解决这些问题的方法是通过干扰素基因(STING)途径激活的刺激剂,该途径会产生I型干扰素(I型IFN)对先天性和适应性免疫激活至关重要。在这里,我们报告说,带有Mn 2+的基于脂质的纳米颗粒平台(CMP)的系统性免疫疗法在传播AML的小鼠模型中表现出强大的抗肿瘤疗效。此外,CMP免疫疗法与免疫检查点结合了针对细胞毒性T-淋巴细胞相关蛋白4(抗CTLA-4)引起的强大先天和适应性免疫激活,并具有增强的细胞毒性免疫激活,并增强了对AML的细胞毒性潜能,从而在与Aml恢复后延伸了动物生存。总体而言,这种CMP组合免疫疗法可能是针对AML和其他传播癌症的有前途的方法。
摘要:Photoswitches是与光相互作用后化学转化的分子系统,它们在许多新技术中都有潜在的应用。Photoswitch候选者的设计和发现需要一系列特性的复杂分子工程,以优化特定应用程序的候选人,该任务可以使用量子化学筛选程序有效地解决。在本文中,我们在分子太阳能热能储存的背景下,使用量子量子化学方法进行了大规模筛选,对大约50万二百万二二烯二烯照片开关。我们进一步设备基于系统预测的太阳能转换效率并阐明了这种方法的潜在陷阱来对系统进行评分。我们穿越双环二烯化学空间的搜索揭示了具有前所未有的太阳能转换效率和存储密度的系统,这些系统显示了下一代分子太阳能热储能系统的有希望的设计指南。
我们和其他人最近开发了一系列高通量 MS 筛选方法,用于定向蛋白质进化。13 – 16 然而,MS 的无标记优势尚未在设计新的酶活性中得到充分体现,这可能是因为非靶向 MS 筛选存在困难。特别是,它需要仔细标准化和优化样品制备、MS 采集和数据处理,这对于最大限度地减少实验噪音和发现新产品的微弱信号是必不可少的。另一方面,生物铸造厂提供了一种新兴的基础设施,通过机器人标准化和并行化来协助生物工程中的设计 – 构建 – 测试 – 学习 (DBTL) 循环。17 – 19 使用集成生物铸造厂,我们在此报告了一种重组文库的无标记 MS 筛选工作流程,以快速分离催化新产品形成的酶突变体。这种新的工作流程将我们之前的基于基质辅助激光解吸/电离飞行时间 (MALDI-ToF) MS 的筛选方法从琼脂菌落 16 扩展到行业标准微孔板中的液体培养物,以获得更好的均匀性。与菌落不同
纠缠在量子信息处理中起着至关重要的作用,包括量子通信[1,2]和量子计算[3–5]。它是量子力学和经典力学的显著区别之一。几十年来,纠缠一直是量子力学基础研究的焦点,尤其与量子不可分性和违反贝尔不等式有关[6]。纠缠已被视为如此重要的资源,因此需要一种对其进行量化的方法。对于二分纠缠,Horodecki 家族[7]最近撰写了一篇详尽的综述,Plenio 和 Virmani[8]对纠缠测度进行了详细的综述。纠缠的操作标准之一是施密特分解[9–11]。施密特分解是研究二分纯态纠缠的一个很好的工具。施密特数提供了一个重要的变量来对纠缠进行分类。部分纠缠纯态的纠缠可以自然地通过其纠缠熵来参数化,定义为冯·诺依曼熵,或等效地定义为施密特系数平方的香农熵 [ 9 , 11 ]。如果只有所谓的“高斯态”,情况就会变得简单
