通过将这些混合物的重复湿干循环(模仿地球早期的环境波动的条件)进行,这项研究确定了三个关键发现:化学系统可以在不达到平衡的情况下连续发展,避免通过选择性化学途径进行不受控制的复杂性,并表现出同步的人群在不同分子中的同步人群动态。
(例如在智能手机或电动汽车中)。不幸的是,这些现有的储能设备仍然相当不可持续、昂贵,且容易起火,或在发生故障时爆炸。[1,2] 传统储能设备中最常见的正极材料是无机材料,例如 LiCoO 2 、LiFePO 4 或 LiMn 2 O 4,并且通常基于不可持续且有毒的重金属。[3,4] 就可持续性和价格而言,特别是基于有机电极的储能设备,其利用具有氧化还原活性的有机材料,被认为是下一代电池的有希望的候选者。[5–7] 与通常在充电和放电过程中通过插层机制运行的传统无机电极不同,有机储能装置的特点是 Li + 在表面附近不同的有机氧化还原活性位点发生存储-释放反应。由于不存在晶格转变、传输限制和发热等问题(这些问题通常会缩短无机正极材料的使用寿命),因此可以实现更高的倍率性能和更长的循环寿命。此外,有机储能设备可以成为可穿戴电子产品中柔性和可拉伸设备的绝佳候选。[8,9]
摘要 用于提高业务绩效的低成本营销工具是否也有助于创造更美好的世界?作者通过随机对照田间试验研究了在线社交媒体工具在缓解客户(农民)不确定性和促进中国农村采用新型环保农药方面的作用。关键发现是,即使对于农药等新产品,低成本社交媒体支持平台也可以有效促进采用。平台上来自同行和公司的信息相结合,有助于了解产品特性,并减轻与产品质量和适当产品使用相关的不确定性。然而,在漏斗的试用阶段,该平台的表现不如公司的定制一对一支持,因为现有信息无法解决供应商可信度和产品真实性的不确定性。让平台上有影响力的人(尽管不是该产品的专家)保证其可信度有助于解决这个漏斗阻碍问题。从理论角度来看,本文为社交媒体平台上的参考影响和可信度信号以及新产品试用的后果提供了启发性证据。作者还提供了关于信息如何促进学习的直接实证证据,这一现象通常被认为存在于评估学习模型的研究中。
摘要:基于纺织的可穿戴湿度传感器对人类医疗保健监测非常感兴趣,因为它们可以提供关键的人类生理学信息。对可穿戴和可持续的传感技术的需求大大促进了针对潜在的现实世界应用的环保感应解决方案的开发。以下是使用Fabsil处理的C o t t o n f a b r i c c c c c c c c c c c o a t e d w i t h a p o l y(3,3,4-乙烯基二甲基苯乙烯)开发的可生物降解棉(纺织)的可穿戴湿度传感器:poly(stynemenesiphiephene):poly(stylenesulfonate)(pss pss):psss sensing layer。使用X射线衍射(XRD),傅立叶变换红外光谱(FTIR),接触角度测量和扫描电子显微镜(SEM)分析,使用X射线衍射(XRD),傅立叶变换红外光谱(FTIR)检查结构,化学组成,吸湿性和形态学特性。发达的传感器表现出几乎线性响应(adj。r -Square值在25%至91.5%的rh范围内显示出高灵敏度(26.1%/%RH)。传感器显示出极好的可重复性(在具有误差±1.98%的复制传感器上)和可与时间(> 4.5个月> 4.5个月)的明显稳定性/老化,高灵活性(在弯曲角度为30°,70°,120°和150°和150°和150°和150°的弯曲角度进行了研究),实质性响应/恢复持续时间(适用于多个应用程序)和多重重复的(适用于多重分析),并具有多重重复(乘积)。使用基于Raspberry Pi Pico的系统证明了多端无线连接性,该系统证明了开发的传感器作为医疗保健领域的实时湿度监测系统的潜在适用性。通过呼吸速率监测(通过连接到面膜上的传感器),可以证明已发达的湿度传感器对医疗保健应用的前瞻性相关性,从而区分了不同的呼吸模式(正常,深层和快速),皮肤水分监测和新生儿护理(尿布润湿)。此外,使用土壤埋葬降解测试评估了使用的纺织品的生物降解性分析。这项工作表明,在可穿戴医疗设备和其他湿度传感应用中,开发的柔性和环保湿度传感器的潜在适用性。关键字:湿度传感器,纺织品,环保,可穿戴传感器,PEDOT:PSS,医疗保健应用
开发了太阳能移动电池掉期充电站(MBSCS)作为环保的充电站替代雷尼·罗恰尼(Renny Rochani)* 1,wahyudi sutopo 2&satrio fachri chaniago Chaniago 3于2023年12月4日收到;修订了2024年2月20日; 2024年3月4日接受; ©伊朗科学技术大学2024摘要电动摩托车(EM)是对环保车辆的有前途的解决方案,但由于用于充电和有限的充电基础设施的基于化石的能量而造成了一些困境。本文提议通过设计一个由太阳能移动电池交换站(MBSC)来解决这些困境,以解决EM基础架构。MBSC将将太阳能发电厂作为可持续能源集成,并使用电池换成系统来容纳EM。设计思维方法学用于通过与专家小组成员的焦点小组讨论来开发MBSC和技术指标评估的初始设计。使用PVSYST软件进行模拟,以评估根据所选组件定义的各种系统变体。这项研究的结果提供了MBSC的初始设计,评估MBSCS系统的技术指标,仿真结果和最佳系统变体配置。这项研究的发现将主要有助于解决EM挑战的解决方案,并提供环保的充电基础设施。这项研究有望作为旨在回答有限充电基础设施的未来移动充电站的替代解决方案,并证明了便携式太阳能发电厂的潜在使用来克服对基于化石的能源的依赖。关键字:电池交换系统;设计思维;电摩托车;专家判断;移动充电站。
PG细胞具有比报道的光藻系统更高的电输出。对于D-木糖+MB+Brij-35+NALS PG,在690.00 mV下观察到光电位。在D-木糖+MB+Brij-35+NALS PG中观察到235.00μA的光电流。通过改变PG中的各种参数来研究太阳能的影响。在没有光的情况下,在120.00分钟以120.00分钟发现了D-木糖+MB+Brij-35+NALS PGS性能。此值相对较高,比最近报道的含有DSS- Tatrazine EDTA的PG(100.0分钟。),Lauryl硫酸钠 - 靛蓝胭脂红染料 - 形成酸(115分钟。),带有不同电极和细胞尺寸的Bromo Cresol绿色染料(70.0分钟)PGS由Rathore Jayshree和Mohan Lal(2018),Koli等人开发。(2021)和Koli等。(2022)。有效的系统,如果达到所需的成本降低和整体效率的程度,可能会取代市场中现有的太阳能电池
摘要 - 水资源是人类的基础。表面浮游物体的精确检测是环境保护无人机进行河流清洁操作的主要先决条件。针对当前目标检测算法在复杂场景和低特征识别能力下对水面上的小目标的不良适应性,本文提出了水表面流动物体检测算法USV-yolo,这实现了在内陆河流复杂条件下充电对象的准确识别和检测。最初,设计了一种新颖的C2F频道模块。它优化了特征信息的利用,并通过顺序融合和串联从瓶颈层发出的特征信息来提高检测浮动物体的准确性;其次,该设计介绍了GS-EVC模块,该模块通过合并GSCONV和SHUF-flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flopl oterations介绍了表面炉的原始特征信息的利用,增强了远程特征信息之间的依赖性,并增强了特征识别能力;最终,骨干网络中的标准卷积被全尺寸动态ODCONV代替。其中的加权注意机制可以适应复杂目标的特征提取,从而进一步提高了网络的检测精度。实验是在开源数据集(浮动waste-i和flow-img)上进行的,实验结果表明,本文中的USV-Yolo算法提高了平均检测精度,地图50和MAP 50-95,分别提高了4.3%和6.1%,比原始网络更好,这是其他经典的目标。
从地球开采原油,用于制造塑料、硅和其他用于制造电路板的材料。 从地球开采铜、金、铅、镍、锌、铍、钽等金属,用于制造电路板的组件。 用于制造电路板的许多原材料含有可能对环境造成危害的物质,如果将其埋入垃圾填埋场,则可能对环境造成危害。
图9:LFP阴极糊状物中颗粒的扫描电子显微镜图像在挤出机中混合了带有螺钉构型的PTFE原纤维1:五个揉捏块(左)和螺钉构型3:没有揉捏块(右)。分别在下面指出了混合过程的特定能量输入。(改编自Wiegmann等人2023)。6