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气候数据记录 (CDR) 计划
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始，国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR)，使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品，符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序（代码）中定义；因此，本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南，以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内，因为它们采用了戈达德科学家的手动校正，并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。
克里特岛海岸的海草测绘与监测......
4AOP 自动大气吸收图集业务版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲航天局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面 HyMap高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中等分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
综合大气探测/云图
在地球静止 - 操作环境卫星（go）上的VISSR大气音响器（VAS）一系列卫星提供了大气水蒸气和温度响起的信息，并具有7 km的空间分辨率。由于VAS在频谱的红外部分中运行，因此依赖于云高度和数量的DE-GREES的声音损害了声音信息。经验表明，可以在无云或低级云的阴影条件下实现有用的声音（Smith，1983； Anthony and Wade，1983； Hayden等，1984）。由于云而导致的声音覆盖范围中断会导致声音数据的客观产生的轮廓显示，然后限制其对主观天气预测的效用。同样，由于云彩在对流或快速移动的额叶情况下会经历快速的演变和运动，因此很难实现一到三个小时的间隔VAS声音数据的客观分析的时间连续性。在延伸的中间和高级云彩的区域中，VAS的垂直声音的覆盖范围很大。用于VAS响起的数值分析/预测应用，可以通过使用辅助数据来缓解云间隙问题（例如，云和水蒸气运动示踪剂风）（Le Marshall等人，1984）和/或通过对分析中允许的空间和时间结构施加物理约束（Lewis etal。，1983）。预测字段也可以用作对数据空隙区域的分析的控制。用于实时主观使用
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4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
ssc-461 北极船舶面临的结构挑战
ACIA 北极气候影响评估 AIRSS 北极冰情航运系统 AMSA 北极海运评估 AMSR-E 先进微波扫描辐射计 - 地球观测系统 ASPEN 北极航运概率评估网络 ASPPR 北极航运污染防治条例 AVHRR 先进甚高分辨率辐射计 AUV 自主水下航行器 CCG 加拿大海岸警卫队 CCGA 加拿大海岸警卫队辅助部队 CCGS 加拿大海岸警卫队舰艇 CLIP 当地冰压目录 CReSIS 冰盖遥感中心 CVN 夏比 V 型缺口 DMSP 国防气象卫星计划 ECA 排放控制区 EEZ 专属经济区 ESMR 电扫描微波辐射计 Envisat“环境卫星”是一颗地球观测卫星 EPA 环境保护署 FE 有限元 FD 有限差分 FRP 纤维增强塑料 FY 第一年 G&M 德国和米尔恩 GCM 全球气候模型 GPR 地面穿透雷达 HAZ 热量影响区 HAZID 危险源辨识 HAZOP 危险源与可操作性 IACS 国际船级社协会 IACS UR I 国际船级社协会，统一要求，极地级 ICESat 冰、云与陆地高程卫星 IMD 海洋动力学研究所 IMO 国际海事组织 IPCC 政府间气候变化专门委员会 LNG 液化天然气 MARAD 海事管理局 MARPOL 国际防止船舶污染公约 MCoRDS 多通道相干雷达测深仪 MODIS 中分辨率成像光谱仪 MOTAN 惯性运动测量系统 MPa 兆帕
风险管理计划
1.1 背景 风险的特征是项目发生事件的概率或可能性以及事件发生时的后果、影响或严重程度的组合。风险管理 (RM) 是一个持续、迭代和主动的过程，用于管理风险并实现任务成功。该过程涉及识别、分析、规划、跟踪、控制、记录和有效传达风险。风险管理始于端到端系统架构定义阶段，并持续到运营和处置阶段，处理和跟踪现有残余风险和新风险。本文件为 NOAA 国家环境卫星、数据和信息服务 (NESDIS)、GOES-R 计划和 NASA 戈达德太空飞行中心 (GSFC) GOES-R 系列计划/项目办公室制定了风险管理计划。GOES-R 系列计划/项目利用风险管理作为决策工具来确保安全并确保计划成功。决策基于有序的风险管理工作，包括在整个计划生命周期内识别、评估、缓解和处置风险。应用 RM 流程还可确保在整个计划中维护风险沟通和文档。（CCR 1204）（CCR 1796）GOES-R 系列系统计划主管 (SPD) 正在采取积极主动的方式来管理风险。在初始规划阶段，风险识别已启动并贯穿整个 GOES-R 系列计划生命周期，目标是减少需要变通方法、应急或后备计划和额外资金的意外事件。随着计划进一步定义和实施风险管理流程，预计随着时间的推移将需要进行更改和改进。该计划已为 GOES-R 系列计划的所有任务阶段制定，包括端到端系统架构研究、计划定义和风险降低 (PDRR)、采购和运营 (A&O) 以及处置。随着任务的发展，可能需要对计划进行未来迭代。
NOAA 二氧化碳去除研究策略
NOAA 海洋和大气研究办公室 (OAR) 1 NOAA 太平洋海洋环境实验室，华盛顿州西雅图 2 NOAA 海洋酸化计划，马里兰州银泉 3 NOAA 全球监测实验室，科罗拉多州博尔德 6 NOAA 大西洋海洋和气象实验室，佛罗里达州迈阿密 9 NOAA 国家海上资助办公室，马里兰州银泉 10 NOAA 地球物理流体动力学实验室，新泽西州普林斯顿 17 NOAA 全球海洋监测和观测计划，马里兰州银泉 18 NOAA 气候计划办公室，马里兰州银泉 NOAA 国家海洋渔业局 (NMFS) 4 NOAA NMFS 西北渔业科学中心，华盛顿州西雅图 13 NOAA NMFS 栖息地保护办公室，马里兰州银泉 14 NOAA NMFS 阿拉斯加渔业科学中心，阿拉斯加州朱诺 16 NOAA NMFS 科迪亚克实验室，阿拉斯加州科迪亚克 NOAA 国家海洋局 (NOS) 17 NOAA 国家沿海海洋科学中心，马里兰州银泉市 NOAA 国家环境卫星、数据和信息服务 (NESDIS) 8 NOAA 国家环境信息中心，马里兰州银泉市 11 NOAA 国家环境信息中心，密西西比州斯坦尼斯航天中心 海洋和大气事务副部长办公室 19 NOAA 通信部门，华盛顿特区 NOAA 附属机构 5 华盛顿大学气候、海洋与生态系统研究合作研究所，华盛顿州西雅图 7 迈阿密大学海洋与大气研究合作研究所，佛罗里达州迈阿密 12 马里兰大学地球系统科学跨学科中心卫星地球系统研究合作研究所，马里兰州学院公园市 15 NOAA 国家海洋赠款办公室弗吉尼亚海洋赠款学院项目研究员，马里兰州银泉市
Karen M. St. Germain 博士
Karen St. Germain 博士是美国国家海洋和大气管理局卫星和信息服务部系统副助理署长 (DAAS)。她负责指导美国国家海洋和大气管理局两个主要卫星项目（联合极地卫星系统和地球静止运行环境卫星 - R 系列）、COSMIC-2 任务和空间天气后续任务的持续开发和部署。她还领导开发下一代功能，这些功能将在未来补充和增强这些系统。在担任 DAAS 之前，St. Germain 博士曾担任系统架构和高级规划办公室 (OSAAP) 主任，负责企业级任务架构开发和系统工程，使 NESDIS 成为一个灵活、稳定且反应迅速的民用航天机构，以支持美国国家海洋和大气管理局的任务。St. Germain 博士是企业级规划和具有全国意义的多组织项目的领导者。她还是主要系统采购方面的专家，尤其擅长将新技术转化为操作系统。从 2006 年到 2011 年，圣杰曼博士在成功的 Suomi-NPP 系统开发过程中担任 NOAA 系统性能各方面负责人，对 NESDIS 任务有了深入的了解。2011 年，圣杰曼博士接受了国防部负责采购、技术和后勤的副部长办公室（OUSD AT&L）的空间、战略和情报系统 (SSI) 办公室的职位。在那里，她负责国防部 2014 年太空战略组合审查，这是国防部副部长的一项特殊任务，旨在制定一项战略和实施计划，以应对太空领域不断变化的挑战。圣杰曼博士还领导了 SSI 内的遥感和快速打击部门，负责国防部战略导弹预警和天基环境监测组合的收购塑造和监督，并担任常规快速全球打击计划的项目主任。
2021年7月20日
美国地球物理联盟美国气象学会国家天气协会国家天气协会2000年佛罗里达大道，西北45号，信标街3100号监视大道，＃123华盛顿特区，20009年波士顿，马萨诸塞州，马萨诸塞州02108诺曼，诺曼，诺曼，73072，73072，2021年7月20日华盛顿特区代表20515华盛顿特区20515亲爱的主席约翰逊（Johnson）兼排名成员卢卡斯（Lucas），感谢您的持续领导才能保留各种光谱资源，以维持和推进关键的环境信息和预测。我们感谢您继续专注于这些重要问题，我们期待着今天的听力，标题为“地球和太空科学中观察的频谱需求”。我们感谢您呼吁GAO调查FCC在2019年与天气预报相邻的关键频谱拍卖时的行动，并期待审查今天发布的GAO报告。这封信的共同签名人是美国和世界领先的地球科学和天气组织，对您在这一领域的领导表示感谢。一项全国性的调查表明，2016年天气预报为美国家庭带来了350亿美元的经济利益。1由于这仅针对家庭和天气，因此这种频谱 - 环境信息的价值可能更加广泛。另一项研究表明，美国对天气变异性的经济敏感性为2008美元的485B美元。2这些系统的频谱还更广泛地支持天气预报和警告，这有助于从地方政府做出疏散决策到杂货店的一系列经济活动，到计划其供应时间表和路线的杂货店。天气应用程序是世界上最常用的应用程序，因此我们直接认识到在整个美国扩展5G技术的价值，但我们认为，必须保持这种增长以确保其他关键的国家资产（例如环境卫星以及其他天气和水技术）被保护，因为它们的失败将使国家的失败构成全国的生活和当地经济体的损失。为了进行频谱共享的工作，包括工程和经济学在内的学科需要进行更多的创新投资，以使这些技术能够安全地共存。目前，尚未证明频谱共享计划足以避免对天气预测的潜在影响，这是非常敏感的，无法忍受干扰。4无线行业尚未开放
美国商务部工业与安全局技术评估办公室民用航天工业基地调查与评估概述
美国商务部工业和安全局技术评估办公室民用航天工业基地调查与评估概述 商务部工业和安全局 (BIS) 技术评估办公室 (OTE) 正在与美国国家航空航天局 (NASA)、行政长官办公室、美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境卫星、数据和信息服务 (NESDIS) 合作，对美国民用航天工业基地 (CSIB) 进行全面评估。 就本研究而言，国内民用航天工业基地包括非军事/国防部太空相关工作，主要支持 NASA 和 NOAA，在较小程度上支持联邦航空管理局、联邦通信委员会和能源部，包括主承包商、商业公司、联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC)、大学和实验室。 本次调查的主要目标是更好地了解国内 CSIB 供应链网络。 收集的数据将有助于确定参与 CSIB 的组织的结构和相互依赖关系，尤其是 NASA 和 NOAA 系统和子系统。这项工作将使 NASA 和 NOAA 能够了解并应对与制造来源减少和材料短缺 (DMSMS)、外国采购和依赖、网络安全事件、关键矿物和材料、COVID-19 大流行影响和其他挑战相关的供应链缺陷和中断。由此产生的数据和后续分析将使行业代表和政府政策官员能够更好地监测趋势、衡量行业绩效并提高对潜在问题的认识。美国 CSIB 下属的约 2,000 个组织将参与这项强制性数据收集。每个组织的贡献对于确保对 NASA 和 NOAA 的供应链进行有意义、可靠的分析都至关重要，这旨在改善 NASA 和 NOAA 的任务执行。OTE 过去曾与多个工业领域成功合作，包括太空、国防、医疗保健、半导体和战略材料，我们期待在本次收集中开展类似的互利合作。法律保护和要求 OTE 利用 1950 年《国防生产法》（DPA）修正案来收集和保护调查受访者提交的商业专有信息。此外，第 13603 号行政命令授权商务部评估美国工业基础支持国家安全和关键项目需求的能力，并制定政策建议以提高特定国内产业的国际竞争力。从调查受访者处收集的信息只能以汇总形式公开使用，这意味着此类报告绝不会通过名称识别您的具体组织，也不会泄露专有信息。调查回复信息不受《信息自由法》（FOIA）请求的约束。