该计划必须根据监管部门发布的一般指示来制定,并且必须在适当情况下包含项目或活动每个阶段需要测量和控制的环境组成部分;环境影响及相关措施;检查站的位置;用于表征所述组件的状态和演变的参数;允许或承诺的限制;每个参数的监测计划的持续时间和频率;测量每个参数的方法或程序;提交报告的截止日期和频率,以及对结果的评估和其他相关方面。根据环境影响预测和评估结果(在环境影响评估第 4 章“影响预测和评估”中制定,并在第 7 章“缓解、修复和补偿措施计划”中描述),确定了必须进行环境监测的影响和措施。根据上述内容,将对那些受环境评估影响且相关影响呈现显著负面评价的相关环境变量进行监测,就本项目而言,这些变量对应于“植物区系和植被”部分。 9.2.目标正如 RSEIA 中指出的,环境变量监测计划的目标是确保接受环境评估的相关环境变量按照预测发展。
Aitken, SN、Yeaman, S.、Holliday, JA、Wang, T. 和 Curtis-McLane, S. (2008)。适应、迁移或灭绝:气候变化对树木种群的影响。进化应用,1(1),95 – 111。https://doi.org/10.1111/j.1752-4571.2007.00013.x Arvidsson, S.、Fartmann, B.、Winkler, S. 和 Zimmermann, W. (2016)。使用标准化测序基因分型 (nGBS) 实现高效的高通量 SNP 发现和基因分型。LGC 技术说明,AN-161104.01。Beaudette, D.、Skovlin, J.、Roecker, S. 和 Brown, A. (2022)。 dirtDB:土壤数据库接口。R 包版本 2 6。13. Benjamini, Y.,& Hochberg, Y. (1995)。控制错误发现率:一种实用而强大的多重检验方法。皇家统计学会杂志。B 系列,57(1),289 – 300。Boyle, EA, Li, YI,& Pritchard, JK (2017)。复杂性状的扩展视图:从多基因到全基因。细胞,169(7),1177 – 1186。https://doi.org/10.1016/j.cell.2017.05.038
Emre Kara* 1,MustafaSürmen摘要:牧场,具有丰富的动植物生物多样性,作为牲畜粗糙的来源非常重要。牧场植被模式差异很大。为了管理保护和利用目标,需要确定和分析指标因素。在爱琴海地区的牧场中,斜坡因子可能会极大地影响靠近基地牧场的地区的牧场植物生物多样性。为了研究由坡度引起的植物生物多样性的空间分布和物种变化,在Koçarlı地区(Aydın /Türkiye)采样了6个具有不同斜率的牧场地点。采样。在抽样后,确定了指标物种和物种分布以及丰度。alpha生物多样性指数用于通过分析来确定物种生物多样性的变化。她的分析测试S(物种丰富度),H(Shannon-Wiener多样性指数)和E(平等)之间的关系。此方法旨在检查物种数量的贡献和在多样性背景下的公平概念。根据分析获得的信息,可以看出坡度的增加可能会导致物种生物多样性的下降。在低基地和坡度的牧场中发现了更多的物种多样性。侵蚀和水运输等因素会影响高坡上的牧场的冠层和物种丰度。但是,其他因素(例如放牧强度)可以扭转这种情况。为此,已经确定斜率是基于放牧能力和植被研究中放牧动物物种的管理计划时的重要环境变量。关键词:阿尔法生物多样性,牧场植被,香农 - 维也纳指数,牧场生态学。
北冰洋(AO)环境恶劣,温度低、冰盖大、海冰周期性冻结和融化,为微生物提供了多样化的栖息地。前期研究主要基于环境DNA对北冰洋上层水体或海冰中的微真核生物群落进行研究,而对北冰洋多样化环境中活跃微真核生物的组成成分则知之甚少。本研究通过对共提取的DNA和RNA进行高通量测序,对北冰洋从雪冰到1670 m深度海水范围内的微真核生物群落进行了垂直评估。与DNA提取物相比,RNA提取物能更准确地描述微真核生物群落结构和类群间相关性,对环境条件的反应也更为敏感。使用RNA:DNA比率作为主要分类群相对活性的代表,确定了主要微真核生物群落沿深度方向的代谢活性。共现网络分析表明,深海中的 Syndiniales 和甲藻/纤毛虫之间的寄生关系可能很重要。这项研究增加了我们对活跃微真核生物群落多样性的认识,并强调了使用基于 RNA 的测序而非基于 DNA 的测序来研究微真核生物群落与微真核生物对 AO 环境变量的反应之间的关系的重要性。