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World File Search System环境因素
自闭症谱系障碍的表观遗传因素
自闭症频谱障碍（ASD）是一种复杂的神经脱虫症，其特征是社会互动缺陷，沟通困难以及重复性和受限行为。最近的研究表明，除了遗传因素外，表观遗传机制（例如DNA甲基化，非编码组蛋白和RNA修饰）在调节基因表达相关基因表达方面起着至关重要的作用。这些机制通常受环境因素的调节，包括暴露于化学物质，孕产妇营养，压力和怀孕期间的感染。遗传倾向，表观遗传变化和环境影响之间的整合可以解释在AS中观察到的临床异质性。研究表明，基于表观遗传学特征的方法有可能完善诊断，确定新的治疗靶标并自定义临床干预措施。因此，对这些相互作用的深入了解对于在ASD的早期诊断和治疗管理方面制定更有效的策略至关重要。关键词：自闭症谱系障碍，表观遗传学，DNA甲基化，环境因素，神经发育。
植物微生物及其在植物健康中的作用
抽象的微生物是植物中不可或缺的居民，在植物生长，发育和健康中起着至关重要的作用。植物中微生物的组成和多样性可能会受到多种因素的影响，包括环境因素，例如土壤类型，温度和水的可用性。植物微生物组具有基本功能，包括通过微生物与植物之间的复杂相互作用实现的营养，抗病性和胁迫耐受性。了解这些相互作用以及环境因素的影响可以为发展可持续的农业实践提供宝贵的见解。在农业中使用植物微生物组有可能提高作物产量，减少肥料和农药的使用，并增强土壤健康和可持续性，但是扩大这些技术会带来一些挑战。在农业中使用植物微生物组的潜在好处是重要的，并且可能彻底改变该行业。但是，扩大这些技术提出了需要进一步研究和创新的几个挑战。总而言之，研究植物微生物组有可能对农民，消费者和环境产生积极影响。
婴儿的说话和唱歌的发展可能在人类的基因组学和痴呆症中发挥作用
摘要：中央听觉系统的开发，包括听觉皮层和处理声音所涉及的其他领域，是由遗传和环境因素塑造的，使婴儿能够学习如何说话。在解释人类听证会之前，提供了听觉功能障碍的简短概述。环境因素（例如接触声音和语言）可能会影响听觉系统声音处理的开发和功能，包括辨别语音感知，唱歌和语言处理。婴儿可以在出生前听到，声音暴露会雕刻其发展中的听觉系统结构和功能。让婴儿唱歌和说话可以支持他们的听觉和语言发展。在衰老的人类中，海马和听觉核中心受阿尔茨海默氏病等神经退行性疾病的影响，导致记忆和听觉处理困难。随着疾病的发展，会发生明显的听觉核中心损害，导致处理听觉信息的问题。总而言之，记忆和听觉处理的困难显着影响人们交流和与社会本质互动的能力。
船员疲劳评估研究
3.1.1 船员个体因素 ...................................................................................................... 19 3.1.2 管理因素 ...................................................................................................... 21 3.1.3 船舶个体因素 ................................................................................................ 23 3.1.4 环境因素 ...................................................................................................... 24 3.2 船员疲劳评价指标体系制定原则 ...................................................................... 25 3.3 船员疲劳评价指标体系 ...................................................................................... 27 3.4 结束语 ................................................................................................................ 28 第四章 船员疲劳评估模型 ............................................................................................. 30
一个联合模型，用于估算物种分布和环境特征的数据
全球生物多样性受到多种压力源的威胁，包括污染和气候变化等人为压力[1，2]。成功有效地减轻对特定物种的威胁需要了解其生态学的知识，但是这些信息并不总是可用。一种解决方案是使用生态模型来解释和预测物种的存在。该目标的一个有力的工具是物种分布模型（SDM），它们是试图使用环境特征的预测和解释物种发生的统计模型[3，4]。响应变量是物种的发生，解释性变量通常是环境特征，其中包括非生物环境的各种描述。研究人员基于统计模型和机器学习发展了越来越复杂的SDM技术[5，6]。SDM拟合到空间数据，其中空间自动校正是一种特征，应考虑到统计推断[7，8]和词语[9-11]。有关SDM和相关统计问题的更完整描述，我们将读者推荐给评论[12，13]。描述环境条件的数据集变得越来越多[14]。更多的数据在更充分地捕获物种的栖息地特征方面提供了希望，这可能会导致更准确的地图和对物种发生的新预测指标的检测[15-17]。这些预测因子很容易在SDM或其他生态模型中使用。对未知值的简单解决方案是两级方法。然而，环境数据通常是从其他模型中预测的，该模型以错误或从测量点进行了插值。GIS层[18-20]存在固有的不确定性，从气象站[21，22]插值的局部气候，主题分辨率和土地利用[23]的变化以及历史数据中物种发生的坐标[24]。最近的研究表明，模型性能差可以归因于环境数据中的高度不确定性[25]。空间未对准环境因素的测量结果与物种观察数据不正确，这是研究环境因素对物种分布的影响的关键来源[26]。预测精确的栖息地图图需要在研究区域的每个可能点上进行准确的环境条件。在第一阶段，人们可以预测每个空间位置的环境因素。典型的解决方案使用的是地统计学模型，例如Kriging，机器学习模型，例如随机森林或将每个观察结果缩放到完整的覆盖网格中。在第二阶段，这些预测的环境因素被视为特殊分布模型中的基础真理。但是，这种方法不考虑协变量值的不确定性，这可能导致错误的统计推断[27]。很少有研究试图评估环境变量对SDM模型的不确定性影响[26-32]。
西澳大利亚州的鲨鱼缓解策略 SHARKSMART
–– 一项为期七年的鲨鱼监测研究计划，研究西澳大利亚海岸白鲨的活动。 –– 花费 190 万美元用于首席科学家监督的创新应用研究项目，并公开报告。 –– 环境因素与鲨鱼咬伤之间的相关性研究，为我们的安全建议提供参考。 –– 西澳白鲨种群数量研究。
CIHR国际研究框架
健康的生活轨迹倡议（HELTI）解决了世界范围内非传染性疾病（NCD）的负担的增加。helti使用健康和疾病的发展起源（DOHAD）方法，该方法基于以下观念：环境因素在受孕，胎儿生活，婴儿期和幼儿期间与基因相互作用，并且该计划会影响个人后期生活的健康。
阿拉斯加倡议的创建CCUS数据库
通过应对技术挑战，环境因素和利益相关者参与1。收集，编译和分发与CC相关的信息。2。确定环境和社会敏感领域。3。解决对社区中CC的问题，需求，看法和态度。4.制定数据分配计划和阿拉斯加州的门户网站，以共享有关碳存储的信息，研究，外展和法规
专业驾驶员健康与安全模块3-会话2...
此外，司机在路上吃健康食物和锻炼的机会有限。司机报告的最常见健康问题是腰痛、超重、心血管和呼吸系统疾病以及工作相关压力。这些问题被发现与工作环境因素有关，例如工作组织不良和工作条件（静态工作），以及个人风险因素，例如缺乏锻炼、不健康饮食、酗酒、吸烟、年龄和已有疾病。