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World File Search System环境因素
回顾环境因素和纤维肌痛综合征
1个风湿病学部门，IRCCS GALEAZZI SANT'AMBROGIO，意大利米兰； 2个临床研究单元，蒙库科，卢加诺，瑞士医院小组； 3风湿病学部门，意大利萨皮恩扎大学临床内部，肛门学和心血管科学系； 4助理塞斯特·拉格（Asst Sette Laghi）的内科医学部门4个风湿病学部门，意大利瓦雷斯市Macchi基金会的Circolo医院； 5意大利米兰大学生物医学和临床科学系。Laura Bazzichi，MD Valeria Giorgi，MD Manuela di Franco，MD Cristina Iannucchelli，MD，Phd Sara Bongiovanni，Phd Alberto Batticciotto，MD PELLEGRINO，MD PIECCARLOLOIMINGINI IRCCS医院Galeazzi医院的Ology。 Sant'Ambrogio，通过Cristina Belgioioso 173，20157 Italy，意大利米兰。电子邮件：l.bazzichi@gmail.com于2024年3月29日收到；于2024年5月21日以听觉表格接受。Clin expi风湿性2024; 42：1240-1247。©版权c Linical and e x Persiforment R Heumatology2024。
探索化学物质和环境因素对癌症增殖的作用
癌症是一个多方面的过程，受遗传、环境和生活方式等因素的复杂影响，仍然是全球主要的健康问题。本综述探讨了环境污染物、多环芳烃、苯、石棉、二恶英等工业化学品与癌症之间的错综复杂的联系，重点关注它们在致癌作用的引发和发展中的作用以及减轻其影响的干预措施的可能性。为了了解潜在的机制，本综述文章总结了这些环境因素如何与细胞通路相互作用，包括参与 DNA 损伤修复、细胞周期调控和细胞凋亡的通路。详细讨论了空气、辐射和水污染、接触有害工业化学品以及烟草等生活方式相关的毒素等关键环境风险因素。减少接触环境致癌物和推进更安全的化学疗法的整体策略可能是打破癌症循环的关键。
里士满桥阶段2 - 环境因素的审查
Richmondbridge@transport.nsw.gov.au亲爱的先生/里士满桥阶段2 - 环境因素的回顾，我指的是上述里士满桥阶段2 - 目前在公开展览中的环境因素的评论。理事会在2025年2月4日至18日的普通会议上正式考虑了对环境因素的审查，并决心提出评论以供考虑。理事会不考虑有关对环境因素审查的最终评论（参考）。理事会不认可所提出的项目。我们严重担心该项目不会减轻交通拥堵，可能会对洪水行为产生不利影响。在审查对环境因素的审查时，理事会希望提出一系列需要关注和其他信息的重大问题。理事会要求以下内容：
关于研究主题哺乳动物精子发生的社论：遗传和环境因素
精子发生是一个复杂且严格调节的过程，其中包括精子的增殖，精子分化为精子细胞，生产精子的减数分裂分裂，圆形精子成熟，精子的成熟以及高度专业的成熟精子的精子释放以及释放。这些事件中的任何一个异常都可能导致影响生育能力的精子发生障碍。精子发生障碍可能是由遗传和非遗传因素引起的，其中遗传因素占15％至30％，非遗传学占70％ - 85％（O'Flynn O'Brien等，2010； Neto等，2016）。值得注意的是，作为非遗传学的环境因素对于精子发生很重要，因为男性生殖系统，尤其是精子发生似乎对环境危害特别敏感（Vecoli等，2016）。本研究主题包括七个原始文章和一项迷你审查，以增强和扩展我们对这些因素和机制的了解。精子干细胞（SSC）是最原始的生殖细胞，通过自我更新和连续分化为精子细胞，在睾丸中产生精子（Kubota and Brinster，2018），它们通过自我更新和连续分化来维持精子发生。Wu等人的研究。发现GPX3调节人类SSC的增殖和凋亡。作者表明，GPX3在人类SSC中高度表达，其敲低抑制了细胞增殖。此外，GPX3与CXCL10相互作用，并且它们的敲低表型在人类SSC系列中是一致的。结果表明GPX3和CXCL10对于SSC自我更新至关重要。有一些关于外部环境因素对SSC自我更新和分化的影响的研究。先前的研究表明，缺氧对SSC的增殖有益（Morimoto等，2021）。在此研究主题中，Gille等人。研究了缺氧如何影响SSC的增殖和分化。作者证明，当O2张力≤1％时，SSC显示出轻微的分化偏置和增殖的减少，这与Morimoto等人的结果一致。（2021）。减数分裂过程中发生了几个重要事件，包括DNA复制，染色质冷凝，DSB形成和DSB修复。这些事件不是减数分裂的独家，并且发生在体细胞周期中，并且已证明核肌动蛋白与这些事件有关。但是，没有研究来阐明核肌动蛋白和减数分裂之间的关系。在此研究主题中，Petrusová等。提供了一个迷你审查，以阐明核肌动蛋白在预言I
环境因素对精确微生物组和对精子质量的影响的影响
结果：我们包括37项研究，包括9,310名参与者。在其中，16项研究使用了基于培养的方法，16种利用NG，五个研究采用了微生物识别方法的组合。值得注意的是，没有一项研究评估真菌或病毒。所有基于NGS的研究都鉴定出所有精液样品中细菌的存在。观察到了精液微生物组的两个显着特征：个体中物种组成的实质性变化以及具有主要物种的微生物群落的形成。研究睾丸微生物组的研究表明，睾丸隔室不是无菌的。有趣的是，性活跃的夫妻共有56％的主要属，在两个伴侣的呈阳性的夫妇中，其中有61％的人至少共享一种生殖器病原体。在已知原因的不育症的夫妇中，精液和阴道微生物中的细菌组成存在重叠，其葡萄球菌和链球菌属的患病率增加。此外，精确的微生物组对生殖结果有明显的影响。但是，IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。但是，IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。
悉尼火车中央天桥轨道排水审查环境因素
•噪音和振动 - 该项目包括悉尼火车在铁路走廊内进行的典型维护和改进活动的作品。虽然这些作品将在大约五年的时间内进行，但这些活动中的大多数仅出于安全原因而发生在铁路财产期间（大约在三个周末的财产中每年约六天）。使用建筑工厂和机械的使用显然是相邻住宅和非住宅接收器的。一些距离作品最近的住宅接收器会受到高度噪音，并且在夜间工作中可能会遇到睡眠障碍。但是，仅在总施工时间的相对较短的时间内需要嘈杂的作品（即每年三个周末左右）。在此参考中提出了缓解措施，以最大程度地减少这些影响。
评估影响创新的最后一英里交付解决方案的宏观环境因素
世界变得越来越城市，根据联合国的说法，城市人口正在增长，预计到2050年将达到67％。同样，城市商品分销预计将爆炸约150％（Van Audenhove等人，2015年），尤其是在Covid-19-19大流行和电子商务快速发展之后。随着城市人口和商品城市运输的增加，空气污染和交通正在上升，并对公民的生活质量造成负面影响。此外，城市地区的消费量多达70％的总能源生产和运输部门，占总温室气体（GHG）排放量的30％。在这种情况下，最后一英里的交付构成了城市地区和许多利益相关者（例如运输服务提供商，物流运营商，地方当局，基础设施运营商，相关钱伯斯和非营利组织）的主要策略和工具，以在过去的十年中开发了适当的战略和工具。
影响血液和唾液染色中DNA浓度的环境因素：评论
DNA证据现已成为法医调查的重要组成部分，因为它为人识别和犯罪解决方案提供了重要信息。但是，生物材料受某些可能影响生物样品中DNA的环境因素的影响。这可能会影响法医DNA分析的正确性和可靠性。本综述与各种环境条件对生物污渍中DNA的稳定性和降解有关，包括血液和唾液污渍。影响DNA的常见因素是温度，湿度，暴露于阳光和底物的类型。信息对于改善法医DNA分析和法医协议优化至关重要。生物材料中的DNA稳定性和完整性，例如血液和唾液染色，对于法医DNA分析是必不可少的。环境因素显着影响DNA浓度，并可能危害法医分析。本评论探讨了各种环境因素对血液和唾液污渍中DNA稳定性的影响。虽然DNA降解速度减慢，但不能完全被低温阻止，但高温加速了。污染的风险是由于微生物生长的促进和湿度的DNA破坏而引起的。DNA受到阳光暴露带来的光损伤导致链断裂和交联。DNA稳定性也被所使用的底物类型所构成。与非孔子相比，多孔的表面（例如布料表面）更擅长保持luids。保持DNA证据的完整性需要了解这些变量。目前的研究将有助于创建用于法医DNA检查的复杂的DNA保存方法。这项研究强调了改善法医DNA分析技能的要求，与保存DNA证据和环境因素的可能影响有关。
评估机器学习和深度学习模型，以根据环境因素预测风力涡轮机的功率输出
本研究对机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型进行了全面的比较分析，这些模型用于根据温度、湿度、风速和风向等环境变量预测风力涡轮机 (WT) 的功率输出。除了人工神经网络 (ANN)、长短期记忆 (LSTM)、循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN) 外，还研究了以下 ML 模型：线性回归 (LR)、支持向量回归器 (SVR)、随机森林 (RF)、额外树 (ET)、自适应增强 (AdaBoost)、分类增强 (CatBoost)、极端梯度增强 (XGBoost) 和轻梯度增强机 (LightGBM)。使用 40,000 个观测值的数据集，根据 R 平方、平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 对模型进行了评估。在 ML 模型中，ET 的性能最高，R 平方值为 0.7231，RMSE 为 0.1512。在 DL 模型中，ANN 的性能最佳，R 平方值为 0.7248，RMSE 为 0.1516。结果表明，DL 模型（尤其是 ANN）的表现略优于最佳 ML 模型。这意味着它们更擅长对多变量数据中的非线性依赖关系进行建模。预处理技术（包括特征缩放和参数调整）通过增强数据一致性和优化超参数来提高模型性能。与之前的基准相比，ANN 和 ET 的性能均表明 WT 功率输出预测的预测准确度有显著提高。这项研究的新颖之处在于直接比较了各种 ML 和 DL 算法，同时强调了先进计算方法在可再生能源优化方面的潜力。
评估气候变化和环境因素对美国顶级tick传播疾病的影响：系统评价
摘要：在美国（美国），tick传播疾病（TBD）在过去15年中增加了一倍以上，并且是导致媒介传播疾病总体负担的主要贡献者。近年来，美国最常见的TBD（包括莱姆病，立克疾病（包括落基山斑点发烧））和肿瘤病逐渐发生了变化，导致发病率和死亡率增加。在这项系统的综述中，我们研究了影响这些TBD在美国的流行病学的其他环境因素，同时强调了一种健康方法来减轻其影响的机会。我们从2018年1月至2023年8月搜索了Medline Plus，PubMed和Google Scholar的研究。使用Covidence完成了数据选择和提取，并使用Robins-I工具评估了偏差的风险。评论包括84篇涵盖美国多个州的论文。我们发现气候，季节性和时间性以及土地使用是影响TBD的流行病学和模式的重要环境因素。受环境因素影响的新兴趋势强调了需要特定地区研究以帮助预测和预防TBD的需求。