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World File Search System环境干扰
卫星姿态确定与控制实验室
ADCS 仿真台 该台模拟卫星的动态和在轨位置。它还模拟所有环境干扰。它包括 ADCS 传感器（星跟踪器、磁力计、陀螺仪、太阳传感器）和 ADCS 执行器（反作用轮、磁力矩器、推进器）的数学模型、姿态确定算法（卡尔曼、扩展卡尔曼滤波器、三叉戟等）。它还包含用于卫星脱轨、卫星成像、惯性物体跟踪和地面站跟踪的所有常见控制算法。
NV5高性能数字红外运动探测器数字检测Envy Seriestm -NVX80 -Paradox.ee
NVX80（3级双技术检测器）专为高安全性室外或室内环境而设计。部署Paradox的Seetrue™技术，再加上8个检测通道，NVX80由4倍向前看起来的PIR通道，2倍微波通道和2倍专用的蠕变探测器组成，全部由高级检测算法支持。提供出色的检测性能，NVX80绕开了常规和环境干扰，例如摇摆植物，小动物和光反射，因此可以最大程度地减少虚假警报。
INFRA 现场监控系统 - vmsys.at
自三十多年前成立以来，Sigicom 已成长为最受信赖和追捧的坚固测量设备制造商之一，用于远程监控环境干扰。在 80 年代初期，振动监测器、地震仪和声级监测器是我们业务的主要推动力。近年来，我们扩大了产品组合，增加了额外的动态和静态传感器。得益于公司与客户密切合作并倾听客户意见的理念，从不回避苛刻和/或具有挑战性的要求；我们的产品得到了改进，我们公司在这些领域获得了独特的优势。
mmwave Radar用于工业固定和移动应用中的安全感测
•环境鲁棒性：雷达传感器可以在灰尘，水分和极端温度的环境中可靠地运行。•材料穿透：雷达可以检测非金属障碍物（例如塑料或木材）后面的物体，从而增强了检测可靠性。•远距离和高精度：雷达传感器可有效地以高精度检测各个距离的物体。•对环境干扰的抵抗力：雷达技术受到阳光，雾或反射性表面等环境因素的影响，可能会损害其他传感器类型。•多功能性：雷达传感器可以在广泛的应用中部署，从守护固定机械到确保AGVS或AMR等移动设备的安全操作。3D和对运动的高灵敏度允许重新启动预防安全功能。
气候变化和病理 - 影响与行动
向量传播的疾病需要一个有利于载体生存，易感人群和方便的受感染寄主储层（包括人类储层）的环境。越来越担心的是，北半球的温度升高使疾病更有利，对负责传播某些疾病的节肢动物物种有利。再加上其他人类行为，例如从海外旅行中被感染人类到来（例如用于登革热），或通过进口非本地动物物种或环境干扰而导致宿主运动及其相关的节肢动物向新区域移动（例如西尼罗河病毒，克里米亚 - 哥哥出血热），在新地区有储层，胜任的载体和易感宿主的融合风险。
基于云的 NISQ 量子计算机可靠性的长期分析
噪声中型量子 (NISQ) 量子计算机正在迅速发展，目前已有超过 400 量子比特的机器 [7]，业界预计 4000 量子比特或更大的设备将在未来十年内问世 [14]。到目前为止，它们对于量子纠错来说还太小，但已经在优化、化学和其他重要领域有着广阔的应用前景 [8, 10, 11]。在不同类型的技术中，基于超导量子比特技术的 NISQ 计算机由许多公司开发，例如 IBM、Rigetti 或 Quantum Circuits, Inc. 这些机器使用在约 20 ℃ 温度下工作的超导电子电路实现量子计算。即使在极端冷却下，这些设备也会对不同类型的环境干扰以及噪声敏感。
mmwave Radar Radome设计指南
雷达技术在过去的几十年中，从导弹控制，地面监视，空中交通管制等军事应用中发展为众多汽车和工业应用，例如自适应巡航控制，公园辅助，自主停车场，运动和在场，探测，水平感应，水平感应，人数等。为了使雷达传感器在这些应用中完美执行，至关重要的是要确保辐射或外壳设计以最大程度地减少对雷达传感器天线的电和环境干扰。本申请报告提供了Radome设计的介绍，并突出了设计MMWave Radome的关键护理，同时考虑了雷达传感器的性能。它描述了一个辐射设计注意事项的概念，以及辐射测试和资格。示例以支持设计模拟和测量结果给出了不同的辐射体结构的示例。
PSAEEGNet：基于金字塔挤压注意力机制的 CNN，用于 RSVP 任务中的单次试验 EEG 分类
脑机接口 (BCI) 技术通过解释脑电活动实现了人与计算机或其他外部设备之间的直接通信 (Cecotti and Graser, 2010; Manor and Geva, 2015)。BCI 技术在各个领域有着广泛的应用，例如运动方向识别 (Zhang et al., 2022a)、情绪识别 (Chen et al., 2019; Joshi and Ghongade, 2021; Tao et al., 2023) 和癫痫发作检测 (Xu et al., 2020; Dissanayake et al., 2021; Jana and Mukherjee, 2021; Wang B. et al., 2023)。同时，研究人员正在积极研究脑电图 (EEG) 在目标识别领域的潜在应用 (Lan et al., 2021)。在复杂环境中，计算机视觉容易受到环境干扰，
研究文章人机建模与安全分析...
随着大型系统集成化、智能化程度的提高，其任务过程及系统内交互越来越复杂，人员不安全行为、设备故障、环境干扰等多因素间的复杂相互作用使安全性分析面临更大挑战。针对舰载机安全性，提出一种基于系统建模语言（SysML）与Simulink的舰载机着舰过程一体化系统建模与安全性分析方法。首先，根据任务过程分析，采用多种示意图构建SysML模型，包括系统结构和行为过程；其次，将SysML模型转化为Simulink平台并与之集成，构建具有连续动态特性的实体模型，通过仿真进行安全性分析；最后，以舰载机着舰姿态控制为例，对所提方法进行验证，并在不同扰动条件下对舰载机着舰过程的安全状态进行分析与评估。