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2022 年电子政务调查 - 联合国经社部出版物
联合国秘书处经济和社会事务部是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作：(i) 汇编、生成和分析联合国会员国用来审查共同问题和评估政策选择的大量经济、社会和环境数据和信息；(ii) 促进会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判；(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供建议，并通过技术援助帮助建设国家能力。
2022 年电子政务调查 - 联合国经社部出版物
联合国秘书处经济和社会事务部是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作：(i) 汇编、生成和分析联合国会员国用来审查共同问题和评估政策选择的大量经济、社会和环境数据和信息；(ii) 促进会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判；(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供建议，并通过技术援助帮助建设国家能力。
2022 年电子政务调查 - 联合国经社部出版物
联合国秘书处经济和社会事务部是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作：(i) 汇编、生成和分析各种经济、社会和环境数据和信息，供联合国会员国审查共同问题和评估政策选择；(ii) 协助会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判；(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供咨询，并通过技术援助帮助建设国家能力。
2010 年国际服务贸易统计手册...
联合国秘书处经济和社会事务部是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作：(i) 汇编、生成和分析各种经济、社会和环境数据和信息，供联合国会员国审查共同问题和评估政策选择；(ii) 促进会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判；(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供建议，并通过技术援助帮助建设国家能力。
5 南京水利科学研究院水文水资源研究所，南京 210029，中国 *通讯作者: jin.zhang@hhu.edu.cn 接收
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上，其优势在商业、交通，尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系，并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此，它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据，人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域，包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策（图 1 A）。
芬兰生物库召回研究方案（BioRecall）
非传染性疾病是全球过早死亡的主要原因。遗传倾向和环境暴露都会影响疾病风险。虽然生物库已经增加了对这些疾病的遗传预测因子的了解，但环境影响预计会对疾病发展产生更大的影响。个人还会根据遗传调节的偏好创造自己的环境和生活方式，从而导致基因-环境相互作用，需要大量数据集来研究。生物库可能缺乏足够的生活方式和环境数据，从而限制了它们的使用。我们提出了一个生物库召回研究 (BioRecall) 的方案，以收集有关生活方式和环境暴露的数据，并将这些发现与基因型、生物样本和临床结果相结合。
交互式数字图像显示和分析系统 (IDIDAS) 用户指南
一种通过卫星和无线电探空仪的垂直探测预报恶劣天气的统计技术。David L. Keller 和 William L. Smith，1983 年 6 月 (PB84 114099) 北半球积雪的空间和时间分布。Burt J. Morse 和 Chester F. Ropelewski (NWS)，1983 年 10 月。(PB84 118348) 使用 NOAA 系列卫星进行火灾探测。Michael Matson、Stanley R. Schneider、Billie Aldridge 和 Barry Satchwell (NWS)，1984 年 1 月。(PB84 176890) 使用卫星多通道海面温度图监测 1981-83 年东赤道太平洋的长波。 Richard Legeckis 和 William Pichel，1984 年 4 月。（PB84 190487）NESDIS-SEL Lear 飞机仪表和数据记录系统。Gilbert R. Smith、Kenneth 0. Hayes、JohnS. Knoll 和 RobertS. Koyanagi，1984 年 6 月。（PB84 219674）均匀地球和云表面反射模式图集（NIMBUS-7 ERB--61 天）。V. R. Taylor 和 L. L. Stowe，1984 年 7 月。（PB85 12440）使用卫星数据分析热带气旋强度。Vern F. Dvorak。1984 年 9 月。（PB85 112951）利用 NASA 空间站计划的极地平台进行地球观测。 John H. McElroy 和 Stanley R. Schneider，1984 年 9 月。（PB85 1525027 I AS）NOAA N-ROSS/ERS-1 环境数据开发活动摘要和分析。John W. Sherman III，1985 年 2 月。（PB85 222743/A3）NESDIS 14 NOAA N-ROSS/ERS-1 环境数据开发 (NNEEDD) 活动。John W. Sherman III，
利用群体能力来协助其他系统
大多数群体机器人学的研究都将群体视为一种孤立的感兴趣系统。对异质群的研究[1]，[2]检查了各种类型的机器人，但这些机器人也被视为一个单一实体。尽管在某些情况下，外部系统支持群体[3]，但群体为另一个系统提供服务仍然很少。我们认为，群体作为自我足够的独立系统的普遍观点限制了群体机器人技术的潜在应用范围。具体来说，某些方案 - 诸如搜索和救援操作之类的iOS可能不会从部署机器人群作为自主解决方案来获得可观的优势。但是，群体提供的援助对人类救援人员来说是无价的。机器人群是独特的，以有效地采集。他们的分布式性质使他们能够快速收集环境数据，并通过点对点共享不断地向这些信息持续。我们将这种集体数据收集能力称为“群体的群体”。在群体机器人技术中，已经对集体行为进行了广泛的研究[4]，[5]和集体决策[6]，[7]，通常强调了群体感知的重要性。例如，Valentini等人的作品。[8]和Zakir等。[9]，使用群体感知作为评估集体决策的研究中的工具。群体感知使群可以动态地进行周围环境，检测和报告变化，即使在结构最初未知的环境中也是如此。通常在内部使用收集的信息来完善群体的集体行为，但它也可以看作是一个庞大的，不断发展的共享数据库，其中包含特定于任务的环境数据。通过授予外部系统访问此数据库（例如，通过群体机器人和外部机器人之间的通信）群可以提供有助于外部系统任务的关键信息。但是，有明显的研究重点是利用群体感知来使外部系统受益。群体支持的潜在受益者扩展了 -
如果引用本文，请使用 DSD 参考文献：Leandro Lanzieri、Lukasz Butkowski、Jiri Kral、Goerschwin Fey、Holger Schlarb 和 Thomas C. Sch
摘要 — 越来越多的未加固的商用现货嵌入式设备部署在恶劣的操作条件下和高度可靠的系统中。由于影响这些设备的硬件退化的机制，老化检测和监控对于防止严重故障至关重要。在本文中，我们通过实证研究了部署在欧洲 XFEL 粒子加速器中的 298 个自然老化的 FPGA 设备的传播延迟。根据现场测量，我们发现运行设备的开关频率明显慢于未使用的芯片，并且伽马和中子辐射剂量的增加与硬件退化的增加相关。此外，我们证明了开发机器学习模型的可行性，该模型基于历史和环境数据估计设备的开关频率。索引术语 — 嵌入式硬件、硬件退化、FPGA
能源转型和融资成本变化
本·考德科特博士是牛津大学史密斯企业与环境学院牛津可持续金融项目的创始主任。在牛津大学，他是首任 Lombard Odier 可持续金融副教授和高级研究员、首个可持续金融捐赠教授职位，以及奥里尔学院的特别研究员。本还是英国绿色金融与投资中心 (CGFI) 的创始主任兼首席研究员，该中心由英国研究与创新署于 2021 年成立，作为加速国际金融机构采用和使用气候和环境数据和分析的国家中心。自 2019 年以来，他还被借调到英国内阁办公室担任 COP26 金融战略顾问。