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World File Search System环境条件
微生物对不同环境条件的适应
微生物在地球上无处不在，几乎可以栖息在任何环境中。在复杂的异质环境中或面对生态干扰时，微生物通过一系列细胞和分子系统来适应不断变化的环境条件。它们的栖息地各不相同，从南极洲的寒冷微观世界到地热火山区，从陆地到海洋，从高碱性区域到极酸性区域，从淡水到咸水源。多样化的生态微生物生态位归因于微生物在温度、营养物质可用性和 pH 波动下的多功能性、适应性。这些生物已经发展出一系列机制来应对环境变化，从而保持其在调节重要生态系统功能中的作用。在细胞、遗传和分子水平上彻底研究了适应性微生物性质的潜在机制。适应性由一系列过程介导，例如自然选择、基因重组、水平基因转移、DNA 损伤修复和多效性事件。这篇评论论文除了强调不同环境条件下微生物适应的分子网络之外，还提供了有关微生物适应性的基本见解。
在环境条件下面对面的三叶餐的高压阶段
在室温和近型压力下的超导性是物理和材料科学中极为受欢迎的现象。A recent study reported the presence of this phenomenon in N-doped lutetium hydride [ Nature 615, 244 (2023)], however, subsequent experimental and theoretical investigations have yielded inconsistent results.This study undertakes a systematic examination of synthesis methods involving high temperatures and pressures, leading to insights into the impact of the reaction path on the products and the construction of a phase diagram for lutetium hydrides.Notably, the high-pressure phase of face-centered cubic LuH 3 (fcc-LuH 3 ) is maintained to ambient conditions through a high-temperature and high-pressure method.Based on temperature and anharmonic effects corrections, the lattice dynamic calculations demonstrate the stability of fcc-LuH 3 at ambient conditions.然而，在环境压力下，在FCC-LUH 3中，在2 K和磁化测量中未观察到超导性。This work establishes a comprehensive synthesis approach for lutetium hydrides, thereby enhancing the understanding of the high-temperature and high-pressure method employed in hydrides with superconductivity deeply.
MoS2 纳米器件中环境条件电开关的全光学原位研究
我们最近开发出了第一种非侵入性技术，它可以通过等离子体增强暗场 (DF) 纳米光谱在纳米尺度和环境条件下原位追踪材料形貌。[28–30] 在这里，我们利用纳米拉曼和纳米光致发光提供的附加功能对其进行扩展，以研究 MoS 2 中的切换机制。该方法的原理如图 1a 所示。将一个 80 nm 的金纳米粒子 (AuNP) 放置在金基底附近，用白光 (λ ≈ 400–900 nm) 照射，以在 AuNP 内产生等离子体共振 (单模)，并在 AuNP 和基底之间的间隔物中产生等离子体共振 (间隙模式)。[31,32] 使用 DF 散射显微镜配置检测共振，间隙模式的波长和强度取决于间隔物的折射率、厚度和几何形状。 [31,32] 使用 AuNP 作为电开关的纳米尺寸（≈ 700 nm 2 ）顶部触点 [29,33] 会导致纳米级开关通道内局部出现强场增强。这大大增强了拉曼和光致发光 (PL) 信号，[34] 方便地突出了原本无法检测到的纳米级开关动力学。文献中提出了许多针对 MoS 2 的开关机制，如表 1 所示。这些机制包括硫空位（VS）的迁移[3,9,10]、氧化 MoS 2 中氧的运动[6,12]、电荷捕获和脱捕获[2]、从半导体（2H）到金属（1T'）的相变[4,7]、以及金属离子从电极中嵌入[5,13,17,18,20]。我们注意到，所有上述机制都会引起光信号（拉曼，PL）的变化，这些变化可以通过我们的实验能力检测到。特别是，通过透射电子显微镜（TEM）研究的所有 MoS 2 纳米片中都观察到的 VS 密度[36–38]与 ≈ 750 nm 处的 PL 峰[39,40]、MoS 2 的 A/B 激子的强度比[39,41]相关
比较一种新型和现有模型，该模型描述了环境条件对微生物生长速率的影响
发表的纸张后版本发表于https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.113292。内容与已发表的论文相同，但没有发布者的最终排版。
数据和模型揭示了世界上两个最大的沙漠中MIS 3期间潮湿的环境条件
摘要。MIS 3在赤道以北和阿拉伯半岛以北的非洲环境条件长期以来一直有争议，这是由于数据稀缺和方法论上的警告。在本文中，我们比较了245个大陆水文记录和11个长而连续的大陆和海洋核心与IPSL一般循环模型的结果，讨论了北热带非洲，北部（地中海）非洲和阿拉伯半岛之间59至29 ka之间的水文变化。尽管通常有冰川的环境，但潮湿的条件已广泛扩大，为许多湖泊，河流和湿地提供了位置。我们研究的主要结果是表明，由于夏季季风降雨和冬季的地中海雨水，潮湿的状况比阿拉伯半岛更早，在阿拉伯半岛比非洲更为普遍。驱动MIS 3湿度的机制涉及全球冷却因子，例如温室浓度和冰量，这影响了可用的水分，轨道强迫，这会影响季风循环以及对大西洋子午倾覆循环状态（AMOC）的振幅和敏感性。
环境条件对英语频道长期鱿鱼（Loligo spp。）招聘强度和空间位置的影响
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点，使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种：loligo forbesii和L. vulgaris组成，它们的外观相似（它们没有被钓鱼者区分开），但在其生命周期的时间上有所不同：在L. forbesii中，在7月，在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种（例如Loligo spp。）的丰度和分布取决于有利的环境条件，以支持生长，繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系，将一般添加剂模型（GAM）拟合到数据中。在各自的招聘期内，获得了单独的模型，以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例（L. forbesii为65.8％，而福尔加里（L. vulgaris）的差异为56.7％），并且可能适合预测资源的丰度（以生物量）和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行，因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行（由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进）。
环境条件的影响以及胞质谷氨酰胺合成酶对玉米杂化核产生的等位基因变化
胞质谷氨酰胺合成酶（GS1）是主要负责玉米叶中的铵同化和重新合并的酶。通过检查酶在叶细胞中酶的过表达的影响，研究了GS1在玉米核产生中的农艺潜力。使用在该领域生长的植物产生并表征了表现出三倍的叶子GS活性增加三倍的转基因杂种。在不同位置，在叶片和束鞘鞘中的叶片和束鞘鞘中的几种过表达GLN1-3（GLN1-3）的基因（GS1）在不同位置生长了五年。平均而言，与对照组相比，转基因杂种中的核产量增加了3.8％。但是，我们观察到，给定领域试验的环境条件和转基因事件同时依赖于这种增加。尽管从一个环境到另一个环境变化，但在不同位置的两个GS1基因（GLN1-3和GLN1-4）多态性区域和核产量之间也发现了显着关联。我们建议使用基因工程或标记辅助选择的GS1酶是产生高屈服玉米杂种的潜在潜在领导者。但是，对于这些杂种，产量增加将在很大程度上取决于用于种植植物的环境条件。
基于物联网的智慧教室孵化器的设计与实现
摘要：环境条件会影响人类健康、情绪和精神力量。因此，不同学科对教室环境条件的测量和控制进行了大量研究。此外，许多研究利用各种硬件和软件同时或出于信息目的确定学生的一些身体和心理表现。然而，这些研究没有考虑自动控制过程和个性在满足教室环境条件方面的影响，而这些环境条件会影响学生的行为。本研究旨在减少环境因素对学习的不利影响，并使用最新技术和方法以更高的精度控制更多必要的物理参数。因此，提出了一种新的智能教室孵化器 (SCI) 算法，包括硬件、软件和实验研究，其中即使在同一个教室环境中也可以考虑个体差异，并介绍了它的实现。该系统可以在任何有互联网连接的地方访问和监控数据。此外，它是基于物联网设计的，因为它允许通过 Web 服务或依赖数据的操作进行数据传输。所有必要的设备都放在教室里，不会影响学习环境，也不会分散课堂注意力。表示实施模型可靠性的 Cronbach α 系数为 0.891。