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World File Search System环境状态
非绿色贸易开放性对新工业化国家环境退化的影响
由于人类过度开发而导致的抽象环境退化是最紧迫的全球问题之一。十个新工业化国家（NIC）最近目睹了经济的实质性增长和参与全球贸易。在关于环境退化的讨论中，贸易具有至关重要的作用。学者使用贸易开放度来测试对环境的规模影响。这项研究调查了非绿色贸易开放性，经济增长和能源消耗对生态足迹的影响。面板估计技术，例如横截面依赖性，斜率同质性，单位根和协整分析，将其应用于2003年至2016年之间的十个NIC的小组数据。完全修改的普通最小二乘（FMOL）方法表明，非绿色贸易开放性会增加面板中的环境降解。还发现能源消耗和经济增长会增加环境下降。此外，验证了环境Kuznets曲线（EKC）假设。该研究提出了一些相关的政策含义。NIC应投资于绿色能源和节能经济，并专注于刺激绿色贸易，作为可持续经济发展的催化剂，以改善其环境质量。这可以通过对非绿色产品引入更高的关税并投资于绿色生产方法和可再生能源的技术创新。尽管欧盟（EU）的当地环境污染减少了，但NIC的污染增加威胁到全球环境状态。因此，应将非绿色贸易作为一个国际问题，对经济发展不同阶段的所有国家都有不利影响。
![arxiv：2407.06590v1 [cs.ro] 9 Jul 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b7006685b5c2dee658969707f5e800ca1d0c09f8.webp)
arxiv：2407.06590v1 [cs.ro] 9 Jul 2024
摘要 - 寿命终止电池电池（EOL-EVB）的有效拆卸对于绿色制造和可持续发展至关重要。自动移动机器人机器人（AMMR）进行的当前预编程的拆卸努力，以满足动态环境，复杂场景和非结构化过程中的拆卸要求。在本文中，我们提出了一个基于神经肌肌ai的电池拆卸AMMR（Beam-1）系统。它通过利用多传感器和神经谓词的组合，然后将这些信息转化为准符号符号空间来检测环境状态。实时通过LLM-Heuristic树搜索来识别动作原始的最佳顺序，从而确保了这些原语的高精度执行。此外，它还使用直观网络采用位置投机采样，并以精心设计的终端效应来实现各种螺栓类型的拆卸。重要的是，Beam-1是一种持续学习的体现的知识系统，能够像人类一样主观推理并具有直觉。大量的真实场景经验证明，它可以自主感知，决定和执行，以完成多个，多类别和复杂情况的螺栓的连续拆卸，成功率为98.78％。这项研究试图使用神经肯定AI为机器人提供真正的自主推理，计划和学习能力。Beam-1意识到电池拆卸的革命。它的框架可以轻松地移植到任何机器人系统中，以实现不同的应用程序场景，这为未来具体体现的智能机器人系统的设计和实施提供了开创性的想法。
参考条款
预期可交付成果：通信材料：视频，照片，社交媒体帖子，媒体监控和格式化出版物。2。介绍和背景是湄公河委员会（MRC）是由1995年《湄公河盆地可持续发展协议协议》建立的，柬埔寨政府，老挝PDR，泰国和越南。MRC的作用是在可持续发展，利用，管理，管理和保护水和相关资源的所有领域进行协调和促进合作。MRC秘书处是MRC的运营部门。它为联合委员会和理事会提供了技术和行政服务，以实现MRC的使命，以促进和协调水以及水和相关资源的可持续管理和开发，以促进该国的共同利益和人民的福祉。秘书处内部首席执行官办公室（OCEO）的办公室负责领导和支持MRC的横切活动，包括战略组织计划，利益相关者的参与和沟通，合作伙伴关系，监测和评估以及性别主流。在OCEO的通信部分中，该办公室被指控越来越多地了解MRC及其在利益相关者和公众中的职能；公众对盆地的社会，经济和环境状态以及对计划和发展方面的跨界方法的需求提高了公众的认识；并开发提高秘书处所有分裂的意识的机制。3。在这种情况下，OCEO寻求一名传播助理，向秘书处提供帮助，以通过创新和非传统媒体渠道来增强其外展。职责和责任的总体目标是在OCEO的总体指导下支持沟通团队提高秘书处和开发通信产品的可见性。
着装：智能网络基于扩散推理的奖励成型方案
摘要 - 通过人工智能（AI）基于人工智能（AI）基于人工智能的沟通优化仍然是基础的基础。作为第六代（6G）通信网络追求全赛纳里奥的覆盖范围，在复杂的极端环境中的选择提出了未经证实的挑战。这些环境的动态性质，结合物理约束，使AI解决方案（例如深度强化学习（DRL））很难为培训过程获得有效的奖励反馈。但是，许多现有的基于DRL的网络优化研究通过理想化的环境设置忽略了这一挑战。受到生成AI（Genai）（尤其是扩散模型）的强大功能的启发，在捕获复杂的潜在分布时，我们引入了一种新颖的基于扩散推理的奖励成型方案（着装），以实现强大的网络优化。通过对观察到的环境状态进行调节和执行动作，着装利用扩散模型的多步降级过程作为深层推理的一种形式，逐渐完善了潜在表示，以产生有意义的辅助奖励信号，以捕获网络系统模式。此外，连衣裙设计用于与任何DRL框架的无缝集成，允许连衣裙辅助的DRL（装扮得出）即使在极端的网络环境下也可以实现稳定而有效的DRL培训。实验结果表明，穿着的DRL大约达到1。礼服代码可从https://github.com/nice-hku/dress获得。与基线方法相比，在稀疏奖励无线环境中的收敛速度比其原始版本快于其原始版本，并且在多个一般DRL基准环境中的性能得到了显着改进。
综述裂殖酵母和哺乳动物中长 RNA 介导的染色质调控
从酵母到哺乳动物，真核生物基因组可以根据发育或环境状态进行广泛转录。据估计，大多数裂殖酵母 (S. pombe) 和人类基因组都具有转录能力 [1,2]。尽管蛋白质编码基因在所有转录基因组单位中只占极小部分，但它们在历史上获得了最多的研究关注。然而，鉴于新一代测序和基因组编辑方法的最新进展，人们越来越多地参与阐明编码调控 RNA 的基因的功能相关性。这些包括非编码 RNA 和具有编码和非编码双重属性的双功能 RNA。非编码基因的转录产物可大致分为小分子非编码 RNA 或长分子非编码 RNA (lncRNA)。小的非编码 RNA 长度小于 200 个核苷酸，主要包括微小 RNA (miRNA)、短干扰 RNA (siRNA)、tRNA 衍生的小 RNA (tsRNA) 和 piwi 相互作用 RNA (piRNA)。它们在转录组和染色质调控中的作用已在其他地方进行了广泛综述，本文将不再赘述 [3–8]。长 RNA（长度 > 200 个核苷酸）称为长的非编码 RNA (lncRNA)，据信不会翻译成蛋白质。与信使 RNA (mRNA) 相比，许多 lncRNA 的序列保守性较差，稳定性较差，主要存在于细胞核内。在酵母、植物和动物中，编码 lncRNA 的基因数量远远超过编码 mRNA 的基因数量 [9–12]，这表明真核生物中存在大量无功能转录噪音，或者仍有许多功能性 RNA 有待鉴定。然而，有人争论说，一些注释的 lncRNA 可能被错误注释，并且可以翻译 [13–15]。这种想法得到了核糖体
基于与任务环境相关的眼球运动的情境感知
摘要 近几十年来，情境意识这一主题一直受到人们的关注。冻结探测方法，例如情境意识全局评估技术 (SAGAT)，通常用于测量情境意识。本文旨在回顾 SAGAT 的有效性问题，并研究眼动是否是测量情境意识的有前途的替代方法。首先，我们概述了冻结探测方法的六个问题，例如冻结探测方法依赖于操作员能够记住然后明确回忆的内容。我们提出了一种基于人眼动与任务环境相关的情境意识操作化方法，以避免记忆中介和任务中断的不足。接下来，我们分析了实验数据，其中参与者 (N = 86) 被要求观察六个表盘的显示约 10 分钟，如果表盘指针超过阈值，则按下空格键。每隔 90 秒，屏幕就会变黑，参与者必须在纸上报告表盘的状态。我们评估了参与者的任务表现（检测到的阈值交叉百分比）与视觉采样分数（在阈值交叉期间瞥见的表盘百分比）和冻结探测分数的相关性。结果表明，视觉采样分数与阈值交叉水平（r = 0.31）和个人水平（r = 0.78）的任务表现相关。冻结探测分数较低，与任务表现的关联较弱。我们得出结论，SAGAT 概述的局限性阻碍了对情境意识的测量，情境意识可以通过与任务环境状态相关的眼球运动测量更有效地计算出来。目前的发现具有实用价值，因为眼动追踪摄像头和普适计算的进步减少了对 SAGAT 等中断性测试的需求。基于眼睛的情境意识是绩效的预测指标，其优势在于它可以通过实时反馈技术应用。
基于与任务环境相关的眼球运动的情境感知
摘要 近几十年来，情境意识这一主题一直受到人们的关注。冻结探测方法，例如情境意识全局评估技术 (SAGAT)，通常用于测量情境意识。本文旨在回顾 SAGAT 的有效性问题，并研究眼动是否是测量情境意识的有前途的替代方法。首先，我们概述了冻结探测方法的六个问题，例如冻结探测方法依赖于操作员能够记住然后明确回忆的内容。我们提出了一种基于人眼动与任务环境相关的情境意识操作化方法，以避免记忆中介和任务中断的不足。接下来，我们分析了实验数据，其中参与者 (N = 86) 被要求观察六个表盘的显示约 10 分钟，如果表盘指针超过阈值，则按下空格键。每隔 90 秒，屏幕就会变黑，参与者必须在纸上报告刻度盘的状态。我们评估了参与者的任务表现（检测到的阈值交叉百分比）与视觉采样分数（在阈值交叉期间瞥见的刻度盘百分比）和冻结探测分数的相关性。结果表明，视觉采样分数与阈值交叉水平（r = 0.31）和个人水平（r = 0.78）的任务表现相关。冻结探测分数较低，与任务表现的关联较弱。我们得出结论，SAGAT 概述的局限性阻碍了对情境意识的测量，情境意识可以通过与任务环境状态相关的眼球运动测量更有效地计算出来。目前的发现具有实用价值，因为眼动追踪摄像头和普适计算的进步减少了对 SAGAT 等中断性测试的需求。基于眼睛的情境意识是绩效的预测指标，其优势在于它可以通过实时反馈技术应用。
来自拉贾斯坦邦Jhalawar地区几个城市绿色空间的鸟类生物多样性案例研究
doi：https：//doi.org/10.22271/j.ento.2024.v12.i4c.9363摘要城市环境中绿色地区的可用性对生物多样性以及快速增长的大都市地区商品和服务的提供产生了重大影响。它们对栖息地质量，污染或人类干扰的变化敏感，这使它们成为这些空间中环境健康的良好指标。本评论论文绘制了有关UGS中鸟类生物指标的当前知识及其在环境评估和城市管理中的用途。基于最近关于鸟类多样性，社区和世界各地UGS生态作用的实证研究，我们总结了以下结论。我们还描述了鸟类物种的案例研究，它们与印度拉贾斯坦邦Jhalawar地区五个绿色地区的栖息地特征和人类干扰有关。本文强调了结构，连通性和管理在确定城市环境中鸟类社区中的作用。从贾拉瓦尔（Jhalawar）的情况下，可以看出鸟类的数量取决于植被结构，面积和干扰程度，在较大，复杂且较少受干扰的绿色区域中发现了较高的鸟类。我们考虑了这些发现对城市环境中鸟类保护的影响，并概述了将鸟类监测纳入城市规划和管理中的建议。关键字：城市绿色空间，生物多样性，环境健康，保护1.因此，鸟类可以作为生物指导者有用，以评估和改善城市环境中绿色空间的生态状况，其保护应被视为城市环境管理的重要任务之一。引言城市化是一个正在世界各地发生的过程，并影响了生物多样性和生态系统服务（Aronson等，2017； Lepczyk等，2017）[1，8]。随着城市的生长和致密性，自然栖息地的损失，它们的破碎和降解是不可避免的，这导致物种的丰度和生物统一性减少（McKinney，2006年）[9]。尽管如此，世界城市还拥有大量的物种丰富度，许多物种都依赖于公园，花园，森林和湿地等城市绿色空间（Beninde等，2015）[2]。鸟类是城市物种多样性的最关键要素之一，在城市中具有重要功能。他们控制害虫，授粉花和水果，分散种子，从而影响营养循环和食物网。鸟类也有其他社会经济价值观，因为它们被许多人认为是美丽的，并且它们为观察它们的人提供了快乐和放松（Cox＆Gaston，2018）[4]。但是，城市鸟类受到许多威胁，例如栖息地，污染和捕食的损失和分裂，以及发生结构和车辆的事故（Chace＆Walsh，2006）[3]。鸟类对从单个鸟类到整个鸟类社区以及从短期行为到长期人口变化的环境变化的不同水平和尺度非常敏感。某些鸟类在全球的城市中的数量萎缩，尤其是那些依赖于本地栖息地的人，并且对城市化的影响很敏感（Sol等，2014； Aronson等，2017）[1，16]。鸟类被称为环境状态及其动态的有效生物学指标，因为它们几乎无处不在，有多种形式，并且对栖息地和人们对它们的影响敏感。
里海沿岸国家的环境研究
生物学系，科学系，吉兰大学，南乔街，P.O.Box 1914，伊朗，伊朗，电话：0098-9113330017，传真：0098-131-3233647，电子邮件：umistbiology20@gmail.com; salehiz@guilan.ac.ir里海是世界上最大的陆上水域。它是地球上最大的封闭水体（Roshan等人。2012），占湖泊水域全球量的44％。与世界上其他半封闭和封闭的海洋相比，对里海的可变性知之甚少（Ibrayev等人。2010）。里海海洋受到环境威胁的巨大压力，例如海水水平的变化，捕捞过多，风险前锋海洋，侵扰工业和农业以及发展大多数中海国家的城市（Karrari等人）（Karrari等人2012; Jamalomidi 2013）。里海是一个封闭的水体，在中亚地区起着重要的地缘政治作用。在过去的几十年中，自然和人为因素的联合作用一直在加剧里海中的环境状态。不断增加的人类活动，例如石油和天然气行业，特别是在里海，渔业，农业和旅游业的北部，以及数十年的环境管理不善，导致了水质的严重退化（Fathabadi等人。2012; Fendereski 2014）。里海中最典型的有毒物质是石油烃，重金属，苯酚，表面活性剂和氯 - 有机农药（Aladin＆Plotnikov 2004）。由于人为污染，它面临着重大的环境挑战。地理位置和碳氢化合物资源的存在（石油和天然气）使里海地区对沿海国家和主要世界大国的地球缘缘地区至关重要。里海地区的几个州包括里海的五个沿海国家：伊朗伊斯兰共和国，土库曼斯坦，哈萨克斯坦，俄罗斯联邦和阿塞拜疆共和国。里海环境面临的主要挑战包括水位上升，环境污染，外来物种进入里海海的入口，植物园的丧失和富营养化。分析性描述性研究试图回答这个基本问题：“里海沿岸国家对环境损害有什么责任？”可以说，里海的沿海国家单独或集体负责其自身的遗漏和行动，从而造成环境破坏。因为在里海及其沿海国家的各个方面的研究很重要，所以我们很高兴认识到为环境和农业研究做出贡献的研究人员的努力。本期特刊中的研究为生物，生态和农业研究提供了广泛的看法，该研究应为环境研究的未来研究提供信息和启发。Toshbekov等。（2024）在“北极狐狸的行为适应，vulpes lagopus响应气候变化”中促成了这一问题。Umirzokov等。（2024）在“里海沉积物的生化分析：对环境污染和生物修复的影响”中探讨了这个问题。他们的研究调查了北极狐狸，紫罗护拉戈普斯的行为适应，以应对气候变化，重点是阿拉斯加北部的三年（2021-2023）的狩猎模式的变化，DEN场地选择和社交互动的变化，并雇用了GPS追踪60 Foxes的GPS，100 Fox，100个远程相机陷阱和直接的现场观察。他们为里海沉积物的污染状况和微生物生态学提供了全面的见解，揭示了内在生物修复的巨大污染和显着的潜力。