机构:环境保护署 (EPA)。行动:最终规定。摘要:本文件描述了 EPA 修改国家环境空气质量标准 (NAAQS) 中颗粒物 (PM) 的决定,该决定基于其对现有科学证据的审查,这些科学证据将环境 PM 暴露与当前 PM 标准允许的水平下对健康和福利的不利影响联系起来。当前的主要 PM 标准在几个方面进行了修订:增加了两个新的 PM 2.5 标准,分别为 15 µ g/m 3 (基于单个或多个社区监测站的 3 年年度算术平均 PM 2.5 浓度平均值)和 65 µ g/m 3 (基于区域内每个以人群为导向的监测站的 24 小时 PM 2.5 浓度第 98 个百分位数的 3 年平均值);现行的 24 小时 PM 10 标准已修订为以区域内每个监测点的 99 百分位 24 小时 PM 10 浓度为基础。新的主要标准将提供更强的保护,防止多种与 PM 相关的健康影响,包括过早死亡和住院和急诊就诊增加,主要是老年人和心肺疾病患者;呼吸道症状和疾病增加,主要是儿童和心肺疾病患者(如哮喘);肺功能下降,特别是儿童和哮喘患者;肺组织和结构以及呼吸道防御机制的改变
摘要。周围空气的湿度一直是聚合物底压接充电的主要因素。在气候测试室对尺寸(110 mm x 110 mm x 110 mm x 4.5 mm)的铝(AL)样品(100 mm x 100 mm x 15 mm x 15 mm x 15 mm x 5 mm x 5 mm)的样品擦除的气候测试室和聚乙烯基氯化物(PV)(PVC)板进行了一项研究。在固定温度(25°C)和三种不同的空气相对湿度(20%,40%和80%)的情况下,将样品至少在气候测试室中至少12小时,然后在三层式充电测试台上一起摩擦。然后将支流PP和PVC样品放在静电探头下,以测量样品表面产生的电势。实验的结果表明,当两个聚合物暴露于低环境湿度时,底环的符号会逆转。
Aerscreen在其“ SCRAM”网站https://www.epa.gov/scram上通过EPA公开获得。导航到“分散建模”,然后浏览“筛选工具”(https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersion-建模 - 屏幕 - 屏幕 - 屏幕 - 屏幕模型)。在此页面上可用,用于32位或64位系统的Aerscreen模型代码的下载。下载适用于您的计算机系统的型号代码ZIP文件夹。用户还需要下载同一页面上的makemet代码和可执行文件。要运行Aerscreen,用户还需要下载Aermod可执行文件,Aermap Terrain处理器和BPIPPRM可执行文件。所有这些程序均可在EPA SCRAM网站上找到。
背景与目标:使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述,该研究预测了环境氮二氧化氮(NO 2),超细颗粒(UFPS)和黑碳(BC)的时空变化,以确定哪种情况以及在哪种情况下,机器学习是否会产生更准确的预测。方法:截至2024年6月13日,搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数(R 2)和均方根误差(RMSE)之间的差异进行了比较。结果:包括46个模型比较的38项研究(第2号,UFPS为30,为BC为8)。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异(95%置信区间)分别为0.12(0.08、0.17)和20%(11%,29%)。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用,并提供了与机器学习方法相似的性能。结论:这项系统的综述表明,机器学习方法,尤其是基于树的方法,可能优于线性非验证方法,用于预测2号,UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性,正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
佩吉·谢泼德女士 白宫环境正义咨询委员会主席 理查德·摩尔先生 白宫环境正义咨询委员会主席 尊敬的谢泼德女士和摩尔先生, 我谨代表白宫环境质量委员会(CEQ)并作为白宫环境正义跨部门委员会(IAC)主席,向您和白宫环境正义咨询委员会(WHEJAC)成员提供的广泛建议和推荐表示深切的感谢。WHEJAC 的专业知识对于拜登-哈里斯政府继续努力减轻面临环境不公正的社区的负担和危害、作为拜登总统的“正义40倡议”的一部分为弱势社区带来福利以及在整个联邦政府中制度化环境正义至关重要。 感谢您最近就国家环境空气质量标准(NAAQS);气候规划、准备、响应和影响;以及碳管理提出的建议。除了在 CEQ 内部审查这些建议之外,我还与我们的 EPA 同事分享了与美国环境保护署(EPA)工作相关的建议。您的建议也已与 IAC 分享。在开展工作的过程中,我们会仔细考虑您关于这些关键主题的建议和问题。WHEJAC 的建议已经帮助塑造和推进了拜登-哈里斯政府的历史性举措,包括总统的“正义 40 倡议”。上周,根据我们共同的透明度和问责制目标,政府公布了旨在推进“正义 40 倡议”的《通货膨胀削减法案》计划清单。目前由“正义 40 倡议”涵盖的 74 项《通货膨胀削减法案》拨款、回扣、贷款和其他资助计划加起来的联邦资金超过 1180 亿美元。此外,我们预计《通货膨胀削减法案》的许多税收抵免将使弱势群体受益,因为该法律为低收入地区和能源社区的私营部门清洁能源开发提供了奖励激励。随着《通货膨胀削减法案》计划的加入,19 个联邦机构的近 520 个计划正在通过“正义 40 倡议”进行重新构想和转型,以最大限度地造福弱势群体。通过“正义40”倡议,联邦机构正在努力确保总统历史性的“投资美国”议程所带来的好处能够惠及社区,例如更清洁的空气、高薪工作和负担得起的清洁能源。
摘要:单原子催化剂具有有趣的催化活性,用于依靠表面反应(例如电化学能量储存,催化和气体传感器)的应用。但是,此类催化剂的常规合成方法需要在真空系统中延长高温退火,从而限制了它们的吞吐量并增加了其生产成本。在此,我们报告了超快的闪光热冲击(FTS)诱导的退火技术(温度> 2850°C,<10 ms的持续时间,渐变/冷却速率约为10 5 k/ s),该技术在环境空气环境中运行,以制备单个固化的N型N型N型石素。三聚氰胺被用作N兴奋剂来源,可提供热能良好的金属 - 氮键位,导致单个金属原子的均匀且高密度的原子分布。证明了FTS方法生产的单原子稳定的N掺杂石墨烯的实际实用性,我们展示了它们的化学气体感应能力和电催化活性。总体而言,空气室,超快和多功能(例如Co,Ni,Pt和Co-ni Dual Metal)FTS方法为高通量,大面积和无真空制造的单原子催化剂提供了一般途径。关键字:强烈的脉冲光,光热效应,环境空气过程,单原子,n掺杂S
首字母缩略词 AADT 年平均日交通量 AERMET 美国气象学会/环境保护署监管气象学 AERMOD 美国气象学会/环境保护署监管模型 ANP 年度网络计划(本文件) AMoN 氨监测网络 APCD 路易斯维尔大都会空气污染控制区 AQI 空气质量指数 AQS 空气质量系统 ARM 批准的区域方法 BAM 贝塔衰减监测器 BOF 基础氧气炉 CAPS 腔体衰减相移 CASTNET 清洁空气状况和趋势网络 CBSA 核心统计区 CFR 联邦法规 CSA 组合统计区 CSN 化学形态网络 CO 一氧化碳 CO2 二氧化碳 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DRR 数据要求规则 DV 设计值 EJ 环境正义 EMITS 排放清单跟踪系统 EMP 增强监测计划 ESAT 环境服务援助小组 FEM 联邦等效方法 FID 火焰电离检测器 FR 联邦法规 FRM 联邦参考方法 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱法 HPLC 高压液相色谱法 HVAC 采暖通风空调 ICP/MS 电感耦合等离子体/质谱法 IDEM 印第安纳州环境管理局 INDOT 印第安纳州交通部 KDEP 肯塔基州环境保护部 LADCO 密歇根湖空气主管联盟 mm 毫米 mmBTU 百万英热单位 LEADS 领先环境分析和显示系统 mb 毫巴 MOA 谅解备忘录 MSA 大都市统计区 NAAQS 国家环境空气质量标准 NADP 国家大气沉降计划 NATTS 国家空气毒物趋势站 NCore 国家核心多污染物监测站
方法:基于苏州市的先天缺陷监测系统和苏州CDC的环境卫生部,从2015年至2019年获得了苏州市五个空气污染物的数据和浓度(PM 10,PM 2.5,No 2,CO,SO 2)。分析了妊娠期期间患有出生缺陷和暴露于空气污染物浓度的人口特征的分布,使用卡方检验来分析分析性女性年龄,孕妇,怀孕时间,胎儿性别和出生体重的统计差异,以及伴有伴侣的患者的统计学差异。逻辑回归模型,以计算调整后的优势比(AOR)和95%的置信间隔(CI),以在怀孕期间与这些环境空气污染物的暴露之间的关联。
概述 ................................................................................................................................................................................ 2A-1 2A.1 2016 CMAQ 建模 .......................................................................................................................................... 2A-3 2A.1.1 模型配置 ...................................................................................................................................... 2A-3 2A.1.2 模型性能评估 ............................................................................................................................. 2A-5 2A.2 预测 2032 年的 PM 2.5 DV ............................................................................................................. 2A-20 2A.2.1 用于预测 PM 2.5 的监测数据 ............................................................................................. 2A-21 2A.2.2 未来年份的 PM 2.5 设计值 ............................................................................................................. 2A-39 2A.3 制定空气质量比率并估算减排量 ............................................................................................. 2A-45 2A.3.1 制定一次 PM 2.5 排放的空气质量比率.........................................2A-46 2A.3.2 制定南加州 NOx 空气质量比率 ...................................................2A-50 2A.3.3 制定加州 SJV 的 NOx 空气质量比率 ................................................
摘要:我们介绍了一种新仪器“Boreas”,这是一种无低温气体甲烷 (CH 4 ) 预浓缩系统,与双激光光谱仪耦合,可同时测量环境空气中的 δ 13 C(CH 4 ) 和 δ 2 H(CH 4 )。排除同位素比尺度不确定度,我们估计环境空气样本的典型标准测量不确定度为 δ 13 C(CH 4 ) 0.07 ‰ 和 δ 2 H(CH 4 ) 0.9 ‰,这是基于激光光谱系统的最低报告值,可与同位素比质谱法相媲美。我们从约 5 L 空气中将 CH 4 (约 1.9 μ mol mol − 1 ) 捕集到填料柱的前端,随后使用氮气 (N 2 ) 作为载气,采用可控的升温梯度将 CH 4 从干扰物中分离出来,然后在约 550 μ mol mol − 1 时洗脱 CH 4 。然后将处理过的样品送至红外激光光谱仪,测量 12 CH 4 、13 CH 4 和 12 CH 3 D 同位素体的量分数。我们将一组通过重量法制备的量分数一级参考材料直接送入激光光谱仪,对仪器进行校准,该参考材料的范围为 500 − 626 μ mol mol − 1 (N 2 中的 CH 4 ),由单一纯 CH 4 源制成,该源已通过 IRMS 对其δ 13 C(CH 4 ) 进行了同位素表征。在相同处理原则下,使用压缩环境空气样品作为工作标准,在空气样品之间进行测量,从而计算出最终校准的同位素比。最后,我们进行自动测量