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World File Search System环戊二烯
近红外的两光子吸收和荧光日二烯衍生物的激发态动力学
通过时间分辨的吸收和荧光光谱研究，研究了荧光日二烯（FDAE）衍生物的荧光二乙烯（FDAE）衍生物的激发态动力学的抽象近红外两光子吸收和激发态动力学。用量子化学计算进行预筛选预测，封闭环异构体中用甲基噻酯基（MT-FDAE）的衍生物具有两光子的吸收横截面 - 大于1000 GM，这是通过Z-SCAN的测量和激发功率依赖于瞬时吸收的实验证实的。比较在一光子和同时的两光子激发条件下瞬时吸收光谱的比较表明，在CA的时间表上，在三个途径上停用了较高激发态的MT-FDAE的闭合环异构体。200 fs：（i）比单光过程，（ii）内部转换到s 1状态的环反应反应的效率更高，（iii）放松到与s 1状态不同的较低状态（s 1'状态）。时间分辨的荧光测量结果表明，该S 1'状态被放松到S 1状态，具有较大的排放概率。在本工作中获得的这些发现有助于以两光子的方式扩展FDAE到生物学窗口的开关切换能力，并应用于超分辨率荧光成像。
氧化石墨烯和碳黑对尼伯二掺杂钛酸盐的热电性能的影响
基于钛酸盐的陶瓷由于其低成本以及高热和化学稳定性而有希望的N型热电学。在这里，用电化学生产的氧化石墨烯（EGO）和市售的碳黑色（CB）的碳添加碳添加了SRTI 0.85 Nb 0.15 O 3。陶瓷样品在还原的气氛下在1700 K处烧结。XRD，HR-TEM和Raman Spectra证实基质相为立方perov-Skite。没有碳残留。通过掺入氧化石墨烯，由于载流子迁移率增强，电导率在300 K时在300 K下增加了9倍至2818 s cm-1。相比之下，碳黑色样品表现出低密度和较小的平均晶粒尺寸约为1μm。高分辨率的X射线光电子光谱显示出碳黑色样品中存在大量电离杂质，从而显着增强了散射效应。在873 K处实现了1.7 W m -1 K -1的低热电导率。该工作表明，自我促进了SRTIO 3中的电荷运输，而CB则显着抑制了声子的传输。这两种影响与其他热电学的发展有关。
远程氯化物的现场选择性交叉耦合...
摘要：在远离现有功能的化学反应中对位点选环的控制仍然是合成化学的挑战。我们描述了一种策略，该策略使三个最常用的交叉耦合过程具有对带有酸性官能团的二氯烯烯的高位点选择性。我们通过重新利用已建立的磺化磷酸配体来利用其固有的分支性来实现这一目标。的机理研究表明，磺酸盐基团与去质子化底物的相关阳离子进行了有吸引力的静电相互作用，从而将交叉耦合引导至芳烃元位置的氯化物。在考虑与直接催化的非交互相互作用时，这种阴离子配体和阴离子底物恶魔的违反直觉组合构成了另一种设计原理。
可扩展的额叶寡聚
摘要：双环戊二烯（DCPD）的线性低聚物是热塑性和热固性材料的反应性前体。与臭味的父母单体不同，由DCPD组成的低聚物是无味的。通过对末端组或骨干化学的适当修改，远程技术DCPD寡聚物具有潜在的效用，作为交联的跨链接器和宏观工程学前体，用于块和移植共聚物。但是，大多数现有的产生寡核DCPD的方法需要溶剂，相对较慢，需要无空气的技术。在这里我们表明，纯dCPD和其他垂体衍生物的额叶开环差异寡聚（Fromo）在几分钟内迅速生成数百克材料，催化剂载荷为0.5 mm。这种节能催化过程利用反应产生的热量在整个液体单体中自我传播的寡聚化。使用末端烯烃（例如苯乙烯），其中交叉 - 弥弥教反应（即链转移）与开环的分解（即传播）竞争。 Kendrick质量分析能够快速鉴定和分配所有链端类型，并量化了不频繁的环戊烯开环反应所产生的分支程度。 这种分析技术还检测出源自单体或链转移剂中痕量杂质的低聚物物种，这些杂质在其他表征方法中很难观察。 获得的低聚物具有明确的链端和分子量分布。使用末端烯烃（例如苯乙烯），其中交叉 - 弥弥教反应（即链转移）与开环的分解（即传播）竞争。Kendrick质量分析能够快速鉴定和分配所有链端类型，并量化了不频繁的环戊烯开环反应所产生的分支程度。这种分析技术还检测出源自单体或链转移剂中痕量杂质的低聚物物种，这些杂质在其他表征方法中很难观察。获得的低聚物具有明确的链端和分子量分布。
化学工程杂志
环氧玻璃二聚体代表了一类新的高性能可持续树脂，因为它们具有所需的机械和热延展性。不幸的是，由于机械鲁棒性，可回收性和R.T.的“冷冻”状态，现有的环氧玻璃二聚体无法在室温（R.T.）上进行自我修复（R.T.）。此处是通过固化双（2,3-环氧丙基）环氧基-4-烯1,2-二羧酸盐（DCNC），具有50 wt％的磷/硅/硅含量的聚乙基烯（ped-Ethylenemine in R.t ped），是一种高性能的超单血性环氧玻璃体玻璃体（DCNC/50PEDA）。将互补的动态非共价氢键和π-π堆积和共价β-羟基酯键集成到DCNC/50PEDA网络的高弹性分支单元中。此设计使玻璃二聚体具有室温的自愈合效率，高达96.0％，高机械强度达到36.0 mPa，并且所需的闭环回收能力。此外，它对各种底物的牢固粘附力和出色的火势粘贴，例如，有限的氧指数为39.0％，所需的UL-94 V-0等级使其成为适合火焰底物（例如木材）的出色的火涂层。这样的性能投资组合使DCNC/50PEDA的表现胜过现有的自我修复聚合物和玻璃二聚体。这项工作建立了一种有希望的互补动态设计协议，可通过整合动态的非共价互动和共价键来创建自我修复，强，可回收和火力安全的聚合物，这些键在工业中具有很棒的现实应用，例如散装材料，涂料，涂料和胶粘剂。
使用分子动力学的工程石墨烯量子点环氧纳米复合材料的仿真数据
石墨烯量子点（GQD）据报道，以增强复合特性的纳米填充剂的作用。在复合材料中详细介绍了该纳米纤维的介绍。为了了解游戏中的基本机制，本研究使用分子动力学模拟来揭示GQD对环氧性特性的影响。在三种不同的GQD化学分配上进行了机械模拟，其中包括原始的GQD和2个边缘氨的GQD，具有不同程度的功能化（5.2％和7.6％）。这些GQD分别插入了五个个体重复的聚合物基质中。使用单轴应变模拟计算纳米复合机械性能，以显示嵌入式GQD的效果。©2024作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
基于氧化石墨烯的2D/3D复合材料，用于增强环氧涂层的抗腐蚀特性
摘要：物联网（IoT）是一种技术范式，在过去的十年中获得了显着的信息，除其他功能外，还可以开发智能和可靠的设备网络。在这方面，它触发了最初实施的车辆临时网络（VANETS）的创建和演变，以确保驾驶员的安全性和避免造成事故的安全性。缺点是，这种快速发展在用户的隐私方面引起了严重关注，而试图窃听和拦截信息的攻击者或实体的人口显着增加。这给驾驶员跨越智慧城市带来了严重的风险。本文介绍的研究旨在根据他们确保的效率和安全水平来评估Vanet环境中的私人保护机制，考虑到Vanets为用户/驱动程序提供有限的资源。此外，讨论了椭圆曲线密码学在减少资源环境中的使用。最后，本文比较了三个密码算法，椭圆曲线密码学（ECC），超椭圆形曲线密码2（HECC-2）和HECC属3（HECC-3）（HECC-3）的性能，用于实现各个相关的真实性和安全消息传输机制，目的是实施货物范围，目的是实施。 区域。评估结果表明，在大多数指标中，ECC取代HECC-2和HECC-3。但是，HECC-2和HECC-3在选定的能量指标中表现出比ECC更好的反应。总体而言，观察到HECC算法还不够成熟，无法与ECC竞争。这是由于研究界没有足够的进步来优化HECC的事实，此外，HECC建立在相当复杂的数学基础上。但是，有迹象表明，一旦确实对HECC曲线进行了优化，HECC的速度和其他指标的表现将超过ECC，因为HECC-2和HECC-3使用具有与ECC相同的安全级别的较小的密钥大小。
1,3-丁二烯中痕量烃类杂质的分析
摘要 识别和量化 1,3-丁二烯中的痕量杂质对于生产高质量的合成橡胶产品至关重要。标准分析方法采用氧化铝 PLOT 柱，该柱对低分子量烃具有良好的分辨率，但对极性烃具有不可重复性和较差的灵敏度。在本研究中，Rt®-氧化铝 BOND/MAPD PLOT 柱用于分离常见的轻极性污染物（包括甲基乙炔和丙二烯）以及 4-乙烯基环己烯（这是一种高分子量杂质，通常需要在另一根色谱柱上进行第二次测试）。通过使用采用色谱柱整个温度范围的扩展温度程序，可以在一次测试中分析 4-乙烯基环己烯以及 1,3-丁二烯中所有典型的低分子量杂质。
ZEUS（基于ZIF的电化学超灵敏筛选...
呼吸组学是研究呼出气体的一种方法。它有助于发现生物标志物，并可作为评估身体疾病状态和预后的工具。5 呼吸组学正在发展成为一种快速、灵敏、特异且微创的方法，用于研究与身体功能相关的代谢途径释放的内源性挥发性有机化合物和无机气体。6 多位研究人员报告了呼吸中生物标志物水平与肺癌之间的关系。7 – 9 由于肺癌的死亡率非常高，因此开发可在早期检测疾病的工具迫在眉睫。如今，呼吸挥发性有机化合物 (VOC) 分析在该领域前景光明。在呼吸中发现的一些与肺癌相关的生物标志物包括丙醇、异戊二烯、丙酮、异戊烷、己醛、甲苯和苯。呼吸组学领域的先驱研究人员之一 Michael Philips