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技术公告 配制酸酐固化环氧体系 简介 Dixie Chemical Company 生产一系列非常适合固化环氧树脂的脂环族酸酐。 这些酸酐包括: • 四氢邻苯二甲酸酐 (THPA) • 六氢邻苯二甲酸酐 (HHPA) • 甲基四氢邻苯二甲酸酐 (MTHPA) • 甲基六氢邻苯二甲酸酐 (MHHPA) • Nadic® 甲基酸酐 (NMA) • 这些材料的配制混合物 关于每种材料的详细信息,请参见 Dixie Chemical Company 提供的特定产品技术公告。 这些酸酐通常用于固化许多高挑战性应用中的环氧树脂,包括用于高性能航空航天和军事应用的纤维增强复合材料,以及纤维缠绕轴承等机械要求高的应用。 它们还具有出色的电气性能,可用于高压应用以及封装电子元件和电路。固化环氧树脂的性质取决于起始环氧树脂、固化剂、促进剂、固化剂与树脂的比例、固化时间和固化温度以及后固化时间和温度。没有一种配方或一组工艺条件能够产生具有所有特性最佳值的固化树脂。因此,在选择配方之前,必须确定预期最终用途所需的特性。一般而言,树脂交联度越高,热变形温度 (HDT)、硬度和耐化学性就越高,但固化产品的抗冲击性和弯曲强度就越低。以下部分将讨论影响性能的因素。
有符号有向图 (或简称 sidigraph) 由一对 S = ( D , σ ) 组成,其中 D = ( V , A ) 为基础有向图,σ : A →{ 1 , − 1 } 是有符号函数。带有 +1 ( − 1) 符号的弧称为 S 的正 (负) 弧。一般而言,S 的弧称为有符号弧。sidigraph 的符号定义为其弧符号的乘积。如果 sidigraph 的符号为正 (负),则称其为正 (负)。如果 sidigraph 的所有弧均为正 (负),则称其为全正 (全负)。如果 sidigraph 的每个环均为正,则称其为环平衡的,否则为非环平衡的。在本文中,我们假设环平衡(非环平衡)环为正(负)环,并用 C + n(C − n)表示,其中 n 是顶点数。对于有向图,我们用 uv 表示从顶点 u 到顶点 v 的弧。顶点集 { vi | i = 1 , 2 , ... , n } 和有符号弧集 { vivi + 1 | i = 1 , 2 , ... , n − 1 } 组成有向路径 P n 。顶点集 { vi | i = 1 , 2 , ... , n } 和有符号弧集 { vivi + 1 | i = 1 , 2 , ... , n − 1 } 组成有向路径 P n 。 , n − 1 } ∪{ vnv 1 } 组成一个有向圈 C n 。如果 sidigraph 的底层图是连通的,则该 sidigraph 是连通的。如果连通的 sidigraph 包含唯一的单个有向圈,则它是单环 sidigraph。如果连通的 sidigraph 恰好包含两个单个有向圈,则它是双环 sidigraph。我们考虑具有 n ( n ≥ 4) 个顶点的双环有符号有向图类 S n ,它的两个有符号有向偶圈是顶点不相交的。对于 sidigraph S = ( D , σ ),如果它有一条从 u 到 v 的有向路径和一条从 v 到 u 的有向路径,其中 ∀ u , v ∈V ,那么它是强连通的。S 的最大强连通子图称为 sidigraph S 的强组件。
引言抗肿瘤药物如蒽环类药物和烷化剂引起的不可逆心脏毒性在临床环境中被视为危及生命的健康问题。1,2根据国际癌症研究机构 (IARC) 的声明,环磷酰胺是一种烷化细胞毒剂,3具有趋化作用,用于各种类型的癌症,包括神经母细胞瘤、子宫内膜癌、乳腺癌和肺癌,以及恶性肿瘤如白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和免疫介导疾病,如类风湿性关节炎 (RA)、多发性硬化症 (MS) 和危及生命的抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA) 相关血管炎,甚至结缔组织疾病,如系统性红斑狼疮 (SLE) 或硬皮病 (SSc)。 1,4,5 由于具有免疫抑制特性,环磷酰胺也用于造血干细胞移植 (HSCT) 以调节免疫反应性细胞。6,7 尽管具有这些优势,但环磷酰胺的应用伴有多种不良事件,据报道在多个器官中主要是心脏组织中发生。心律失常,
按性能标准描述测试结果给出了对设备如何响应的清晰了解。标准A(“规范限制内的性能”)更清楚地表明“显示”。此外,虽然没有制造商仅生产符合标准D(“功能丧失”)的产品,但这强调了测试标准的重点是记录测试结果,而不管结果如何。重要的是要注意,测试标准不会告诉您产品所需的最低性能标准,使用的测试水平或测试电压的持续时间。实际上,它允许您记录在未列出的级别和时间持续时间执行的测试。这允许标准用于将来在编写时未设想的条件。因此,如果此测试标准没有告诉您要使用哪些测试级别或合规性的最低性能标准,则该信息在哪里列出?系统EMC标准。
摘要 - Q学习已成为增强学习工具包的重要组成部分,因为它在1980年代的克里斯·沃特金斯(Chris Watkins)论文中引入了。在原始表格公式中,目标是精确地计算出折扣成本优化方程的解决方案,从而获得马尔可夫决策过程的最佳策略。今天的目标更为适中:在规定的功能类中获得近似解决方案。标准算法基于与1980年代公式相同的体系结构,其目的是找到一个求解所谓的投影贝尔曼方程的价值函数近似。虽然增强学习一直是一个活跃的研究领域,但几乎没有理论提供这些Q学习算法的融合条件,甚至存在该方程的解决方案。本文的目的是表明,只要函数类是线性的,并且用于训练的输入是ε-绿色策略的一种形式,并且具有足够小的ε。此外,在这些条件下,就界限参数估计而言,Q学习算法是稳定的。融合仍然是众多研究主题之一。
在这里,我们提出了具有低纳摩尔的体外效力的明显基于环氧基酮的蛋白酶体抑制剂,可用于血恶性疟原虫和人类细胞的低细胞毒性。我们的最佳化合物在HEPG2和H460细胞上具有超过2,000倍的红细胞疟原虫的选择性,这在很大程度上是由于P3位置的D-氨基酸的适应D-氨基酸的适应性驱动,并且在P3位置的偏好以及对P1位置的difluorobenzyl群的偏好。我们从恶性疟原虫细胞提取物中分离了蛋白酶体,并确定最好的化合物在抑制恶性疟原虫蛋白酶体的β5亚基方面的有效性更高,与人类成本蛋白酶体的相同亚基相比。这些化合物还显着降低了P. berghei小鼠感染模型中的寄生虫血症,并平均将动物延长6天。当前的环氧基酮抑制剂是口服可生物利用抗疟疾药物的理想起始化合物。
摘要在血液阶段感染期间,恶性疟原虫寄生虫不断暴露于一系列细胞外刺激,包括宿主分子和诸如Artemisinsin衍生物等药物,例如Artemisinsin seraptay,这是目前在全球范围内用作一线治疗的基于Artemisinin的组合疗法。恶性疟原虫对青蒿素的部分耐药性与Pfkelch13基因的螺旋桨结构域中的突变有关,导致一小部分环阶段能够通过临时生长停滞生存在男性氨基氨酸蛋白酶的暴露中。在这里,我们调查了环阶段寄生虫的生长停滞是否反映了对压力的一般反应。,我们通过将寄生虫暴露于氯喹或二氢甲蛋白(DHA)中模仿了一个压力的环境。我们观察到,预先暴露于应激培养物上清液中的早期环阶段寄生虫表现出暂时的生长停滞和降低对DHA的敏感性,如环阶段的生存测定法所评估,无论其PFKELCH13基因型如何。这些数据表明,早期环阶段的暂时生长停滞可能是pfkelch13非依赖性生存机制。
本文介绍了经合组织环境政策工具 (PINE) 数据库中 22 个环境领域的标记方法,其中包括 7 个环境保护领域(空气污染、水污染、土壤污染、固体废物、臭氧层、噪音和辐射)、6 个自然资源管理领域(渔业、森林、淡水、可再生能源、化石燃料和矿产)和 9 个跨领域(气候变化缓解、气候变化适应、土地退化、生物多样性、海洋、化学品管理、能源效率、循环经济和汞)。PINE 数据库中的环境领域支持跟踪国内和国际环境目标的进展情况。标记环境领域可以实现跨国家、跨年份和跨政策工具类型的协调比较。