投资者关系总经理 Tomoo Otsubo Calliditas 对旭化成的未来贡献 问:收购价格约为 1,739 亿日元,比当前股价溢价 80% 以上。Tarpeyo 的销售额高峰预计将在 2030 年代超过 5 亿美元。您能否详细解释一下增长情景? 答:我们采用日本的会计准则,其中包括商誉摊销。即便如此,我们预计此次收购将在 2025 财年实现盈利,并预计此次收购的 PPA 摊销后的营业收入在 2026 财年将达到数亿日元。我们预计,当 Tarpeyo 的销售额预计在 2030 年代达到峰值时,该公司将对我们的收益做出重大贡献。收购价格是基于对未来收益预测的严格评估而确定的。 问:我想问一下适用于无形资产和商誉的摊销期。另外,您提到2025财年PPA摊销后营业利润预计盈利,请问商誉金额是多少? A:专利等知识产权是无形资产的很大一部分,摊销是根据专利的有效期限计算的。商誉的摊销期可以是20年。即使我们保守地计算摊销期接近专利,我们预计2025财年PPA摊销后营业利润为正。
人工智能(OECD,2019),尤其是当它与高技能职业结合使用时(Bughin 等人,2018;Pissarides 和 Bughin,2018;Balsmeier 和 Woerter,2019)。在这里,我们假设人工智能有一些相关的就业机会,因为人工智能技术在提供超越自动化效率的好处方面是独一无二的。人工智能突破性创新的例子包括自动驾驶汽车的兴起、ChatGPT 和大流行疫苗的快速发现。事实上,对先前技术的实证研究已经表明,利用技术推出新的成功产品创新的公司可以促进就业。1 最近,Babina 等人。( 2020 ) 关于人工智能的开创性研究得出结论,基于人工智能的产品创新与就业增长呈正相关。我们的贡献在几个方面超越了 Babina 等人。( 2020 )。首先,我们的前提是研究应该避免选择狭窄的范围,例如仅将自动化或仅将创新作为人工智能的来源。相反,我们研究企业如何在人工智能的两种好处之间分配资源。其次,我们对人工智能部署如何影响就业动态的实证分析明确植根于企业对任何一种形式的人工智能进行战略投资的博弈论框架。虽然还存在其他概念框架,但我们的理论允许我们强调企业竞争和人工智能投资组合,这是人工智能采用最终如何影响企业就业的关键驱动因素。2 特别是,我们扩展了 Acemoglu 和 Restrepo (2020) 的任务型模型,以解释基于人工智能的创新收益以及企业之间的寡头竞争。第三,我们的实证检验基于对多个行业和国家的 3,000 多家大公司的全面调查。依赖调查的优势在于,调查可以收集原本无法访问的数据,作为私人信息,例如每种人工智能技术的利用程度,以及其人工智能投资背后的公司战略方向。其他基于调查的人工智能研究,如 Lee 等人的研究。( 2022 ),Rammer 等人。( 2022 ) 或 Czarnitzki 等人。( 2023 ) 也收集了有关所采用的各种 AI 技术的信息。我们的调查内容更丰富,因为它利用了采用 AI 的战略意图类型(创新或效率),并研究了可能受 AI 影响的各种类型的资产(例如资本、劳动力或中间产品)。3 其他关于 AI 和工作水平的研究,例如 Babina 等人。(2020),Damioli 等人。( 2022 ),Fossen 和 Sorgner ( 2022 ),
在本文中,我们建议通过引入战略惯例作为实践与实践之间的中间层次,通过理论讨论实践与实践之间的联系来回答它们之间的相互作用问题。在此过程中,我们利用组织惯例的微观方法提供的见解来补充 SAP 观点。我们的论文提供了战略实践、惯例和实践之间相互作用的概念模型。它解释了为什么以及在何种条件下战略惯例的执行方面可以与集体和重复的战略实践相关联;以及为什么以及在何种条件下它们的显性方面可以与对特定战略实践的情境理解相关联。它还认为战略惯例源于实践的制度化和实践的挪用,并对这些过程如何展开给出了见解。
在 Terumo 披露的信息中,前瞻性陈述(包括财务预测)是基于我们根据当时可用信息做出的假设,并非对未来事件或业绩的保证。因此,应注意,由于各种因素,实际结果可能与这些预测或预计不同。影响实际结果的因素包括但不限于 Terumo 周围经济状况的变化、外汇汇率波动和竞争状况。本演示文稿中的市场份额信息部分来自我们自己的独立研究。本材料中包含的产品(包括目前正在开发的产品)信息不构成广告或医疗建议。
了解影响大脑健康和疾病的外部因素的综合框架。同时,一种健康方法,认识到人,动物和环境健康之间的不可分割的联系3。一种健康方法提供了一种多学科策略,以解决复杂问题,例如人畜共患病(动物和人类之间传播),食品安全,抗菌素抵抗,环境污染以及气候变化的健康影响1。Brain Capital 4是一种新的经济资产,优先考虑,整合和优化人类技能(例如弹性,创造力,智慧),包括绿色技能。它涵盖了个人和社区认知大脑资源的社会,情感和多样性。大脑资本对于理解人类对经济的贡献以及经济因素又如何塑造我们的生活至关重要。绿色技能是生活,发展和支持可持续和资源有效的社会所需的一系列知识,能力,价值观和态度5。创造力,生态智力和数字素养是绿色技能,构成了向低碳,资源效率经济过渡的关键思维方式。这种转变需要涉及个人,机构和社会的系统性变化。
作为这些活动当中的一个环节, “AMADA AI INNOVATION LABORATORY” 一直都与大学
对于金属、陶瓷和复合材料等工程材料而言,疲劳是迄今为止最常见的失效原因。从断裂力学角度而言,疲劳意味着由于重复(周期性)施加载荷而导致材料机械阻力的下降,而该载荷本身不足以导致材料静态失效。疲劳失效定义为达到预定材料损伤或裂纹扩展水平所需的循环数或时间。对于工程结构(如桥梁),结构不仅设计为抵抗最大静态载荷,而且更重要的是,在需要修复之前,还要支撑一定数量的载荷循环(例如由日常交通引起)。尽管这些概念已被土木工程师广泛且实际地实施,但这些想法尚未彻底融入对骨骼作为结构材料的理解中,或融入人类脆性骨折的临床预防中。在骨骼研究中,主要的断裂机制仍不确定:骨骼是否更容易在循环载荷下因疲劳机制而断裂,就像大多数工程材料一样,还是它们更容易在单次过载下以静态断裂模式断裂,就像大多数关于骨骼脆性的研究所暗示的那样 1 ?有说服力的证据表明疲劳驱动裂纹扩展机制广泛参与骨折
结果:我们讨论了这样一个发现:与包含 TP 和 DP 的完整句子相比,层次结构较少的小句在左侧布罗卡区 (BA) 44 和右侧基底神经节中的激活度降低,这与以下假设相一致:更近、更复杂的句法需要布罗卡-基底神经节网络中更多的连接,该网络的神经元密度在最近的进化中显著增强,暗示 FOXP2 和其他基因发生了突变。我们还讨论了这样一个发现:祖先动词-名词复合词的处理(通常用于(贬义)命名和昵称)在右侧梭状回区域 (BA 37) 中的激活度增强,该区域与隐喻性和可想象性的处理有关,也与命名和面部识别有关,这揭示了一个有趣的可能性,即人类面部识别能力的增强是由早期出现的简单命名句法策略促成的。
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