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档案的全面性：构建全面共享文化遗产的现代人工智能方法
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案，依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而，在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中，某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中，我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明，在追求全面性、公平性和正义的同时，需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面，意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下，意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子，他们继续领导“社区档案”运动，努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之，我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素，值得进一步研究，以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
人类分析和生成人工智能的文凭，现代人力资源管理
这些工具在人力资源管理中的应用可以为公司提供巨大的竞争优势，从而根据精确和相关的数据提供更明智的决策。 div>通过数据分析，公司可以确定趋势，模式和机会，以优化人才管理，提高员工保留，降低成本并提高生产率
利用现代人工智能技术来支持
艺术 – 赫尔万大学 drmahytabhassan@gmail.com 研究摘要：由于当代知识、科学和技术领域的快速变化，设计师变得更有能力产生知识、创新应用程序并在现代技术所实现的优越框架内使用它们，最终导致对人类智能的深入研究以及如何以计算机程序的形式模拟它，从而可以完成需要一定程度的智力和经验的工作。 有必要跟上发展的步伐。 这可以归结为人工智能系统，该系统已成功模拟人类智能方法并将其部分转移到与设计相关的编程系统中，使用多种技术，包括感知、理解、规划、学习、环境模拟、决策、解决复杂问题以及从以前的经验中学习。 并模仿模式。 根据这些变量，设计领域的教育过程必须与当前时代的当前发展保持同步，以确保意识到该领域全球发展的持续加速。因此，研究问题是迫切需要研究人工智能技术的多种能力，以及如何将它们与当代设计教育变量联系起来，以及上述变量与设计管理流程和设计流程的关系，并探索如何充分利用这些能力，高效、有效地实现设计教育过程的目标。该研究旨在监测人工智能在设计教育领域应用的要素、组成部分和方法，以及如何充分利用其各种应用，同时调查其在该领域使用的预期风险，预测设计教育领域更先进的未来。鉴于目前的影响，预计人工智能系统将渗透到未来生活的各个领域，其中最重要的是教育和未来干部的准备。因此，有必要预测未来的发展，并通过监测和分析将它们与金属家具设计领域联系起来，为预测设计的未来做好准备，以应对发展。加速技术。关键词：人工智能、金属家具、设计教育过程
解读从尼安德特人到现代人的鼻部进化
简介：我们已经灭绝的亲戚尼安德特人表现出与智人不同的鼻部形态。目的：本研究通过对颅鼻测量值的比较分析来探讨这些差异。材料和方法：关于尼安德特人鼻部特征的数据来自现有的古人类学文献，重点关注 16 块类人猿化石。回顾性审查了 38 个现代人类 CT 扫描的平行样本，测量重点是鼻部区域。结果：与现代人类相比，尼安德特人的鼻腔明显更大，鼻底-鼻根和鼻底-鼻甲距离增加，犬齿间尺寸更宽，鼻宽和鼻高更大。后鼻孔宽度和鼻指数没有显著差异。结论：这些发现表明尼安德特人鼻部形态具有功能性适应，可能有助于在寒冷环境中进行体温调节。需要进一步研究才能充分了解这些适应性的进化意义。关键词：化石；类人猿；鼻腔；比较解剖学；呼吸系统；生物进化；寒冷适应；体温调节；尼安德特人；智人
利用SmartUQ实现现代人工智能和机器学习进行模拟和数字双胞胎
SmartUQ最初是为了解决领先的喷气发动机制造商的UQ挑战而开发的，因为以前的工具无法处理其问题的复杂性，规模和高维度。从那时起，SmartUQ已成为一种用户友好的通用AI和机器学习工具，其用户和政府在汽车，航空航天和防御，涡轮机械，重型设备，医疗设备，半导体，消费电子，能源，能源和石油和石油和天然气方面都在汽车，航空航天和防御中。团队由统计和工程领域的世界一流专家领导，他们以创建不存在现成解决方案的改变游戏规则的解决方案而感到自豪。我们的软件帮助我们的客户解决了他们一些最困难的分析问题，从而节省了数百万美元和数千个小时的工作。访问smartuq.com
166 现代人工智能...
关键词：人工智能；程序;系统;过程;机器人。人工智能（AI）是一种可以在计算机上模拟人类思维过程的软件系统。为了开发这样的系统，需要对解决某些问题或在特定领域做出决策的人的实际思维过程进行研究。在此之后，有必要确定该过程的关键阶段，并开发可以在计算机上重现这些阶段的软件 [1，p. 5]。人工智能可以被称为某些事件的“预测器”；如果你问它正确的问题，它可以告诉你未来甚至做出诊断。它在教育过程中也非常有帮助。例如：制作表格、解决数学问题等等。
REINVENT 4：现代人工智能驱动的生成分子...
REINVENT 4 是一个用于设计小分子的现代开源生成 AI 框架。该软件利用循环神经网络和转换器架构来驱动分子生成。这些生成器无缝嵌入到通用机器学习优化算法迁移学习、强化学习和课程学习中。REINVENT 4 支持并促进从头设计、R 基团替换、库设计、连接子设计、支架跳跃和分子优化。本文概述了该软件并描述了其设计。详细讨论了算法及其应用。REINVENT 4 是一个命令行工具，可以读取 TOML 或 JSON 格式的用户配置。此版本的目的是为基于 AI 的分子生成中一些最常见的算法提供参考实现。此次发布的另一个目标是创建一个基于人工智能的分子设计教育和未来创新框架。该软件可从 https://github.com/ MolecularAI/REINVENT4 获得，并根据宽松的 Apache 2.0 许可证发布。
