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World File Search System现代农业
联邦登记册/卷。 88，第224号/11月，星期三...
摘要：可持续的农业生产受到了几种生态因素的威胁，例如干旱，极端温度，过度盐，寄生疾病和虫害侵扰。这些具有挑战性的环境因素可能对许多国家的未来农业生产产生不利影响。在现代农业中，仅传统的农作物繁殖技术就不足以达到可持续性的人口粮食需求的增加。分子遗传学和相关技术的进步是选择新作物物种的有前途的工具。通过标记辅助选择（MAS）和其他技术的基因金字塔加速了耐用的抗性 /耐受线，在最短的农业可持续性时间内，其精度很高。基因堆叠尚未完全用于生物胁迫的发展和大多数主要培养作物的质量改善。这篇综述强调了基因金字化技术，这些技术已成功部署在现代农业中，以提高作物对生物和非生物胁迫的耐受性，以改善可持续的作物。
野生葡萄（Vitis Adenoclada）和驯化葡萄（“ Shine Muscat'）之间的分歧和杂交的基因组信号
1 1葡萄和葡萄酒研究所，广西农业科学学院，南宁530007，中国2个国家主要的保护和利用亚热带农用生物库，甘蔗生物学的主要实验室广东现代农业实验室，合成生物学的主要实验室，农业和农村事务部，农业基因组学研究所，中国农业科学院农业学院，深圳518000，中国518000，中国4 liuzhou水果生产技术指导站Feicui Liang，Zhuyifu Chen *相应的作者，电子邮件：xuxiaodong@caas.cn; 18977986390@163.com1葡萄和葡萄酒研究所，广西农业科学学院，南宁530007，中国2个国家主要的保护和利用亚热带农用生物库，甘蔗生物学的主要实验室广东现代农业实验室，合成生物学的主要实验室，农业和农村事务部，农业基因组学研究所，中国农业科学院农业学院，深圳518000，中国518000，中国4 liuzhou水果生产技术指导站Feicui Liang，Zhuyifu Chen *相应的作者，电子邮件：xuxiaodong@caas.cn; 18977986390@163.com
自主送货机器人小印度人...
摘要：现代农业在确保粮食安全和可持续作物生产方面面临重大挑战。植物疾病是对农作物产量和质量的主要威胁。为了解决这个问题，我们针对现代农业遇到紧迫挑战的创新解决方案是一种智能的农业机器人，融合了早期植物性疾病检测的先进机器学习算法。这个自主机器人会导航田地，并通过高分辨率摄像头和传感器视觉检查农作物。这些捕获了由在不同数据集上训练的机器学习模型处理的植物健康数据。带有坚固的底盘和高级导航，机器人有效地穿越了不同的地形，不仅从图像，而且还从环境传感器（温度，湿度，土壤水分）收集实时数据。深度学习模型根据此综合数据集确定并分类疾病。这种综合方法可以提高作物产量和质量，从而解决粮食安全和可持续农业的关键方面。关键字：智能农业机器人，植物疾病检测，卷积神经网络，机器学习，深度学习
讲座1 量子计算简介
计算。具体来说，我的观点是量子机制是一组数学规则，可以帮助解释自然界中发现的许多量子现象，而量子计算将它们视为可以精细设计和控制的系统。我希望将其与现代农业进行类比，我们不仅知道我们可以获得食物，还可以改变我们的植物以最大限度地提高其生产力。你能帮我想出可能的交互式幻灯片设计来反映这一点吗？
转录组和基因编辑分析揭示了MOF1A缺陷改变了在减数分裂阶段与木薯发育和染色体行为相关的基因的表达，从而导致四倍体水稻的花粉生育能力
Zijun Lu 1,2,3 , Xiaotong Guo 1,2,3 , Zhiyu Huang 1,2,3 , Juan Xia 1,2,3 , Xiang Li 1,2,3 , Jinwen Wu 1,2,3 , Hang Yu 1,2,3 , Muhammad Qasim Shahid 1,2,3, * and Xiangdong Liu 1,2,3,4, * 1 State中国南部农业大学的亚热带农业库库保护和利用的主要实验室，中国510642； zjlu@stu.scau.edu.cn（Z.L.）; xtguo@stu.scau.edu.cn（X.G.）; zyhuang@stu.scau.edu.cn（Z.H.）; XJ516025647@163.com（J.X.）; xiangli@scau.edu.cn（X.L.）; jwwu@scau.edu.cn（J.W.）; hyu@stu.scau.edu.cn（H.Y。）2广东植物分子繁殖植物繁殖省主要实验室，南中国农业大学，广州510642，中国3中国农业大学农业学院，中国农业大学，510642，普通中国4号广场，兰格诺现代农业实验室，中国南部农业大学，地址： qasim@scau.edu.cn（M.Q.S. ）; xdliu@scau.edu.cn（X.L. ）;电话。 /传真： + 86-208-528-0205（M.Q.S. < / div> ＆X.L.）2广东植物分子繁殖植物繁殖省主要实验室，南中国农业大学，广州510642，中国3中国农业大学农业学院，中国农业大学，510642，普通中国4号广场，兰格诺现代农业实验室，中国南部农业大学，地址： qasim@scau.edu.cn（M.Q.S.）; xdliu@scau.edu.cn（X.L.）;电话。/传真： + 86-208-528-0205（M.Q.S. < / div>＆X.L.）
引用出版版本：Zhou，X，He，J，Velanis，Cn，Zhu，Y，He，He，Y，Tang，K，K，Zhu，M，Graser，L，Leau，E，Wang，Wang，X，X，Zhang，Zhang，l，Andy Tao，W.
1。广东林南现代农业实验室，农业部基因组分析实验室，深圳农业基因组学院，中国农业科学院，深圳518124，中国518124，中国2。广东林南现代农业实验室，农业部基因组分析实验室，深圳农业基因组学院，中国农业科学院，深圳518124，中国518124，中国2。广东林南现代农业实验室，农业部基因组分析实验室，深圳农业基因组学院，中国农业科学院，深圳518124，中国518124，中国2。园艺学院，中国农业大学，北京100193，中国3。 西拉斐特普渡大学园艺和景观建筑部，美国47907，美国4。园艺学院，中国农业大学，北京100193，中国3。西拉斐特普渡大学园艺和景观建筑部，美国47907，美国4。爱丁堡大学生物科学学院分子植物科学研究所，丹尼尔·卢瑟福大厦，麦克斯·卢瑟福大厦上海植物压力生物学中心和CAS卓越分子植物科学中心，中国科学院，上海201602，中国6。综合植物生物学研究所，生命科学学院，江苏师范大学，Xuzhou 221116，中国7。 应用科学大学Mannheim，Paul -Wittsack- str。 10，Mannheim 68163，德国8。 西拉斐特普渡大学生物化学系，美国47907，美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。 *通信：Justin Goodrich（Justin.goodrich@ed.ac.uk）; Jian -Kang Zhu（jkzhu@psc.ac.cn）; cui -jun Zhang（zhangcuijun@caas。 cn，张博士负责与本文相关的材料的分布）综合植物生物学研究所，生命科学学院，江苏师范大学，Xuzhou 221116，中国7。应用科学大学Mannheim，Paul -Wittsack- str。10，Mannheim 68163，德国8。西拉斐特普渡大学生物化学系，美国47907，美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。*通信：Justin Goodrich（Justin.goodrich@ed.ac.uk）; Jian -Kang Zhu（jkzhu@psc.ac.cn）; cui -jun Zhang（zhangcuijun@caas。cn，张博士负责与本文相关的材料的分布）
Apple学术新闻稿指南秋冬2024
探索微生物生物刺激剂的领域。它还探讨了如何将基于微生物的生物农药用于管理害虫和植物疾病以及促进生长。它着眼于使用微生物生物刺激剂的优点，而不是其他害虫和疾病控制方法。它还研究了微生物生物刺激物的应用，以应对现代农业需求，以提高生产力和植物健康。它汇集了有关有益微生物的大量信息，包括新引入的微生物，它们的生物学活性和特异性，耐药机制，配方，应用，应用等。
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三种鲹科动物（鲈形目）的完整线粒体基因组...
1 华南农业大学海洋学院粤港海洋生物资源保护与利用联合实验室，广州 510642；lzh1097146593@163.com（ZL）；liuli@scau.edu.cn（LL） 2 中国水产科学研究院南海水产研究所，农业部远洋渔业发展重点实验室，广州 510300；limin@scsfri.ac.cn（ML）；xushannan@scsfri.ac.cn（SX） 3 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州），广州 511458 4 华南农业大学广东省岭南现代农业实验室，广州 510642 zoukeshu@126.com (哈萨克斯坦)；电话：+ 86-20-8910-8327 (赞比亚)；+ 86-13929520506 (哈萨克斯坦)；传真：+ 86-20-8528-0547 (哈萨克斯坦)† 这些作者对本文的贡献相同。
Corydalis sheareriprovides的自动二倍体基因组...
1植物保护学院，河南农业大学，郑州450046，中国2海洋学院，山东大学，山峰大学，魏哈伊264209，中国3植物多样性与系统学中心，植物学研究所，江苏省和中国科学院，中国科学院，中国科学学院， 450046，中国5深圳分公司，林南现代农业实验室，合成生物学的主要实验室，农业与农村事务部实验室，农业基因组学研究所，深圳农业科学院，农业科学院，农业科学院570228，中国 *相应的作者，电子邮件：whwcas@163.com; jiamei_li@126.com; 5220130045@fafu.edu.cn