摘要:对医疗实践中人工智能等技术表示担忧的医生和伦理学家通常似乎认为这些技术有可能侵占目前尚未技术化的医疗领域。然而,在本文中,我将论证,如果按照海德格尔等人对技术的批判来理解“技术”,现代医学已经将自身构成了本质上的技术。我将通过描述当代医学中已经广泛传播的几种做法来说明这一点。许多医生已经感觉自己就像机器中的齿轮,他们的临床判断受到经济和政策措施的限制,这些措施将他们的注意力从个体患者的利益上转移开。医疗保健系统还经常将患者视为原材料,将他们的身体置于各种形式的权力之下并从他们身上榨取资源,正如最近扩大常温区域灌注 (NRP) 以获取心脏死亡后移植的器官所证明的那样。有了这种范式,任何即将出现的技术都不是传统实践的革命性威胁,而是医学已经在很大程度上成为的逻辑延伸。因此,抵制医疗从业者所担心的这些技术带来的不良后果将会十分困难。
2010 年,患有视力障碍的人数估计约为 2.85 亿,预计法定盲人人数约为 3900 万 (1)。失明和视力丧失是两种最可怕的感官障碍 (2)。不幸的是,尽管现代医学取得了进步,但全世界仍有数百万人必须忍受严重视力丧失带来的困难,这可能会对他们的身心健康产生不利影响,包括增加慢性病 (3)、事故 (4)、社会脱离 (5)、抑郁 (5,6) 和死亡 (7,8)。从社会经济角度来看,失明对教育和职业选择有不利影响,并带来医疗费用。改善这些人的日常生活不仅会提高他们的生活质量,还可以显著减少他们的财务支出 (9)。连接视网膜和视觉大脑的神经信号转导功能障碍通常是视力丧失的原因。视力恢复研究致力于通过开发针对每种适应症的治疗方法来帮助这些人,包括基因治疗(10)、干细胞治疗(11,12)、光遗传学(13)、视力恢复训练、非侵入性刺激(14)和视觉假体(15)。
现代医学已被迷幻科学的激增动摇,该科学提出了一种缓解精神障碍的新方法,例如抑郁症和创伤后应激障碍。临床试验研究迷幻物质是否可以治疗精神疾病,但较少的讨论涉及其由于脑损伤而在神经系统疾病中的使用而引起的讨论。建议增强迷幻的脑复杂性的一种建议是治疗患有意识的后体疾病(DOC)的人。在本文中,我们讨论了这项努力的基本原理,通过假设存在最佳的复杂性水平来检查此类实验的可能结果。我们考虑了迷幻和DOC对默认模式网络功能连通性的可能违反直觉影响及其对自我的可能影响。我们还详细介绍了构造建模在为实验研究提供互补信息方面的作用,这既有助于我们对治疗机制的理解,又为实现个性化医学提供了途径。最后,我们更新了围绕道德考虑因素的话语,包括临床和科学价值。
什么是核医学和分子成像? 一个多世纪前,X 射线的发现使医生和科学家能够看到活体内部,从而深刻改变了医学实践。如今,现代医学正在经历另一场重大变革,核医学和分子成像处于其前沿,深入探索人体内部以揭示其内部运作。与主要产生结构图片的传统成像研究不同,核医学和分子成像可以直观地显示人体的运作方式以及细胞和分子水平上正在发生的事情。诊断成像的发展——从产生解剖图片到成像和测量人体的生理过程——对当今医学的各个方面都至关重要,从诊断早期疾病、开发更有效的治疗方法到个性化医疗。借助核医学和分子成像,科学家和医疗保健提供者可以: • 更好地了解疾病的途径 • 快速评估新药 • 改进治疗选择 • 监测患者对治疗的反应 • 寻找识别患病风险个体的新方法。
目前,对各种人类疾病的治疗是基于包括传统和现代医学系统在内的不同治疗方法。除病理生理条件外,考虑到年龄,性别,性别,遗传和表观遗传构成等各种方面,精确的营养已成为一种新兴方法。关于营养的基因组学的持续和逐渐发展的学科阐明了遗传变异,表观遗传信息以及众多基因在疾病进展中的表达的重要性,除了参与调节治疗反应。此外,研究介绍了肠道微生物群的重要作用,其中包括共生和共生体进行无数活动,例如生物活性分子的释放,对致病微生物的防御和免疫调节。值得注意的是,除饮食外,根据宿主属性,环境因素和栖息地的变化的特征,不同,因此还可以用作生物标志物来揭示对给定食物的反应。可以提出特定的饮食及其成分,以在某种程度上支持所需的微生物群落的富集,这是精确营养的重要组成部分,不仅要实现人类健康的目标,而且还实现了健康衰老的目标。
医学中的治愈概念已经呈现出一种新的形式,科学家和研究人员正在追求再生医学。到目前为止,医生通过治疗症状来“应对”疾病;然而,现代医学正在向再生而不是反应性治疗转变,这就是干细胞疗法发挥作用的地方——用能够更好地发挥相同功能的全新细胞替换受损细胞的概念。干细胞治疗目前被用于治疗自身免疫、炎症、神经、骨科和创伤性疾病,各种研究正在针对多种疾病进行。它也可能是抗衰老和无病状态的答案。尽管有好处,但在用干细胞治疗患者时可能会出现许多错误。随着现代技术和研究的进步,医学开始转向人工智能 (AI) 来解决再生医学中可能出现的复杂错误。为了成功治疗,在分析具有天然细胞所有特性的健康和富有成效的干细胞时必须达到精确度和准确性。本综述旨在讨论和研究人工智能在干细胞治疗中的应用以及它如何影响医学实践,从而创造一条通往再生未来且副作用可忽略不计的道路。
人工智能 (AI) 曾经只存在于科幻小说中,如今已牢牢扎根于现代医学领域,彻底改变了患者的诊断方式。凭借其处理大量数据、识别细微模式和做出精确预测的能力,AI 正在成为寻求更准确、更有效的患者诊断的强大盟友。本文将踏上 AI 与医疗保健的交汇之旅,揭示 AI 在提高患者诊断的准确性和效率方面发挥的变革性作用。AI 在医疗保健领域的发展历程可谓非同寻常。从最初在医学成像中的应用到如今进军各种医学专业,AI 的发展反映了对创新的不懈追求以及利用技术改善患者护理的承诺。AI 能力的核心在于其数据分析能力。AI 算法可以以惊人的速度和精度筛选大量数据集,包括电子健康记录、医学图像、基因组图谱,甚至可穿戴设备数据。这种分析能力使人工智能能够识别出细微的异常和相关性,甚至最敏锐的人类观察者也可能无法发现这些异常和相关性 [1]。
1个计算机应用主人,1 Sanketika Vidhya Parishad工程学院,Visakhapatnam,印度摘要:使用磁共振图像检测脑肿瘤对于现代医学成像研究很难。(MRI)。专家通常使用MRI图像来创建人体软组织的图像。代替手术,用于分析人体器官。图像分割对于检测脑肿瘤是必需的。出于这个原因,大脑分为两个单独的区域。这被认为是在寻找脑肿瘤的过程中最关键但具有挑战性的步骤之一。因此,在要求计算机进行正确诊断之前,精确地分割MRI图片至关重要。以前,创建了多种算法,用于利用各种仪器和方法的MRI图像进行分割。在这项工作中,对使用MRI图像分割鉴定脑肿瘤的方法和程序进行了详尽的审查。最后,该报告为未来的趋势提供了关于大脑图片细分和肿瘤识别的更复杂研究调查的途径,最后在简洁的讨论中。索引 - 脑肿瘤,磁共振图像(MRI),医学成像,图像分割,软组织,手术,人体器官,算法,方法,研究研究
摘要 脂质体药物输送系统是革新制药行业最有前途的创新之一。它将具有亲水性和疏水性的药物整合到生物相容性的脂质双层中。在这篇综述中,我们将讨论脂质体的一般特性,包括组成和与增加药物溶解度、稳定性和靶向输送有关的机制。它提到脂质体制剂的开发和重要里程碑,例如 FDA 批准 Doxil,是脂质体临床应用的转折点。它已用于肿瘤治疗领域,其中全身毒性同时降低,同时使治疗更有效。本文还强调了脂质体系统、缓释特性和联合疗法的优势,这些优势有助于解决耐药性问题。进一步回顾了脂质体的当前临床应用,以展示确实影响患者治疗的成功产品。脂质体技术与新型治疗策略的结合具有良好的前景,从这个方向可以考虑更有效治疗和个性化治疗的要求。本综述重点介绍了脂质体药物输送系统在现代医学中的关键作用,强调了它们彻底改变治疗方法和患者治疗效果的潜力。
骨肉瘤(OS)是青少年最常见的恶性骨肿瘤,OS的临床治疗主要包括手术,放疗和化学疗法。但是,化学疗法药物的副作用是临床医生不能忽略的问题。纳米医学和药物输送技术在现代医学中起着重要作用。纳米医学的发展已迎来了肿瘤治疗的新转折点。随着纳米颗粒的出现和发育,纳米颗粒能量表面的设计可以具有不同的靶向效应。不仅如此,纳米颗粒在药物输送方面具有独特的优势。纳米颗粒递送药物不仅可以减少化学疗法药物的毒性副作用,而且由于肿瘤细胞的渗透性保留率(EPR)的增强,纳米颗粒在肿瘤微环境中的生存更长,并且可以持续释放肿瘤细胞。临床前研究证实了纳米颗粒可以有效地延迟肿瘤的生长并提高OS患者的存活率。在本手稿中,我们介绍了具有不同功能在OS处理中的纳米颗粒的作用,并期待将来对OS中改进的纳米颗粒进行治疗。