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图理论的新兴趋势：新方法和...
图理论继续发展，在包括计算机科学，社交网络和生物系统在内的各种学科中找到各种应用。本期刊文章重点介绍了图理论的最新趋势，重点介绍了新颖的方法及其在应对当代挑战时的应用。通过探索尖端的研究和案例研究，我们旨在提供有关图理论不断发展的景观及其对现代科学和技术进步的广泛影响的见解。
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
人工智能在创新驱动发展中的应用...
本文探讨利用现代信息系统、网络技术和人工智能技术创建企业数字孪生、管理业务流程、管理技术生产参数，开展企业业务活动的创新方法。农业工业综合体企业引入创新是由于建立了以现代科学为基础的稳定的新技术分销体系、支持小型企业的计划及其市场定位，目的是发展区域结构，在加工企业结构中创建专门的子综合体，例如在食品工业企业中，引入创新的财务成本较低。
电子学在物理学中的应用和影响
摘要：本文旨在探讨电子在物理学领域的广泛应用和深远影响。电子作为自然界的基本粒子，近百年来得到了广泛的研究和应用。本文首先介绍电子的基本特性，然后深入探讨电子在物理学领域的几个关键应用，包括电子微结构研究、量子力学、电子学、核物理和粒子物理。此外，本文分析了电子对现代科学技术的深远影响，重点介绍了其在信息技术、医学、材料科学等领域的应用。最后，本文总结了电子在物理学中的重要作用，并强调了继续研究电子特性和应用的重要性。
小学普通基础教育课程...
掌握主要教育课程的计划成果包括： • 个人成果——学生自我发展的准备度和能力，学习和求知动机的形成，小学毕业生的价值观和语义态度，反映他们的自我发展。个人的个人立场、社会能力、个人素质；俄罗斯公民身份基础的形成； • 元学科结果——学生掌握的通用学习活动（认知、调节和交流）； • 学科成果——学生在学习学科过程中，在每个学科领域特定的活动中获得的经验，以获得新知识、新知识的转化和应用，以及构成现代科学图景的科学知识基本要素体系。世界的。
实验室玻璃器皿清洗机中的玻璃器皿蚀刻：原因……
玻璃器皿清洗机是现代科学实验室必不可少的部件，由于其方便、高效和效果，简化了各种科学仪器的清洗过程。然而，实验室偶尔会遇到玻璃器皿蚀刻的问题，这会损害玻璃器皿的完整性和功能性。蚀刻是玻璃器皿腐蚀的一种形式，表现为玻璃表面暗淡和磨砂的外观。玻璃的物理和化学变化通常会造成不可逆转的损坏。这种退化不仅损害了美观，而且还危及涉及蚀刻玻璃器皿的实验程序的准确性和精确度。本文全面分析了实验室清洗机内玻璃器皿蚀刻的原因、后果和可能的缓解策略。
基于连续分式余弦变换的自适应语言合成模型
现代语音信号识别系统集成了信号处理、模式识别、自然语言和语言学等现代科学领域的技术。这些系统在信号处理中得到了广泛的应用，推动了数字信号处理 (DSP) 的真正繁荣。以前，该领域以面向矢量的处理器和代数数学仪器为主，而当前一代 DSP 依赖于复杂的统计模型并使用复杂的软件进行实际实现。现代语音信号识别模型能够理解操作环境中由数十万个单词组成的词典的连续输入语言。语音信号的线性预测分析历来是语音分析技术中最重要的。其基础是滤波源模型，它是一种理想的线性滤波器。
全球伊斯兰教育中的人工智能
一、前言 人工智能是现代科学技术的成果，确切地说是计算机时代以来的成果，随着信息技术的进步，各个领域都走向数字化，人工智能也随之迅速发展。这项技术采用了计算机算法过程，具有多种优势。首先，人工智能具有非凡的思维速度，尤其是随着计算机和数字设备速度的快速增长，人工智能的思维速度也在不断提高。其次，由于设备上的机械化和全可测量过程，它具有很高的准确性和精确度。第三，由于它们不会像人类那样经常感到疲劳、困倦或注意力转移（人为错误），因此可以最大限度地减少错误。这些优势使得人工智能有望广泛用于执行各种类型的任务，包括教育领域。