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World File Search System现场实验
COVID-19- 19日大流行期间的健康经济权衡
人们如何平衡对一般健康和经济成果的担忧？，并且这种权衡的交流如何影响个人偏好？我们使用涉及大约2000名意大利一所大型大学的大约2000名学生的现场实验来解决这些问题。我们设计了四种治疗方法，在这些处理中，使用积极框架的不同组合将权衡汇总，该框架着重于保护性策略和负面框架，这是指潜在成本。我们发现健康方面的积极框架会导致学生与健康方面更大的相关性。在许多不同的受众中，尤其是女性中，这种影响很大且非常有效。重要的是，这触发了更高水平的意图，以遵守社会疏远和预防行为。不管框架如何，我们发现学生对权衡的偏好有很大的异质性。经济学的学生和直接经历了大流行的经济影响的学生可以为生态成果带来更大的价值。
情况说明书 – 信息环境评估 (IEA)
IEA 将帮助识别错误信息和敌对言论，并帮助发现潜在混合行动的早期预警信号。此外，IEA 将专注于评估北约自身在信息环境中的通信活动的有效性。最终，IEA 使北约能够更有效地应对虚假信息并制定主动沟通策略。2018 年，OPEX 进行了一系列实验以支持 IEA 能力的发展。去年的实验结果正在影响 IEA 2019 年的活动。今年，ACT 能力开发人员有望在 2019 年 6 月之前实现 IEA 初始运营能力。随着能力开发的继续，OPEX 将通过一项为期近一年的“现场实验”提供支持，重点关注实现 IEA 能力的技术推动因素。
准许降落：飞行员在最后进近期间目视检测小型无人机
在仪表进近着陆场景中对无人机进行视觉检测。本研究旨在更好地了解人为因素对飞行员在进近和着陆环境中检测和避免与小型无人机系统发生潜在碰撞冲突的影响。作者试图检查飞行员在模拟仪表进近的视觉部分对可能造成碰撞风险的 sUAS 飞行器的平均视觉检测距离。本研究是一系列有关 sUAS 检测、可见性和防撞的相关现场实验中的第三个（Loffi、Wallace、Jacob 和 Dunlap，2016 年；Wallace、Loffi、Vance、Jacob、Dunlap 和 Mitchell，2018 年）。作者试图为飞行员制定操作策略，以提高在国家空域系统中运行的小型无人机的可见性、检测和防撞能力。
预测中的人机协作
摘要 本研究调查了人为干预在人工智能/机器学习 (AIML) 驱动的预测中的作用。通过这样做，我们区分了三种不同类型的人机-AIML 协作：自动化、可调自动化和增强。我们推测预测不确定性和时间范围是预测准确性的两个关键决定因素。基于涉及零售行业约 1,888 个库存单位的 AIML 驱动需求预测的现场实验，我们依靠多值处理效果方法来衡量人机-AIML 协作对预测准确性的影响。我们的研究结果表明，在具有长期范围和低不确定性的预测中，人为干预最有效地补充了 AIML 驱动的预测（增强）。然而，在时间范围短、不确定性高的环境中，人工干预最不可能提高 AIML 预测（自动化）的有效性。我们讨论了对现有理论的影响，并提出了一个框架，概述了人工干预最有可能为人类-AIML 协作增加预测价值的条件。
人工智能将在可持续环境中抵消新冠肺炎对学习的影响
摘要：在与 COVID-19 相关的隔离期间，远程学习已被广泛采用。这也是一种可以应用于人们无法轻松上学的环境的方法。在本研究中，我们根据学生的表现自动对其进行分类，并描述了远程学习中最好的自学方法，这对隔离或难以上学的人来说都很有用。由于 COVID-19 大流行期间不同的隔离条件提供了不同的学习场景，我们考虑了 COVID-19 隔离之前、期间和之后的数据进行分类。通过对 396 名学生进行现场实验，我们描述了学生在 2016/2017 至 2020/2021 期间所有课程的时间演变。我们发现，在该科目期末考试前最后一个月获得的数据包含最相关的信息，可以正确检测有失败风险的学生。另一方面，获得高分的学生更容易被识别。最后，我们得出结论，在 COVID-19 疫情期间实施的远程学习不仅改变了教学策略，也改变了学生自主学习的策略。
改良的复合生物降解覆盖物用于农作物生长和可持续农业
摘要：使用可生物降解的纤维作为常规聚光纤维的替代品已成为对抗农业白人污染的重要技术。解决了基于PBAT的可生物降解膜的拉伸强度，水蒸气屏障特性和降解期的缺点，该研究旨在创建一个可以改善PBATFIM的多样性的复合纤维。为此，研究引入了PBAT/PLA-PPC-PTLA三元混合系统。该系统将PBAT与PLA和PPC有效融合，这是通过电子显微镜测试证明的，表现出在混合纤维的表面和横截面上没有明显的缺陷。与纯PBAT可生物降解纤维相比，开发的三元混合系统的拉伸强度提高了58.62％，水蒸气屏障特性增强了70.33％，功能时期的扩展为30天。玉米作物的现场实验表明，经过改进的可生物降解膜更适合农业生产，因为它改善了热绝缘和湿度的保留，导致玉米产量增加了5.45％，接近传统的聚油管的产量。
接种疫苗的激励措施 - Devin Pope
金钱激励是否能有效改变行为以及应如何构建这些激励是根本的经济问题。我们通过独特的行政和调查数据组合克服了大规模疫苗接种现场实验（N = 5,324）中典型的数据限制。我们发现，20 美元的保证奖励在短期内可使接种率提高 13 个百分点，在长期内可使接种率提高 9 个百分点。保证奖励比彩票、亲社会或个人针对性的奖励更有效，尽管它们都能促进疫苗接种。对未来的疫苗接种没有意外后果，也不会产生基于疫苗接种态度和激励经济偏好的异质性。此外，关于亲属的行政数据显示了显著的正溢出效应。我们的研究结果证明了激励措施对改善公共健康的巨大潜力，并为激励措施的设计提供了指导。
审查多频全息雷达的设计和应用：审查和案例历史
到连续波（CW）HSR信号排除足够的有效穿透深度。确实是，hsr的基本物理学使用了CW信号，但不允许稍后放大（即更深的）到达有损培养基中（如脉冲地下雷达（ISR），HSR可能是可能的，但HSR具有不同的优势。其中最重要的是能够以ISR无法实现的分辨率进行较浅的地下成像。此外，由于相对较低的技术传输和接收触角，因此HSR系统的设计比ISR更简单。本文通过光学类比对HSR的主要原理进行了回顾，并描述了雷达全息图重建的可能算法。我们还介绍了Rascan类型的系统和应用的历史，这可能是唯一可商购的全息图地下雷达。在考虑的地下成像和遥感中，所考虑的是人道主义的脱落，建筑检查，对电介质航空航天材料的非破坏性测试，历史建筑和艺术品的调查，古生物学和安全筛查。用实验室和/或现场实验中获得的相关数据说明了每个应用程序。
合规策略评估文献和数据库审查
文献综述包括特定合规策略有效性的理论和证据。它展示了理性选择、社会和行为理论如何为思考雇主如何做出合规决策提供有用的方法。它还发现了大量研究表明，一般来说，执法策略（特别是调查）和宣传（或公众意识）可以提高雇主的合规性。相对较少的研究支持提高雇主合规意识的合规援助策略，尽管很少有证据表明这种意识是否会转化为合规性的提高。关于伙伴关系和协作对合规性的影响存在混合证据。最后，行为干预的自然现场实验表明，材料或工艺的微小变化可以提高对法律法规的遵守。由于这项研究集中于几个监管领域——特别是环境保护局、职业安全与健康管理局和税收法规——结果可能特定于这些领域，可能并不总是适用于 WHD 或其他监管环境中的合规性。