摘要:无人机(UAV-LS)的激光扫描数据为仅基于 UAV-LS 数据估算森林生长蓄积量(V)提供了新的机会。我们提出了一种测量树木属性的方法,并使用这些测量值估算 V,而无需使用现场数据进行校准。该方法包括五个步骤:i)使用 UAV-LS 数据,自动识别树冠并逐墙分割。ii) 从所有检测到的树冠中,取一个样本,其中胸高直径(DBH)可以通过 UAV-LS 数据中的视觉评估可靠地记录。iii) 另一个树冠样本是从 UAV 图像数据中可识别树种的树冠中取的。iv) 使用样本拟合 DBH 和树种模型,并应用于所有检测到的树冠。v) 使用现有的异速生长模型,利用预测的树种、DBH 和 UAV-LS 直接获得的高度来预测单株树的体积。该方法应用于 Riegl-VUX 数据集,该数据集的平均密度为 1130 个点 m − 2 和 3 厘米正射影像,该数据集是在 8.8 公顷的管理北方森林中获取的。汇总已识别树木的体积以估计地块、林分和森林级别的体积,并使用 58 个独立测量的田间地块进行验证。当将空间尺度从地块 (32.2%) 增加到林分 (27.1%) 和森林级别 (3.5%) 时,均方根偏差 ( RMSD %) 会降低。UAV-LS 估计的准确度因森林结构而异,在疏松林中准确度最高,在茂密的桦树或云杉林中准确度最低。在森林层面,基于 UAV-LS 数据的估计值完全在密集实地调查估计值的 95% 置信区间内,并且两个估计值具有相似的精度。虽然结果令人鼓舞,可以进一步在完全机载森林清查的背景下使用 UAV-LS,但未来的研究应该在各种森林类型和条件下证实我们的发现。
The reaction of the energy market due to the demand for technology, climatic awareness, pandemic and the fall of opportunities in the oil and gas sector, has encouraged and accelerated the energy transition of the hydrocarbons industry to other energy markets such as the exploration and production of critical minerals, including rare and lithium land, thus providing a great opportunity to Argentina that conforms with Bolivia and Chile锂拥有60%的世界储量。 div>从地球物理勘探的角度来看,锂勘探的问题沉积在薪水中,可能是今天最具挑战性的问题之一,因为由于其低电阻率,低声阻抗,密度的变化,前瞻性地呈现了极端条件;另一方面,在阿根廷Puna进行调查的物流以及有关地下土壤的信息的低可用性以及阻碍收购的无园区的敌意,是丰富了现场数据的价值以及随后重建底层土壤图像的因素。 div>这项工作的目的是诱导对锂探索问题中不同地球物理方法的益处和弱点的理解,从而通过阿根廷Puna的研究案例进行比较。工作流程将从收购计划到动态模型的构建,并将讨论最新技术和地球物理技术的未来。 div>这个静态模型将是影响经济调整的动态模型的基础。 div>审查了丢弃技术的弱点,并在调查薪金的调查中介绍了多限性方法(完全张量,电阻率和重力断层扫描的磁性),在Pozuelos的盐中对其进行了验证。 div>地球物理解释符合浅层和深层探索井;此外,通过伪pozos的构建,将磁性层和重力整合在一起。 div>最后,地球物理和井数据的整合允许构建一个静态模型,该模型在大约900米深的地下室区域找到了最深的地下室区域,并区分了八个岩性。 div>
水交换动力学研究 特此通知相关方和利益相关者,美国陆军工程兵团 (USACE) 新英格兰地区与康涅狄格河下游 (CT) 河谷政府委员会 (RiverCOG) 和康涅狄格州农业实验站 (CAES) 合作,正在开展一项研究和示范项目,以更好地了解和控制入侵水生植物水蕴草 (hydrilla verticillata),该植物目前正在康涅狄格河下游及其支流蔓延。为了收集更多现场数据来支持该项目,美国陆军工程兵团新英格兰地区和工程师研究与发展中心 (ERDC) 计划在康涅狄格河进行另外两项染料研究。正如 2023 年夏天所做的那样,美国陆军工程兵团将在另外两个地点应用罗丹明 WT (RWT) 示踪染料,以更好地了解它们的水交换动力学。在这两项染料研究中收集的数据可用于指导制定针对选定地点的水蕴草控制的单独除草剂处理计划。RWT 染料是一种荧光黄蒽染料,自至少 20 世纪中叶以来一直用于水体示踪,以量化动态水域的传播时间。这种染料对水生生物没有显著影响,并且已被证明可安全用于这些研究,ERDC 之前曾使用这种染料方法来了解其他项目的水动态。染料将在各种环境条件下使用不同的应用技术以十亿分之十的浓度应用于这些地点。在初始染料处理后,将使用荧光测定设备在场地内部和外部的采样点以一定间隔收集水中染料的浓度。由于染料呈鲜红色,因此会对场地和周边地区的水色产生影响,但预计影响很小且持续时间短,因为染料会随着河流的流动和潮汐而稀释和消散。拟议的 RWT 染料研究地点如下表所示:表 1。RWT 染料研究地点
疫苗接种在口蹄疫 (FMD) 控制中发挥了重要作用。疫苗接种活动的设计和实施方法各不相同,流行病学信息对于影响最适合每个地理位置的疫苗和疫苗接种策略至关重要。口蹄疫流行地区通常将疫苗接种活动作为常规预防控制政策或减轻疾病影响。目前使用的大多数疫苗都是用化学灭活的全病毒颗粒和合适的佐剂(如单油乳剂和双油乳剂)配制的。通常根据疫苗匹配数据和体外实验的结果选择特定地区最新的菌株作为抗原,然而,如果没有在自然宿主中进行活病毒攻击以及可靠的现场数据,基于疫苗匹配方法的预测通常是不确定的。疫苗选择和成功的疫苗接种活动依赖于对这些疫苗将要使用的地区的流行病学的深入了解,以及获得适当的诊断工具来支持这些活动。灭活疫苗是通过培养大量活病毒来生产的,这需要生物安全水平较高的设施,而且存在病毒逃逸的风险,这可能会阻碍无口蹄疫地区的疫苗生产。此外,用于配制疫苗的抗原灭活不充分可能会导致疫情爆发,因此如果该过程不符合足够的质量标准,残余风险可能会持续存在。无需培养完全传染性病毒即可生产的新一代疫苗可以为这些风险提供解决方案。理想情况下,这些疫苗应保护宿主免受大量口蹄疫菌株的侵害,并提供至少与当前灭活疫苗相同水平的保护。本研究主题的主要目标是收集专注于口蹄疫疫苗和疫苗接种方面的研究,以促进支持实施有助于预防和控制疾病的疫苗接种活动的科学研究。
1。摘要第3年:在项目的第三年中,小麦繁殖者发布了28种商业品种(7种带有PVP),并在Grin-Global中存放了5种改进的种系。由28个新的同行评审论文证明了小麦库参与者的良好生产率。该项目还生成了HIFI基因组数据,用于在五个组织中为200个辅助的10种小麦和表达数据的10种不同的表达数据。我们还使用了单分子鱼和单细胞转录组学中的定量多路复用,以鉴定发育中的小麦尖峰中的不同细胞群体,并生成小麦峰值发育的表达地图集。探索了几个基因分型平台,并使用实用的单倍型图V1进行了插补,从而集成了T3中存在的不同平台的标记。已经启动了改进的PHG V2的开发。从290次现场试验中收集了57,800个地块的农艺数据,并从119英亩以上的282次UAS航班收集了其他现场数据,其中包括35,376个地块。通过育种程序和基因分型实验室产生> 350 m的数据点,共有48,900个样品。此信息用于在公共小麦育种计划中实施基因组选择,也是宝贵的研究资源。在2024年,有8位学生成功完成了博士学位,另外50名参加了由项目教育协调员组织的多项教育活动,包括面对面的研讨会和在线活动。分别在附录1和2中分别提供已发布品种和出版物的完整列表。学生的个人资料和项目以及项目会议和教育资源的链接可在WheatCap网站(https://www.triticeaecap.org/)上获得。社区资源在附录3中,在附录4中接受培训的学生。附录5提出了基因分型实验室进行的调查结果。
了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下,作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数(KC),并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器(APEX)模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明,平均而言,农民传统实践(FTP)治疗比润湿前探测器(WFD)处理更多的水。使用土壤水平衡法,卷心菜的初始,中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8,胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式,其测定系数(R-square)在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明,卷心菜的R平方与R平方的关系很强,而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间,0.66和0.96。预计的气候变化分析表明,由于温度升高,预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下,与基线期相比,2025年,2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年,2055年和2085年增加2.5%,5.1和6.0%。模拟的KC表示2085年的变化系数较高,卷心菜为19%,胡萝卜为24%,而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小(分别为16%和21%的卷心菜和胡萝卜)。该研究表明,当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求,以减少缺水的风险。
美国陆军工程兵团 (Corps) 巴尔的摩、布法罗、查尔斯顿、芝加哥、底特律、沃斯堡、加尔维斯顿、亨廷顿、杰克逊维尔、堪萨斯城、小石城、路易斯维尔、孟菲斯、莫比尔、纳什维尔、新英格兰、新奥尔良、纽约、诺福克、费城、匹兹堡、萨凡纳、圣路易斯、塔尔萨、维克斯堡和威尔明顿地区以及美国环境保护署 (EPA) 第 1、2、3、4、5、6 和 7 区联合宣布东北和东南地区 Beta 流量持续时间评估方法 (SDAM) 可用(日期为 2023 年 4 月 12 日)。这些方法是快速评估工具,有助于区分东北和东南 SDAM 地区河段尺度上的短暂、间歇和常年流量。beta SDAM 可能有助于提供技术指导,用于识别可能受到《清洁水法》第 404 条监管管辖的水域;但是,这些方法不会改变或更改“美国水域”的定义。这些 beta SDAM 是由美国工程兵团和环境保护署为缅因州、新罕布什尔州、佛蒙特州、马萨诸塞州、罗德岛州、康涅狄格州、新泽西州、特拉华州、马里兰州、纽约州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州、南卡罗来纳州、乔治亚州、佛罗里达州、路易斯安那州、阿拉巴马州、田纳西州、肯塔基州、俄亥俄州、印第安纳州、阿肯色州、堪萨斯州、伊利诺伊州、密歇根州、密苏里州、密西西比州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和哥伦比亚特区的全部或部分地区开发的(图 1)。由于气候差异和数据点数量相对较少,加勒比海地区未用于开发此版本的 SDAM,加勒比海地区也不包含在该方法中。这些测试方法源自文献综述和在东北和东南各种水文景观的 336 个河段进行的多年实地研究。通过对现场数据进行统计分析,测试版 SDAM 提供了一种数据驱动的方法,使用可靠的指标来确定河段尺度上的流量持续时间类别。各机构正在将这些测试版 SDAM 提供给为期一年的初步实施和评论期,以告知东北和东南最终 SDAM 的开发。只要对流量持续时间类别存在不确定性并且需要快速评估方法,就可以应用东北和东南的测试版 SDAM。这些方法提供了一个科学支持的快速评估框架,以一致、稳健、可重复和可辩护的方式支持最佳专业判断。测试版 SDAM 是专门根据在东北和东南收集的数据开发的。使用这些方法可以做出更及时、更可预测的管辖权决定,并且在了解流量持续时间类别以改善生态评估、管理和决策时也很有用。
抽象的气候变化有望大大改变和改变植物生长和分布的生态条件,尤其是在地中海盆地,被认为是世界上全球变暖的最脆弱区之一。在本章中,我们研究了橄榄树的生物地理学,橄榄树是地中海盆地的象征性物种,由两个野生亚种在摩洛哥代表:Olea Europaea uspep。eUropaea var。Sylvestris,所有橄榄品种的祖先,在该国广泛分布,Olea e。亚种。Maroccana,在受限的西南地区流行。我们在未来变暖的背景下假设O. e。亚种。e。var。sylvestris分配区域有望,而O. e。亚种。Maroccana,预测其分布的改变,严重增加了灭绝的风险。为了评估摩洛哥两种野生橄榄种类的当前和未来的潜在地理分布,进行了基于物种分布的模型,以理解物种分布与气候因素之间的关系,基于现场数据和19个气候变量。使用了两个代表性浓度途径RCP4.5和RCP8.5,用于预测2050年和2070年两个野生橄榄亚种的未来分布。为避免多重共线性,从自变量列表中删除了高度相关的气候变量(r> 0.9,皮尔逊相关系数)。进行了折刀测试,以评估气候变量对预测建模的相关性。两种物种当前分布的最大熵模型都提供了令人满意的结果,而OLEA Europaea亚种的曲线面积高于0.980(±0.001)。eUropaea var。sylvestris,Olea Europaea亚种等于0.997(±0.001)。Maroccana。 折刀测试表明,降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。 研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。 e。 var。 sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。 在气候变化方案下的玛卡卡纳州。 本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布,并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。Maroccana。折刀测试表明,降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。e。 var。sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。在气候变化方案下的玛卡卡纳州。本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布,并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。
工程师保护局关于东北和东南部 Beta 型流量持续时间评估方法可用性的通知 发布日期:2023 年 4 月 12 日 美国陆军工程兵团 (Corps) 巴尔的摩、布法罗、查尔斯顿、芝加哥、底特律、沃斯堡、加尔维斯顿、亨廷顿、杰克逊维尔、堪萨斯城、小石城、路易斯维尔、孟菲斯、莫比尔、纳什维尔、新英格兰、新奥尔良、纽约、诺福克、费城、匹兹堡、萨凡纳、圣路易斯、塔尔萨、维克斯堡和威尔明顿区以及美国环境保护署 (EPA) 第 1、2、3、4、5、6 和 7 区联合宣布东北和东南部 Beta 型流量持续时间评估方法 (SDAM) 可用性(日期:2023 年 4 月 12 日)。这些方法是一种快速评估工具,有助于区分东北和东南 SDAM 区域河段尺度上的短暂性、间歇性和常年性径流。beta SDAM 可能有助于为识别可能受《清洁水法》第 404 条监管管辖的水域提供技术指导;但是,这些方法不会改变“美国水域”的定义。这些 beta SDAM 由工程兵团和环境保护署开发,用于缅因州、新罕布什尔州、佛蒙特州、马萨诸塞州、罗德岛州、康涅狄格州、新泽西州、特拉华州、马里兰州、纽约州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州、南卡罗来纳州、佐治亚州、佛罗里达州、路易斯安那州、阿拉巴马州、田纳西州、肯塔基州、俄亥俄州、印第安纳州、阿肯色州、堪萨斯州、伊利诺伊州、密歇根州、密苏里州、密西西比州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和哥伦比亚特区的全部或部分地区(图 1)。由于气候差异和数据点数量相对较少,加勒比地区站点未用于开发此 SDAM 迭代,方法也不涵盖加勒比地区。这些测试方法源自文献综述和在东北和东南各种水文景观的 336 个河段进行的多年实地研究。测试版 SDAM 是通过对现场数据的统计分析开发的,它提供了一种数据驱动的方法,使用可靠的指标来确定河段尺度的流量持续时间类别。这些机构正在将这些测试版 SDAM 提供给为期一年的初步实施和评论期,以告知东北和东南最终 SDAM 的开发。只要对流量持续时间类别存在不确定性并且需要快速评估方法,就可以应用东北和东南的测试版 SDAM。这些方法提供了一个科学支持的快速评估框架,以一致、可靠、可重复和可辩护的方式支持最佳专业判断。使用这些方法可以做出更及时、更可预测的管辖权决定,并且在了解流量持续时间类别以改善生态评估、管理和决策时也很有用。测试版 SDAM 是专门根据东北和东南地区收集的数据开发的。
执行摘要 本报告总结了石油和天然气行业安全仪表系统 (SIS) 常见故障 (CCF) 现场研究的结果。此前,核工业等其他行业也采取了类似的举措,但迄今为止,石油和天然气行业收集的有关 CCF 的现场数据非常有限。CCF 包括导致多个组件故障的事件,在有限的时间间隔内影响一个或多个 SIS。在运营审查期间使用了以下 CCF 定义:同一组件组中由于同一根本原因在指定时间内发生故障的组件/项目。本研究的目的是更深入地了解 CCF 发生的原因和频率。提高对 CCF 的了解对于运营公司以及系统设计人员和集成商来说都很重要,这样才能满足石油和天然气行业 SIS 的高可靠性要求以及挪威石油安全局规定的“足够独立”的要求。项目团队已审查了大约 12,000 份通知,涉及六个不同的安装。根据故障描述和与操作人员的讨论,每个故障都被分为独立故障和从属故障,以确定所有组件故障中由共同原因导致的故障的比例。这项研究的一个重要基础是 beta 因子模型。这是一个广泛使用的 CCF 可靠性模型,引入了希腊字母 β 作为模型参数。在这个模型中,组件 (λ) 的故障率由于共同原因被分为独立部分 (1-β)λ 和从属部分 (βλ)。贝塔系数 (β) 定义为导致共同原因故障的组件故障的比例。研究的主要成果包括: • SIS 主要设备组的通用贝塔系数值 • 用于评估可能的 CCF 原因和防御措施的 CCF 检查表。检查表可用于确定 SIS 的安装特定贝塔系数值。通用贝塔系数值 CCF 事件的数量和新建议的通用贝塔系数值总结如下,适用于 SIS 的主要设备组。“总人口”是所有六个安装中的组件标签数量,N DU 是未自动检测到的危险故障总数,但通常在功能测试或实际需求(DU 故障)期间显示,N DU , CCF 是受 CCF 事件影响的 DU 故障总数。记录的 CCF 事件在各个装置之间差异很大。在某些装置中,某些组件组未观察到 CCF 事件,而在其他装置中观察到过多的 CCF 比例。研究结果表明,运行期间经历的 CCF 比例高于可靠性计算中通常假设的比例。这是一个重要的结果,因为它表明先前对冗余 SIS 的可靠性预测可能过于乐观,并且组件之间的独立性可能低于传统假设。因此,结果应鼓励石油行业在设计和运行过程中更加努力地分析和避免 CCF。定期进行操作审查(参考第 4.1 节),特别关注系统故障和 CCF,可能是在运行期间跟踪此类故障的一种实用方法。