XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现场测试
对生物混合机器人水母进行现场测试，以展示其增强的游泳速度
1 斯坦福大学工程学院和医学院生物工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 2 加州理工学院研究生航空实验室 (GALCIT)，帕萨迪纳，加利福尼亚州 91125，美国；jodabiri@caltech.edu 3 惠特曼中心，海洋生物实验室，伍兹霍尔，马萨诸塞州 02543，美国；jptownsendii@gmail.com (JPT)；costello@providence.edu (JHC)；scolin@rwu.edu (SPC) 4 普罗维登斯学院生物系，罗德岛州普罗维登斯 02918，美国 5 罗杰威廉姆斯大学海洋生物与环境科学系，罗德岛州布里斯托尔 02809，美国 6 南佛罗里达大学综合生物学系，佛罗里达州坦帕 33620，美国； bgemmell@usf.edu 7 加州理工学院机械工程系，美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 * 通讯地址：nicolexu@alumni.stanford.edu
NAIC经济场景生成器现场测试：C3 I期定量结果
•使用用于资产充足性分析（或其他一致模型）的现金流模型。在预测中的任何时刻，对于每种情况，缺陷的最大现值是最大的。•计算中使用了从学院利率发生器（AIRG）产生的50或12个利率方案。50或12个方案是从较大的200组中选择的，旨在包含最不利的方案，以便可以使用较小数量的场景来计算尾部度量度量。•此版本的AIRG具有6.55％的利率均值回归参数（MRP），该参数与当前版本的AIRG相比，该参数没有变化，该版本具有动态MRP，该MRP每年都基于过去利率水平的加权平均值来重置。•从50秒组中，确定了第95个百分位数的加权平均值，这是C3 RBC的数量。•在C3阶段RBC工作表中，方案级别和最终结果也显示为“ C3因子”百分比，这是投影开始时的资本金额除以法定储备。
空中量子密钥分发现场测试
图 4. 0 脉冲和 𝜋 脉冲的光谱。当主激光器 #0 开启时，具有不同初始波长的主激光器 #1 和 #2 都锁定到主激光器 #0 并共享相同的波长，因此 0 脉冲和 𝜋 脉冲也可以共享相同的波长。
使用人工智能进行现场测试
现场测试成本高昂且耗时（Jiao & Lissitz，2020 年）。人们做出了各种努力来限制对新项目进行大量现场测试的需要（例如，Glas & van der Linden，2003 年）。一些人转向自然语言处理 (NLP) 来近似项目难度和从项目文本中进行区分（Benedetto 等人，2020 年；Laverghetta 等人，2021 年；Luger，2016 年）。NLP 是人工智能 (AI) 的一个分支，旨在让计算机理解文本和语言。目前，NLP 领域由最先进的深度学习模型架构 Transformer（Vaswani 等人，2017 年）引领。Transformer 的核心是多头注意力机制，它通过识别每个单词与其他单词的上下文关系来有效地创建每个单词的含义。例如，Transformer 能够区分“write a check”和“check the engine”这两个短语中“check”的含义差异。Transformer 还擅长理解相对较长的文本的含义。
数字和空间的现场测试和演示......
该项目采用系统创新的新型数字和空间技术 (DST) 以及农业生态和有机实践 (AOP)，系统地实现循环经济食品生产、水产养殖、封闭/半封闭水培温室和露天蔬菜种植。PestNu 可在各种条件、土壤和作物（包括西红柿、辣椒和黄瓜）下工作。
空气处理机组和变风量箱故障检测工具现场测试结果
摘要 建筑供暖、通风和空调 (HVAC) 设备经常无法满足设计时所设想的性能预期。此类故障通常会在很长一段时间内被忽视。此外，人们对各种不同且往往相互冲突的性能指标的组合寄予了更高的期望，例如能源效率、室内空气质量、舒适度、可靠性、限制公用设施的峰值需求等。为了满足这些期望，商业和住宅建筑中使用的流程、系统和设备正变得越来越复杂。这一发展既需要使用自动诊断来确保无故障运行，又通过提供强大且足够灵活的分布式平台来执行故障检测和诊断 (FDD)，从而为各种建筑系统提供诊断功能。本报告中描述的研究工作的目的是开发、测试和演示可以检测空气处理单元 (AHU) 和变风量 (VAV) 箱中常见机械故障和控制错误的 FDD 方法。这些工具的设计足够简单，可以嵌入到商业楼宇自动化和控制系统中，并且仅依赖于这些系统中常见的传感器数据和控制信号。AHU 性能评估规则 (APAR) 是一种诊断工具，它使用一组源自质量和能量平衡的专家规则来检测 f
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入，并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。