执行摘要 景观评估主要解决识别和量化大面积火灾影响的需求,有时涉及多处火灾。与个别案例研究相比,强调比较结果的能力,以及在广阔区域和一段时间内汇总信息的能力。结果显示了火灾的空间异质性,以及火灾如何与植被和地形相互作用。测量和绘制的数量是“火灾严重程度”,此处定义为衡量火灾引起的生态变化程度的比例指数。在此过程中,集成了两种方法。火灾遥感 (BR) 涉及使用 Landsat 30 米数据进行遥感以及派生的辐射值,称为归一化燃烧率 (NBR)。NBR 在火灾前后数据集之间进行时间差分,以确定从燃烧中检测到的变化范围和程度(图 LA-1)。两个采集时间范围分别确定火灾后不久和下一个生长季节的影响,用于初始评估和扩展评估。后者包括植物恢复潜力和延迟死亡率。燃烧指数 (BI) 增加了一种互补的现场采样方法,称为综合燃烧指数 (CBI)。它需要一个相对较大的地块、各个地层的独立严重程度评级以及整个地块面积的综合评级。地块采样可用于校准和验证遥感结果,以将检测到的辐射变化与地面上的实际火灾影响联系起来。或者,可以在独立的现场调查中实施地块采样以进行单个站点评估。
景观评估主要解决识别和量化大面积火灾影响的需求,有时涉及多处火灾。与个别案例研究相比,本研究强调比较结果的能力,以及在广阔区域和一段时间内汇总信息的能力。结果显示了火灾的空间异质性,以及火灾如何与植被和地形相互作用。测量和绘制的数量是“火灾严重程度”,在此定义为衡量火灾引起的生态变化程度的比例指数。在此过程中,整合了两种方法。火灾遥感 (BR) 涉及使用 Landsat 30 米数据和派生的辐射值(称为归一化燃烧率 (NBR))进行遥感。NBR 在火灾前后数据集之间进行时间差异,以确定从燃烧中检测到的变化的程度和程度(图 LA-1)。两个采集时间范围分别确定火灾后不久和下一个生长季节的影响,用于初始评估和扩展评估。后者包括植物恢复潜力和延迟死亡率。燃烧指数 (BI) 增加了一种互补的现场采样方法,称为综合燃烧指数 (CBI)。它需要一个相对较大的地块、各个地层的独立严重程度评级以及整个地块面积的综合评级。地块采样可用于校准和验证遥感结果,以将检测到的辐射变化与地面上的实际火灾影响联系起来。或者,可以在独立的现场调查中实施地块采样以进行单个站点评估。
摘要。Belgica Thr,Suba MD,Alejandro GJD。2024。简短的交流:菲律宾Malinao Albay山脉山脉的植物评估和保护状况。生物多样性25:1413-1419。菲律宾阿尔巴省的马利纳诺山被认为具有多种药用植物,这些植物对当地社区来说是宝贵的,并且具有潜在的全球意义。尽管其生态学重要性以及多样化的花卉和动物种类,但该地区缺乏广泛的药用菌群。因此,本研究旨在分类和评估这些药用植物的保护状况,以保护策略和可持续管理。采样于2016年4月至2016年6月在较低的农业山地,其农业资源不同,海拔高出51至300米。药用植物的全面清单涉及现场调查,可用的民族植物学研究,生态评估和彻底的研究,从而鉴定了来自38个家庭和72个属的74种药用菌群。基于国际自然保护联盟(IUCN)标准,将三个物种鉴定为数据缺陷(DD),将24种被归类为最少关注(LC),而47种被标记为未评估(NE)。此外,还将72种药用植物鉴定为非流行性植物,而两种物种被认为是特有的,包括Canarium ovatum Engl和Voacanga Globosa(Blanco)Merr。通过了解这些药用植物的生态重要性和文化意义,该评估为旨在维持生物多样性,支持当地生计并维护子孙后代的传统知识的保护努力提供了基础。
摘要 本协议的目的是描述用于持续收集鲑鱼产卵林丰度并随后估计成年鲑鱼繁殖种群大小的现场方法。我们建议使用空间平衡的旋转面板设计在预定的 3-5 公里长的河段进行调查。我们建议每年抽取采样范围内所有河段的 10% 作为监测目标;此外,为了解决访问问题和其他采样障碍,我们建议初始样本抽取应过度选择河段(采样率为 25%)以提供现场灵活性。一次现场调查应在鱼进入产卵区之前进行,此后每隔 7-14 天进行一次调查,直到不再观察到新鱼和产卵林。调查人员需要认识到,河流流量和/或天气条件会对调查的时间方面产生一定影响。所有产卵林都将被标识为物种、进行测量和地理参考。通过跟踪在之前调查期间测量的单个产卵林的状况,将估计每个流域的产卵林寿命和观察者在产卵林检测中的效率。为了记录性别比例,将根据产卵林的行为或其他视觉线索对所有活鱼的性别进行目视识别(将对死鱼进行标识、性别鉴定、检查标签和测量,按照第 59 页的尸体计数协议进行)。在多个鲑鱼物种在给定的产卵区重叠的情况下,产卵林的大小将有助于区分所涉及的物种。
本研究旨在研究客户对AI和员工服务评估的看法的程度,影响他们与餐厅服务交付的参与,这反过来促进了Covid-19期间的客户忠诚度。通过提供AI和人类员工服务的餐厅的现场调查,从527名受访者那里收集了数据。一种部分最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)技术用于制定假设并开发模型。这项研究的结果与先前的研究形成对比,该研究指出客户倾向于欣赏AI服务而不是人类员工。基于AI的服务绩效价值和基于AI的服务和系统的信任对客户参与有很强的影响,而基于员工的服务支持则显着解释了客户参与的实质性差异。有趣的是,客户参与基于AI的服务对忠诚度产生了负面影响。尽管客户与基于员工的服务的互动具有积极的影响,但这种影响在忠诚度上并不重要。对此结果的一种可能的解释是,餐厅业务更喜欢使用基于AI的服务来取代基于人类的服务,以便在Covid-19爆发期间提供非接触式选择。此外,餐厅形象正式调节服务评估与客户参与度之间的链接,并对服务评估对客户互动的效果负面影响。关键字人工智能(AI),员工服务,服务评估,客户参与,客户忠诚度,COVID-19 1。简介
•2024年3月9日,MOH报告了一例由疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒2型-NOPV2(VDPV2-N),涉及一个6岁的男孩,并于2024年2月20日出现麻痹。为了回应,全国免疫委员会建议了几个行动: - 将核苷酸序列(FASTA)文件和隔离物发送给英国,以进行进一步分析,并要求对国家脊髓灰质炎实验室人员进行全基因组测序(WGS)培训,并与WHO SEARO合作。- 为利益相关者举行倡导会议,并为巴布亚群岛的医护人员进行培养会议。- 由MOH开发风险交流材料,他和联合国儿童基金会与地方政府倡导,并提高公众对爆发和应对措施的认识。本材料探讨了在暴发期间提高公众意识的重要性,这强调了脊髓灰质炎疫苗的完成。•2024年4月6日,MOH报告了Sidoarjo中的VDPV2-N案例。6岁男孩从2024年2月29日开始表现出麻痹症状。回应,MOH将在Sidoarjo发表IHR声明。同时将发送FASTA文件和分离株进行进一步的分析和现场调查,包括来自三个密切联系和20个健康儿童的样本收集。此外,MOH还敦促Sidoarjo的摄政王发出预警说明。MOH召集了一次会议,以评估常规免疫接种(RI)和增强脊髓灰质炎免疫努力,重点是增强常规免疫接种,然后进行追赶免疫。
承认作者感谢参加拦截审判的个人以及家庭,学习伙伴和支持他们的朋友。我们还要感谢现场工作人员,CRO和所有对成功完成此试验至关重要的学习团队成员。现场调查人员:金博尔·约翰逊(Kimball Johnson),迪安娜·克温(IRESEARCH),戴安娜·克温(Kerwin Research Center),杰弗里·诺顿(Kerwin Research Center),杰弗里·诺顿(宪章研究),穆罕默德·雷扎·鲍勒(Mohammad Reza Bolouri)(阿尔茨海默氏症记忆中心),阿里达·雷诺索(Alida Reinoso戴维·韦斯曼(Abington神经病学),亚历山大·怀特(Alexander White)(进步医学研究),贝丝·萨菲尔斯坦(Beth Safirstein)(MD临床),劳伦斯·霍尼格(Lawrence Honig)(哥伦比亚大学医院),纳尔逊·贝里奥斯(Nelson Berrios),史蒂夫·萨塔尔(临床试验网络),史蒂夫·锡达(Steve Sitar长老会)和玛丽亚·约翰逊(ACMR)医学写作援助由雅各布森医学写作提供的詹妮·雅各布森(Jennie G. Jacobson)提供。作者还在ADX神经科学上承认Erik Stoops和Eugeen Vanmechelen,以分析CSF PTAU217水平。
这是DNA环境,根据合同和代表进化开采(NorthParkes)PTY Limited作为代理商的代理商和代表NorthParkes合资企业进行的代理商进行的一份报告,并根据客户提供的简介准备。本文所包含的信息是完整而正确的。本报告中表示或暗示的表示,陈述,意见和建议仅对客户的利益。内容是真诚地生产的,但基于DNA环境不承担责任(无论是由于疏忽,缺乏照顾还是其他原因),对任何人的任何损害或损失或可能发生的任何损害或损失或可能发生的任何损害或损失(因为案例可能是任何或所有内容)而发生的任何损害或损失。签名:Donna Johnston恢复生态学家博士,BAPPSC(荣誉)Meianz草案提交:2024年1月2日。审查:NPO环境顾问Donna Shaw。2024年5月20日。最终提交:2024年6月6日。DNA环境417 Mandurama Rd Mandurama NSW 2792 PH/FAX:(02)63 675 251手机:0408 221 922 donna@dnaenviro.com.au abn 19 607 392 392 634承认现场工作和相关的报告通常是由Donna Johnston和Donna Johnston Dr Envorlionation进行的。自2021年以来,Andrew Johnston(DNA Environmental)和Ray Mjadwesch(Mjadwesch环境服务支持)进行了现场调查。报告继续由Donna Johnston博士和Andrew Johnston准备。版权所有©DNA环境。保留所有权利。禁止未经授权使用该报告。未经DNA环境的书面许可,任何过程或人员都不得复制任何部分。
摘要 人工智能 (AI) 是软件工程的一个分支;涉及一种可以模仿人类行为和思维过程的计算机过程,例如学习、推理、适应和自我纠正。法医科学涉及应用更有效的科学原理和技术来调查犯罪和伸张正义,要求对大量复杂数据进行认知检查。因此,人工智能似乎是处理法医科学中许多当前困难的合适技术。本综述概述了人工智能,讨论了其在法医科学中的当前和未来应用。例如,人工智能可用于 DNA 证据、模式识别、犯罪现场重建、数字取证、图像处理、心理/麻醉分析、弹道学和卫星监控。人工智能的应用范围无限,从犯罪现场调查到审判日。智能软件简化了法医调查,解释了不同算法之间不同的推理过程,并减少了由于认知偏差而可能发生的错误。然而,每种技术都有一些局限性;例如,智能系统需要一个巨大的知识数据库,如果输入不在训练数据集内,则可能导致假阳性或假阴性解释。此外,这还可能引发一些道德和法律问题。需要大师和机器的结合来减轻工作负担并了解更多案例。技术可以让他们的工作更轻松,但永远无法取代他们。因为法医学是一个专家领域,所以人工智能只能作为辅助工具。关键词:机器学习;刑事调查;人工神经网络;法医学;数字证据 通讯作者:Eman A. Alaa El-Din 博士 电子邮件:Eman_alaa77@yahoo.com
当今世界的主要关注点之一是减少了建筑物在建筑物中造成的不可再生能量和环境污染,这可以通过节省和优化能源消耗来控制。另一方面,全球气候变化及其本地和区域影响在建筑物能源管理政策中很重要。为此,确定和利用被动系统以及对气候友好的设计策略是这方面廉价且可持续的解决方案之一。本研究研究了土壤热势和地球壳设计的使用作为提供热舒适度并减少炎热和干燥气候中的能源消耗的实用解决方案之一,并研究了“沙赫达沙漠”的案例。目前在全球范围内使用了各种主动和被动技术,以减少能源消耗,其中一些从过去一直到现在,例如在地球庇护所中建造建筑物,例如伊朗本地建筑。这项研究通过经验和实际研究了土壤中建筑物深度对冷却和加热能量消耗速率的影响。通过在沙赫达沙漠进行现场调查获得了地球隔离建筑所需的信息。进一步建议通过在沙赫达的炎热而干燥的气候中避难在卡鲁特人的心脏中,建造一个旅游居住。当建筑物离开地球时,总冷却和加热能量消耗急剧增加。通过将设计的建筑物移动到卡卢特内部,计算了一年中建筑物的冷却和加热能量消耗的速度,结果表明,改变地球隔离建筑的深度对加热能的影响不大,但是随着接近地球边缘,其冷却能量增加。