视觉识别生态系统(例如 ImageNet、Pascal、COCO)在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为,在这些生态系统出现之前,交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近,各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展,但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战:(1)问题固有的交互性,(2)现实世界和模拟世界之间需要紧密结合,(3)复制可重复实验的物理条件的难度,(4)以及相关成本。在本文中,我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
摘要增强现实和虚拟现实体验给残疾人带来了重大障碍,使他们难以充分参与沉浸式平台。虽然研究人员已经开始探索解决这些无障碍问题的潜在解决方案,但我们目前缺乏对需要进一步研究的研究领域的全面了解,以支持包容性 AR/VR 系统的开发。为了解决当前的知识空白,我们与相关利益相关者(即学术研究人员、行业专家、有残疾生活经历的人、辅助技术人员以及残疾人组织、慈善机构和特殊需要教育机构的代表)领导了一系列多学科沙箱,共同探索研究挑战、机遇和解决方案。根据参与者分享的见解,我们提出了一个研究议程,确定了与特定形式的残疾(即涵盖身体、视觉、认知和听力障碍的范围内)相关的需要进一步研究的关键领域,包括与开发更易于访问的沉浸式平台相关的更广泛的考虑。
圣安杰洛迪皮奥韦迪萨科(帕多瓦),2024 年 2 月 13 日——近年来,生产锂离子电池的超级工厂建设速度明显加快。根据 Benchmark 的“超级工厂评估”,仅 2022 年就投资了超过 1310 亿美元,比上一年增长了 24%。中国占总投资的 74%。但欧洲和意大利也在积极参与这场竞赛,更加强调加速生产清洁能源以实现 2050 年脱碳目标的必要性。从这个意义上讲,上周欧洲机构就《净零排放工业法案》(NZIA)达成的协议旨在将工业排放量减少到零,到 2030 年生产欧洲所需的 40% 的零排放技术。意大利商业和意大利制造部长 Adolfo Urso 最近也在布鲁塞尔与欧盟委员会执行副主席 Margrethe Vestager 和欧盟内部市场专员 Thierry Breton 会晤期间举行的新闻发布会上就可再生能源生产问题发表了自己的看法。“我预计意大利也将很快建成一座超级工厂,”部长说。
环境质量的下降是人口快速扩张和使用自然资源的不可避免的结果,对全球和局部生物多样性构成了严重的危险(Malcolm等,2006; Pimm等,2014)。必须平衡经济增长和生物多样性保护;但是,这可能很困难,需要确定和优先考虑生物多样性保护(Hughes,2017a)。Kitanglad和Kalatungan Mountain Ranges,被称为该省的神圣地点,并被联合国教科文组织认可,位于Bukidnon。该省是环境与自然资源部环境局在生物学上受到威胁的五条河流系统的所在地(Lubos,2023年)。棉兰老岛是菲律宾的著名群岛,以其丰富而独特的生物多样性而闻名。尽管承认该物种在该地区的生态意义,但仍需要采取进一步的保护措施来保护IT(Cruz等,2023)。
然而,一个限制是,AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此,世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架,世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而,这一领域在不久的将来仍将不断发展(1,6)。近年来,AR和虚拟现实(VR)在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中,从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样,
通过 AR、VR、MR 或 XR 技术进行的技能训练可用于练习以下技能:团队合作、时间管理、注意力控制、想象的身体控制、实际工作中的可视化[2]。利用技术进行工作技能训练例如通过电脑游戏,如果游戏内容、信息、情况和模式发生变化,与工作和现实联系起来,那么玩游戏实际上是一种技能训练方式。技术可以分为工具和情况。1)使用技术练习虚拟工具,如虚拟手术、虚拟机器人控制。[3]当学习者需要使用真实工具时,学习者可以流利而正确地使用它。2)利用技术在虚拟情境中进行训练,如消防训练、虚拟战斗、虚拟工厂和虚拟危险区域。[4]当学习者处于
想象一个小工具,允许雇主通过隐藏在键盘或鼠标内的微小电极来监视其工人的脑电波,该电极发送实时显示以评估情绪,警觉性,压力和生产率水平。不久前,您认为这个概念太牵强了,无法认真考虑。但是神经科学和人工智能的进步正在融合 - 有人说,增长是“类固醇” 1-提供了负担得起且可广泛的神经技术设备,这些设备将很快成为普遍存在的工作环境的常规部分。我们研究了当今正在开发的神经技术的开创性工作场所应用,包括有可能帮助发现和帮助早期干预工作,以解决疲劳,倦怠,欺诈,欺诈,商业秘密盗用以及其他可严格的工作场所活动,以及提高生产力和工人的发展。,但也存在明显的固有道德风险,法律问题和忧虑,集中在可能不负责任地使用这种强大的技术。法律风险包括与生物识别数据收集,工作场所隐私以及感知或实际残疾歧视有关的风险,以及其他问题。随着科学和技术进入未知领域,雇主将不得不第一次解决这些法律问题,通常很少有先例或指导。
RodrigoSánchez-Bayona,医学博士博士医学肿瘤学,Octubre(西班牙马德里)ENSO年轻肿瘤学家委员会成员
约翰·阿奇博尔德·惠勒(John Archibald Wheeler)是20世纪最有影响力的科学家之一。他的非凡职业已经跨越了物理学的重大进展,从核时代的诞生到量子计算机的概念。以创造“黑洞”一词而闻名,惠勒教授帮助将重生的重生作为科学的主流分支,引发了随后的天体物理学和宇宙学的爆炸性增长。His early contri- butions to physics include the S matrix, the theory of nuclear rotation (with Edward Teller), the theory of nuclear fission (with Niels Bohr), action-at-a-distance electro- dynamics (with Richard Feynman), positrons as backward-in-time electrons, the universal Fermi interaction (with Jayme Tiomno), muonic atoms, and the collective model核。他独特的思维方式,古怪的机智和对奇异的热爱激发了几代物理学家。
图像字幕是一项计算机视觉任务,涉及为图像生成自然语言描述。此方法在各个领域都有许多应用,包括图像检索系统,医学和各种行业。但是,尽管图像字幕进行了重要的研究,但大多数研究都集中在高质量的图像或受控环境上,而没有探索现实世界图像字幕的挑战。现实世界的图像字幕涉及复杂而动态的环境,具有许多关注点,图像通常在质量上非常差,甚至对于人类而言,这也是一项艰巨的任务。本文评估了在不同编码机制,语言解码器和培训程序之上构建的各种模型的性能,使用新创建的现实世界数据集由使用MIT室内场景数据集构建的65多个不同场景类的800多个图像组成。该数据集使用IC3方法字幕,该方法通过汇总来自图像的唯一视图点的标准图像字幕模型所涵盖的详细信息来生成更具描述性字幕。