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World File Search System现实情况
基于可能性的方法改善了意见动力学模型中的参数估计
我们表明，在基于代理的模型（ABMS）中，意见动力学的最大似然方法超出了典型的基于仿真的方法。基于仿真的方法会重复模拟模型，以寻找一组与观察到的数据相似的数据。相比之下，基于似然的方法得出了一种可能性函数，该函数将未知参数与观察到的数据以统计原则的方式连接到了观察到的数据。我们将这两种方法比较了众所周知的意见动力学模型。我们在数据可用性上增加复杂性的三种现实情况：（𝑖）完全观察到的意见和相互作用，（𝑖𝑖）部分观察到的相互作用，（𝑖𝑖𝑖）观察到与观点噪声代表的相互作用。为了实现基于可能性的方法，我们首先将模型投入到支持适当数据可能性的概率生成式的幌子中。然后，我们通过概率图形模型描述了三种情况，并显示了转化模型的细微差别。最后，我们在自动分化框架中实现了此类模型，从而可以通过差异下降来轻松有效地估算最大似然。这些基于可能性的估计值最高4倍，并且最多需要200倍的计算时间。
富裕国家的新冠疫情助长者将推迟全民接种疫苗
国家并准备加强针以优化保护是有意义的。但目前，疫苗供应有限，这是一场零和游戏。事实上，这已经是一场零和游戏一段时间了，而且将持续下去，直到通过 TRIPS（与贸易有关的知识产权）豁免和技术转让大幅增加供应。由于富裕国家已经采购了当前和未来剂量的很大一部分，加强针疫苗接种计划将意味着低收入国家将不得不等待更长时间才能完成订单。制药公司通常会优先考虑可能支付高价的富裕国家。富裕国家的加强针是一个利润丰厚的市场。富裕国家声称他们既可以在 5 月初为青少年接种疫苗，同时仍为全球疫苗接种运动做出贡献，但现实情况却有所不同。 2021 年 5 月至 8 月，高收入国家已为 28% 的人口接种了第一剂疫苗，而低收入国家仅为 0.7% 的人口接种了第一剂疫苗（图 1）。高收入国家的人口接种疫苗人数比低收入国家的人口多近 50 倍。许多低收入和中等收入国家正在等待
为人类和地球提供可再生能源
到本世纪末，全球可再生能源发电能力将翻三倍，达到 11,000GW。但现实情况是，各个国家目标的总和以及实际进入建设的项目速度意味着我们距离实现这一目标还有很长的路要走。我们需要采取更大的行动来将全球变暖限制在 1.5°C 以内，并避免气候变化的最坏影响。行动定义了 SSE Renewables。我们的运营组合已经产生了足够的绿色能源来为 400 万户家庭供电，并且我们有一个活跃的项目渠道，这些项目将在未来十年内使我们的发电能力翻两番。去年，我们将苏格兰最大的海上风电场和英国生产率最高的陆上风电场投入商业运营。我们启动了第一批太阳能和电池资产，并将我们的投资组合扩展到欧洲，在西班牙和法国开展项目。随着荷兰、波兰和日本的发展，我们正在进一步扩大我们的国际影响力。我们做什么很重要，我们如何做也同样重要。仅仅建设所需的清洁能源基础设施是不够的——我们必须以真正可持续的方式做到这一点。这意味着确保我们的行业完全脱离
FIS 338：《电影观众的未来指南》
•实用的，动手的经验：与真实数据集一起从事动手项目，使您可以练习并完善自己在开发，部署和评估机器学习模型方面的技能。您将使用流行的工具和图书馆，例如Scikit-Learn，Tensorflow和Keras，以获得实践经验。•需求技巧：掌握机器学习技术在当今的就业市场中受到了极大的追捧。您是否打算从事医疗保健，金融，技术或其他部门的工作，这些技能对于数据科学家，机器学习工程师和AI专家等角色至关重要。•解决问题的专业知识：开发一种结构化方法来使用数据识别和解决问题。本课程增强了您进行批判性和分析性思考的能力，这些技能对于应对现实世界中的挑战至关重要。•数据驱动的决策：学习如何收集，清洁和分析数据以支持您的决策。通过基于可靠数据的决定，您可以确保更可靠和有效的结果。•协作学习环境：参与模拟现实情况的小组项目和互动讨论。与同行的合作将为您准备在专业环境中的团队合作和沟通准备。一般课程学习目标第1部分：机器学习基础
多标签多视图动作识别的动作选择学习
多标签多视图动作识别旨在识别来自多个摄像机限制的未修剪视频的多个同时或顺序动作。现有工作集中在狭窄区域中具有强标签的狭窄区域中的多视图动作识别，其中每个动作的发作和偏移都在框架级别标记。这项研究重点介绍了分布摄像机以捕获宽范围区域的现实情况，在视频级别上只能使用弱标签。我们提出了一种名为Multi -Vilew A Ction S选举L（MultiAsl）的方法，该方法通过从不同的观点中选择最有用的信息来利用操作分别学习来增强视图融合。所提出的方法包括多视图时空变压器视频编码器，以从多视频视频中提取空间和时间特征。动作选择学习是在框架级别采用的，使用从视频级别的弱标签获得的伪基真实，以识别最相关的框架以供行动识别。使用MM-Office数据集在现实世界办公室环境中进行了实验，证明了与现有方法相比，该方法的出色性能。
第63届实践研讨会“人工智能基础”
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方：日本岩土工程学会关西支部（公益社团法人）岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来，人工智能渗透到各个领域，越来越趋向实用化。然而现实情况是，很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此，今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人，以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座，以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习，你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间：2021 年 9 月 14 日（星期二）举办方式：关西大学 100 周年纪念馆特别会议室（根据新冠肺炎疫情形势，研讨会将通过 Zoom 在线举行）（大阪府吹田市山手町 3-3-35）交通方式：从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
氢气和 CAES
氢气越来越多地被吹捧为电力储存和平衡电网可再生能源发电的理想技术。现实情况比这更微妙：氢气和 CAES 相辅相成，各自发挥着不同的作用，是最佳解决方案。当每种技术（而不仅仅是这两种）在其最佳运行位置使用时，能源转型将是最经济实惠、最可靠和最有弹性的，而不是被视为“一刀切”或“灵丹妙药”解决方案。天然气管网氢气是天然气管网中甲烷的绝佳替代品。在许多发达国家，近年来，天然气管网已经进行了改造，使其与氢气兼容，例如聚氨酯管道和更好的密封件可以容纳较小的分子并避免脆化。这不是一个简单的替代：相同的能量输出需要超过 ⅓ 的气体量；设备需要改造，因为它的火焰特性不同。这些特性中最重要的是它燃烧得更热；其他差异是火焰的形状和最热部分的位置。因此，不应通过稳步增加氢气在天然气混合物中的比例来推广氢气电网：这将需要多次转换设备，成本非常高，而且破坏性很强。最好是一次性将局部区域转换为 100% 氢气，然后在氢气经济高效地可用时扩展到其他（通常是邻近）区域。
COVID-19疫苗在意大利医疗保健工作者中的犹豫：潜在概况及其与预测因子和结果的关系
摘要：估计（相互作用）大脑区域之间统计相互依存关系的想法激发了许多研究人员研究所产生的连接模式和网络如何在任何可能的情况下组织自己。尽管这个想法已经超出了其初始阶段，但其实际应用仍然远离广泛。一个并发原因可能与旨在捕获（相互作用）单位之间基本统计相互依赖的不同方法的扩散有关。这个问题可能有助于阻碍不同研究之间的比较。不仅所有这些方法都以相同的名称（功能连接性）进行，而且经常使用不同的方法对其进行测试和验证，因此很难理解它们在多大程度上与众不同。在这项研究中，我们旨在比较一组通常用于估算公共脑电图数据集上的功能连接的不同方法，该数据集代表了可能的现实情况。正如预期的那样，我们的结果表明，即使指向相同的方向，源级的EEG连接性估计值和派生的网络度量也可能显示出对所选连接度量和阈值方法的（通常是任意）选择的实质性依赖性。在我们看来，观察到的可变性反映了基于任何连接度量指标报告发现时应始终讨论的歧义和关注。
GNSS 弹性 - UrsaNav
问题：漏洞 2009 年 4 月 24 日星期五，一个看似无关紧要的导航问题在华盛顿特区造成了紧张局面。一架小型飞机由于飞行员的 GPS 停止工作而误入禁区，白宫和国会山被疏散。美国政府机构的态度是“如果 GPS 失灵，还有其他系统可以备份”。当两架战斗机和两架美国海岸警卫队直升机被派去拦截飞机时，那些备用系统在哪里？飞机上没有备用导航接收器。在美国，这可能是因为 Loran 和增强型 Loran (eLoran) 的政策不一致，阻碍了行业开发和飞行员投资，这是唯一独立、互补、可互操作、多模式且具有与 GPS 不同的多种故障模式的技术。eLoran 是 GPS 唯一可用的共同主要解决方案。现实情况是，GPS 就像时间、电和水一样根深蒂固地存在于我们的生活之中。它以我们可能没有意识到的方式影响着我们的生活。GPS 服务中断可能会对一个国家的经济产生重大负面影响，甚至可能危及公民的安全。GNSS 的漏洞包括信号异常和故障、信号阻塞、频谱竞争以及有意和无意的干扰。干扰、欺骗以及现在的伪造技术的数量和复杂性不断增加
GNSS 弹性 - UrsaNav
问题：漏洞 2009 年 4 月 24 日星期五，一个看似无关紧要的导航问题在华盛顿特区造成了紧张局面。一架小型飞机由于飞行员的 GPS 停止工作而误入禁区，白宫和国会山被疏散。美国政府机构的态度是“如果 GPS 失灵，还有其他系统可以备份”。当两架战斗机和两架美国海岸警卫队直升机被派去拦截飞机时，那些备用系统在哪里？飞机上没有备用导航接收器。在美国，这可能是因为 Loran 和增强型 Loran (eLoran) 的政策不一致，阻碍了行业开发和飞行员投资，这是唯一独立、互补、可互操作、多模式且具有与 GPS 不同的多种故障模式的技术。eLoran 是 GPS 唯一可用的共同主要解决方案。现实情况是，GPS 就像时间、电和水一样根深蒂固地存在于我们的生活之中。它以我们可能没有意识到的方式影响着我们的生活。GPS 服务中断可能会对一个国家的经济产生重大负面影响，甚至可能危及公民的安全。GNSS 的漏洞包括信号异常和故障、信号阻塞、频谱竞争以及有意和无意的干扰。干扰、欺骗以及现在的伪造技术的数量和复杂性不断增加