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World File Search System现实生活
现实生活中的滑梯游戏
输电走廊将电力从发电厂输送到配电网。虽然电力需求不断增长，新的发电来源正试图满足这一需求，但电网依赖的输电网络负担过重且过时。一个理想的解决方案是通过现有走廊输送新的和更多的电力；然而，目前的基础设施通常无法容纳大量增长。此外，可再生能源发电通常发生在远离现有输电线路的偏远地区。
现实生活中见解的现实证据
•优化可用数据集的优化利用以及全面的分析和研究解决方案•专有Corevitas注册表对DERM，RHEUM（美国/日本），GI和NEURO免疫介导的疾病的100K患者数据数据•视网膜特种EMR数据•来自350 Metina Ophthalmologist'time times interes Times interes interes Times intime intime intime intime interi-times internepers interi-timper intime interi-times intime internepers： （HCP）显示出治疗模式和顺序，患者分析和处方趋势•与Consertai合作，共同针对7M+肿瘤患者的精心策划数据，并结合我们的方法论专业知识
现实生活中运动意象和执行的神经相关性......
大量证据表明，运动意象和动作执行行为是由重叠的神经基质引起的，即使在运动意象期间没有明显的运动。到目前为止，尚不清楚运动意象和执行中的神经激活与自然的全身运动（例如行走）相比如何。神经影像学研究尚未直接比较动态行走运动中的意象和执行。在这里，我们用移动脑电图记录了行走期间的大脑激活，并与行走意象期间的大脑激活进行了比较，以心理计数作为控制条件。我们要求 24 名健康参与者在路上走六步，想象走六步，或者在心里从一数到六。我们发现运动意象期间的 beta 和 alpha 功率调制类似于动作执行模式；在执行心理计数的控制任务时未发现这种对应关系。神经重叠发生在执行和想象步行动作的早期，表明激活了共享动作表征。值得注意的是，在动作执行和动作结束时的想象过程中都发生了与步行相关的明显 beta 反弹，这表明与实际步行一样，运动意象涉及重置或抑制运动过程。然而，我们还发现运动意象引发了一种独特的更分散的 beta 活动模式，尤其是在任务开始时。这些结果表明，运动意象和自然步行的执行涉及共享的运动认知激活，但运动意象需要额外的皮质资源。
对开放式车辆路由问题建模与现实生活成本...
许多公司更喜欢使用第三方物流公司运送其商品，因此不需要车辆返回仓库。这称为打开车辆路由问题（OVRP）。在文献中，OVRP的处理方式最小，例如车辆路由问题，其效果功能。但是，在现实世界中，目标功能达到了最低的成本，例如标准路由成本，按成本和偏差成本停止。标准路线先前是由第三方物流公司在自由市场条件下定义的。必须偏离标准路线的偏差才能到达不在标准路线上的城市。在交货点上划分的停止成本发生。在本文中提到目标函数中考虑了三个费用，而许多论文仅考虑文献中的距离相关费用。本文为OVRP提出了一个新的数学模型。在约束中，详细研究了路线的最后一点。标准路线成本是通过考虑路线的最后一点来确定的。由于OVRP的NP-硬结构，因此提出的数学模型用一种称为文明遗传算法（CGA）的杂种元神光疗法解决。CGA是通过杂交修改的遗传算法和局部搜索算法开发的。这项研究的应用是用于土耳其组合锅炉生产商的交付路线。第三方物流公司可以使用此提议的模型和现实生活中的解决方案方法。
行动中的流体力学：现实生活中的癌症治疗
流体动力学的另一种有价值的医学应用包括癌症治疗。经过一个世纪的理论，数值方法，硬件和软件的快速发展后，流体动力学界最近开发了一系列强大的成像，分析和仿真工具，非常适合研究癌症运输过程。通常，已经将流体动力学应用于癌症研究中，以研究癌细胞，周围组织和液体的行为。研究人员使用各种技术来分析肿瘤的流体动力学，例如计算流体动力学和磁共振成像（Jarral等，2020）。通过研究肿瘤内和周围的血流模式，研究人员可以深入了解肿瘤生长，转移和对治疗反应的机制。流体动力学模型也可用于研究诸如血液和淋巴系统液体中癌细胞的行为，以制定
关于反几何和中性几何的注释及其在现实生活中的应用
中智学是哲学的一个新分支，由 Smarandache 于 2002 年提出，引起了研究不同主题（应用科学或纯科学）的研究人员的极大兴趣，它研究中立性的起源、性质和范围，以及它们与不同观念谱的相互作用：（B）是一种观念、命题、理论、事件、概念或实体；反（B）是（B）的对立面；（中性-B）既不是（B）也不是反（B），即两个极端之间的中立性（Bal et l.，2018）。其基本理论指出，每个观念都倾向于被中和、削弱和平衡。想法（不仅仅是就像黑格尔一样）。= 不存在，= 的反义词，并且= 既不是也不是. 在其古典形式中，，是两两不相交的。Smarandache（2002）对中智集合的基本概念进行了如下定义：令 R 为一个域，N 为 R 的一个子集。R 中元素 y 相对于集合 N 写为 y（T，I，F），且其属于 N 的表达式为：t% 为真，i% 为不确定性（未知），f% 为假，其中 t 属于 T，i 属于 I，f 属于 F。静态上 T、I、F 是子集，但动态上 T、I、F 是依赖于许多已知和未知参数的函数或算子。顺着中智理论的思路，人们发展出了中智拓扑、中智范空间、中智概率、中智概率、决策、中智代数、中智几何等等。
用于现实生活中用餐的混合脑机接口......
摘要：辅助设备（例如用餐辅助机器人）可帮助残障人士并支持老年人进行日常活动。然而，现有的用餐辅助机器人由于用户界面不直观，操作不便，需要额外的时间和精力。因此，我们开发了一种基于混合脑机接口的用餐辅助机器人系统，该系统具有三个特点，可以使用头皮电极进行脑电图测量。以下三个过程构成一个用餐周期。（1）来自前额叶通道的三次眨眼（EB）被视为启动周期的激活。（2）来自枕骨通道的稳态视觉诱发电位（SSVEP）用于根据用户的意图选择食物。（3）当用户咀嚼食物时，从颞通道记录肌电图（EMG），以标记一个周期的结束并指示准备开始下一餐。在五名受试者的实验中，准确率、信息传递率和假阳性率如下：准确率（EBs/SSVEPs/EMGs）（％）：（94.67/83.33/97.33）；FPR（EBs/EMGs）（次/分钟）：（0.11/0.08）；ITR（SSVEPs）（比特/分钟）：20.41。这些结果揭示了该辅助系统的可行性。所提出的系统使用户可以更自然地自行进食。此外，它可以提高残疾人和老年人的自尊心并提高他们的生活质量。
基于大脑连通性的现实生活创造力预测由语义记忆结构介导
创造力的联想理论认为，创造性认知涉及产生远距离联想的能力，以及在语义记忆中不相关的概念之间建立有用联系的能力。然而，现实生活中的创造性行为是否以及如何依赖于语义记忆结构及其神经基础仍不清楚。我们在参与者接受语义相关性判断任务时获取了多回波功能磁共振成像数据。这些评级用于估计他们各自的语义记忆网络，其属性可显著预测他们现实生活中的创造力。使用连接组预测建模方法，我们确定了基于任务的功能连接模式，这些模式可预测与创造力相关的语义记忆网络属性。此外，这些属性介导了功能连接与现实生活中的创造力之间的关系。这些结果为大脑连接模式如何通过语义记忆结构支持现实生活中的创造性行为提供了新的见解。我们还展示了如何使用计算网络科学来结合行为、认知和神经层面的分析。