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World File Search System现实的
东北废水处理设施的太阳可行性
使用专为现实的能源产生投影而设计的复杂计算器，这些预测是所有潜在因素，包括现场环境条件，面板类型，间距配置和加热系数。每个太阳能电池板类型具有不同的能力变化。这些能力还取决于将它们放置在何处以及面板本身的物理组成。可行性研究不一定需要精确的计算，而是可以准确地说明现实的生产能力。
提高基因组编辑效率...
个体在遗传编程（GP）中的表示对进化过程有很大的影响。在这项工作中，我们研究了三种语法引导的GP（GGGP）方法的进化过程，无上下文的语法GP（CFG-GP），语法进化（GE）和结构化语法演化（SGE），在复杂的，现实的，现实的，现实的，现实的问题的问题上，可以预测两个小时的人的Glucose水平。我们的分析通过（1）比较复杂基准上的所有三种方法，（2）在同一框架中实现方法，允许更公平的比较，以及（3）分析性能以外的进化过程。我们得出结论，代表选择更具影响力，最大程度更高，而CFG-GP更好地探索了更深树的搜索空间，从而实现了更好的结果。此外，我们发现CFG-GP更多地依赖于功能构建，而GE和SGE则更多地依赖于功能选择。此外，我们以两种方式更改了GGGP方法：使用ϵ-二素激酶选择，该方法解决了CFG -GP的过度拟合问题；并受到复杂树木的惩罚，以创建更多可解释的树。将ϵ -lexicase选择与CFG -GP相结合的表现最好。最后，我们评估了初始化方法在
使用内镜外科导航晚期术中术中增强现实的可视化术中型型型肿瘤切除术。
内窥镜型型方法（ETSA）是一种常用的技术，可以微创地去除卖出和羊角菌病变。假设 ETSA中的增强现实（AR）应用是通过将3D重建模型集成到手术领域中来增强术中可视化的。 本研究描述了与内窥镜外科导航高级平台（EndoSNAP，手术剧院，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，俄亥俄州，俄亥俄州，美国）相关的工作流程和手术结果，这是一个用于手术规划和销售术中术中导航的AR平台。 我们分析了使用内核NAP进行ETSA肿瘤切除的患者队列。 术前MRI和CT扫描被重建，并使用手术排练平台软件合并为单个360°AR模型。 然后将模型导入到内osnap中，该模型与内窥镜和神经验证系统集成在一起，以实时术中使用。 记录了患者人口统计学，肿瘤特征，切除程度（EOR）以及内分泌和神经系统结局。 包括新诊断的18名成年患者（83％），复发性（17％）肿瘤包括在内。 病理学由垂体腺瘤（72％），颅咽管瘤（11％），脑膜瘤（11％）和脊全瘤（6％）组成。 56％的患者存在视觉压缩，其中70％的术前视觉缺陷。 在17％的肿瘤中观察到海绵窦侵袭。 分别在56％和28％的病例中注意到术前激素过量和不足。 平均EOR为93.6±3.6％。ETSA中的增强现实（AR）应用是通过将3D重建模型集成到手术领域中来增强术中可视化的。本研究描述了与内窥镜外科导航高级平台（EndoSNAP，手术剧院，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，俄亥俄州，俄亥俄州，美国）相关的工作流程和手术结果，这是一个用于手术规划和销售术中术中导航的AR平台。我们分析了使用内核NAP进行ETSA肿瘤切除的患者队列。术前MRI和CT扫描被重建，并使用手术排练平台软件合并为单个360°AR模型。然后将模型导入到内osnap中，该模型与内窥镜和神经验证系统集成在一起，以实时术中使用。记录了患者人口统计学，肿瘤特征，切除程度（EOR）以及内分泌和神经系统结局。包括新诊断的18名成年患者（83％），复发性（17％）肿瘤包括在内。病理学由垂体腺瘤（72％），颅咽管瘤（11％），脑膜瘤（11％）和脊全瘤（6％）组成。56％的患者存在视觉压缩，其中70％的术前视觉缺陷。海绵窦侵袭。分别在56％和28％的病例中注意到术前激素过量和不足。平均EOR为93.6±3.6％。平均术前肿瘤体积为21.4±17cm³，术后降至0.4±0.3cm³。术后并发症包括需要手术修复的CSF泄漏（17％），癫痫发作，与先前存在的半球外伤有关（6％），肺栓塞（6％），深静脉血栓形成（6％）和鼻窦炎（6％）。这些发现表明，通过内部NAP的AR-增强可视化是ETSA的可行且潜在的有益辅助功能，可用于Sellar和Parasellar肿瘤切除。
在教师retraning中的增强和虚拟现实技术
摘要。研究目标：在教育过程中使用增强和虚拟现实技术的理论理由以及混合过程的发展“利用在现代教育机构实践中使用增强和虚拟现实的技术”来培训教师。研究目标：确定增强和虚拟现实技术在教育过程中的作用和地点，及其在教师培训中的用途来形成专业能力。研究的目的：在再培训过程中教师的专业能力的形成。搜索的主题：增强和虚拟现实技术是学校教育环境的组成部分。使用的研究方法：包含科学来源分析的理论方法；访谈和询问教师的经验方法。研究结果：对科学出版物的分析使我们能够定义增强和虚拟现实的概念，其类型，在教育中使用增强现实和虚拟现实的方向以及其在教育过程中的应用示例。开发的课程“在现代教育机构实践中使用八月和虚拟现实的技术来进行教师的再培训”，可以形成专业的信息和沟通技术的教师能力。主要结论：在教育过程中引入虚拟和增强现实技术的引入提高了培训的有效性，促进了学生的逻辑思维的发展，并提高了参与者在教育过程中的动机水平。
通过材料喷射
摘要：具有与人体组织相对应的物质特性的现实，高保真的解剖模型可用于外科计划和培训，医学教育和医疗设备测试和验证。解剖模型的常规制造是一个耗时且昂贵的过程，尽管如此，它仍无法完全模仿人体在几何和机械性能方面的复杂性。以快速且具有成本效益的方式创建更接近现实的模型，添加剂制造，尤其是材料喷射的过程，可以是一种解决方案。利用此过程，可以制造具有复杂几何形状，高分辨率甚至材料特性梯度的多色多色对象。要复制生物组织的机械性能，必须将它们与可用于利用制造工艺的技术材料或材料组合匹配。因此，作者建议根据标准化测试程序（如凹痕测试的拉伸和ISO 48-4）进行测量，用于凹痕测试，这允许与制造材料匹配，因此将导致可能创建更准确的人体复制品，从而提供现实的具有现实的具有逼真的具有逼真的作用反馈。
忠实地模拟近期量子中继器-Refubium
量子中继器长期以来一直被确定为在长距离内分布纠缠至关重要。因此，他们的实验实现构成了量子通信的核心挑战。但是，关于现实的近期实验设置的实施细节有许多公开问题。为了评估现实的中继器协议的性能，我们提出了Requsim，这是一个全面的基于蒙特卡洛的模拟平台，用于征服豌豆，它忠实地包括损失和模型，例如与时间依赖噪声的记忆，例如记忆。我们的平台使我们能够对量子中继器设置和策略进行分析，这些设置和策略远远超出了已知的分析结果：这是指能够捕获更现实的噪声模型并分析更复杂的中继器策略。我们介绍了许多发现围绕改善性能的策略的组合，例如纠缠纯度和多个中继器站的使用，并证明它们之间存在复杂的关系。我们强调，诸如我们的数值工具对于建模旨在为量子互联网做出贡献的复杂量子通信协议至关重要。