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数字现实的心理挑战
引言“人工智能”(AI)一词是英文。人工智能（AI）在上个世纪中叶被引入科学界，并首先被科幻小说作家、随后被记者所关注，很快就超出了科学论述的范围。随着科学以及技术的发展，该术语的内容发生了重大变化。人工智能最初被理解为一种科学抽象（艾伦·图灵），到 2022 年已经转变为一种真实的（尽管是虚拟的）软件产品，为全球数百万人使用。2022年11月，人工智能领域取得了质的突破，当时“Open AI”公司推出了其人工智能聊天机器人“ChatGPT”的第一个版本。我们从孤立的应用程序转向将 AI 工具全面应用到我们的生活还并不遥远。继Open AI之后，IT行业巨头也开始奋起直追。微软首先宣布并推出了其互联网搜索引擎 Bing 的人工智能功能。2023年2月，谷歌还宣布将AI引入其Chrome搜索引擎。在这些公告的背景下，几乎每天都有关于使用人工智能创建新工具的报道：从基于文本描述创建图像的服务，到分析、审查和复述科学文章的能力用简单的话来说。与此同时，人工智能并没有成为仅仅大公司的专利：得益于这种形式，普通用户已经能够将此类工具引入到他们的生活。开发数据流管理软件的初创公司 Landscape 1 的创始人乔·珀金斯 (Joe Perkins) 告诉 Vice，他需要为下一个项目编写代码，并引入了 ChatGPT 来帮忙。据 Perkins 介绍，AI 做得非常出色，它不仅能编写代码本身，还能提供如何使用这段代码的详细说明。
调查基于虚拟现实的学习环境中精神状态解码的特征设定决策
受试者和HBO/HBR-WISE分类模型嵌套的交叉验证具有超参数优化（5倍折叠à20次重复）公制AUC-ROC经验机会水平估计的经验机会水平估计了使用假人分类器分类器：线性判别分析（LDA），STER（LDA）（SSV MACHICER）（s vecter）（s vector）（s vecter）（范围）。平均，最大，最小，峰值2Peak，斜率，Time2Peak评估：交叉验证折叠上的自举以估计平均值及其置信区间
引用：Jennings S，Anstey S，Bower J等。通过免疫检查点抑制剂（Excim）的癌症免疫疗法的经历 - 人类参与沉浸式虚拟现实的可行性和安全性TBI）研究方案
摘要引入创伤性脑损伤（TBI）是一种异质疾病，具有广泛的损伤严重程度，病理生理过程和可变结果。对于中度到重度TBI幸存者，恢复通常是旷日持久的，结果可以从总依赖到完全恢复。尽管医疗选择的进展，预后仍未改变。这项研究的目的是在中度至重度TBI患者中为6个月的神经结局开发机器学习预测模型，并结合纵向临床，多模式神经影像学和血液生物标志物预测变量。方法和分析，一项前瞻性，观察性的同类研究将在3年内招募300名来自澳大利亚七家医院的中度至重度TBI患者。候选预测因素，包括人口统计学和一般健康变量，以及纵向临床，神经影像学（CT和MRI），血液生物标志物和患者报告的结果指标，将在急性损伤阶段的多个时间点收集。预测变量将填充新型机器学习模型，以预测受伤后6个月后的格拉斯哥成果量表。这项研究还将通过包括新型的血液生物标志物（无细胞DNA）以及定量神经成像的结果（例如定量敏感性映射和动态对比度增强了MRI作为预测变量，可以扩展到当前的预后模型）。伦理和传播伦理批准已由昆士兰州皇家布里斯班和妇女医院人类研究伦理委员会获得。参与者或他们的替代决策者在提供书面知情同意书之前将收到有关该研究的口头和书面信息。研究结果将由同行评审出版物传播，并提出
对现实的野心：我们的共同交付计划-NHS Sussex
•提供我们的健康和福祉策略，共同改善生活，这是基于我们布莱顿和霍夫，东萨塞克斯郡和西萨塞克斯郡三个“地点”的健康和福祉策略的建立。这些列出了当地的优先领域，以最佳满足我们不同人群的需求。卫生和护理组织正在共同努力，以实现我们的野心，提供这些策略，以及需要做出的长期，直接和持续的改进。我们正在制定一项为期五年的共享送货计划，将于2023年7月发布，这将基于已经进行的工作，并概述我们将在未来几年中为我们的苏塞克斯人口改善生活的步骤。此草稿版本（2023年3月）列出了我们在制定计划中的进度。
使用微生物光合作用直接发电是现实的吗？
长期以来一直有兴趣使用微生物在生物驱动的电化学系统中直接发电。第一个这样的系统是用异养微生物运行的，被称为微生物燃料电池。他们依赖于从细胞出口并由阳极收集的代谢过程中的一些电子。微生物燃料电池提供了同时分解废物并产生电力的有吸引力的可能性，并已被用来产生电源来照亮那里收获的尿液中的液压[1]。最近，已经描述了使用光合合成微生物而不是异胞营养的系统来产生电力[2-5]。它们如何工作，并且会有用吗？典型的设备[2-4]，称为“生物伏洛耐型设备”或“ BPVS”，使用氧气苯二合成微生物（通常是蓝细菌，但真核藻类也可以使用）。这些生物利用太阳能来氧化水，产生通常用于细胞内二氧化碳固定的电子，氧作为废物。但是，某些电子离开细胞（“外部发生”）。电子采用的路线以及某些电子离开电池的原因尚不清楚。外部发电可能有助于金属动员或处理吸收过量光能的影响。然而，电子可以通过阳极收集，通过外部电路绕过，并在催化天主教处重新组合，氧气和质子形成水。在外部电路周围通过时，电子做有用的工作。与传统的光伏电池不同，BPV还会在黑暗中产生动力（可能是由储存的光合作用产品的代谢），并且与电池不同，它们不会不可避免地会降低，因为它们由阳光提供动力，而不是电池中电极的可消耗性的氧化还原夫妇。在实验室中都非常好，但是由光合微生物提供的BPV会有现实世界中的应用，多久？实验室研究表明，每平方米0.5至0.8瓦的区域的最大功率输出[5，6]，并且估计表明它们原则上可以产生每平方米多达几瓦的数量。这比传统的光伏安装少，尽管最多只有几倍[3]。很小，但已经能够为项目供电
使愿景成为现实的第一步
撒哈拉沙漠中土壤的有效种植和管理需要现场的实验和研究设施，在这些设施中，从萨普地块上的耕种活动中获得的结果和发现记录了，经过科学的处理，评估，评估，并从培养活动中进行进一步的投资需求，并迅速运行和实施。除了研发设施外，还必须保留合格的项目人员，并为此进行专门培训。建立了直接与SAREP项目区域相邻的农业服务和科学地点，这代表了目标国家托里部门就业的高质量冲动。
对MXENES进行了现实的看法，用于二氧化碳的电化学还原
作为碳捕获和利用方面的一致努力的一部分，电化学二氧化碳还原反应（CO 2 RR）是实现圆形碳经济的有前途的方法。二维金属碳化物和氮化物（MXENES）由于其可调的电子和表面性能而被吹捧为CO 2 RR的一种有吸引力的材料，这为破坏了传统过渡金属催化剂的中间结合能的线性缩放关系提供了可能的途径。尽管有大量的理论研究对MXENES作为CO 2 RR电催化剂的乐观前景，但仍有无数的未解决的问题以及未开发的设计机会，需要进一步的实验性优化才能实现MXENES的承诺潜力。在此，我们讨论了MXENES如何打破上述比例关系，以及MXENES修饰的方法可以改善其催化性能，包括缺陷工程和MXENES异质结构。最后，我们通过总结了当前的挑战和可能带来的策略，以实现MXENES的潜力。
同情游戏大师：虚拟现实如何为那些被视为创造虚拟现实的人创造同情
Roquet, Paul (2020) 预印本“对游戏大师的同理心：虚拟现实如何为那些被视为创造虚拟现实的人创造同理心。”《视觉文化杂志》19.1：65-80 最终版本可在 https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1470412920906260 上找到
基于虚拟现实的反馈对神经反馈训练效果的影响——一项假对照研究
脑电图-神经反馈 (EEG-NF) 已成为心理学领域的一种宝贵工具，例如，可用于改善认知功能。然而，很大一部分 NF 用户似乎无法控制自己的大脑活动。因此，本研究的目的是检验不同类型的视觉反馈是否能在一次训练后对 NF 表现产生积极影响。虚拟现实 (VR) 似乎具有有益的训练效果，据报道，它可以提高动机训练方面。在本研究中，我们测试了 61 名健康青年（平均年龄：23.48 岁；28 名女性），以调查基于 3D VR 的 NF 训练是否比单纯的 2D 传统 NF 范式对感觉运动节律 (SMR，12-15 Hz) 功率增加具有更有益的影响。在 3D 组中，参与者必须在沉浸式虚拟环境中沿着预定路径滚动球，而 2D 组必须增加杆的高度。两种范例均使用 VR 眼镜呈现。参与者完成一次基线和六次反馈运行，每次 3 分钟，其中他们应尝试增加 Cz 上的 SMR 功率。一半的参与者收到了真实反馈，而另一半收到了假反馈。在一次训练课程中，接受基于 3D VR 的反馈的参与者在反馈运行中显示出 SMR 功率的线性增加。真实 3D 反馈组和假 3D 反馈组都是这种情况，可能与更普遍的 VR 相关影响有关。接受传统条形反馈的 2D 组在反馈运行中没有显示出 SMR 功率的变化。本研究强调，视觉反馈方式对 NF 训练表现有不同的影响，并且基于 3D VR 的反馈比传统的 2D 反馈具有优势。