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沉浸式虚拟的基于现实的康复，用于亚急性中风：一项随机对照试验
抽象目标很少有效治疗改善中风后的上肢（UE）功能。沉浸式虚拟现实（IMVR）是一种新颖而有前途的UE恢复策略。我们评估了基于IMVR的UE康复可以增强常规治疗的程度，并探讨了与康复有关的大脑功能连通性（FC）的变化。方法，对40名随机分配给IMVR或对照组的受试者进行了评估者盲目的，平行组的随机对照试验（1：1分配），每个受试者每周接受5次康复3周。受试者同时接受了IMVR和常规康复，而在控件中的受试者仅接受了常规康复。我们的主要和次要结果分别是Fugl-Meyer评估的上肢子量表（FMA-EU）和Barthel指数（BI）。进行了意向性治疗（ITT）和每项协议（PP）分析以评估试验的有效性。用于FMA-EU/BI，使用了干预后或随访时的FMA-EU/BI进行单向协方差分析（ANCOVA）模型，作为因变量，两组作为自变量，基线FMA-EU/BI/BI/BI，年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，自发，高度含量，高度含量为covariat，是covariat，covariat和covariat syperepersion和covariat。结果ITT和PP分析都证明了基于IMVR的康复的有效性。与干预后的对照相比，IMVR的FMA-EU分数更高（平均差异：9.1（95％CI 1.6，16.6）； P = 0.019）和随访（平均差异：11.5：11.5（95％CI 1.9，21.0）； P = 0.020）。对BI得分的结果是一致的。此外，大脑FC分析发现，运动功能的改善与干预后的ipsilesiles iPsiles iPsiles iPsiles iPsiles型前运动皮层和ipsiles背外侧前额叶皮质相关，并在12周后进行了ipsilesiles视觉区域和ipsilesiles视觉区域以及ipsilesiles的中间回去。基于IMVR的结论是一种有效的工具，可以在添加到标准护理中时提高亚急性中风患者的UE功能功能。这些改进与两次中风后时间点处的大脑变化有关。研究结果将使未来的中风患者受益，并为有希望的新方法中风康复方法提供证据。试验注册临床标识符：NCT03086889。
在压力下基于虚拟现实的紧急响应学习期间对大脑动态进行建模
摘要背景：压力会影响训练期间的学习，而基于虚拟现实（VR）操纵压力可以改善手工犯人的保留和检索性能。使用功能性近红外光谱（FNIRS）的大脑成像可以促进基于VR的自适应训练系统的发展，这些训练系统可以不断评估受训者的学习和认知状态。目的：本研究的目的是在基于VR的紧急响应训练中对与学习和检索相关的神经动态进行建模。方法：40名饲养员在VR中接受了紧急关闭训练，并随机分配给对照组或压力组。压力群体经历了压力源，包括烟雾，爆炸和爆炸阶段。两组都进行了应力记忆检索和无压力记忆检索条件。参与者的性能得分，基于FNIRS的神经活动以及前额叶皮层（PFC）和运动区域之间的功能连通性用于训练和检索阶段。结果：性能得分表明，与对照组相比，压力组的学习率较慢，但是在每个检索条件下，这两个组的表现都相似。与对照组相比，应力组表现出抑制的PFC激活。然而，在训练期间以及在检索阶段期间，PFC区域以及PFC和运动区域之间显示出更强的连通性。讨论：虽然训练期间的压力受损，但采用压力自适应神经策略（即更强的大脑连接性）与回收阶段的压力和对照组之间的可比性能相关。
小鼠耳机使研究大脑对虚拟现实的反应变得更容易
尽管进行了数十年的研究和众多隐形斗篷原型的出现，但达到了一个空气两栖斗篷，能够实时操纵电磁散射，以与不断变化的景观造成巨大的挑战。障碍是多方面的，从需要复杂的振幅可调式跨面到缺乏能够解决诸如非唯一性和不完整输入等固有问题的智能算法。
基于脑机接口和虚拟现实的执行功能康复与评估：我们的看法
执行功能 (EF) 是我们一生中身心健康、学业成就、社会发展和心理健康的一项基本技能。它是指一系列自上而下的控制过程，当依赖自动反应、本能或直觉是不明智、不足或不可能时使用 (Diamond, 2013)。这些过程主要包括抑制控制、工作记忆、认知灵活性、推理、解决问题和计划 (Cristofori et al., 2019)。然而，从儿童到青少年时期，EF 都不成熟 (Tervo-Clemmens et al., 2023)。此外，ADHD、ASD、阿尔茨海默病和脑损伤等各种因素都可能阻碍 EF，导致执行功能障碍 (Negut et al., 2016)。在本研究中，我们将讨论 EF 的评估和训练，以帮助患有 EF 障碍的儿童和个人在未来使用先进的计算机技术发展这些功能。传统的 EF 评估通常涉及神经心理学测试、行为清单、观察、访谈和工作样本（Lezak，2004；Cristofori 等人，2019）。最近，使用脑机接口 (BCI) 的评估方法，例如在执行 EF 任务期间捕获和分析脑电图 (EEG) 生物信号，已获得更准确的结果（Cipresso 等人，2012、2013；Carelli 等人，2017）。关于 EF 康复，传统方法涉及在医疗保健专业人员的指导下使用真实世界的材料执行重复性任务，这可能很繁琐且不方便。此外，基于 VR 的 EF 康复方法提供了令人愉快和身临其境的虚拟环境和引人入胜的任务，从而提高了 EF 训练的有效性 ( Liao et al., 2019 )。为了解决评估基于 VR 的 EF 训练有效性的问题，已经提出了整合 BCI-VR 的新方法 ( Wen et al., 2018 ; Duan et al., 2023 )。然而，尽管纵向神经心理学评估在神经系统疾病中具有临床和伦理意义，但关于使用 BCI-VR 对身体有局限性的患者进行认知评估和训练的研究数量有限。对昂贵而复杂的设备、有限而简单的软件培训系统以及使用系统和分析数据的特定能力的需求可能是 BCI-VR 临床应用的主要障碍 ( Carelli et al., 2017 )。在此方面，我们深入研究了运用先进的计算机技术进行EF培训和评估的各项研究，并对各个方面的当前趋势和策略提供了见解。
调查基于虚拟现实的学习环境中精神状态解码的特征设定决策
受试者和HBO/HBR-WISE分类模型嵌套的交叉验证具有超参数优化（5倍折叠à20次重复）公制AUC-ROC经验机会水平估计的经验机会水平估计了使用假人分类器分类器：线性判别分析（LDA），STER（LDA）（SSV MACHICER）（s vecter）（s vector）（s vecter）（范围）。平均，最大，最小，峰值2Peak，斜率，Time2Peak评估：交叉验证折叠上的自举以估计平均值及其置信区间
基于虚拟现实的反馈对神经反馈训练效果的影响——一项假对照研究
脑电图-神经反馈 (EEG-NF) 已成为心理学领域的一种宝贵工具，例如，可用于改善认知功能。然而，很大一部分 NF 用户似乎无法控制自己的大脑活动。因此，本研究的目的是检验不同类型的视觉反馈是否能在一次训练后对 NF 表现产生积极影响。虚拟现实 (VR) 似乎具有有益的训练效果，据报道，它可以提高动机训练方面。在本研究中，我们测试了 61 名健康青年（平均年龄：23.48 岁；28 名女性），以调查基于 3D VR 的 NF 训练是否比单纯的 2D 传统 NF 范式对感觉运动节律 (SMR，12-15 Hz) 功率增加具有更有益的影响。在 3D 组中，参与者必须在沉浸式虚拟环境中沿着预定路径滚动球，而 2D 组必须增加杆的高度。两种范例均使用 VR 眼镜呈现。参与者完成一次基线和六次反馈运行，每次 3 分钟，其中他们应尝试增加 Cz 上的 SMR 功率。一半的参与者收到了真实反馈，而另一半收到了假反馈。在一次训练课程中，接受基于 3D VR 的反馈的参与者在反馈运行中显示出 SMR 功率的线性增加。真实 3D 反馈组和假 3D 反馈组都是这种情况，可能与更普遍的 VR 相关影响有关。接受传统条形反馈的 2D 组在反馈运行中没有显示出 SMR 功率的变化。本研究强调，视觉反馈方式对 NF 训练表现有不同的影响，并且基于 3D VR 的反馈比传统的 2D 反馈具有优势。
神经外科手术中增强现实的姿势估计和非刚性配准
摘要 — 目的：开颅手术是切除部分头骨，以便外科医生进入大脑并治疗肿瘤。进入大脑时，组织会发生变形，并可能对手术结果产生负面影响。在这项工作中，我们提出了一种新颖的增强现实神经外科系统，将从 MRI 获得的术前 3D 网格叠加到手术期间获得的大脑表面视图上。方法：我们的方法使用皮质血管作为主要特征来驱动刚性和非刚性 3D/2D 配准。我们首先使用特征提取器网络来生成概率图，并将其输入到姿势估计器网络以推断 6-DoF 刚性姿势。然后，为了解释大脑变形，我们添加了一个非刚性细化步骤，该步骤使用基于物理的约束将其表述为形状模板问题，有助于将变形传播到皮质下水平并更新肿瘤位置。结果：我们在 6 个临床数据集上回顾性地测试了我们的方法，并获得了较低的姿势误差，并使用合成数据集表明可以在皮质和皮质下水平实现相当大的脑移位补偿和较低的 TRE。结论：结果表明，我们的解决方案实现了低于实际临床误差的准确度，证明了我们的系统在实际应用中的可行性。意义：这项工作表明，我们可以使用单个摄像机视图提供通过开颅手术观察到的 3D 皮质血管的连贯增强现实可视化，并且皮质血管为执行刚性和非刚性配准提供了强大的功能。
使用增强和混合现实的子宫内膜癌中的哨兵淋巴结活检
前哨淋巴结活检提供了子宫内膜癌中全淋巴结清扫术的侵入性替代方案，从而减少并发症，同时保持诊断准确性。此病例报告强调了一名34岁的妇女接受机器人辅助手术的子宫内膜癌的妇女的整合和增强现实（AR）的整合。术前成像结合了单光子发射计算机断层扫描和计算机断层扫描确定的前哨淋巴结，使用混合现实（MR）技术可视化。这种方法使手术团队能够准确地了解淋巴结与周围临界结构之间的三维空间关系。全息投影在手术过程中提供了精确的指导，改善了淋巴结识别并最大程度地减少了侵入性。未检测到淋巴结转移，但是由于腹膜中肿瘤播种，证实了国际妇科和妇产科联合会（FIGO）的诊断。患者接受了成功的辅助化疗，未观察到复发。本报告证明了全息图和AR增强空间意识和手术精度的重要潜力。这些技术代表了患有妇科癌症患者的哨兵淋巴结活检的有希望的进步，这有助于降低手术侵入性和减轻外科医生的压力。
虚拟和增强现实的皮肤综合接口（Adv。Funct。Mater。39/2021）
触觉技术涉及使用电气或机械手段来刺激皮肤中的传入神经或机械感受器，作为产生物理触摸感觉的基础，这些感觉可以在定性地扩大虚拟或增强现实体验，而不是仅由视觉和听觉提示支持的经验。在该领域的一个新兴方向涉及平台的开发，这些平台不仅在指尖，而且对人体的任何和所有区域都为皮肤提供时空模式，并使用对用户造成可忽略的物理负担的薄，皮肤般的技术。本综述强调了这种类型的皮肤接口的生物学基础，以及在这个雄心勃勃的目标的背景下，触觉的最新进展，包括电动性和颤振效果设备，这些设备支持具有皮肤融合界面的潜在形式的触摸感感知。内容包括讨论将这些刺激器集成到可编程阵列中的方案，重点是可扩展的材料和设计，这些材料和设计有可能支持皮肤大面积的软接口。总结部分总结了该领域成功研究工作的潜在后果，以及材料科学和工程学中的重要多学科挑战和相关的研究机会。
flex：现实的证据，30,000例早期乳腺癌患者的完整转录组研究
亚型特异性疗法，尤其是激素和HER2靶向疗法，乳腺癌（BC）患者的生存率和生活质量大大提高。在过去的十年中，基因组特征将BC分类改进为不同的分子亚型，从传统临床病理学特征之外提供了对转移潜力的见解。尽管有这些进步，但卑诗省仍然是妇女癌症死亡的主要原因，在美国，近15.5％的新病例。这强调了对肿瘤异质性和基因组特征的更深入探索的必要性，特别是在ER阳性的早期乳腺癌（EBC）中。正在进行的FLEX研究（NCT03053193）试图将完整的基因组数据（包括毛刺和蓝图）与全面的临床数据联系起来。这旨在确定新的预后和预测基因的特征，同时增强种族和少数民族之间的试验入学率，以改善健康公平和成果。该研究鼓励研究者发起的子研究（IIS）在5 - 10年的随访中解决了EBC管理中未解决的问题。