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World File Search System现成的
有效的，CRISPR工程的现成的CD30 CAR-T细胞逃避宿主T和NK细胞排斥
^示例：HLA-E：人类白细胞抗原类E *受体X：未公开的靶标B2M：基于Intellia披露的临床前数据；细胞产物将在其他临床前和临床研究中进一步探索。
González-Domínguez，JM。；莱昂（León）密歇根州卢西奥； Prato，M。； Vázquez，E。（2018）。在水性悬浮液中生产现成的几层石墨烯。 na
Highlights • Fertility differentials among inbred lines are not predicted by routine semen analysis • Host genetic diversity affects the fertility rate • Host genetic diversity affects the bounty of bacteria in sperm microbiota • Sperm microbiota exhibit an inbred line-specific variation in bacterial occurrence • Symbiotic sperm microbiota could be potentially correlated with reproductive disorders
潜在地使用“现成的” ...
在“现成”新抗原中共享的移码突变的潜在使用疫苗1,2，尼古拉斯·麦克格拉纳汉（Nicholas McGranahan）1,2，* 1癌症基因组进化研究小组，伦敦大学癌症研究所，保罗·奥戈尔曼（Paul O'Gorman），保罗·奥戈尔曼（Paul O'Gorman）伦敦亨特利街72号WC1E 6BT，英国 *信件：nicholas.mcgranahan.10@ucl.ac.uk（N。McGranahan）。摘要：与因错义突变引起的新抗原相比，癌症患者之间从微卫星不稳定的肿瘤中衍生出的新抗原是在癌症患者之间更常见的。Roudko等人最近的一项研究。评估共享的移状新抗原的免疫原性，这些新抗原有可能用于“现成”新抗原疫苗。主文本免疫检查点抑制剂（CPI）在一系列癌症类型中彻底改变了癌症治疗。通过靶向可防止免疫系统攻击癌细胞的抗体，这些疗法可以防止肿瘤免疫逃避，从而使T细胞能够识别出肿瘤细胞被激活并最终促进主动免疫反应[1]。新抗原是癌症突变，会引起免疫系统识别为异物的肽（图1）。但是，只有一部分患者受益于这些疗法，从而引起对“现成”癌症疫苗的新兴趣。与靶向疗法相反，该疗法的重点是特定可行的改变（例如Roudko等人的研究。egfr激活突变）[2]在许多患者的肿瘤中共享，免疫疗法的成功很大程度上归因于“私有”推定的肿瘤新抗原的数量[3]，这些肿瘤[3]主要特异性地特异性属于每个肿瘤。例如，对结直肠癌的错义突变的研究发现，所研究的每个肿瘤样本的特征都具有明显的突变特征，并且仅与其他肿瘤标本共享多达6个突变的癌症基因[4]。那么，在发展有针对性的新抗原疗法的主要挑战是缺乏共同的靶标。如果每个患者的新抗原曲目都是独一无二的，那么问题是“现成的”？Roudko及其同事[5]最近的一项研究探讨了由微卫星不稳定基因组区域引起的共同的新抗原，并评估了这些区域是否可以刺激免疫反应。微卫星不稳定性描述了重复的核苷酸序列，这些核苷酸序列由于复制误差而累积突变。由于不匹配修复功能的丧失，从微卫星不稳定性区域得出的移码突变可以保留在基因组中。专注于微卫星不稳定性高（MSI-H）胃，子宫内膜和结直肠癌，因为观察到的增加了
现成的经济增长策略。 ...
在2021年期间，预期的“正常生活”的回报将为人们的健康和福祉带来欢迎，并促进了民族和地方经济。将有一项巨大的重建工作。我们的许多工人将需要发展和学习新技能以提供雇主。我们的部门将需要加强，例如酒店和活动行业将需要更大的支持。重建我们的经济的任务将比2008年的金融危机之后的任务更大。但是，我敢肯定，我们的人民和企业将等于任务。
认证人工智能 (AI) 从业者（考试 AIP-110） 课程编号：CNX0008 课程长度：5 天 课程描述概述：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当，这些工具可以提供可操作的见解，从而推动关键决策并使组织能够创造令人兴奋、新颖和创新的产品和服务。本课程向您展示如何应用各种方法和算法通过 AI 和 ML 解决业务问题，遵循有条不紊的工作流程来开发合理的解决方案，使用开源、现成的工具来开发、测试和部署这些解决方案，并确保它们保护用户的隐私。 课程目标：在本课程中，您将实施 AI 技术来解决业务问题。您将：
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在现成的服装上的供应链管理大小
摘要供应链管理（SCM）是全球现成的服装（RMG）领域的至关重要问题。孟加拉国服装行业开发在减少制造和履行外国公司下达的订单所需的供应时间方面最想要。减少生产RMG所需的供应时间的一种方法是增加国内连锁延伸方式，我们也可以在现成的服装行业进行深度改进。供应时间是指在收到出口订单后提供有序服装产品所需的时间。使用现代快速有效的机械可以减少交付订单所花费的时间。SCM的实施是有益的，因为这有助于改善公司的沟通渠道，生产和服务。考虑到全球链中服装制造商的重要作用，我们对孟加拉国服装行业进行了研究，并专注于几个重要的供应链运营问题。目标是分析服装供应链事务，例如与成品交付有关的新订单，原材料供应，生产过程和物流。我将分析以显示服装制造商如何向买家提供现成的服装，以响应适当的增长。我将确定影响行业的相关供应链实践，为改进的指南设定指南，并为RMG的可持续性提供建议。关键字：交货时间，现成的服装（RMG），供应链管理（SCM），响应能力，产品流，信息流。
日立能源利用新的人工智能解决方案提高能源投资预测的可预测性 • Nostradamus AI 为负荷、市场提供精确、易于解释、现成的预测
日立能源推出全新 Nostradamus AI 解决方案推进能源预测 苏黎世，2024 年 11 月 12 日——日立能源推出了一款全新人工智能 (AI) 能源预测解决方案 Nostradamus AI。Nostradamus AI 利用日立能源深厚的能源行业专业知识开发而成，利用公司 30 年来最广泛的能源市场数据，为公用事业、电力系统运营商、能源生产商和贸易商提供针对常见能源特定用例的高精度预测。Nostradamus AI 是首批专为能源行业打造的 AI 预测解决方案之一，它是一款现代 AI 引擎，可以生成比某些行业目标准确率高 20% 以上的预测。该解决方案优化了能源投资、交易策略和收入机会，简化了运营效率和资源规划，并确保了法规遵从的透明度。随着电网的发展，数据量呈爆炸式增长。例如，根据国际能源署的数据，全球风力涡轮机每年记录超过 4000 亿个独立数据点，智能电表生成的数据点比它们所取代的模拟电表多几千倍。此外，由于可再生能源发电的变化，当今的能源市场和电网越来越不稳定。与此同时，电力需求有增无减，企业面临着实现能源安全和脱碳目标的压力。总的来说，这些市场力量正在推动企业走向人工智能，人工智能可以处理大量不同的数据集，从而显著提高预测的准确性，这一举措对于在能源转型中管理能源市场和电网至关重要。日立能源电网自动化业务部董事总经理 Massimo Danieli 表示：“高级预测对于有效管理公司的能源组合战略至关重要，它可以让运营商和分析师快速做出明智的业务决策。” “我们利用我们在能源领域的丰富专业知识和数据科学背景创建了一个人工智能引擎，它可以显著提高用户利用能源数据做出有影响力决策的能力，提高整个企业的盈利能力，并随着业务规模的扩大而扩大。