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2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
人类遗传变异与临床表型之间的关联已成为生物医学研究的基础。这些数据的大多数存储库都试图是疾病敏锐的，因此缺乏以疾病为中心的观点。2型糖尿病知识门户（T2DKP）是专门针对2型糖尿病（T2D）和相关性状的遗传数据集和基因组注释的公共资源。在这里，我们试图使潜在用户更容易访问T2DKP，并且对现有用户更有用。首先，我们通过将其数据集与其他存储库的数据集进行比较来评估T2DKP的全面性。第二，我们描述了不熟悉人类遗传数据的研究人员如何通过T2DKP开始使用并正确解释它们。第三，我们描述了现有用户如何扩展当前的工作流程，以使用T2DKP提供的完整工具套件。我们终于讨论了T2DKP提供的教训，以使获得复杂疾病遗传结果的目标民主化。
信息理论，计算机的体系结构和
- 更改Signal.sigusr1：在第23行中，如果您发送任何信号可以预见子过程的终止，则wait（）之后的父进程中s的值会更改。- 在第15行中。这是Grep执行的返回。正如男人页面所说，Grep返回0，如果它发现某些内容并返回1，则返回1。在这种情况下，返回1，因为用户“ Wilkes”未退出。为了返回0，我们必须向现有用户询问GREP。例如，“ root”。
ISO R&I 论文 - 标准和创新
复杂产品的组成部分，也是最终网络产品（如移动电话或社交媒体应用程序）的组成部分。对兼容性标准的关注始于 20 世纪 90 年代 ICT 的出现（David 和 Greenstein，1990 年）。在这里，标准产生直接的正网络外部性，其中采用和传播程度取决于现有用户的数量，以及间接的网络外部性，其中技术的广泛采用取决于互补产品的存在。其中一个例子可能是电动汽车的汽车市场，该市场仍然缺乏主导的技术基础设施。有人认为，充电站基础设施越好，潜在买家就越倾向于购买电动汽车；相反，我们街道上的电动汽车越多，对熟练的充电基础设施的需求就越大。
在Solaris扩展下安装太阳系安装的折扣
putrajaya：根据Solar for Rakyat激励计划（Solaris）安装太阳能系统的折扣，最高4,000令吉，直到2025年4月30日，能源过渡和水转换部（PETRA）最近在一份声明中宣布。此扩展名受Solaris Elimitivilition中规定的条款和条件的约束。佩特拉还补充说，有关Solaris计划的详细信息可以在Tenaga Nasional Bhd（TNB）网站上找到www.tnb.com.my.在声明中，佩特拉还宣布了根据净能量计量计划（NEM）计划实施屋顶太阳能系统安装计划的指南的改进。这些改进将使现有用户能够按照最新的条款和准则提高其太阳能系统的能力并过渡到当前的NEM计划。
在连续时空学习自我调节的关注，并应用于顺序建议
用户的兴趣通常在现实世界中是动态的，这既提出了从丰富的行为数据中学习准确偏好的理论和实际挑战。在现有用户行为建模解决方案中，注意力网络的有效性和相对简单性被广泛采用。尽管进行了广泛的研究，但现有的关注仍然受到两个局限性：i）判例的关注主要考虑了用户行为之间的空间相关性，而是相对于连续时空中这些行为之间的距离少了； ii）这些注意事项主要对过去所有行为提供了密集且没有区别的分歧，然后专心地将它们编码为输出潜在表示。这在实际情况下不合适 - 用户的未来动作与她/他的历史行为的一小部分相关。在本文中，我们提出了一个新颖的注意网络，名为“自我调节的注意”，该网络对复杂且非线性发展的动态用户偏好进行了建模。我们从经验上证明了我们方法在顶级接收授权任务上的效率，并且三个大型现实世界数据集的结果表明，我们的模型可以实现最新的性能。
高级电子显微镜技术员
该角色的目的是通过运用其知识和专业知识来支持生物科学学院的各种研究活动，为显微镜生物科学平台的所有EM使用者提供专业服务。该设施位于生理学，开发与神经科学系，提供高级成像服务，目前为大学和外部商业用户提供100多个研究小组。目前，该中心具有带有相关样品准备设备的FEI Verios 460 SEM和Tecnai G2 TEM。该角色将提供基本的支持，以改善我们最先进的EM设施的研究吞吐量，该角色持有人将通过帮助常规的湿务实验室和仪器维护，在设施的日常运行中与EM团队紧密合作，通过PPM在线预订系统实施和管理安全程序，从而确保安全过程来维持安全的工作环境。此外，角色持有人将执行各种样本准备协议，帮助培训仪器上的新用户和现有用户，并在确定最佳实验设计和适当的方法方面发挥越来越活跃的作用，具体取决于研究项目的要求，并帮助跟踪个人研究项目的进度。
在连续时空学习自我调节的关注，并应用于顺序建议
用户的兴趣通常在现实世界中是动态的，这既提出了从丰富的行为数据中学习准确偏好的理论和实际挑战。在现有用户行为建模解决方案中，注意力网络的有效性和相对简单性被广泛采用。尽管进行了广泛的研究，但现有的关注仍然受到两个局限性：i）判例的关注主要考虑了用户行为之间的空间相关性，而是相对于连续时空中这些行为之间的距离少了； ii）这些注意事项主要对过去所有行为提供了密集且没有区别的分歧，然后专心地将它们编码为输出潜在表示。这在实际情况下不合适 - 用户的未来动作与她/他的历史行为的一小部分相关。在本文中，我们提出了一个新颖的注意网络，名为“自我调节的注意”，该网络对复杂且非线性发展的动态用户偏好进行了建模。我们从经验上证明了我们方法在顶级接收授权任务上的效率，并且三个大型现实世界数据集的结果表明，我们的模型可以实现最新的性能。
![arxiv：2110.13470v1 [cs.cv] 2021年10月26日](/simg/8\8c0fbd9c733984fddffae4a33c915bd778444b9d.webp)
arxiv：2110.13470v1 [cs.cv] 2021年10月26日
摘要。本文着重于基于脑电图的视觉识别，旨在预测受试者根据其脑电图信号观察到的视觉对象类别。主要挑战之一是不同受试者的信号之间的巨大变化。它限制了识别系统仅适用于模型培训所涉及的主题，这对于经常添加新主题的现实场景是不可能的。可以通过为每个新用户收集大量数据来缓解此限制，但有时是昂贵的，有时是不可行的。为了使任务更加实用，我们引入了一个新颖的问题设置，即基于自适应EEG的视觉识别。在此设置中，可以使用大量现有用户的预录用数据（源），而仅提供了新用户（目标）的少量培训数据。在推理时，仅根据目标用户的信号评估模型。此设置具有挑战性，尤其是因为在评估来自目标主题的数据的模型时，来自源主题的培训样本可能无济于事。为了解决新问题，我们设计了一个简单而有效的基线，该基线可最大程度地减少不同受试者的特征分布之间的差异，这使模型可以提取主题无关的特征。因此，我们的模型可以学习在受试者之间共享的常识，从而显着提高了目标主题的识别绩效。在实验中，我们在各种设置下证明了我们方法的效果。我们的代码可在此处获得1。
Deep Spiking Delayed Feedback Reservoirs and Its Application in Spectrum Sensing of MIMO-OFDM Dynamic Spectrum Sharing
在本文中，我们引入了一种深度脉冲延迟反馈储存器 (DFR) 模型，将 DFR 与脉冲神经元相结合：DFR 是一种新型的循环神经网络 (RNN)，能够捕捉时间序列中的时间相关性，而脉冲神经元是节能且符合生物学原理的神经元模型。引入的深度脉冲 DFR 模型具有节能的特点，并且能够分析时间序列信号。介绍了这种深度脉冲 DFR 模型的相应现场可编程门阵列 (FPGA) 硬件实现，并评估了底层的节能和资源利用率。探索了各种脉冲编码方案，并确定了用于分析时间序列的最佳脉冲编码方案。具体来说，我们利用动态频谱共享 (DSS) 网络中基于 MIMO-OFDM 的认知无线电 (CR) 中的频谱占用时间序列数据来评估所引入模型的性能。在 MIMO-OFDM DSS 系统中，可用频谱非常稀缺，高效利用频谱至关重要。为了提高频谱效率，第一步是确定现有用户未使用的频段，以便次要用户 (SU) 可以使用它们进行传输。由于信道相关性以及用户活动，不同时隙中频带的频谱占用行为存在显著的时间相关性。所引入的深度尖峰 DFR 模型用于捕获频谱占用时间序列的时间相关性，并预测未来时隙中潜在的频谱接入的空闲/繁忙子载波。评估结果表明，与传统的基于能量检测的策略和基于学习的支持向量机（SVM）相比，我们引入的模型在接收者操作特性（ROC）曲线上实现了更高的曲线下面积（AUC）。
材料 4.0
选项 1 是为现有用户社区构建索引服务。这样做的好处是能够扩展该领域其他人的学习成果（参见 NIST 的材料数据设施和 NOMAD），通过索引控制数据聚合（使内容能够被识别和提供访问权限），并为 The Royce 提供如何随时间维护和开发此类服务的控制权。索引服务还应通过不要求用户将数据提交到多个存储库来降低使用门槛。与选项 3 一样，它将要求同意访问第三方存储库。随着时间的推移，如果情况变得可取，The Royce 可能会选择为此类服务添加存储空间，以确保在第三方服务停止运营时索引数据可用。这将使其更接近成为一项完整的存储库服务。选项 2 是与第三方合作，如果 The Royce 也能够归入其合作组织的保护范围，那么这是可行的。这将使 The Royce 遵守现有的一套规则和政策，这在项目初期可能是一个优势，将利用现有的专业知识，并带来对现有结构化数据库的访问权。这种情况的缺点是，The Royce 不太可能对此类系统的未来发展施加影响，如果第三方项目停止获得资助，The Royce 可能会发现无法获得服务。最后，协调数据收集以加入具有可用内容的项目，将要求 The Royce 确定一个重要的结构良好的数据来源作为其贡献。选项 3 是最广泛的，将要求 The Royce 为材料科学界开发完整的基础设施和服务产品。虽然这是可以实现的，但有两个主要问题需要考虑：(1) 用户会使用它吗？(2) The Royce 能否保证其长期运行？最后，如果