XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现状
肺癌外科治疗的现状...
1995年，Hellman等提出了寡转移的概念（1），指转移灶数量有限的晚期癌症，是介于局部晚期癌症和全身广泛转移之间的中间疾病状态，是一类有治愈可能的患者。基于这一概念，人们开始探索全身和局部相结合的多学科治疗策略。放射治疗是寡转移局部治疗的主要方式，除了追求治愈效果外，从补充和协同全身治疗的角度来看，放射治疗具有重要意义。在日本，寡转移的立体定向放射治疗（SBRT）自2020年4月起已纳入医保。但关于寡转移手术治疗的疗效和有效性的报道有限。除某些转移器官外，肺癌远处转移灶的切除一直被认为是标准治疗的偏离。但临床上多以手术治疗为主，如肺癌术后合并间质性肺炎患者孤立性肺转移灶楔形切除术。寡转移灶的治疗可通过明确手术治疗的指征来系统化。本文将介绍肺癌寡转移灶目前的证据和共识，并对手术治疗的有效性和前景进行综述。
生物医学领域超材料研究现状概述
摘要。本文综述了超材料在生物医学领域的广泛应用和研究现状，展示了其在提高诊断准确性、促进组织再生和治疗疾病方面的巨大潜力。本文综述了超材料在生物医学领域的广泛应用和研究现状，展示了其在提高诊断准确性、促进组织再生和治疗疾病方面的巨大潜力。与传统材料的性能相比，超材料凭借其独特的物理性质和高度的可设计性，在生物医学领域取得了令人瞩目的进展。以太赫兹超材料为例，通过将其高灵敏度与高可设计性相结合，实现了对生物分子和组织的精确检测。以太赫兹超材料为例，通过将其高灵敏度与生物组织的高穿透性相结合，实现了对生物分子和组织的精确检测。另一方面，机械超材料通过模拟生物组织的力学行为，促进了柔性应变传感器灵敏度的提高和组织工程的进步。此外，光驱动、热驱动、磁驱动、手性和电驱动等多功能超材料为生物技术产业开辟了新的可能性。此外，光驱动、热驱动、磁驱动、手性和电驱动等多功能超材料为生物医学领域开辟了新的可能性。尽管存在生物相容性和材料降解速率控制的挑战，超材料在疾病诊断、治疗和药物发现等方面的应用仍然很有希望。未来的研究应侧重于提高材料的生物相容性，开发先进的制造技术，促进个性化医疗，并加强跨学科合作，进一步探索超材料在生物医学中的潜力。
欧洲替代蛋白质研究生态系统现状：2019-2023 年出版物
一个明显的例子可以证明这一点，那就是我们来看看欧盟最大的四个国家（德国、法国、意大利和西班牙），它们在 2022 年为欧盟所有科学学科的总体研究成果贡献了 56%。相比之下，这项分析表明，2010 年至 2023 年，它们对欧盟替代蛋白质研究总体产出的贡献为 41%。虽然由于替代蛋白质领域相对新兴，这些数据并不能提供完全可比的比较，但它们确实可以让我们了解大国在这一领域增加活动的潜力有多大。
欧洲替代蛋白质研究生态系统的现状
交叉：交叉项目是指应用多种生产技术 3 的项目：多支柱研究领域的一个常见例子是传统发酵，其中常用的酵母菌株或其他微生物用于增强植物蛋白产品的风味、质地或其他特性。同样，细胞农业通常指精准发酵和培养肉开发的结合方法，有时以相互支持的方式进行。例如，这可能意味着回收培养肉生物过程中的废弃培养基作为发酵原料。同时，还有完全交叉的项目，这些项目旨在了解替代蛋白质整个领域的某个方面，例如社会科学问题。
金融科技发展现状 2.0
鉴于 ESGTech 领域的信息披露要求不断提高，新加坡的上市公司将在 2025 年率先采用和实施国际可持续发展标准委员会 (ISSB) 发布的 IFRS 可持续发展披露标准的要求，大型非上市公司将在 2027 年紧随其后，因此需要技术和创新解决方案来克服数据质量问题并协助创建透明和一致的报告。因此，许多公司进入了 ESGTech 领域，承诺提供提供准确且可访问数据的解决方案。政府和机构提供的激励措施进一步支持了这一领域。新加坡金融管理局向气候投资组合投入 23.8 亿新加坡元，并推出了 gprnt.ai (Greenprint) 平台 5。所有这些都启动了非常活跃的 ESGTech 生态系统。
沙特阿拉伯的人工智能现状
作为其变革性愿景 2030 的一部分，沙特阿拉伯正迅速将自己定位为人工智能 (AI) 领域的全球领导者。这一转变的核心是 2019 年成立沙特数据和人工智能管理局 (SDAIA)，以推动国家数据和人工智能议程。其职责包括推动政府实体采用人工智能、提高公众意识，并确保整个王国战略性地使用数据和人工智能技术。这些努力旨在利用人工智能技术推动经济增长、改善公共服务并提高所有公民的生活质量，引导国家走向技术先进和数据驱动的未来。
血液再生工程:体外红细胞制备技术的研究现状与前景
4北京基因组和精密医学技术的主要实验室，北京100101，中国对应作者：Fang Xiangdong，电子邮件：fangxd@big.ac.ac.cn
日本人工智能现状及举措
注：信任 = 对人工智能系统的信任，Twthy = 对人工智能系统的感知可信度，接受 = 对人工智能系统的接受度，好处 = 对人工智能系统的感知好处，风险 = 对人工智能系统的风险感知，好处-风险 = 认为人工智能系统的好处大于风险，当前保障措施 = 对当前管理人工智能的法律法规的充分性的感知，主观知识 = 对人工智能的自我报告知识。
市场小组委员会 FERC 现状报告 11 月 7 日......
2024 年 3 月 8 日 2024 年 3 月 8 日——MISO 提交了一份投诉，要求快速处理，并提出一项动议，要求将诉讼程序与 MDU 投诉合并，案件编号为 EL24-61，将 Southwest Power Pool, Inc. 列为被告，涉及根据 MISO-SPP 联合运营协议（“JOA”）将市场对市场（“M2M”）协调协议应用于某些已知输电设施