ABT:基于可用性的电价 ACS:平均供电成本 AGC:自动发电控制 AMI:自动计量基础设施 APERC:安得拉邦电力监管委员会 APPC:年度集中购买成本 ARR:平均实现收入 AT&C:技术和商业总和 BU:十亿单位 CEA:中央电力局 CEMS:连续排放监测系统 CEQMS:连续废水质量监测系统 CERC:中央电力监管委员会 ckm:电路公里 CPCB:中央污染控制委员会 CSS:交叉补贴附加费 CUF:容量利用率 DCR:国内含量要求 DDG:分散式分布式发电 DDUGJY:Deen Dayal Upadhyaya Gram Jyoti Yojana DHBVNL:Dakshin Haryana Bijli Vitaran Nigam Ltd discom:配电公司 DRE:分布式可再生能源发电 DSM:偏差解决机制 EDC:电气化配电环路 EDD:电气化配电部门 EIA:环境影响评估 EOI:意向书EPC:工程采购与建设 ESMI:电力供应与监测计划 F&S:预测与调度 FiT:上网电价 FoR:监管者论坛 FY:财政年度 GBI:基于发电的激励措施 GEC:绿色能源走廊 GST:商品及服务税 GW:吉瓦 GWEC:全球风能理事会 HAREDA:哈里亚纳邦可再生能源发展署 HERC:哈里亚纳邦电力监管委员会 HUDA:哈里亚纳邦城市发展局 HVDC:高压直流电 IEA:国际能源署 IEGC:印度电网规范 INDC:国家自主贡献预期 IPDS:综合电力发展计划 IPP:独立电力生产商 IREDA:印度可再生能源发展署 ISMA:印度太阳能制造商协会 ISTS:州际输电系统 IT:信息技术 JAREDA:贾坎德邦可再生能源发展署 JNNSM:贾瓦哈拉尔·尼赫鲁国家太阳能计划 KERC:卡纳塔克邦电力监管委员会KUSUM:Kisan Urja Suraksha Evam Utthan Mahabhiyan kW:千瓦 kWh:千瓦时 LDC:负荷调度中心 MGO:微电网运营商 MGP:Mera Gaon Power MNRE:新再生能源部 MoEF&CC:环境、森林与气候变化部 MoP:电力部 MoUD:城市发展部 MPUVNL:中央邦 Urja Vikas Nigam 有限公司 MSW:城市固体废物 MU:百万单位 MVA:兆伏安
1990 年哈勃发射后,五次航天飞机任务飞往轨道天文台,为 EVA 宇航员进行维修和太空系统升级。日本发射了 ETS-VII 来演示机器人维修,它是第一颗配备机械臂的卫星。轨道快车是 DARPA 和 NASA 的联合任务,演示了 RPO、加油和模块更换。国际空间站经过数十年的多次飞行组装和维修,使用了来自美国(航天飞机)、国际合作伙伴(例如联盟号、进步号)和工业界(例如龙飞船、天鹅座)的各种飞行器。国际空间站的一系列 RRM 实验已经展示了使用专门工具存储和机器人传输流体,以及机器人操作合作和传统航天器接口。在国际空间站上,NASA 的 ISM 项目已经展示了加压空间内的各种制造能力。
非常感谢组织者邀请我参加这次会议。今天,我将以欧洲系统性风险委员会 (ESRB) 1 咨询技术委员会主席的身份向大家发表演讲,这一职位可以带来深刻的欧盟视角,与我作为西班牙银行行长和欧洲中央银行管理委员会成员的日常职责相辅相成。宏观金融风险格局和银行业宏观金融风险格局近几个月发生了变化,并且还在继续演变。在相对较短的时间内,我们已经从低通胀和低利率转向持续的高通胀和不断上升的利率。这种转变给金融稳定带来了新的和更大的风险。为了提高对这些风险的认识,ESRB 于 2022 年 9 月通过了关于欧盟金融体系脆弱性的警告 2。这是 ESRB 自 2010 年成立以来首次发布的一般性警告(即针对所有欧盟成员国)。在过去七个月中,一些经济发展令人意外地好转,而警告中及时发现的一些脆弱性也凸显出来。积极的一面是,面对俄罗斯在乌克兰的战争带来的巨大负面贸易条件冲击,欧盟经济表现出比预期更强的韧性,2023 年的增长预测被上调。然而,去年秋天英国政府债券市场以及最近美国和瑞士银行业的发展提醒我们,在充满挑战和快速变化的宏观金融环境中,需要对脆弱性保持警惕。在此背景下,让我解释一下 ESRB 对影响欧盟金融部门的主要风险的看法。上述 ESRB 警告列出了欧盟金融稳定的四个主要风险:3
摘要:高空平台(HAP)是飞行器,通常是无人飞艇或位于平流层 20 公里以上高度的飞机,用于组成电信网络或进行遥感。在 1990 和 2000 年代,启动了多个项目,但很少有项目继续进行。2014 年,两家大型互联网公司(谷歌和 Facebook)宣布投资新的 HAP 项目,为没有通信基础设施(地面或卫星)的地区提供互联网接入,这再次引起了人们对 HAP 发展的关注。本文旨在概述 HAP 的历史、当前的最新技术(2016 年 4 月)、技术趋势和挑战。本评论的主要重点是与航空平台直接相关的技术,这些技术属于航空工程知识领域,而不是详细介绍电信领域的各个方面。
当被问及为什么公司没有降低所有相关风险时,受访者通常表示,这是因为他们缺乏应对所面临的各种风险的能力,因此必须确定风险的优先次序。值得注意的是,那些认为采用 AI 的回报较低的人的第二大常见回答是,他们不清楚自己面临的 AI 风险程度(29% 对比 AI 高绩效者只有 17%)。从地域上看,新兴经济体的受访者比其他经济体的受访者更有可能表示,他们正在等待更明确的风险降低法规出台,并且他们从正式评估中知道,降低风险的成本比风险相关事件的后果更高。
人工智能是一个总称,指的是模拟人类逻辑和解决问题等能力的计算机软件。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,它使用复杂的数学模型使计算机能够识别模式并根据现有数据进行预测。人工智能还有许多其他更具体的应用,例如生成式人工智能(一种基于现有数据中的模式生成新的原创内容的人工智能)、深度学习(机器学习的一个子集,使用复杂的机器学习算法层来执行复杂任务)和自然语言处理(人工智能的一个子集,专注于构建可以使用机器学习理解语言的系统)。在本报告中,我们将使用最广泛的术语 AI 来涵盖所有这些应用。