摘要 顺式调控元件 (CRE) 是一小段 (~5 – 15 个碱基对) DNA,能够与转录因子结合并影响附近基因的表达。这些区域对于研究表型和基因型之间关系的任何人来说都非常有趣,因为这些序列通常决定基因的时空表达。事实上,已知基因型和表型之间的几种关联信号位于蛋白质编码区之外。因此,理解进化生物学的关键在于在当前和未来的基因组组装中对它们进行表征。在本综述中,我们介绍了一些 CRE 变异如何促进表型进化的近期例子,讨论了基因组非编码区域所经历的选择压力的证据,并考虑了几项关于植物可及染色质区域的研究以及它们能告诉我们有关 CRE 的什么信息。最后,我们讨论了当前测序技术的进展将如何提高我们对 CRE 变异的认识。
摘要 在过去的几十年里,以人工智能 (AI) 技术为支撑的智能化成为工业制造的重要趋势,加速了智能制造的发展。在现代工业中,标准人工智能被赋予了额外的属性,产生了所谓的工业人工智能 (IAI),它已成为智能制造的技术核心。人工智能制造在从制造过程到最终产品物流的闭环生产链的许多方面带来了显着的改进。特别是,结合领域知识的 IAI 使生产监控领域受益匪浅。深度神经网络、对抗性训练和迁移学习等先进的人工智能方法已被广泛用于支持整个生产过程的诊断和预测性维护。人们普遍认为,IAI 是推动未来工业制造发展的关键技术。本综述全面概述了人工智能制造及其在监控中的应用。更具体地说,它总结了 IAI 的关键技术,并讨论了它们在生产监控的三个主要方面(故障诊断、剩余使用寿命预测和质量检测)的典型应用场景。此外,还讨论了 IAI 存在的问题和未来的研究方向。本综述进一步介绍了智能制造中基于人工智能的监控这一重点部分的论文,将它们融入概述中,强调它们如何为该领域的文献做出贡献并加以扩展。
1 伊朗德黑兰沙希德·贝赫什提医科大学胃肠病学和肝病研究所胃肠道疾病基础和分子流行病学研究中心,2 伊朗德黑兰塔比亚特·莫达雷斯大学生物科学学院分子遗传学系,3 伊朗德黑兰沙希德·贝赫什提医科大学胃肠病学和肝病研究所胃肠病学和肝病研究中心,4 意大利卡塞塔坎帕尼亚“路易吉·万维泰利”大学环境、生物和制药科学与技术系 (DiSTABiF),5 意大利那不勒斯国立研究委员会 (CNR) 遗传学和生物物理研究所 (IGB) “阿德里亚诺·布扎蒂-特拉韦尔索”,6 生殖生物医学研究遗传学系伊朗德黑兰 ACECR 鲁瓦扬生殖生物医学研究所中心
Monika Malik 博士和 Sushila Srivastava 博士 DOI:https://dx.doi.org/10.22271/allresearch.2023.v9.i3c.11235 摘要 本文概述了印度北部哈里亚纳邦可再生能源的现状和未来潜力。本文强调,哈里亚纳邦有潜力产生 6,793 兆瓦的可再生能源,其中太阳能是最大的潜在来源。尽管该邦严重依赖煤炭和天然气,但哈里亚纳邦一直在探索和投资可再生能源,如太阳能、小水电、生物质能和废物转化能源。该州政府的目标是到 2022 年将太阳能容量达到 3200 兆瓦。本文还讨论了政府旨在促进该邦可再生能源的举措和政策。本文最后讨论了实现政府目标需要应对的挑战。关键词:可再生能源、太阳能、哈里亚纳邦、政策和举措 简介 随着各国都致力于减少碳足迹,可再生能源在全球范围内变得越来越重要。印度已设定目标,到 2030 年将非化石能源装机容量提高到 50%,并将排放强度在 2005 年的基础上降低 45%。印度还计划到 2070 年实现净零排放,以表明其应对气候变化的承诺。根据 2022 年国家电力计划草案,印度计划到 2031-32 年大幅增加太阳能和风能装机容量,目标分别达到 333GW 和 134GW。尽管如此,煤炭仍将在印度的能源结构中发挥重要作用。可再生能源占印度总装机容量的 29%,自 2016 年以来,该国的可再生能源装机容量增加了一倍,其中包括 58GW 的太阳能和 41GW 的风能。然而,印度未能实现 2022 年 175GW 的可再生能源目标,而要适应 1.5°C 的温度变化,到 2030 年,可再生能源应达到 55-79%。印度在 COP 26 上宣布了 2030 年 500GW 非化石能源容量的目标。根据 NEP2022(NEP 草案,2022 年;印度,政策和行动,2022 年),电网规模的能源存储对于实现这一目标至关重要,到 2031-32 年印度需要 70GW 的存储容量。政府引入了能源存储义务,并通过各种激励措施促进电池生产。哈里亚纳邦位于印度北部。每个邦在实现这些目标方面都有自己的角色,哈里亚纳邦也是如此。随着哈里亚纳邦的不断发展,其对能源的需求也在不断增加。哈里亚纳邦在满足其能源需求方面表现相当不错(图 1)。然而,对煤炭的依赖导致碳排放大幅增加,加剧了气候变化。为了解决这个问题,哈里亚纳邦一直在探索和投资可再生能源,例如太阳能、小水电、生物质能和垃圾发电。这些可再生能源不仅可以减少该州的碳足迹,还可以促进可持续发展和能源安全。哈里亚纳邦政府正在努力向可再生能源转型,太阳能是最有前景的领域。该州政府的目标是到 2030 年生产 8,700 兆瓦的可再生能源(包括大型水电),并计划到 2022 年将太阳能发电量达到 3200 兆瓦。在本文中,我们探讨了哈里亚纳邦可再生能源发电的潜力,以及哈里亚纳邦可再生能源的现状,包括目前正在生产多少可再生能源以及正在使用哪些能源(例如太阳能、风能、水力发电等)。
注:NBI,窄带成像;FICE,富士智能彩色增强;BLI,蓝激光成像;LCI,联动彩色成像;SM2,黏膜下侵犯局限于500μm的胃癌;AUC,受试者工作特征曲线下面积。
在过去的几年中,人工智能 (AI) 研究在牙科和颌面放射学领域迅速发展和涌现。牙科放射学在日常实践中被广泛使用,为 AI 开发提供了极其丰富的资源,并吸引了许多研究人员开发其用于各种目的的应用。本研究回顾了当前研究中 AI 在牙科放射学中的适用性。我们在 PubMed 和 IEEE Xplore 数据库上进行了在线搜索(截至 2020 年 12 月),随后进行了手动搜索。然后,我们根据以下目的的相似性对 AI 的应用进行了分类:龋齿、根尖病变和牙周骨质流失的诊断;囊肿和肿瘤分类;头颅测量分析;骨质疏松症筛查;牙齿识别和法医牙科;牙种植体系统识别;以及图像质量增强。随后讨论了上述每个应用中 AI 方法的当前发展。尽管大多数审查的研究表明人工智能在牙科放射学中具有巨大的应用潜力,但由于一些挑战和限制,例如缺乏数据集大小论证和不标准化的报告格式,在临床常规实施之前仍需要进一步开发。考虑到目前的限制和挑战,未来牙科放射学的人工智能研究应遵循标准化的报告格式,以协调研究设计并增强人工智能发展在全球范围内的影响力。牙颌面放射学 (2021) 50, 20210197。doi: 10.1259/dmfr.20210197
直到最近,公路运输脱碳才被认为是气候议程中最具挑战性的部分。然而,电动汽车的兴起正在带来重大进步,同时也带来了几个新的复杂难题:电力和运输系统的整合、所需材料的供应链的建立以及现有产业向新产品的转变。
活检中前列腺癌的诊断和格里森分级对于前列腺癌男性的临床管理至关重要。尽管如此,病理学家之间的高度分级差异性导致治疗不足和过度治疗的可能性。人工智能 (AI) 系统在协助病理学家进行格里森分级方面显示出良好的前景,这可能有助于解决这一问题。在这篇小型评论中,我们重点介绍了有关癌症检测和格里森分级的人工智能系统开发的研究,并讨论了广泛临床实施所需的进展以及预期的未来发展。患者摘要:这篇小型评论总结了与验证人工智能 (AI) 辅助癌症检测和活检中前列腺癌格里森分级有关的证据,并强调了广泛临床实施之前所需的其余步骤。我们发现,尽管有强有力的证据表明人工智能能够像经验丰富的泌尿病理学家一样进行格里森分级,但仍需要做更多的工作来确保人工智能系统在不同患者群体、数字化平台和病理实验室的不同环境中的结果准确性。© 2021 作者。由 Elsevier BV 代表欧洲泌尿外科协会出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons. org/licenses/by/4.0/)。
摘要:随着碳达峰与碳中和目标的推进和可再生能源主导电力系统建设的推进,可再生能源将成为我国电力系统的主要电源,如何保障可再生能源的消纳也将成为未来可再生能源主导电力系统发展过程中的核心问题。在此背景下,共享储能(SES)作为一种结合储能技术与共享经济的新型商业模式,有望在可再生能源消纳场景中发挥重要作用。本文系统梳理了SES在中国背景下可再生能源消纳场景中的应用前景、发展现状及关键技术,为该商业模式的推广提供有益的参考。首先,描述了一种典型的可再生能源消纳SES框架,并给出了该场景中SES的三种基本形式;然后,结合碳达峰目标下的可再生能源发电规划和现行可再生能源消纳保障机制,定量分析了SES在可再生能源消纳场景中的应用前景。在此基础上,总结了我国典型区域及省级行政区域储能系统提供调峰辅助服务的规律,结合实际市场数据分析了储能系统在可再生能源消纳场景下的发展现状,并提出了推动储能系统在可再生能源消纳场景下进一步发展的关键技术。
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