价值创造策略。Athabasca通过其低名,长寿的热油资产提供了差异化的液体加权生长平台。Athabasca的子公司Duvernay Energy Corporation(“ DEC”)旨在通过为Kaybob Duvernay Resource Play提供自资助的生产和现金流量增长的清晰途径来提高Athabasca股东的价值。Athabasca(热油)和DEC具有独立的策略和资本分配框架。主要战略目标是长期产生每股较高的现金流量增长。2025合并预算。Athabasca的资本支出约为3.35亿美元,平均产量为37,500 - 39,500 BOE/D(98%液体),出口率为〜41,000 BOE/d。生产的增长来自Leismer的扩张计划和Duvernay资产的开发。每股现金流量增长。公司预测合并调整后的基金流量在525 - 5.5亿美元之间。每 +$ 1/bbl在西德克萨斯中级(“ WTI”)和加拿大西部选择(“ WCS”)重油造成的年度调整基金流量分别降低了约1000万美元和约1700万美元。Athabasca在五年内(2025 - 29年)从其热油资产(2025 - 29年)中产生约18亿美元的自由现金流1,占其当前股票市值的65%。投资有吸引力的资本项目并确定股票回购的优先级会导致约20%的复合年度现金流量每股2增长2。财务弹性。Athabasca维持强大而差异化的资产负债表,合并净现金头寸为1.35亿美元,其中包括约3.35亿美元的现金。dec没有债务,并且在其年度调整后的资金流和资产负债表中运作。Athabasca(热油)还拥有24亿美元的税收库,其中包括19亿美元的立即免赔额的非电资本损失和勘探池,避免了现金税,直到2030年以后。
15 例如,根据监管机构、资产和相关司法管辖区的不同,资产级监管机构可能有规则或指导,涉及与相关托管人的互动以及 DLT 必须由受监管实体管理的程度、相关 DLT 网络是否或在多大程度上获得许可,以及解决资产无意或未经授权转移或丢失的措施。这些领域的规则或指导旨在解决超出抵押品资格规则考虑范围的问题(例如洗钱或托管风险),而抵押品资格规则仅限于资产本身的固有信用、市场和流动性风险状况。因此,CFTC 或美国审慎监管机构无需在这些领域采用额外的要求或条件,以允许将 DLT 用于非现金抵押品。
“2023 年对公司来说是极具挑战性的一年,因此公司在 2024 年进行了全面重组。2024 年上半年,Microsaic 集团在股权融资和收购 Modern Water 资产后进行了转型性重新定位。因此,业务实现了全面重置。经过初步重组、新的设置成本和将 Modern Water 资产收购与 Microsaic Systems 整合的投资,公司现在已准备好继续推进其全面的测试和分析技术组合,特别是在水质、安全、公共卫生和环境保护领域。作为一家以目标为导向的新整合企业,我们计划成为这些对人类福祉和自然世界至关重要的领域的市场领导者。” H1 24 财务摘要
注:(1) 商品交易总额 (GMV) 表示通过 Shopify 平台(包括某些应用程序和渠道)促成的订单的总美元价值,这些应用程序和渠道在期间内已实施收入分成协议,扣除退款,并包含运费、手续费、关税和增值税。每月经常性收入 (MRR) 的计算方法是将商家数量乘以该期间最后一天生效的平均每月订阅计划费用,管理层将其用作未来订阅解决方案收入的方向性指标,假设商家在下个月维持其订阅计划。在截至 2024 年 3 月 31 日的三个月内,公司修改了将付费试用纳入 MRR 计算中的规定。自由现金流和自由现金流利润率是非 GAAP 财务指标,在下文的简明合并现金流量表中进行了调节。
社会机器人有可能对儿童发展和福祉的各个方面产生积极影响[1]。先前的研究调查了将互动机器人用作教育者和治疗工具的使用,为儿童的成长提供了独特的贡献,并改善了儿童学习和参加课堂活动的动力[2]。社会机器人可以充当吸引人的导师和教育辅助工具,从而使学习变得有趣和吸引人。但是,在发达国家的城市环境中,大多数以前的儿童机器人互动研究研究都进行了[3]。我们的研究重点是调查发展中国家服务不足社区的农村儿童与社会机器人互动,并解决了与他们的健康和福祉有关的现实问题:“手卫生”。
我们看到了在食品细分市场中具有强量/混合增长的功能成分和解决方案的积极动量的延续,而某些生物化学市场的柔软度则持续存在。与较早的指导一致,由于输入成本放松后的价格降低,定价较低。在健康和营养方面,我们的销售和调整后的EBITDA都具有强劲的双位增长,这主要是由营养领域(水产养殖和宠物营养中的Omega-3 DHA)驱动的。在第三季度,我们在所有细分市场中都看到了两位数的增长:营养,生物医学聚合物和药物。我们在泰国新圆形乳酸植物的升级阶段正在进行中。乳酸已成功地资格并提供给合资企业以生产PLA。”
*就联邦所得税而言,根据《国内税收法》第 101(a)(1) 条,人寿保险死亡抚恤金通常免征所得税。但在某些情况下,人寿保险死亡抚恤金可能部分或全部应纳税。这些情况包括但不限于:以有价对价转让人寿保险单,除非转让符合《国内税收法》第 101(a)(2) 条规定的例外情况(即有价转让规则);根据州法律缺乏可保利益的安排;以及雇主拥有的保单,除非该保单符合《国内税收法》第 101(j) 条规定的例外情况。2 如果参与者在工作期间死亡,则部分死亡抚恤金将免税转给参与者的受益人,前提是参与者正确报告了 REB。免税金额通常是超过合同现金价值的金额,称为“净风险金额”。剩余部分通常应纳税。
Savoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇,荷兰32 Nikhef,1098 XG阿姆斯特丹,荷兰33 Universit´e Libre de Brussels,布鲁塞尔,布鲁塞尔1050,比利时34 Institut Fresnel,Aix Marseille University E,CNRS,CNR,CNRS,Centrale Marseille,Centrale Marseille,Centrale Marseille,F-13013 Marseille,f-13013 Marseille,France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY,法国36东京大学,东京,日本113-0033。 37巴塞罗那大学(UB),c。 MART´I i Franqu'es,1,08028西班牙,西班牙38 de f´ısica d'Als Energies(Ifae),巴塞罗那科学技术研究所,校园UAB,E-08193 Bellaterra(巴塞罗那),西班牙贝尔特拉(Bellaterra),西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany(Gran Saquitute)盖恩斯维尔,佛罗里达州32611,美国41数学,计算机和物理科学系,Udine大学,I-33100,I-33100,意大利Udine,42 INFN,Trieste,I-34127,I-34127,意大利TriesteSavoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇,荷兰32 Nikhef,1098 XG阿姆斯特丹,荷兰33 Universit´e Libre de Brussels,布鲁塞尔,布鲁塞尔1050,比利时34 Institut Fresnel,Aix Marseille University E,CNRS,CNR,CNRS,Centrale Marseille,Centrale Marseille,Centrale Marseille,F-13013 Marseille,f-13013 Marseille,France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY,法国36东京大学,东京,日本113-0033。37巴塞罗那大学(UB),c。 MART´I i Franqu'es,1,08028西班牙,西班牙38 de f´ısica d'Als Energies(Ifae),巴塞罗那科学技术研究所,校园UAB,E-08193 Bellaterra(巴塞罗那),西班牙贝尔特拉(Bellaterra),西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany(Gran Saquitute)盖恩斯维尔,佛罗里达州32611,美国41数学,计算机和物理科学系,Udine大学,I-33100,I-33100,意大利Udine,42 INFN,Trieste,I-34127,I-34127,意大利Trieste
* 西北大学凯洛格管理学院金融系(电子邮件:sean.higgins@kellogg.northwestern.edu)。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行:Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI:Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣:Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责,并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准:IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。