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毫开尔文解析度环境热成像
热成像技术根据斯特藩-玻尔兹曼定律检测物体的表面温度和地下热活动。如果具有更精细的热灵敏度，即噪声等效温差 (NEDT)，该技术的影响将更为深远。目前推进 NEDT 的努力都集中在使用更好的相机来改善辐射信号的记录，从而使该数字接近路线图的末尾，即 20 到 40 mK。在这项工作中，我们采用了一种独特的方法，使表面辐射对物体微小的温度变化敏感。在金属-绝缘体转变与结构中的光子共振的共同作用下，热成像敏化剂 (TIS) 的发射率在预编程温度下急剧上升。使用 TIS，NEDT 提高了 15 倍以上，可在接近室温的个位数毫开尔文分辨率，使环境热成像能够用于广泛的应用，例如原位电子分析和早期癌症筛查。
QDNN：具有量子层的深度神经网络
量子计算机利用量子力学原理进行计算，在许多计算问题上比经典计算机更强大（Shor 1994；Grover 1996）。许多量子机器学习算法被开发出来，例如量子支持向量机、量子主成分分析和量子玻尔兹曼机（Wiebe 等 2012；Schuld 等 2015a；Biamonte 等 2017；Rebentrost 等 2014；Lloyd 等 2014；Amin 等 2018；Gao 等 2018），这些算法被证明比经典版本更有效。近年来，DNN（LeCun et al. 2015 ）成为机器学习中最重要和最强大的方法，广泛应用于计算机视觉（Voulodimos et al. 2018 ）、自然语言处理（Socher et al. 2012 ）等许多领域。DNN的基本单元是感知器，它由一个仿射变换和一个激活函数组成。激活函数的非线性和深度赋予了DNN很多的表示能力
研究报告 - LNE
2018年对于计量来说无疑是历史性的一年！ 11 月第 26 届国际计量大会 (CGPM) 期间记录的国际单位制 (SI) 单位的重新定义标志着测量界的一个转折点：所有 SI 单位，特别是国际单位制单位的非物质化千克，其定义自 1889 年以来就没有改变。LNE 和法国国家计量网络的研究人员多年来的工作为这一转折点做出了巨大贡献，我特别想到我们的贡献得益于我们的瓦特天平（世界上三个、欧洲唯一的一个），千克的非物质化，以及我们对开尔文新定义的贡献，我们的工作使确定玻尔兹曼常数（k ）在全球最佳水平。这一历史性事件也是一个机会，可以强调计量学对我们的社会、对我们同胞的安全、对我们企业的竞争力的重大贡献，并将我们的机构定位为国家和国际水平研究的关键参与者。
I3M 计划 2011 年 9 月 12 日至 15 日 - 埃尔基夫宫酒店...
EMSS_96：基于 CT 的模型，用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院；冰岛大学计算机科学；冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部；冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系；Landspitali 大学医院康复医学系；Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳；维也纳医科大学，生物医学工程和物理中心；帕多瓦大学转化肌肉学实验室，生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
增强的数值模拟研究在脉冲电场控制下稀释乳液中加速拆除的数值模拟研究
这项研究使用多组分晶格玻尔兹曼颜色模型模拟了乳液中乳化液化的动态演变，该模型整合了脉冲电场和流场。使用面积与圆形比定量分析分散相液滴的聚集程度。数值模拟的结果表明，在三种类型的脉冲电场下，稀释乳液的拆除行为：直流电场（DC）脉冲电场，单向三角脉冲电场和双向三角脉冲电场。发现表明在脉冲电场下稀释乳液中电泳和振荡合并发生。改进的双向三角脉冲电场相对于直流脉冲或单向三角脉冲电场的效率提高。此外，增强的双向三角脉冲电场有效地拆除了水中稀释的乳液，并防止在不同组件比率上高压下的油滴在高压下分解。
通过实时衰退概率预测股市崩盘：一种量子计算方法
文献呼吁对这一主题进行更多研究，因为目前模型的准确度仍然很低，而且只扩展到最大的经济体。本研究对量子预测方法和股市下跌进行了比较，因此，通过实时衰退概率建立了一种新的股市崩盘预测模型，该模型能够准确估计未来全球股市低迷情景。使用了 104 个国家的样本，使样本组成考虑到警报指标的区域多样性。为了获得一个稳健的模型，在研究样本上采用了几种替代技术，即量子玻尔兹曼机，由于它们能够记住特征并从时间序列和序列数据中建立长期依赖关系，因此获得了非常好的预测结果。我们的模型对适当的宏观经济政策应对下行风险具有重大政策意义，有助于在国际层面实现金融稳定。
针对 FLT3-ITD+ 急性髓系白血病的小分子抑制剂的疗效和协同作用
1 奥地利维也纳医科大学动物育种与遗传学研究所，1210 维也纳，奥地利； bregante@mpi-cbg.de (JB)；Anna.Schoenbichler@vetmeduni.ac.at (AS)；Daniel.Poeloeske@vetmeduni.ac.at (DP)；garazi.monzo@gmail.com (GMC)；richard.moriggl@vetmeduni.ac.at (RM) 2 维也纳医科大学医学一系，血液学和止血学分部，1090 维也纳，奥地利；lina.degenfeld-schonburg@meduniwien.ac.at (LD-S.)；emir.hadzijusufovic@meduniwien.ac.at (EH)； peter.valent@meduniwien.ac.at (PV) 3 维也纳医科大学路德维希玻尔兹曼血液学和肿瘤学研究所，1090 维也纳，奥地利 4 兽医大学小动物内科小动物诊所，大学伴侣动物和马匹诊所，1210 维也纳，奥地利 5 多伦多大学密西沙加分校化学和物理科学系，密西沙加，ON L5L1C6，加拿大；e.dearaujo@mail.utoronto.ca 6 多伦多大学密西沙加分校药物化学中心，密西沙加，ON L5L1C6，加拿大* 通信地址：anna.orlova@vetmeduni.ac.at † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
QDNN：具有量子层的深神经网络
量子计算机使用量子机械原理进行计算，在许多计算问题中，它们比古典计算机更强大（Shor 1994； Grover 1996）。开发了许多量子机学习算法，例如量子支持矢量机，量子主体分析和量子玻尔兹曼机器（Wiebe等人。2012; Schuld等。2015a; Biamonte等。2017; Rebentrost等。2014;劳埃德等。2014; Amin等。2018; Gao等。2018），这些算法比其经典版本更有效。近年来，DNNS（Lecun等人2015）成为机器学习中最重要，最有力的方法，该方法广泛应用于计算机视觉中（Voulodimos等人。2018），自然语言处理（Socher等人2012）和许多其他领域。DNN的基本单元是感知器，它是一种仿射转换，以及激活函数。激活函数的非线性和深度给出了DNN大量表示
毫开尔文解析度环境热成像
热成像技术根据斯特藩-玻尔兹曼定律检测物体的表面温度和地下热活动。如果具有更精细的热灵敏度，即噪声等效温差 (NEDT)，该技术的影响将更为深远。目前推进 NEDT 的努力都集中在使用更好的相机来改善辐射信号的记录，从而使该数字接近路线图的末尾，即 20 到 40 mK。在这项工作中，我们采用了一种独特的方法，使表面辐射对物体微小的温度变化敏感。在金属-绝缘体转变与结构中的光子共振的共同作用下，热成像敏化剂 (TIS) 的发射率在预编程温度下急剧上升。使用 TIS，NEDT 提高了 15 倍以上，可在接近室温的个位数毫开尔文分辨率，使环境热成像能够用于广泛的应用，例如原位电子分析和早期癌症筛查。
Alma Mater Studiorum 博洛尼亚大学档案馆......
2 意法半导体技术研发部，意大利阿格拉泰布里安扎 摘要 — 热载流子应力引起的性能退化是功率 LDMOS 晶体管可靠性的关键问题。对于 p 沟道 LDMOS 来说更是如此，因为与 n 沟道 LDMOS 不同，多数载流子和少数载流子都对器件可靠性起着根本性的作用。本文深入研究了新一代 BCD 集成 p 沟道 LDMOS 中热载流子应力引起的微观机制。彻底分析了竞争电子和空穴捕获机制对导通电阻漂移的影响。为此，据我们所知，我们首次使用了包括玻尔兹曼传输方程的确定性解和微观性能退化机制在内的 TCAD 模拟。对性能退化源和动态的深入了解将为未来的器件优化提供相关基础。