Theme 1 - Preparing for the Future: Promoting Resilient Coral Reefs Theme 2 - Coral Reef Science and Oceanography: Advancing and Utilizing the Latest Science and Technology Theme 3 - Local Threat Reduction: Integrating Response Planning Frameworks Theme 4 - Diversity and Inclusion: Expanding the Coral Reef Community Answer: Theme 1: Preparing for the Future: Promoting Resilient Coral Reefs Mote Marine Laboratory's Coral Reef Research & Restoration initiatives support numerous跨多个学科工作的科学家扭转了数十年的生态系统衰落,为世界各地的珊瑚礁带来了新的生命和新希望。MOTE努力的指导原则包括纳入促进人口和社区层面的韧性的机制。通常,珊瑚礁恢复工作集中在人口上。MOTE科学家正在积极评估多物种的常见园林恢复方法,这些方法利用了由规范性遗传管理计划引导的多种物种的弹性种群,以确保遗传,人口,社区和元社区水平的丰富性和均匀性。此外,Mote综合了非库物种,其生态功能(例如放牧者)直接和/或间接促进了珊瑚的生长,生存和募集。在人口水平上,我们研究并促进了对诸如传染病,高水温和海洋酸化过程等主要威胁具有抵抗力的珊瑚基因型的融合。最后,Mote是这些抗性基因在恢复育雏库中广泛分布,在区域珊瑚和生产设施中代表,并在Mote的国际珊瑚基因库中存档,但也被用作下一代的父母,以融入珊瑚中的潜在可遗传的弹性特征。我们在Mote的水产养殖研究公园创建了有史以来第一个加勒比国王螃蟹孵化场,该园区将允许生产这种本地的草食动物,该生物将与珊瑚季节一起存放在退化的礁石上。放养后,这些放牧者大大减少了藻类的覆盖,导致底栖群落促进了更丰富,更丰富的鱼类群落,增加了珊瑚灭绝剂的生存,并为自然的珊瑚募集提供了合适的栖息地。
《国际珊瑚礁倡议》(ICRI)认识到将青年观点纳入保护工作的重要性,如2021 - 2024年的行动计划中所述:为珊瑚礁造成潮流。在主题4下特别强调了这一承诺,该承诺旨在通过促进多样性和包容来扩大珊瑚礁社区。当我们面临多个损失驱动因素的负担,例如气候变化以及对珊瑚礁,相关生态系统及其服务的其他威胁,因此青年参与至关重要,因为他们的独特观点,新鲜的思想,有可能推动创新解决方案的潜力。在红大组织行动计划的背景下,主题4试图将青年定位为实施合作伙伴,同时还提高了他们在实施国家保护策略(例如NBSAPS)方面的努力,这些策略(如NBSAP)是推进Kunming Montreal Global Biovortity框架目标的工具。考虑到全球50%以上的人口是青年,他们积极参与决策和计划实施对于实现2030年的可持续发展目标议程至关重要。
在大约100个硬骨鱼珊瑚礁鱼家族中,有36个是众所周知,它们的鸡蛋在礁石上的矿物巢中产生,在那里它们被成年人育成(Shulman&Bermingham,1995年)。虽然在物种之间的孵化和幼虫的孵化能力差异很大,但在所有礁鱼中,嗅觉,听力和视力的感觉系统是最早在受肥后开始在胚胎中发育的器官之一(请参阅Myrberg&Fuiman 2002中的评论)。这可能是因为这些感觉必须在孵化时避开捕食者和饥饿的机会,必须达到一定程度的功能。但是,这些系统的早期开发也可能服务于其他功能。在某些动物中,在孵化过程中感觉到环境刺激的能力可能会构成在较旧的生活历史阶段有用的重要行为线索。例如,化学物质的印记
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿,尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用,这些应用主要基于三项技术进步。首先,自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来,遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是,无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像,使单个珊瑚清晰可见。其次,收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象,这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新,以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像,这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三,计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用,特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间,包括几类机器学习方法。总的来说,这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式,对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法,它使用数据和期望结果来生成一个模型,将一个转化为另一个(Domingos,2015)。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型,机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里,我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用,然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途:1. 空间连续测绘的栖息地分类,2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
Abbreviations AFRC Albion Fisheries Research Centre AID Association d'Intervention pour le Développement et l'Environnement (Comoros) AMP Aldabra Marine Programme ARVAM Agency for Marine Research and Development BV Blue Ventures CEAGI Coastal East Africa Global Initiative CHICOP Chumbe island Coral Park CI Conservation International CORDIO Coastal Oceans Research and Development in the Indian Ocean (formerly Coral Reef Degradation in the Indian Ocean) COREMO Coral Reef Monitoring database (ARVAM) COUT Cellule des Océanographes de l'Université de Toliara CRIS Coral Reef Information System CRTF Coral Reef Task Force DOC Dissolved Organic Carbon DRC D'Arros Research Centre EAME East Africa Marine Ecoregion EIA Environmental Impact Assessments FFEM French Global Environment Facility GCRMN Global Coral Reef Monitoring Network GEF Global Environment Facility GVI Global Vision International ICM/ICZM Integrated Coastal (Zone) Management ICS Island Conservation Society ICT Information Communication Technology IHSM Institut Halieutique et海洋科学 (图莱亚尔) IMS 海洋科学研究所 IOC 印度洋委员会
唐纳德·L·埃文斯 美国商务部部长 康拉德·C·劳滕巴赫尔,Jr. 美国海军中将(退役)。商务部海洋和大气事务副部长 美国国家海洋和大气管理局 James R. Mahoney 商务部海洋和大气事务助理部长 美国国家海洋和大气管理局 Margaret A. Davidson 海洋服务和沿海区管理助理局长(代理) 美国国家海洋局 美国国家海洋和大气管理局 本文件由美国商务部国家海洋和大气管理局 (NOAA) 与美国珊瑚礁工作组合作编制,旨在满足 2000 年《珊瑚礁保护法》(P.L.106-562;16 U.S.C.6401 et seq.)的要求。2002 年 6 月
癌症是全球死亡率最领先的原因之一。这是由两种基因类型的遗传和表观遗传改变的积累引起的:肿瘤抑制基因(TSG)和原始基因。近年来,群集的定期间隔短的全文重复序列的开发(CRISPR)技术彻底改变了基因组工程,用于不同的癌症研究,从基本科学到转化医学和精确的癌症治疗方面的研究等等。CRISPR/CRISPR相关蛋白(CRISPR/CAS)是原核生物衍生的基因组编辑系统,使研究人员能够在各种类型的活细胞中检测,图像,操纵和注释特定的DNA和RNA序列。CRISPR/CAS系统对发现原始基因和TSG,肿瘤细胞表观基因组的归一化,靶向递送,耐药性机制的鉴定,高促进遗传筛查,肿瘤模型的建立以及癌症免疫治疗和基因治疗在临床中具有显着贡献。CRISPR/CAS系统的强大技术改进显示出相当多的效率,特定和灵活性,以针对基因组中所需应用的特定基因座。CRISPRS技术的最新发展为治疗癌症和其他致命疾病的医疗治疗带来了极大的希望。尽管这一领域有显着改善,但仍需要解决一些技术挑战,例如脱离目标活动,不足的indel或低同源性维修(HDR)效率,体内CAS System成分的体内交付以及免疫反应。这项研究旨在概述CRISPR临床应用的最新技术进步,临床前和观点,以及它们的优势和局限性。此外,CRISPR/CAS在精确的癌症肿瘤研究,遗传和其他精确的癌症治疗中的潜在应用。
leader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.itleader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.it
他的五天暑期学校涵盖了几次讲座,可以进行培训,移动激光扫描(MLS)现场演示,社交活动以及博物馆和城市之旅。通过那些计划的活动,ISPRS暑期学校实现了其目的,可以将来自不同国家的年轻研究人员/学生联系起来,这些研究人员/学生对摄影测量,遥感和空间信息科学感兴趣。这位暑期学校也成为一个引人入胜且友好的平台,使他们获得更广泛的网络和协作以及有价值的科学讨论。讲座涵盖了各种有趣的遥感领域,例如可持续农业,可持续的城市,可持续的陆地,可持续水,可持续的植物和可持续建筑,分为14个会议。此外,今年暑期学校还包括动手培训,包括通过开源软件(SNAP,CloudCompare),开源编程语言(Python编程语言)和商业软件(AURA),包括LiDAR和SAR数据处理。o n ne ne Div>在暑期学校开始之前,参与者是从遥感会议(ACRS)2023,台北乘公共汽车上的。第二天,夏天
报告贡献者(按字母顺序):Jacob Asher – NOAA 太平洋岛屿渔业科学中心 (PIFSC) - 珊瑚礁生态系统部 (CRED)/ JIMAR Ciemon Caballes – 关岛大学海洋实验室 Mike Gawel – 关岛环境保护局 Lee Goldman – 关岛大学海洋实验室 Amy Hall – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Jean Kenyon – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Trina Leberer – 大自然保护协会 Emily Lundblad – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Jenny McIlwain – 关岛大学海洋实验室 Joyce Miller – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Dwayne Minton – 美国鱼类和野生动物管理局,太平洋岛屿办公室 Marc Nadon – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Nick Pioppi – 关岛大学海洋实验室 Laurie Raymundo – 关岛大学海洋实验室 Benjamin Richards – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Robert Schroeder – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Peter Schupp – 关岛大学海洋实验室 Ellen Smith – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR Brian Zgliczynski – NOAA PIFSC-CRED/JIMAR