宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划由《基础设施投资与就业法案》 (IIJA) 设立,为各州、领地和哥伦比亚特区(合格实体)提供 424.5 亿美元的资金,用于宽带规划、部署、测绘、公平和采用活动。国家电信和信息管理局 (NTIA) 作为负责管理 BEAD 计划的机构,发布了一份资助机会通知,描述了该计划的要求,包括要求每个合格实体提交一份初步提案,其中描述了选择分受助人的公平、公开和竞争性流程等。每个地点极高成本门槛是由合格实体确定并在分受助人选择过程中使用的每个地点的补贴成本,如果使用满足 BEAD 计划技术要求的替代技术成本更低,合格实体可以拒绝选择可靠宽带服务的提案。
通过五年的行动计划,符合条件的实体将建立其宽带目标和优先事项,并提供全面的需求评估。五年行动计划将提供基本信息,这些信息将为初始和最终提案提供信息并互补。已经提交了五年行动计划的合格实体可能能够将其五年行动计划中的有限要求直接复制到其最初的建议中,如珠子NOFO和本文档中所述。本最初的提案指导文件旨在通过提供特定的指导,示例和其他资源来协助合格实体完成其初始建议,以根据小珠子NOFO中助理秘书设定的要求满足每个初始提案要求。
图1:使用一系列不同的基于珠子和自旋柱的提取试剂盒从1 mL血浆重复中提取的平均DNA产量(Ng)。cfDNA,并洗脱50 µL洗脱缓冲液。DNA浓度。
agencourt®Ampure®珠(Beckman Coulter)制剂-Nebnext快速DNA样品准备主混合组合454端修理和DA -Tailing(E6090)
于2021年11月颁布的《基础设施投资和就业法》(基础设施法)包括用于美国基础设施项目的强大投资资金。《基础架构法》包括宽带权益,访问和部署计划(Bead Program),该计划提供424.5亿美元的资金,以实现在整个美国的可靠,负担得起和高速的互联网覆盖范围。请参阅2021年的基础设施投资和就业法,第I级,第I章,第60102条,公共法第117-58页,第135条。429(2021年11月15日)。 美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。429(2021年11月15日)。美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。
在公开宽带数据地图的日期或之后,助理秘书将通知每个合格的实体NTIA将根据计划(可用金额的通知)向符合条件的实体提供估计的资金,并邀请提交初始赠款提案(初始提案)(初始授予提案)和最终赠款建议(最终提案)(最终提案)。初始提案符合条件的实体将从收到可用金额的通知开始和提交初始提案后有180天的时间,该提案将描述符合条件的实体建议使用的竞争过程,用于选择子门以构建宽带项目。在提交给NTIA之前,必须向最初的提案提供公开评论,并且必须纳入助理秘书审查的当地协调反馈。挑战过程提交了其初始建议和分配用于部署宽带网络的珠子资金之前,符合条件的实体必须进行挑战过程。在最初的建议中,符合条件的实体的决心挑战了符合条件或社区锚定机构在合格实体管辖范围内是否有资格获得赠款资金的资格,包括特定地理位置是否有资格,包括特定地点是未经广告或不予以审查,并提交任何成功的挑战,并提出批准,并提出了ntia的审查。初始资金可用性
QIASEQ靶向DNA Pro面板可以简化样本到Insight®,靶向下一代测序(NGS)。目标富集技术通过使用户能够对特定的感兴趣区域(ROI)进行测序(而不是整个基因组)来增强DNA NG,从而有效地增加了测序深度和样本吞吐量,同时最小化了成本。QIASEQ靶向DNA Pro面板通过将独特的分子指数(UMI)纳入单个基因或ROI特异性的,基于引物的靶向富集过程中,利用高度优化的反应化学来克服偏见/伪像。通过结扎和目标富集步骤在酶促清理中更换珠子清理,QIASEQ靶向DNA Pro面板可以更有效,快速,一致,自动化 - 友好的工作流程。
1 简介 增材制造 (AM) 是指通过连接材料从 3D 模型制造零件的工艺 [1]。定向能量沉积 (DED) 是一种特殊类型的金属 AM 工艺,其中激光和金属粉末的交汇会在基材上形成熔融的金属池(熔池),然后冷却以形成固体金属轨道。此过程逐层重复以创建最终部件。与其他金属 AM 工艺相比,DED 以其制造大型工件、构建近净形状以及修复现有零件和铸件的能力而闻名 [2–4]。此外,DED 还用于开发高级材料,例如分级材料 [5],这允许将金属粉末组合用于单个部件的不同位置。因此,AM 技术为制造业带来了重大创新。与传统的减材制造相比,AM 允许无与伦比的灵活设计,并通过仅在需要的地方沉积材料来减少材料浪费 [6]。尽管 DED 具有上述优势,但由于零件质量不可靠,需要改进过程监控和控制才能在整个行业范围内采用。具体而言,零件质量差是由于激光成型对操作和边界参数(包括激光功率)的微小变化高度敏感 [7]。基于反馈的方法有可能动态调整激光功率以减少过程波动,而无需参考特定的、先前测试过的几何形状和沉积历史。非接触式仪器已广泛用于类似应用,因为它们能够在远离沉积区域热量的安全距离处收集信息。由于激光温度高,高熔化温度、高功率激光反射和非层流很容易导致传感器损坏。当考虑成本和易于集成时,使用可见光摄像机进行光束同轴熔池监测仍然是一种方便且经济高效的解决方案,因为许多 DED 沉积头都配备了用于将监测摄像机纳入光学链的端口 [8]。因此,这项工作专注于一种视觉装置,该装置可以通过熔池的能量含量间接检测珠子高度的异常,从而可以预测和纠正与所需沉积结果的潜在偏差。此外,还创建了数据收集和标记管道,以减少数据准备时间。为了预测轨道几何形状的偏差,我们探索了机器学习 (ML) 算法的使用,特别是支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 的回归。对创建的模型进行了评估,以确定其是否能够集成到边缘设备上,以实现机器的闭环或前馈控制。
1 英国国家生物标准与控制研究所 (NIBSC) 生物治疗组,Blanche Lane, South Mimms, Potters Bar, Hertfordshire, EN6 3QG,英国 2 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 生物系统与生物材料部,马里兰州盖瑟斯堡,20899,美国 3 德国联邦物理技术研究院 (PTB) 医学物理与计量信息技术部,柏林,10587,德国 4 英国国家生物标准与控制研究所 (NIBSC) 生物统计学部,Blanche Lane, South Mimms, Potters Bar, Hertfordshire, EN6 3QG,英国 5 韩国标准与科学研究院 (KRISS) 长度中心,大田,韩国 6 土耳其国家计量研究院 (TUBITAK UME),盖布泽,土耳其 7 国立医院输血医学系卡尔斯鲁厄,弗莱堡大学附属医院,德国弗莱堡 8 Becton Dickinson,BD Life Sciences,Tullastrasse 8-12, 69126,海德堡,德国 9 蛋白质和细胞分析,赛默飞世尔科技,美国马萨诸塞州沃尔瑟姆 10 英国干细胞库,英国 11 意大利都灵国家计量研究所 (INRIM) 12 健康科学与创新。LGC Ltd. Queens Road, Teddington, Middlesex, TN11 0LY,英国 13 中国北京市国家计量研究院 (NIM)