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CSA集成报告2023/2024
本报告是由主题Woza Nawe准备的，该主题转化为“出现”。主题反映了板球南非对包容性，团结和共同愿景的奉献精神。Woza Nawe表示向所有利益相关者（球员，员工，球迷和合作伙伴）的公开邀请，以支持我们的集体目标和愿望。它突出了协作和集体努力在推动南非板球的成功和成长方面的重要性。随着我们的进步，我们受到这种团结精神的指导，建立了一个致力于取得卓越并庆祝我们的集体成功的社区。
解决碳足迹：在Lithuania Kaunas举办四强的可持续性挑战
摘要：这项研究的目的是计算2023年欧盟男子最后四场比赛的碳足迹，并确定运动中碳足迹的来源。本研究还旨在预测可能减少该足迹的可能解决方案。在本研究中使用了混合研究方法。首先，进行了与团队和粉丝旅行有关的碳足迹计算。在第二步中，对赢得篮球决赛的球队的经理进行了访谈。采访是使用半结构化访谈进行的。参加比赛的四支球队的总碳足迹计算为4560.25公斤，每人团队总碳足迹的平均水平为189.74公斤。四支球队的球迷的总碳足迹计算为4065.686公斤，球迷人均碳足迹的平均水平为3.003公斤。根据访谈结果，体育中的碳足迹来源被确定为旅行，能源消耗和产生废物。转向可再生能源，废物管理和可持续运输替代方案被确定为减少碳足迹的有效解决方案。对研究结果的分析表明，对最后四个和其他国际组织的兴趣和参与正在增加。由于碳足迹的增加，应根据环境可持续性的目标进行计划和竞争。为此，经理和政策制定者应转向清洁能源，包括废物管理和回收策略，准备可持续运输项目，并将所有这些过程整合到组织活动中。
第 63 届 AutoZone Liberty Bowl 停车信息...
• 孟菲斯市提供从孟菲斯大学校园到体育场的停车换乘班车服务。该服务包括免费停车和往返体育场的班车服务，每人 5 美元。班车只接受现金支付。 • 需要班车服务的球迷可以将车停在大学中央大道停车场（中央大道 3700 号，位于假日酒店停车场和 Scheidt 音乐学院之间）并乘坐班车，班车将于下午 1:30 开始，并持续运行至比赛结束一小时。 • 体育场的接送地点将位于 499 S. Hollywood 的 Coca-Plant 办公室）
T＆E在低碳燃料上的位置
航空的排放不断增加，鉴于气候变化的越来越多的影响，联合国IPCC9S的最新报告说，必须深入迅速解决排放，以使全球变暖在1.5°C以下。2023年7月6日是历史上最繁忙的一天，有134,386üights，预测显示，到2050年，乘客人数定为两倍。可持续航空燃料（SAFS）将无法在不久的将来脱碳。因此，为了使航空部门脱碳是必要的，从而减少了较少的运输方式，从而减少了üying。UEFA为促进可持续移动性并避免在比赛期间避免了üeying的基础；现在由球队和球迷来应对这一挑战。
第十三届犹他州太平洋岛屿文化遗产月开幕
此次活动让所有参与者受益匪浅，他们有机会了解犹他州的太平洋岛民历史，同时享受免费、有趣、适合家庭的教育体验。参与者可以探索太平洋岛屿美食、表演艺术、企业和手工艺品，促进社区团结和文化理解。免费疫苗接种和带有学习用品的背包进一步支持了社区。当地企业和资源提供商通过扩大客户群和增加收入而受益。随着规模的扩大，犹他州的经济将通过增加旅游业和当地消费而受益，而音乐会观众和橄榄球迷则可以观看世界级的表演和比赛。最终，此次活动加强了社区联系，同时庆祝了犹他州丰富的文化结构。
2023新闻通讯|心脏奖学金
Collin Gallagher I与我的两个姐妹和多个巧克力实验室一起在伊利诺伊州伍德里奇出生和长大。我待在家里附近获得本科学位，并就读于芝加哥洛约拉大学，在那里我学习生物化学并遇到了我的妻子杰西卡（Jessica）。我向南（ISH）前往圣路易斯大学医学院，在那里我发现了对内科和心脏病学的热情。我很高兴回到芝加哥在伊利诺伊大学芝加哥居住。我在过去的一年中担任UIC日程安排和Jesse Brown VA首席居民。在空闲时间里，我喜欢与妻子和我们的救援狗马克斯（Max）一起度过户外时间，打篮球（并谨慎地成为芝加哥公牛队的球迷），并探索芝加哥的出色美食场景。我很高兴能在芝加哥大学搭配，并期待与我所有的联合小事和教职员工见面！
白皮书：LED 终极指南：室内和室外高冲击力视觉效果
竞技场和体育场是最早采用 LED 的场所之一，多年来买家需求不断扩大。除了座位区内提供沉浸式体验的巨型 LED 记分牌和回放屏幕外，体育和娱乐场所还在球迷大厅区域使用 LED 显示屏和彩带进行广告和赞助商支持。大屏幕不仅可以在视线水平上呈现广告牌般的效果，还可以让竞技场所有者-运营商在不同活动之间轻松更改赞助商信息。虽然一支冰球队可能有一组赞助商，但同样在那里比赛的 NBA 球队可能有完全不同的租户。建筑物外墙上的大型 LED 显示屏还使所有者能够宣传活动和出售门票，以及在室外直播比赛和举办特别活动。业主套房和俱乐部空间中的墙壁提升了体验，并将体育场馆作为技术领导者脱颖而出。
使用...
准确地预测足球比赛成果对于球迷，分析师，体育博彩公司和团队战略家等利益相关者来说很有价值。在这项研究中，我们通过将数值特征转换为上下文输入来探讨大语模型（LLMS）预测足球匹配结果的潜力。关键功能包括历史匹配结果，球员评分，教练评分和其他相关条件，这些条件由LLM处理以预测比赛获胜者。我们将基于LLM的预测的性能与传统机器学习（ML）模型进行了比较，包括随机森林和XGBoost。我们的发现表明，LLM与这些常规ML技术的准确性可比。此外，LLM提供了重要的优势，因为它不需要模型培训，简化实施并降低计算成本。这使LLMS成为足球比赛预测的有前途，资源有效的替代方案，为AI驱动的体育分析提供了新的机会。
2024 – 2026 愿景
在过去的五年里，我们真正成功地实现了这一计划。我们不仅看到参与人数下降的趋势逆转，还看到我们为增加参与人数而设定的雄心勃勃的目标轻松超额完成。我们成功的一些例子包括：• 成人参与人数创下历史新高，每年有超过 560 万成人打网球，每月有超过 260 万人打网球。• 现在每周有超过 70 万儿童打网球，创历史新高。我们还看到每年有 360 万儿童打网球，比 2020 年高出 7%。• LTA 球迷社区规模扩大了两倍——拥有 150 万名成员，并且还在不断增加。• 在英国政府和 LTA 网球基金会的支持下，我们进行了有史以来最大的公园网球场投资。• 去年，我们进入男子和女子比赛前 100 名的球员数量比 1978 年以来的任何时候都多。