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多视图自动镜显示
本文的目的是研究对多视图自动镜显示的零 - 帕拉克斯设定（ZP）的动态计算，以有效地减轻具有较大差异图像的模糊3D视觉。显着性检测技术可以产生显着图，这是显着性的地形表示，指的是视觉上主导的位置。通过使用显着图，我们可以预测吸引观众的关注或感兴趣地区的原因。最近，深度学习技术已应用于显着性检测。深度学习的显着对象检测方法具有突出显示大多数显着对象的优点。借助深度图，可以计算出显着对象的空间分布。在本文中，我们将根据视觉注意力比较两种动态ZPS技术。它们是1）通过基于图形的视觉显着性（GBV）算法和2）基于卷积神经网络（CNN）基于基于图形的模型的空间分布的最大显着性计算。实验证明，两种方法都可以帮助改善自动镜显示的3D效应。此外，基于显着对象的动态ZPS技术的空间分布可以比最大的基于显着性的方法获得更好的3D性能。
早期全肠内镜与常规部分肠内镜治疗的对比研究
摘要背景：肠内喂养是早产儿护理的重要组成部分。肠内喂养适用于多种疾病，包括早产（婴儿无法有效吸吮和吞咽）、脑瘫或脑损伤等神经系统疾病、腭裂等先天性异常以及妨碍充分口服摄入的严重疾病。本研究旨在评估和比较妊娠 28 至 34 周之间出生的早产新生儿早期全肠内喂养与常规部分肠内喂养的结果，重点关注生长发育、长期发病率和死亡率等参数。方法：这是一项比较前瞻性观察研究，旨在比较全肠内喂养和部分喂养对早产儿的影响。研究共纳入 180 名早产儿。参与者被分为两组 - 90 名早产儿：全喂养，90 名早产儿：部分喂养。结果：一项针对 180 名婴儿的研究比较了全喂养组和部分喂养组，每组 90 名婴儿。全喂养组并发症较少（共 16%），无坏死性结肠炎，而部分喂养组问题较多（共 30.33%），其中 3% 患有坏死性结肠炎。全喂养婴儿的预后更好，出院率更高（88% 比 80%），死亡率更低（9% 比 15%）。虽然两组婴儿的身长增长相似，但全喂养婴儿在 15 天内保持更稳定的体重增长。结论：本研究得出结论，全肠内喂养是早产儿营养管理中更有益的方法，可改善体重、身长和头围的增长。关键词：母乳喂养、坏死性结肠炎、肠内母乳喂养、婴儿生长
大教堂和集市 - 单镜
开源代表着一些革命性的概念，它被抛向一个自认为已经制定了所有基本结构的行业。它让客户可以控制他们使用的技术，而不是让供应商通过限制对技术背后代码的访问来控制他们的客户。向市场提供开源工具需要新的商业模式。但是，通过向市场提供独特的利益，那些开发商业模式的公司将在与那些试图保留对客户的控制权的公司竞争中取得巨大成功。
3M™陶瓷微球
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