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负责任的人工智能——从理论到实践的成熟
或许，在人工智能中实施道德规范的最大障碍是方法不一致和线性化。从人工智能行为准则到道德委员会或框架，所推出的举措通常都是孤立考虑的，这限制了它们有效运作的能力。虽然行为准则（63%）和影响评估（52%）是不同规模组织高管中流行的工具，但提供道德培训、使用道德委员会和其他干预手段因组织规模和人工智能采用成熟度而异。事实上，人工智能成熟度较高的大公司更有可能设立道德委员会（60%）、进行影响评估（62%）并提供道德培训（47%），这表明这些是实现负责任的人工智能所需的领先实践。
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
麦格理集团个人退休金计划
行业认可度评级仅为一般建议，并非购买该产品的建议，过往表现并不代表未来表现。请访问 superratings.com.au/products 或 chantwest.com.au 了解更多详情。这些评级是在 2023 年评估的。SuperRatings 奖项由 SuperRatings Pty Ltd ABN 95 100 192 283 AFSL 311880（SuperRatings）颁发。© 2023 SuperRatings。保留所有权利。© Chant West 评级由 Zenith CW Pty Ltd ABN 20 639 121 403（Chant West）颁发，Zenith Investment Partners Pty Ltd ABN 27 103 132 672、AFSL 226872 的授权代表，AFS 代表编号 1280401，2022 年。Chant West 不承担因使用评级而产生的责任。
从理论到部队行动：关于 MDO 的观点
瓦解：通过摧毁或扰乱敌方系统的子组件（如指挥和控制手段、情报收集、关键节点等）来破坏敌方系统的连贯性，降低其开展作战的能力，同时导致敌人的能力或战斗意志迅速崩溃。
无人驾驶运营理念及政策影响...
图 1。俄亥俄州/印第安纳州 UAS 中心飞行操作程序。...................................................... 13 图 2。俄亥俄州/印第安纳州 UAS 中心试飞步骤和流程。......................................................... 14 图 3。Yamaha R-Max。......................................................................................................... 14 图 4。美国 290 号公路上的 SH 6 — 平移、倾斜和缩放与 400 英尺高程视图。.................... 20 图 5。UAS 响应单元示例。............................................................................................. 24 图 6。操作场景 1：事件监控。........................................................... 27 图 7。操作场景 2：态势感知。......................................................... 28 图 8。操作场景 3：困难地形、安全或机动性。................................ 30 图 9。操作场景 4：自然事件。......................................................................... 31 图 10。操作场景 5：致命事故现场测绘。................................................. 32 图 11。TIM 系统的国家 ITS 服务包图形。.......................................... 34 图 12。UAS-TIM 架构。.............................................................................................. 34 图 13。奥斯汀空域分析。......................................................................................... 45 图 14。大学城空域分析。...................................................................................... 45 图 15。达拉斯-沃斯堡空域分析。...................................................................................... 46 图 16。埃尔帕索空域分析。............................................................................................. 46 图 17。休斯顿空域分析。................................................................................................ 47 图 18。里奥格兰德河谷空域分析。................................................................................ 47 图 19。圣安东尼奥空域分析。................................................ . ...................................... 48
人工智能代理：从理论到机器实现
摘要 美德伦理学因其对道德品格和学习的重视而多次被认为是构建人工智能道德主体的一种有前途的方案。然而，鉴于该理论的复杂性，几乎没有任何工作实际上试图在道德机器中实现美德伦理的核心原则。本文的主要目标是展示如何将美德伦理从理论转化为机器实现。为了实现这一目标，我们从计算的角度批判性地探索了美德伦理的可能性和挑战。借鉴以前的概念和技术工作，我们概述了一种基于道德功能主义、联结主义自下而上的学习和幸福奖励的人工智能美德版本。然后，我们描述了如何从功能的角度解释所概述理论的核心特征，这反过来又为美德认知所需组件的设计提供了信息。最后，我们提出了一个人工智能美德主体技术开发的综合框架，并讨论了如何在道德环境中实现它们。
量子生物学从理论到医学的未来......
摘要 __________________________________________________________________________________________________ 量子生物学是一个创新领域，它将量子力学和生物学相结合，探索量子现象如何影响生物过程。本综述讨论了量子生物学的基本原理、它在医学、材料科学和能源生产中的潜在应用，以及其进展的伦理影响。通过了解生命的量子复杂性，我们可以深入了解疾病机制，开发创新材料并利用可持续能源。量子力学对于理解原子和亚原子行为至关重要，它是量子生物学的基础，量子生物学研究光合作用、嗅觉和酶催化等过程。关键原理包括叠加、纠缠和隧穿，这些原理可以提高生物效率、灵敏度和精度。量子生物学的潜力涵盖各个领域：在医学和药学中，它可以带来新的诊断工具和疗法；在材料科学中，它可以启发电子、储能和传感的量子材料；在能源生产中，它可以通过光合作用的见解为可持续能源发展提供信息。然而，道德考虑至关重要。量子增强医疗技术可能会扩大医疗保健差距，而先进的量子材料可能会对社会产生复杂的影响。负责任的发展需要开放的对话和道德框架。量子生物学的未来充满希望，持续的研究和跨学科合作有望产生创新发现，促进可持续和繁荣的未来。关键词：酶催化、医学、光合作用、量子生物学、量子相干性、量子隧穿。
“社会认可”的概念分析：关于人工智能伦理
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类，促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此，我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分，并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域，可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。