XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用Ti的嵌入式处理器和广泛的第三方硬件合作伙伴网络简化机器人系统设计
mmwave雷达技术通常是在LIDAR，相机和其他光学传感器上选择的，不仅是为了节省成本，而且还因为雷达在不良天气条件下工作得很好，而相机可能会受到较差的照明和天气的影响。雷达还具有广泛的范围和覆盖范围，可传感器检测到一百多米以上的物体。使用移动机器人应用程序需要节省功耗，并且通常有时客户使用雷达，而雷达可以达到1兆瓦的范围来进行检测。但是，将雷达与激光雷达，相机或其他光学传感器配对结合，可以帮助应用程序达到您的应用程序可能需要的几乎每个角落情况。
BQ41Z90 锂离子电池组管理器评估模块
EVM 包括一个 BQ41Z90 和 BQ77216 电路模块以及一个 Microsoft ® Windows ® PC 软件链接。电路模块包括一个 BQ41Z90 集成电路、一个 BQ77216 以及监控和预测容量、执行电池平衡、监控关键参数、保护 3 至 16 节串联锂离子或锂聚合物电池组中的电池免受过充、过放电、短路和过流所需的所有其他板载组件。电路模块直接连接电池中的电池。借助 EV2400 接口板和软件，用户可以读取 BQ41Z90 数据寄存器、针对不同的电池组配置对芯片组进行编程、记录循环数据以供进一步评估，以及评估设计在不同充电和放电条件下的整体功能。
使用集成硅光子卷积处理器
光子整合电路是多模式光谱感觉系统的微型化解决方案。多模式光谱感官数据很复杂，具有较大的冗余性数据量，因此需要与高通信功率消耗相关的高通信带宽才能传输感官数据。为了规避这种高通信成本，光子传感器和处理器被带入亲密关系，并使用集成的硅光子卷积处理器提出了光子多模式内传感器计算系统。微区谐振器横梁阵列用作使用5位精度实现卷积操作的光子处理器，并通过图像边缘检测任务验证。证明了多模式光谱感觉数据的原位处理，进一步将处理器与光子光谱传感器整合在一起，从而实现了不同温度下不同类型和浓度的蛋白质种类的分类。在45个不同类别中，分类精度为97.58％。多模式内传感器计算系统展示了整合光子处理器和光子传感器以增强边缘光子设备的数据处理能力的可行性。
具有全可重构路由器的模块化量子处理器
超导量子比特为大规模容错量子计算提供了一种有前途的方法。然而，平面上的量子比特连接通常仅限于几个相邻的量子比特。实现更长距离和更灵活的连接（鉴于纠错码的最新发展，这尤其有吸引力）通常涉及复杂的多层封装和外部布线，这需要大量资源并且可能造成保真度限制。在这里，我们提出并实现了一种高速片上量子处理器，它支持可重构的全对全耦合，具有较大的开关比。我们在四节点量子处理器中实现了该设计，该处理器采用模块化设计，包括一个与两个单独的量子比特承载基板耦合的布线基板，每个基板包括两个单量子比特节点。我们使用该设备演示所有量子比特对的可重构控制 Z 门，基准平均保真度为 96 . 00% 0 . 08%，最佳保真度为 97 . 14% 0 . 07% ，主要受量子比特失相限制。我们还生成分布在各个模块上的多量子比特纠缠，显示 GHZ-3 和 GHZ-4 状态的保真度分别为 88 . 15% 0 . 24% 和 75 . 18% 0 . 11% 。这种方法有望有效扩展到更大规模的量子电路，并为实现受益于增强的量子比特连接性的量子算法和纠错方案提供了途径。
Aermod气象预处理器（Aermet）的用户指南
1.0 Introduction ............................................................................................................................ 1-1
PAC 管理器用户指南
ActiveX、JScript、Microsoft、MS-DOS、VBScript、Visual Basic、Visual C++、Windows 和 Windows Vista 是 Microsoft Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标或商标。Linux 是 Linus Torvalds 的注册商标。ARCNET 是 Datapoint Corporation 的注册商标。Modbus 是 Schneider Electric 的注册商标，已授权给 Modbus Organization, Inc.。Wiegand 是 Sensor Engineering Corporation 的注册商标。Allen-Bradley、CompactLogix、ControlLogix、MicroLogix、SLC 和 RSLogix 是 Rockwell Automation 的注册商标或商标。CIP 和 EtherNet/IP 是 ODVA 的商标。Raspberry Pi 是 Raspberry Pi Foundation 的商标。Inductive Automation® 的注册商标 Ignition 归 Inductive Automation 所有，已在美国注册，可能正在申请或已在其他国家/地区注册。CODESYS® 是 3S-Smart Software Solutions GmbH 的注册商标。
使用 Ampere 云原生处理器进行 AI 推理
合适规模的 AI 计算 在快速发展的 AI 部署领域，“合适规模的计算”概念已成为 AI 推理的关键策略。这意味着精确校准计算资源以满足 AI 应用程序的需求，重点是实现性能、功耗和成本效率之间的最佳平衡。随着 AI 部署量不断激增，精简基础设施的必要性日益突出，需要采取一种全面的方法，满足延迟和吞吐量要求，同时精心管理与采购、数据中心基础设施、房地产、能耗、冷却和其他运营开销相关的成本。仅仅将更昂贵、耗电更大、专业化程度更狭窄的硬件投入 AI 无法满足所需规模的业务需求。
量子处理器上的长寿命拓扑时间晶体序
物质的拓扑有序相逃避了朗道的对称破缺理论，其特点是各种有趣的特性，如长程纠缠和对局部扰动的内在稳健性。将它们扩展到周期性驱动系统会产生在热平衡中被禁止的奇异新现象。在这里，我们报告了对这种现象的迹象的观察——预热拓扑有序时间晶体——其中可编程超导量子位排列在方格上。通过用表面码哈密顿量周期性地驱动超导量子位，我们观察到离散时间平移对称破缺动力学，这种动力学仅表现在非局部逻辑算子的亚谐波时间响应中。我们进一步通过测量非零拓扑纠缠熵并研究其后续动力学，将观察到的动力学与底层拓扑序联系起来。我们的研究结果证明了使用嘈杂的中尺度量子处理器探索物质的奇异拓扑有序非平衡相的潜力。